大數(shù)據(jù)不是放煙花 不要炫目要?jiǎng)?wù)實(shí)

在剛剛過(guò)去的2014年，不懂點(diǎn)兒大數(shù)據(jù)，都不好意思跟別人打招呼。但是與大數(shù)據(jù)概念的持續(xù)火熱相比，我們發(fā)現(xiàn)真正落地的大數(shù)據(jù)應(yīng)用并沒(méi)有想象得那般多，造成這一局面的原因是什么？帶著這個(gè)疑問(wèn)，記者采訪了專(zhuān)注于數(shù)據(jù)集成業(yè)務(wù)的軟件提供商Informatica中國(guó)區(qū)的幾位資深技術(shù)專(zhuān)家，就大數(shù)據(jù)的思維、技術(shù)和發(fā)展等問(wèn)題與他們進(jìn)行了深入探討。

在Informatica公司大中國(guó)區(qū)首席產(chǎn)品顧問(wèn)但斌看來(lái)，之所以大數(shù)據(jù)雷聲大雨點(diǎn)小，原因在于包括國(guó)外在內(nèi)的很多大數(shù)據(jù)案例、大數(shù)據(jù)故事無(wú)非是商務(wù)智能（BI）、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（BW）概念的改頭換面，只是新瓶裝舊酒而已。就如數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)一樣，建設(shè)了近20年才讓每個(gè)企業(yè)真正承認(rèn)其價(jià)值，大數(shù)據(jù)也不能期望很快就獲得成功，需要一個(gè)時(shí)間上的沉淀。另外，我們也要接受大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的失敗率。仍然以數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)為例，幾年前很多報(bào)告都顯示會(huì)有80%的失敗率，大數(shù)據(jù)也會(huì)如此，但是失敗對(duì)后來(lái)的成功也有著借鑒意義。

大數(shù)據(jù)的“大”在過(guò)去一段時(shí)間內(nèi)困擾著很多人，似乎只有數(shù)據(jù)量足夠大才能稱(chēng)之為大數(shù)據(jù)。所幸這一認(rèn)識(shí)誤區(qū)已經(jīng)被大多數(shù)人所跨越了。但是但斌告訴記者，從對(duì)大數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)來(lái)說(shuō)，現(xiàn)在還有這樣一個(gè)錯(cuò)誤認(rèn)識(shí)，似乎大數(shù)據(jù)與精確必須劃等號(hào)。“這一認(rèn)識(shí)來(lái)源于以往。以前由于可獲得的數(shù)據(jù)量比較小，為此我們必須盡量準(zhǔn)確的記錄下所獲得的所有數(shù)據(jù)，做出KPI供領(lǐng)導(dǎo)參考，采樣過(guò)程的精確度被放在重要的地位。顯然，這種對(duì)精確性的執(zhí)著是信息缺乏時(shí)代的產(chǎn)物?！痹诖髷?shù)據(jù)時(shí)代，但斌認(rèn)為數(shù)據(jù)的收集問(wèn)題不再成為困擾，采集全量的數(shù)據(jù)成為現(xiàn)實(shí)，但海量數(shù)據(jù)的涌現(xiàn)一定會(huì)增加數(shù)據(jù)的混亂性且造成結(jié)果的不準(zhǔn)確性?！搬槍?duì)這一趨勢(shì)，我們要接受數(shù)據(jù)的不精確性，可能有10%的數(shù)據(jù)是精確的就夠了，我們更要看重的是數(shù)據(jù)的相關(guān)性，這才是真正的大數(shù)據(jù)思維?！?/span>

具體到大數(shù)據(jù)思維，另一個(gè)很重要的因素在于接受大數(shù)據(jù)的不成熟性。雖然大數(shù)據(jù)早已不像數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)一樣是從無(wú)到有，但是即使是從有到更好，也要經(jīng)歷一個(gè)過(guò)程，但斌認(rèn)為可能會(huì)用到10-15年。

在這個(gè)大數(shù)據(jù)從不成熟到成熟的演進(jìn)過(guò)程中，必須認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)不是一個(gè)純技術(shù)問(wèn)題，它會(huì)包含很多管理、業(yè)務(wù)方面的內(nèi)容。并不是說(shuō)購(gòu)買(mǎi)了一套數(shù)據(jù)挖掘工具，組建了一個(gè)Hadoop環(huán)境就能稱(chēng)為做了大數(shù)據(jù)。除了設(shè)備、技術(shù)上的投資，企業(yè)還需要從組織架構(gòu)、人員意識(shí)、管理方式、企業(yè)文化等方面都有轉(zhuǎn)變。大數(shù)據(jù)的前期準(zhǔn)備工作很多，這是一種思維上的全面變革。

針對(duì)這一趨勢(shì)，越來(lái)越多的企業(yè)其實(shí)已經(jīng)認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)建設(shè)并非IT部門(mén)的事情，我們需要的是既懂IT、又懂業(yè)務(wù)的人才，這也是數(shù)據(jù)科學(xué)家出現(xiàn)的原因所在。一個(gè)企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)集成或者數(shù)據(jù)質(zhì)量管理工作是否有價(jià)值，在于面對(duì)的是否是有效的數(shù)據(jù)應(yīng)用和使用者，他們就是數(shù)據(jù)科學(xué)家，只有他們有效的獲取和利用了這些數(shù)據(jù)，才能發(fā)揮數(shù)據(jù)的最大價(jià)值。

對(duì)于當(dāng)前企業(yè)來(lái)說(shuō)，做大數(shù)據(jù)，90%的企業(yè)都不可能實(shí)現(xiàn)放煙花式的很炫的效果，他們首先還是要踏踏實(shí)實(shí)地解決數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)質(zhì)量和主數(shù)據(jù)管理等問(wèn)題，而這些恰恰是Informatica公司的核心競(jìng)爭(zhēng)力所在，也是多年來(lái)Informatica所專(zhuān)注的業(yè)務(wù)。目前Informatica已經(jīng)有了11個(gè)方面、30多小項(xiàng)的解決方案，Informatica數(shù)據(jù)集成平臺(tái)提供了將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可信、可行且可靠的信息資產(chǎn)所需的全部功能，可以隨時(shí)隨地集成任何的數(shù)據(jù)碎片、控制企業(yè)內(nèi)或“云中”數(shù)據(jù)、高速傳送數(shù)據(jù)、與合作伙伴共享數(shù)據(jù)、查找并解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題、給予您憑借數(shù)據(jù)主動(dòng)采取行動(dòng)的能力、創(chuàng)建針對(duì)最重要數(shù)據(jù)資產(chǎn)的可靠視圖等等，這些技術(shù)組合能夠天衣無(wú)縫地配合運(yùn)作，且可通過(guò)有效利用硬件基礎(chǔ)設(shè)施來(lái)降低總體擁有成本，實(shí)現(xiàn)更精細(xì)化數(shù)據(jù)管理。

2014年，Informatica數(shù)據(jù)安全方案因滿(mǎn)足市場(chǎng)熱點(diǎn)需求而成為業(yè)務(wù)增長(zhǎng)較快的單元。而另一種市場(chǎng)需求很大的是數(shù)據(jù)歸檔類(lèi)方案。企業(yè)經(jīng)過(guò)幾年發(fā)展，積累了大量歷史數(shù)據(jù)希望存檔，Informatica提供了一些運(yùn)算、存儲(chǔ)等系列新技術(shù)，能夠?qū)v史數(shù)據(jù)進(jìn)行歸檔、留存及分析，實(shí)現(xiàn)全生命周期數(shù)據(jù)的管理。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，有人會(huì)說(shuō)Informatica是幸運(yùn)兒，趕上了好機(jī)會(huì)，但事實(shí)上一直專(zhuān)注于數(shù)據(jù)集成業(yè)務(wù)的Informatica并沒(méi)有變，依舊專(zhuān)注于如何用好數(shù)據(jù)、如何發(fā)揮數(shù)據(jù)最大價(jià)值。你不需要去適應(yīng)時(shí)代，只需要真正去滿(mǎn)足用戶(hù)的需求，這才是成功的關(guān)鍵。