
預測未來 盤點大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域五大趨勢
目前,大數(shù)據(jù)分析是一個非常熱門的行業(yè),一夜間,似乎企業(yè)的數(shù)據(jù)已經(jīng)價值連城。企業(yè)都在開始嘗試利用大數(shù)據(jù)來增強自己的企業(yè)業(yè)務(wù)競爭力,但是對于大數(shù)據(jù)分析行業(yè)來說,仍然處于快速發(fā)展的初期,這是一個快速發(fā)展的領(lǐng)域,每時每刻的都在產(chǎn)生新的變化。近日我們就來看下大數(shù)據(jù)行業(yè)的未來的5個趨勢。
1.基于云的大數(shù)據(jù)分析
Hadoop是用于處理大型數(shù)據(jù)集的一個框架和一組工具,這個最初被設(shè)計工作在物理機的集群上,但是目前這種現(xiàn)象已經(jīng)改變,越來越多的基于云中的數(shù)據(jù)處理器技術(shù)出現(xiàn),例如亞馬遜利用云的數(shù)據(jù)BI的托管長款,谷歌BigQuery中的數(shù)據(jù)分析服務(wù),IBM的Bluemix云平等等,這些都是基于云的大數(shù)據(jù)分析平臺。
基于云的大數(shù)據(jù)分析
就目前而言,大數(shù)據(jù)的分析工作正開始向云計算遷移,因為大數(shù)據(jù)分析需要一個安全、穩(wěn)定、可靠的審計環(huán)境。目前已經(jīng)有很多公司開始跟云服務(wù)公司合作,希望得到一個能夠橫跨多個部門的云平臺來支持公司的數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)。隨著云平臺成本的降低,這個趨勢將越發(fā)明顯。
2. Hadoop:新的企業(yè)數(shù)據(jù)操作系統(tǒng)
Hadoop,分布式的分析框架,如今正在演變成分布式資源管理器,它可能將是數(shù)據(jù)分析的一個通用的操作系統(tǒng)。有了這些系統(tǒng),你可以將不同的數(shù)據(jù)操作和分析操作插入到Hadoop分布式存儲系統(tǒng)中來執(zhí)行。
這是什么意思的?由于SQL,MapReduce,在內(nèi)存中,流處理,圖形分析和其他類型的工作負載都能夠在Hadoop上有足夠的性能來運行,越來越多的企業(yè)將會使用的Hadoop作為企業(yè)數(shù)據(jù)中心。
3.更多的預測分析
隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展,分析師不僅會嗯更多的數(shù)據(jù)一起工作,而且還將處理大量的許多屬性的工具。但是隨著大數(shù)據(jù)行業(yè)的發(fā)展,針對舊數(shù)據(jù)的分析更多的是為了提供預測的功能,畢竟人們更希望利用原有的數(shù)據(jù)來對未來產(chǎn)生有利的用途。
更多的預測分析
4. 更多,更好的NoSQL
替代傳統(tǒng)的基于SQL的關(guān)系數(shù)據(jù)庫的產(chǎn)品被稱為NoSQL數(shù)據(jù)庫,如今被迅速的普及在特定種類的分析應用程序中。而且這一勢頭在持續(xù)增長,據(jù)估計,預計未來將有15至20個開源的NoSQL數(shù)據(jù)庫共同存在,他們各自有的的專長,這些數(shù)據(jù)庫會得到快速的發(fā)展。
5.在內(nèi)存分析
使用內(nèi)存數(shù)據(jù)庫來加快分析處理的方式如今越來越受歡迎,很多用戶都非常喜歡這種方式,目前很多基于內(nèi)存的分析管理工具以及出現(xiàn),其中以亞馬遜的HANA一體機尤為明顯。
除了分析軟件看好這個市場,作為全球的企業(yè)級市場的處理器生產(chǎn)商,英特爾也非??春眠@一領(lǐng)域的發(fā)展,從目前其產(chǎn)品推出的發(fā)展趨勢來看,其內(nèi)存支持將會越來越大,一些特定的產(chǎn)品甚至支持的比硬盤的容量還要大。
總結(jié):數(shù)據(jù)分析是一個熱門行業(yè),這也是一個未來有很大發(fā)展的行業(yè),所以目前很多廠商都針對大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域推出產(chǎn)品,但是對于企業(yè)用戶來說,在選擇產(chǎn)品的時候要注意,由于目前數(shù)據(jù)分析尚沒有到達成熟的市場時期 ,所以市場上的分析工具參差不齊,在選擇產(chǎn)品的時候還是要選擇知名品牌為好。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預期算子的內(nèi)涵、作用與應用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學領(lǐng)域,假設(shè)檢驗是驗證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實踐到業(yè)務(wù)價值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價值導向 統(tǒng)計模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10