大數(shù)據(jù)為社會科學(xué)研究提供空間

“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的來臨，既給商業(yè)、管理和公共行政帶來了眾多機(jī)遇，同時(shí)也在社會科學(xué)界、人文學(xué)界引發(fā)討論的熱潮。隨著大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)和使用，整個社會科學(xué)研究的實(shí)證基礎(chǔ)將會出現(xiàn)較大變化?！按髷?shù)據(jù)”概念雖熱，但社會科學(xué)界基于大數(shù)據(jù)的實(shí)證研究仍然較少。一方面，大數(shù)據(jù)往往為政府、大型公司或網(wǎng)絡(luò)媒體所持有，數(shù)據(jù)獲取渠道和分析方法都與傳統(tǒng)的社會科學(xué)定量定性分析存在很大差異；另一方面，現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)并非為社會科學(xué)研究而設(shè)立，其在樣本代表性、測量可靠性、因果推斷等方面受到學(xué)界的詬病。不過，隨著數(shù)字化圖書、社交網(wǎng)站和搜索引擎數(shù)據(jù)的不斷積累與公開，大數(shù)據(jù)在社會科學(xué)研究中的潛力已經(jīng)開始彰顯。

提高預(yù)測和決策的準(zhǔn)確率

凱恩斯與哈耶克的市場與政府之爭是20世紀(jì)經(jīng)濟(jì)學(xué)界最為重要的論戰(zhàn)之一。這兩位經(jīng)濟(jì)學(xué)家在理論和政策主張上的差異，深刻影響了20世紀(jì)各國經(jīng)濟(jì)政策制定和改革。比如，在20世紀(jì)早期，哈耶克的自由市場理念一度占據(jù)支配地位。二戰(zhàn)后到20世紀(jì)70年代凱恩斯主義的政府干預(yù)政策更多地被采納。在哈耶克批評計(jì)劃經(jīng)濟(jì)的非可行性和低效率過程中，一個立足點(diǎn)就是“有限理性”：哈耶克從認(rèn)識論角度提出計(jì)劃制定者無法了解經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中每一個階段的最終均衡狀態(tài)。這種經(jīng)濟(jì)運(yùn)行過程中信息的瞬息萬變，會導(dǎo)致不可能建立全能式的生產(chǎn)、決策和分配等。

不過，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)有可能對“有限理性”的觀點(diǎn)形成新的挑戰(zhàn)。盡管目前大數(shù)據(jù)并不能實(shí)時(shí)提供市場運(yùn)行中的全部信息，但大數(shù)據(jù)的方向和現(xiàn)代信息技術(shù)的指數(shù)式增長，有可能為哈耶克的論敵以及凱恩斯主義者提供新的反駁證據(jù)：當(dāng)未來大數(shù)據(jù)對市場運(yùn)行中的信息捕捉達(dá)到了空前的覆蓋和密度，那么預(yù)測和決策就有了比哈耶克時(shí)代甚至當(dāng)代高得多的準(zhǔn)確率。

拓展社會科學(xué)經(jīng)典理論的驗(yàn)證空間

大數(shù)據(jù)作為一種全新的資料，以其超越傳統(tǒng)調(diào)查數(shù)據(jù)的樣本量和時(shí)間跨度，為社會科學(xué)經(jīng)典理論的驗(yàn)證和拓展提供了更多空間。因此，大數(shù)據(jù)在延伸和重新檢視經(jīng)典學(xué)說方面有著相當(dāng)大的潛力。比如說，經(jīng)典時(shí)期的社會學(xué)家以其深刻的洞察力為人們留下了豐富的理論遺產(chǎn)，不過由于理論的宏觀性和復(fù)雜性，通過傳統(tǒng)的截面數(shù)據(jù)、面板數(shù)據(jù)等抽樣樣本的分析，無法在經(jīng)驗(yàn)層次上對這些理論進(jìn)行檢驗(yàn)。而大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)為當(dāng)今的社會科學(xué)界提供了前所未有的大跨度范圍的社會數(shù)據(jù)、資料和信息，使得重新審視和延伸經(jīng)典理論，尤其是宏觀理論成為可能。

例如，社會分層是當(dāng)代社會科學(xué)領(lǐng)域的重要概念?；诔闃诱{(diào)查數(shù)據(jù)的大量經(jīng)驗(yàn)研究表明，主觀社會地位受到客觀社會地位以及相對參照群體的決定性影響。同時(shí)，跨國研究也表明，經(jīng)濟(jì)不平等對人們的自我階層定位也有影響。新近利用大數(shù)據(jù)的研究則基于谷歌圖書語料庫811萬本英語書籍、8000億個單詞的大數(shù)據(jù)，提取計(jì)算了一百年來美國書籍中階級詞匯的出現(xiàn)頻率，以此來測量美國公眾對階層的關(guān)注程度。而對階層關(guān)注度和美國社會百年失業(yè)率、通貨膨脹、基尼系數(shù)等指標(biāo)的格蘭杰時(shí)間序列分析表明，在市場經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的美國，代表通貨膨脹率和失業(yè)率之和的“經(jīng)濟(jì)悲慘指數(shù)”(Economic Misery)影響著階層關(guān)注度，而基尼系數(shù)卻沒有統(tǒng)計(jì)顯著的影響。這意味著，不平等對于階層意識的作用很可能存在一種閥域效應(yīng)：當(dāng)社會不平等高于一定的閥值時(shí)，不平等才會對階層意識產(chǎn)生作用;而當(dāng)?shù)陀陂y值時(shí)，是經(jīng)濟(jì)景氣程度在影響著階層關(guān)注度。

或緩解定量與定性之間的分歧

定量研究與定性研究是兩種不同取向的研究策略，其背后蘊(yùn)含著本體論、認(rèn)識論和方法論上的差異。定量研究者和定性研究者常常相互指責(zé)對方的局限性，然而大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)為他們提供的數(shù)據(jù)規(guī)模和全新的數(shù)據(jù)特征，在某種程度上可能會緩解分歧，甚至重構(gòu)兩者的關(guān)系。對定性研究者而言，大數(shù)據(jù)可以通過海量規(guī)模的樣本直接展示和發(fā)現(xiàn)出社會現(xiàn)象的規(guī)律，既不需要控制變量來檢驗(yàn)關(guān)聯(lián)，更避免了定性方法在案例選擇方面的樣本偏差。此外，大數(shù)據(jù)可以為定性研究提供既全新又不會過于復(fù)雜的研究思維，讓檢索和數(shù)據(jù)描述等方法得到普遍應(yīng)用。

對于定量研究者而言，目前的可用大數(shù)據(jù)往往并非專門為回歸分析而設(shè)計(jì)，因此依據(jù)大數(shù)據(jù)很難進(jìn)行傳統(tǒng)意義上的回歸分析和因果推斷。但由于數(shù)據(jù)的海量甚至全樣本的性質(zhì)，一旦把基于大數(shù)據(jù)的簡單關(guān)聯(lián)分析或時(shí)間序列分析結(jié)果與文獻(xiàn)中的傳統(tǒng)回歸分析進(jìn)行比對，就能形成具有說服力的證據(jù)鏈。同時(shí)，大數(shù)據(jù)也把定量研究者的關(guān)注視野進(jìn)一步開闊，從傳統(tǒng)的定量分析領(lǐng)域向以往較少觸及的文化現(xiàn)象、心理現(xiàn)象等領(lǐng)域拓展，并重新審視“描述”在定量分析中的地位。從某種意義上講，大數(shù)據(jù)的使用使得定性和定量之間出現(xiàn)一個混合地帶。可以預(yù)見，以描述和簡單回歸分析的大數(shù)據(jù)研究，將進(jìn)一步融合定性定量方法的鴻溝。

為學(xué)科融合提供機(jī)遇

近代科學(xué)在理性化的指引下不斷提升著專業(yè)化程度，以至于不同學(xué)科之間形成了鮮明的邊界。盡管這種進(jìn)程大大提高了研究效率和學(xué)術(shù)領(lǐng)域內(nèi)的交流評估質(zhì)量，但也逐漸形成了各自為政的不足。研究者在獲得相當(dāng)?shù)纳疃鹊耐瑫r(shí)，往往失去了對廣度的把握，并且學(xué)科邊界之間形成了許多空白地帶。而大數(shù)據(jù)則為學(xué)科融合提供了難得的機(jī)遇。這主要是因?yàn)?，大?shù)據(jù)的獲取和分析，往往需要有別于傳統(tǒng)社會科學(xué)訓(xùn)練的方法和工具。這使得原本在計(jì)算機(jī)、人工智能甚至物理、數(shù)學(xué)等領(lǐng)域具有專長的學(xué)者，在有意無意中不斷參與到社會現(xiàn)象的分析隊(duì)伍中來。實(shí)際上，自然科學(xué)家轉(zhuǎn)型為社會科學(xué)家并非前所未有，如小世界網(wǎng)絡(luò)研究者鄧肯·瓦茲原先就是物理學(xué)家。隨著大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，這樣的轉(zhuǎn)型案例可能會大大增多。近兩年來，發(fā)表在英文刊物上的基于谷歌圖書、維基百科等大數(shù)據(jù)的語言學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)研究論文，大多數(shù)都有計(jì)算機(jī)和自然科學(xué)家加入作者的行列。此外，由于大數(shù)據(jù)為社會科學(xué)提供了全新的分析對象，交叉學(xué)科的重要性也越來越被認(rèn)識。“計(jì)算社會科學(xué)”、“應(yīng)用計(jì)算科學(xué)”的方興未艾就是典型的案例。

社會科學(xué)或出現(xiàn)“重返描述”潮流

當(dāng)代社會科學(xué)尤其是定量分析致力于進(jìn)行因果推斷、提供機(jī)制性解釋。由于社會人的異質(zhì)性，基于非實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的定量分析很難避免內(nèi)生性問題(遺漏變量、樣本偏誤、聯(lián)立性等問題)。目前，社會科學(xué)研究者通過固定效應(yīng)模型、傾向性匹配、工具變量等方法來加以解決以改進(jìn)因果推斷。從現(xiàn)存可用來進(jìn)行社會科學(xué)分析的大數(shù)據(jù)看，它所能提供的變量有限，因此社會科學(xué)研究者很難通過大數(shù)據(jù)進(jìn)行變量控制來進(jìn)行傳統(tǒng)的因果推斷。然而，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)對于學(xué)術(shù)目標(biāo)的進(jìn)一步豐富和發(fā)展卻無疑是深遠(yuǎn)的。首先，基于信息技術(shù)而興起的大數(shù)據(jù)擴(kuò)展了人類的經(jīng)驗(yàn)范圍，從而使得簡單的統(tǒng)計(jì)描述就可以達(dá)到發(fā)現(xiàn)規(guī)律、展示規(guī)律的目的。這使得人們有可能憑借大數(shù)據(jù)而提出理論，而不僅僅是利用抽樣數(shù)據(jù)對傳統(tǒng)理論和假說進(jìn)行證偽。其次，大數(shù)據(jù)的信息具有在時(shí)空上傳統(tǒng)抽樣數(shù)據(jù)所無法比擬的廣度和深度。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，社會科學(xué)尤其是定量社會科學(xué)可能在一定程度上將不再單純以進(jìn)行反事實(shí)因果推斷、探求機(jī)制性解釋為主要學(xué)科發(fā)展目標(biāo)，而是出現(xiàn)一種“重返描述”的潮流。