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大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)臨:企業(yè)面對(duì)的挑戰(zhàn)與機(jī)遇
2014-09-06
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   大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨!
   隨著云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的快速發(fā)展,社會(huì)信息化、企業(yè)信息化進(jìn)程的不斷加快,各種商品交易數(shù)據(jù)、經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、物聯(lián)數(shù)據(jù)、傳感數(shù)據(jù)從不同行業(yè)源源不斷地快速生成,使全球以電子形式儲(chǔ)存的數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)出爆炸式的增長(zhǎng)。根據(jù)市場(chǎng)調(diào)研機(jī)構(gòu)IDC的研究,2010年全球以電子形式儲(chǔ)存的數(shù)據(jù)量達(dá)到120萬(wàn)PB(千萬(wàn)億字節(jié)),如果把這些數(shù)據(jù)刻錄成DVD,累積的高度相當(dāng)于從地球到月球的一個(gè)來(lái)回。IDC預(yù)測(cè)到2020年全球數(shù)據(jù)量將增至35ZB(十萬(wàn)億億字節(jié))。而這其中,企業(yè)數(shù)據(jù)將以每年55%的速度增長(zhǎng)。伴隨全球數(shù)據(jù)巨量的增長(zhǎng),圍繞著數(shù)據(jù)的分析、挖掘等“大數(shù)據(jù)”商業(yè)價(jià)值的運(yùn)用逐漸成為企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)。根據(jù)開源分析機(jī)構(gòu)Wikibon的分析,2012年全球大數(shù)據(jù)企業(yè)營(yíng)業(yè)收入為50億美元,到2017年將增長(zhǎng)至500億美元,年均增長(zhǎng)率將達(dá)到58%。大數(shù)據(jù)發(fā)展?jié)摿薮?,蘊(yùn)含著重大的社會(huì)價(jià)值和商業(yè)價(jià)值。
   何謂大數(shù)據(jù)?盡管學(xué)術(shù)界和企業(yè)界還有的不同理解,但一般認(rèn)為,大數(shù)據(jù)是指從具有不同結(jié)構(gòu)和類型的高頻率的、大容量的數(shù)據(jù)中以更經(jīng)濟(jì)、更有效的方法獲取有價(jià)值的信息而設(shè)計(jì)的新一代架構(gòu)和技術(shù)。人們用它來(lái)描述和定義當(dāng)今在這個(gè)信息大爆炸時(shí)代所產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù),并命名與之相關(guān)的技術(shù)發(fā)展和創(chuàng)新,其中包括分析海量數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘工具、運(yùn)行平臺(tái)、計(jì)算系統(tǒng)等都稱之為“大數(shù)據(jù)”。從系統(tǒng)論角度看,大數(shù)據(jù)應(yīng)當(dāng)是數(shù)據(jù)、技術(shù)與應(yīng)用三者的統(tǒng)一。大數(shù)據(jù)的特征一般概況為“4V”:數(shù)據(jù)的數(shù)量龐大(Volume),數(shù)據(jù)分析量級(jí)已經(jīng)從TB發(fā)展到PB乃至躍升到ZB級(jí);數(shù)據(jù)類型的多樣化(Variety),數(shù)據(jù)既包括結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),也包括半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等多類型的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)增加和變化的速度越來(lái)越快(Velocity),高速實(shí)時(shí)變化的數(shù)據(jù)流,必然要求處理和分析數(shù)據(jù)的技術(shù)和方法能夠快速的響應(yīng);挖掘有價(jià)值的信息(Value),在大量的數(shù)據(jù)中,獲取最有價(jià)值的信息。
    大數(shù)據(jù)既是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展的必然結(jié)果,也是全球化經(jīng)濟(jì)背景下社會(huì)經(jīng)濟(jì)高度發(fā)展的結(jié)果。大數(shù)據(jù)發(fā)展為企業(yè)的發(fā)展帶來(lái)了歷史性機(jī)遇。企業(yè)利用數(shù)據(jù)分析和挖掘技術(shù),通過(guò)對(duì)其自身內(nèi)部?jī)?chǔ)存的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行開發(fā)利用,這些開發(fā)出的有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息將能夠?yàn)槠髽I(yè)提供更科學(xué)經(jīng)營(yíng)決策模式,有效改善企業(yè)的自身的產(chǎn)品性能和服務(wù)水平,提升客戶和受眾的消費(fèi)體驗(yàn),使企業(yè)在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中獲得更大的戰(zhàn)略優(yōu)勢(shì)。當(dāng)今運(yùn)用云計(jì)算等大數(shù)據(jù)的分析工具,對(duì)海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行充分挖掘和快速調(diào)用,并應(yīng)用于企業(yè)的運(yùn)營(yíng)和戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型中,已成為很多知名企業(yè)增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)、促進(jìn)可持續(xù)發(fā)展的重要利器。如中國(guó)龍頭電商阿里巴巴借助大數(shù)據(jù)技術(shù),對(duì)網(wǎng)站上經(jīng)營(yíng)商戶的信息進(jìn)行深入分析,有效評(píng)估出商戶信用級(jí)別,并推出阿里巴巴信用貸款,放貸300多億元,壞賬率僅0.3%左右,這遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于一般商業(yè)銀行壞賬率。亞馬遜通過(guò)對(duì)用戶瀏覽網(wǎng)頁(yè)、消費(fèi)購(gòu)買情況等數(shù)據(jù)的分析,精準(zhǔn)挖掘出用戶的不同類型和消費(fèi)偏好,實(shí)現(xiàn)了精準(zhǔn)營(yíng)銷和網(wǎng)絡(luò)宣傳優(yōu)化,促進(jìn)企業(yè)運(yùn)營(yíng)水平的提升。
    大數(shù)據(jù)給企業(yè)帶來(lái)發(fā)展機(jī)遇,同時(shí)也使企業(yè)面臨前所未有的挑戰(zhàn)。首先,面對(duì)這些浩如煙海的快速變化的信息數(shù)據(jù),企業(yè)如何通過(guò)實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)分析和整合,為企業(yè)運(yùn)營(yíng)提供決策支持,以應(yīng)對(duì)不斷變化的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)形勢(shì)。企業(yè)缺乏的不是數(shù)據(jù),而是如何在龐大的數(shù)據(jù)信息中提煉出對(duì)企業(yè)有價(jià)值的信息。這就要求企業(yè)必須有高度智能的數(shù)據(jù)分析處理系統(tǒng)。但當(dāng)前很多企業(yè)的大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)尚處于起步階段,技術(shù)儲(chǔ)備能力不足,這也是企業(yè)發(fā)展大數(shù)據(jù)項(xiàng)目面臨的嚴(yán)重挑戰(zhàn)。另外大數(shù)據(jù)發(fā)展必然使企業(yè)決策制定的方式和流程發(fā)生根本性的轉(zhuǎn)變,這也必然要求企業(yè)調(diào)整傳統(tǒng)的經(jīng)營(yíng)思維模式和組織架構(gòu)。如何針對(duì)大數(shù)據(jù)發(fā)展,轉(zhuǎn)變經(jīng)營(yíng)思維,創(chuàng)新企業(yè)管理模式,充分有效地利用大數(shù)據(jù)分析結(jié)果也是企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)。
    大數(shù)據(jù)發(fā)展的潮流已經(jīng)不可阻擋,大數(shù)據(jù)發(fā)展也必然引領(lǐng)商業(yè)模式和管理方式的變革。對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō),大數(shù)據(jù)時(shí)代既是發(fā)展機(jī)遇,也是嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。面對(duì)挑戰(zhàn),企業(yè)應(yīng)及時(shí)順應(yīng)這個(gè)發(fā)展趨勢(shì),抓住這發(fā)展的歷史性的機(jī)遇,提升大數(shù)據(jù)分析的技術(shù)實(shí)力,培育大數(shù)據(jù)分析和管理的人才,促進(jìn)管理模式的變革,最終使企業(yè)在大數(shù)據(jù)浪潮中立于不敗之地。

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