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擁抱大數(shù)據(jù)時(shí)代__把復(fù)雜的事情簡(jiǎn)單化
2014-09-04
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      大數(shù)據(jù)對(duì)于很多人來(lái)說(shuō)并不陌生，比如通過(guò)分析銀行卡的消費(fèi)路徑以及消費(fèi)地點(diǎn)數(shù)據(jù)，一些連鎖店的運(yùn)營(yíng)者就可以知道哪些店可以合并，哪些店 需要撤銷，哪些地方需要開設(shè)新店。但當(dāng)前大數(shù)據(jù)的四大特征是，規(guī)模大、變化快、種類雜、價(jià)值密度低。彭特蘭教授認(rèn)為，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的進(jìn)步以及網(wǎng)絡(luò)安全技 術(shù)的提高，大數(shù)據(jù)必將為我們帶來(lái)一個(gè)更加便捷和多彩的未來(lái)世界。

　　在2014年4月24日百度技術(shù)開放日上，百度公司董事長(zhǎng)兼CEO李彥宏現(xiàn)身并推出了百度大數(shù)據(jù)引擎。大數(shù)據(jù)引擎將百度在大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)、能力和技術(shù)開放給行業(yè)，行業(yè)可以近身距離甚遠(yuǎn)的大數(shù)據(jù)盛宴，百度則尋到了一個(gè)新的增長(zhǎng)點(diǎn)。

　　百度大數(shù)據(jù)引擎一共分為開放云、數(shù)據(jù)工廠和百度大腦三個(gè)部分。百度將基礎(chǔ)設(shè)施能力、軟件系統(tǒng)能力以及智能算法技術(shù)打包在一起，通過(guò)大數(shù) 據(jù)引擎開放出來(lái)之后，擁有大數(shù)據(jù)的行業(yè)可以將自己的數(shù)據(jù)接入到這個(gè)引擎進(jìn)行處理。同時(shí)，一些企業(yè)在沒(méi)有大數(shù)據(jù)的情況下，還可以使用百度的數(shù)據(jù)以及大數(shù)據(jù)成 果。

　　許多政府部門擁有海量大數(shù)據(jù)——交通部門有車聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、路網(wǎng)監(jiān)控、船聯(lián)網(wǎng)、碼頭車站監(jiān)控等地方的大數(shù)據(jù)，衛(wèi)生部門擁有流感法定報(bào)告 數(shù)據(jù)、全國(guó)流感樣病例哨點(diǎn)監(jiān)測(cè)和病原學(xué)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，公安部門有大量的視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)。如果這些數(shù)據(jù)與百度的搜索記錄、全網(wǎng)數(shù)據(jù)、LBS數(shù)據(jù)結(jié)合，在利用百度大 數(shù)據(jù)引擎的大數(shù)據(jù)能力，則可以實(shí)現(xiàn)智能路徑規(guī)劃、運(yùn)力管理、流感預(yù)測(cè)、疫苗接種指導(dǎo)、安防追逃等等。

　　許多企業(yè)也擁有海量大數(shù)據(jù)，但它們幾乎都沒(méi)有大數(shù)據(jù)能力，坐擁海量數(shù)據(jù)卻一籌莫展。如果能夠應(yīng)用百度大數(shù)據(jù)引擎，則可以對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行 可靠低成本的存儲(chǔ)，進(jìn)行智能化的由淺入深的價(jià)值挖掘。在百度技術(shù)開放日上，中國(guó)平安便介紹了如何利用百度的大數(shù)據(jù)能力加強(qiáng)消費(fèi)者理解和預(yù)測(cè)，細(xì)分客戶群制 定個(gè)性化產(chǎn)品和營(yíng)銷方案。

　　可以看出，大數(shù)據(jù)引擎的輸入實(shí)際上是百度擁有的大數(shù)據(jù)以及行業(yè)已有的大數(shù)據(jù)，而輸出則是各種行業(yè)應(yīng)用成果，也就是大數(shù)據(jù)的“價(jià)值”。

　　有業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，大數(shù)據(jù)或許會(huì)在未來(lái)某個(gè)階段被定義為：對(duì)人類世界的真實(shí)還原，并且不斷的滿足我們的任何愿望，曾經(jīng)我們依靠它來(lái)決策一些事情，現(xiàn)在我們依靠它來(lái)直接抵達(dá)我們想要做的事情，我們所有的行為都已經(jīng)成為我們決策的一部分。

　　TED創(chuàng)始人、被譽(yù)為“信息架構(gòu)之父的” 理查德?沃曼(Richard Saul Wurman)認(rèn)為，對(duì)大數(shù)據(jù)的分析利用應(yīng)該進(jìn)一步準(zhǔn)確定義為“大理解”。在他看來(lái)，盡管今天很多人提到“信息爆炸”，但事實(shí)上人類在很多領(lǐng)域?qū)?shù)據(jù)的理 解并不夠深入，如在城市信息化、金融、醫(yī)療等領(lǐng)域，數(shù)據(jù)可以幫助我們把復(fù)雜的事情變得簡(jiǎn)單。


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