
數(shù)據(jù)分析師屬于哪種崗位
數(shù)據(jù)分析師屬于哪種崗位?數(shù)據(jù)行業(yè)從廣義上講可以分為以下幾個職位:
數(shù)據(jù)分析師更注意是對數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)指標的解讀,通過對數(shù)據(jù)的分析,來解決商業(yè)問題。主要有以下幾個次層次:
1)業(yè)務(wù)監(jiān)控 2)建立分析體系: 3)行業(yè)未來發(fā)展的趨勢分析主要技能要求:
數(shù)據(jù)庫知識(SQL至少要熟悉)、基本的統(tǒng)計分析知識、EXCEL要相當(dāng)熟悉,對SPSS或SAS有一定的了解,對于與網(wǎng)站相關(guān)的業(yè)務(wù)還可能要求掌握GA等網(wǎng)站分析工具,當(dāng)然PPT也是必備的。
2、數(shù)據(jù)挖掘工程師
數(shù)據(jù)挖掘工程師更多是通過對海量數(shù)據(jù)進行挖掘,尋找數(shù)據(jù)的存在模式、或者說規(guī)律,從而通過數(shù)據(jù)挖掘來解決具體問題。數(shù)據(jù)挖掘更多是針對某一個具體的問題,是以解決具體問題為導(dǎo)向的。 主要技能要求:
1)數(shù)據(jù)庫必須精通。 2)必須要會成熟的數(shù)據(jù)挖掘工具、數(shù)據(jù)挖掘算法。
數(shù)據(jù)建模師這個職位與數(shù)據(jù)挖掘工程師還是有本質(zhì)區(qū)別的。數(shù)據(jù)建模師,更多偏向于中、小數(shù)據(jù)量,而且其使用更多更多是統(tǒng)計學(xué)的方法,而數(shù)據(jù)挖掘中的例如:決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、SVM等在這里是根據(jù)不會涉及的。
新進入數(shù)據(jù)行業(yè)的同學(xué),可以根據(jù)自己的背景背景選擇相應(yīng)的職位,學(xué)數(shù)據(jù)、統(tǒng)計學(xué)的朋友更多可以偏向于建模師,而計算機特別是寫編程出現(xiàn)和同學(xué),可以走數(shù)據(jù)挖掘工程師,也許適應(yīng)性更好,但這不是絕對的。
數(shù)據(jù)分析師的職位級別劃分
不同公司對數(shù)據(jù)分析師的職位劃分騷有不同,在一些中小型企業(yè),沒有成立獨立的數(shù)據(jù)中心前,數(shù)據(jù)分析的相關(guān)職位往往是在譬如市場部、運營部這些部門之下,通常數(shù)據(jù)分析成員在2-4人不等。對于一些大型企業(yè),有獨立的數(shù)據(jù)部門的企業(yè),其數(shù)據(jù)分析團隊人員則是十到百人不等,其職位頭銜有通俗的總監(jiān)、經(jīng)理、主管劃分,也有助理、資深、專家之類的劃分。
數(shù)據(jù)分析師這個職位目前呈現(xiàn)是二八原則,好的數(shù)據(jù)分析師的收入是非常高,差不多平均水平在13k左右,但是處境不好的數(shù)據(jù)分析人員只能拿到跟內(nèi)勤同等收入的水平。
傳統(tǒng)行業(yè)的數(shù)據(jù)分析師差不多只能拿到3-5K水平,這些大多數(shù)是處在數(shù)據(jù)處理、整理數(shù)據(jù)為統(tǒng)一口徑的數(shù)據(jù)農(nóng)民工,一般只接觸的工具只有EXECEL,這類崗位三大招聘網(wǎng)站上有很多的傳統(tǒng)行業(yè)里都有招這些數(shù)據(jù)分析專員,你可以對應(yīng)看一下;第二階段是剛剛進入互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析師行業(yè)的初中級數(shù)據(jù)分析師,待遇范圍一般在5-8K,一般承擔(dān)是從數(shù)據(jù)庫里取到數(shù)據(jù)進行初級數(shù)據(jù)分析并形成報告,一般接觸到的工具有SPSS、SQL等,比如@數(shù)據(jù)分析微招聘,185號崗位,這是一家公司需要大量招聘初級的數(shù)據(jù)分析師進行長期的培養(yǎng)廣告公司。
編者對于數(shù)據(jù)分析師的理解給大家分享一下,一邊是人工智能,這塊我沒有接觸的太多就不說了,不過這塊也是熱門的職業(yè);另一邊是我們說的數(shù)據(jù)分析相關(guān)的職業(yè),如果從行業(yè)分的話有傳統(tǒng)行業(yè)與高利潤行業(yè)比如互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、金融、通迅等行業(yè)這些行業(yè)只要你的能力出色給的待遇不會太差,同時如果我們要換工作,也可以輕松的轉(zhuǎn)向。
大多數(shù)的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)特別是電商行業(yè)對于數(shù)據(jù)分析師這塊還是比較看重,主要的原因其主要的資產(chǎn)除了產(chǎn)品、人員就是長期積累的數(shù)據(jù)而這些海量的數(shù)據(jù)已經(jīng)不能用人工經(jīng)驗來還原業(yè)務(wù),這就需要數(shù)據(jù)分析師對于數(shù)據(jù)進行歸納與還原商業(yè)規(guī)則與邏輯,一般主要涉及商業(yè)分析、用戶分析、產(chǎn)品分析、運唯支撐等這幾塊;從中國統(tǒng)計網(wǎng)對于300多個崗位進行歸納后,我們發(fā)現(xiàn),要求幾乎雷同,同時也說明這個職業(yè)的互通性很強,說白了就是換個行業(yè)都可以在職場上存活下來;一般需要以下幾個要求:
1、數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗;
2、商業(yè)數(shù)據(jù)敏感度;
3、基本工具(SAS、SPSS、SQL、EXECEL等);
4、建模;
5、知識點(統(tǒng)計學(xué)、會編程);
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