大數(shù)據(jù)時(shí)代：就是一個(gè)數(shù)據(jù)為王的時(shí)代

近年大數(shù)據(jù)(Big Data)成為一項(xiàng)相當(dāng)熱門的名詞，幾乎所有跟網(wǎng)絡(luò)有關(guān)系的企業(yè)，包括政府都在談大數(shù)據(jù)，但是臺(tái)灣目前卻很少看到真正有運(yùn)用大數(shù)據(jù)的企業(yè)，真正利用大數(shù)據(jù)創(chuàng)造出價(jià)值。

大數(shù)據(jù)價(jià)值來自數(shù)據(jù)

臺(tái)灣大數(shù)據(jù)科學(xué)家蔣居裕分析指出，經(jīng)過3年的分析與觀察，發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的基本核心價(jià)值，最主要還是數(shù)據(jù)本身，這也是大數(shù)據(jù)中最有價(jià)值的地方，代表大數(shù)據(jù)時(shí)代就是一個(gè)「數(shù)據(jù)為王」的時(shí)代。

所有的大數(shù)據(jù)分析工具與相關(guān)產(chǎn)品，沒有數(shù)據(jù)是動(dòng)不起來的，有人曾用21世紀(jì)的石油比喻當(dāng)前許多數(shù)據(jù)，蔣居裕指出，這個(gè)論點(diǎn)中有一個(gè)錯(cuò)誤，因?yàn)槭褪怯昧司蜎]有了，但是數(shù)據(jù)只要產(chǎn)生了，就能無限次的使用，且越用價(jià)值越高。

其次，要?jiǎng)?chuàng)造大數(shù)據(jù)的價(jià)值，行業(yè)市場(chǎng)以及終端對(duì)終端(End to End)方案也相當(dāng)重要，蔣居裕說，并非所有的行業(yè)都有利用大數(shù)據(jù)的需求，但是像電信、零售或是電子商務(wù)廠商這樣的行業(yè)，對(duì)于大數(shù)據(jù)的運(yùn)用就相當(dāng)重要。

蔣居裕說，終端對(duì)終端方案之所以重要，是因?yàn)榭蛻裟壳巴绣X但沒有人，所以這些企業(yè)必須仰賴服務(wù)供應(yīng)商去分析數(shù)據(jù)，完成數(shù)據(jù)的運(yùn)用，因此服務(wù)提供商不僅要提供解決方案，更需要提供服務(wù)。

整體來說，蔣居裕以大自然比喻整個(gè)資訊科技(IT)市場(chǎng)，在大數(shù)據(jù)的時(shí)代，數(shù)據(jù)就像陽光、空氣、水一樣，是資訊與通信科技(ICT)與所有科學(xué)的基礎(chǔ)，因此數(shù)據(jù)本身并不是一個(gè)產(chǎn)業(yè)，但卻是許多產(chǎn)業(yè)的價(jià)值基礎(chǔ)。

數(shù)據(jù)產(chǎn)品應(yīng)運(yùn)而生

當(dāng)數(shù)據(jù)產(chǎn)生，有了大數(shù)據(jù)的價(jià)值基礎(chǔ)之后，要?jiǎng)?chuàng)造出價(jià)值，就衍生出許多數(shù)據(jù)產(chǎn)品。蔣居裕指出，數(shù)據(jù)產(chǎn)品就是將一種或數(shù)種數(shù)據(jù)經(jīng)過分析之后，以軟體系統(tǒng)、報(bào)表、視覺化圖表、決策輔助、云端服務(wù)等形式交付給客戶。

以社群網(wǎng)站臉書(Facebook)來說，取得了使用者的數(shù)據(jù)，提供關(guān)鍵字廣告或是提供開放的應(yīng)用程式介面(API)，讓開發(fā)者可以使用這些數(shù)據(jù)，這都是屬于數(shù)據(jù)產(chǎn)品的一種。

而要發(fā)展數(shù)據(jù)產(chǎn)品，蔣居裕說，必須有團(tuán)隊(duì)、數(shù)據(jù)、區(qū)域、工法與心法五大要素，其中最重要的就是團(tuán)隊(duì)，因?yàn)閿?shù)據(jù)分析畢竟還是需要人，人才看得懂?dāng)?shù)據(jù)，有人有數(shù)據(jù)之后，對(duì)需要的數(shù)據(jù)區(qū)域利用工具、技能等進(jìn)行分析(工法)。

人才能創(chuàng)造數(shù)據(jù)價(jià)值

除了如何去分析數(shù)據(jù)的工法之外，蔣居裕強(qiáng)調(diào)，對(duì)于數(shù)據(jù)分析運(yùn)用的心法也相當(dāng)重要，這包括了對(duì)數(shù)據(jù)運(yùn)用的信念與知識(shí)等等。也因?yàn)槿绱?，要?jiǎng)?chuàng)造大數(shù)據(jù)的價(jià)值，不單單是IT人員或是部門的問題，是企業(yè)管理的問題。

據(jù)國(guó)外分析發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)專案超過半數(shù)(55%)都會(huì)失敗，但是一般IT的專案計(jì)畫的失敗率僅25%，中間差了叁成，蔣居裕分析，這樣的差距來自于企業(yè)對(duì)于大數(shù)據(jù)的眼界不夠清楚，對(duì)于數(shù)據(jù)的需求與用途都看不清楚，加上企業(yè)缺乏跨部門的協(xié)作，造成了這樣失敗率差距。

蔣居裕說，數(shù)據(jù)在企業(yè)內(nèi)部是會(huì)流動(dòng)的，通常數(shù)據(jù)收集部門、儲(chǔ)存部門與使用部門都是不同的單位，因此要完成一個(gè)數(shù)據(jù)的專案，企業(yè)內(nèi)部就要跨部門協(xié)調(diào)，了解該如何運(yùn)用數(shù)據(jù)，以及想要達(dá)到什么目的。因此需要一個(gè)能夠整合跨部門資源的人，站在夠高的高度才有可能達(dá)成。

數(shù)據(jù)分析投資漸增

巨量數(shù)據(jù)已成為企業(yè)在競(jìng)爭(zhēng)激烈的產(chǎn)業(yè)中求生存的重要營(yíng)運(yùn)策略。以銀行和其他金融服務(wù)公司為例，這些企業(yè)都開始對(duì)內(nèi)部數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，以根據(jù)消費(fèi)行為來評(píng)估貸款人風(fēng)險(xiǎn)、客戶流失率，以及交叉銷售或向上銷售的機(jī)會(huì)。

最新調(diào)查報(bào)告發(fā)現(xiàn)，有10%的亞太地區(qū)企業(yè)在2014年投資了數(shù)據(jù)分析，而且2015年的投資比例將會(huì)增加到12%。

是的，次世代的巨量數(shù)據(jù)解決方案還必須具備即時(shí)分析數(shù)據(jù)的能力，硬體部分，必須緊密整合可橫向擴(kuò)充的基礎(chǔ)架構(gòu)，以及具備機(jī)器學(xué)習(xí)能力和商務(wù)應(yīng)用軟體，才能讓布署作業(yè)既迅速又在掌控之中，同時(shí)達(dá)到最佳作業(yè)效能。