朋友圈背后的大數(shù)據(jù)猜想_ 數(shù)據(jù)分析師

世界上最遙遠的距離，是你看到寶馬中國，我卻只看到可口可樂。

　　寶馬、Vivo智能手機、可口可樂三組廣告在微信朋友圈上線，迅速引爆了一波網(wǎng)絡(luò)熱議。大家不再議論“朋友圈里該不該有廣告”，轉(zhuǎn)而一遍遍地問著：“為什么你看到了寶馬，而我只看到可口可樂？”“我用的明明是iPhone6，為什么給我推送國產(chǎn)手機廣告？你們真的有大數(shù)據(jù)嗎？”

　　對此，騰訊官方給小編的解釋是：“為保證注重用戶體驗和給用戶帶來的價值，朋友圈廣告采用了更加智能的技術(shù)。所以不是所有好友都會看到同樣的廣告?！敝劣凇案又悄艿募夹g(shù)”是什么，騰訊沒有給出答案。微信方面也表示，朋友圈廣告目前仍處于內(nèi)測階段，坊間流傳的各種所謂“投放標準”，都是猜測。

　　雖然只能靠猜，但咱也要猜得有點技術(shù)含量。@新聞小編請來了在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)從業(yè)多年、擔任數(shù)據(jù)分析研究員的網(wǎng)友@Kevin，從技術(shù)角度來分析和“猜測”一下朋友圈廣告背后暗藏的大數(shù)據(jù)秘密。

　　為什么有人看到寶馬，有人看到可口可樂？

　　網(wǎng)傳說法

　　此次的微信廣告推送是基于大數(shù)據(jù)分析后進行的精準營銷，根據(jù)對用戶收入和消費能力的分析來決定投放何種廣告；騰訊人工智能對用戶的識別分類如下：年收入100萬元以上的用戶收到的是寶馬廣告；買不起iPhone6但買得起小米的用戶收到的是 Vivo廣告；連紅米都買不起的用戶收到的是可口可樂的廣告。

　　專家猜想

　　大數(shù)據(jù)是可以實現(xiàn)以收入和消費能力來對用戶進行群分的。簡單來說，首先對用戶的性別、年齡、在朋友圈發(fā)布的圖文信息、用戶之間的聊天記錄、關(guān)注和閱讀的公眾號文章類型等數(shù)據(jù)進行收集，使用適當?shù)乃惴▉矸治鲞@些數(shù)據(jù)，得到能夠描繪用戶群體特征的預(yù)測模型，然后根據(jù)預(yù)測模型里的特征對用戶進行逐一預(yù)測，判斷其是否可以進行廣告投放，以及投放的廣告類型。

　　當然，這只是理論上的可行性。實踐中，是否能夠得到基于收入和消費能力的用戶人群分類，需要看收集到的數(shù)據(jù)是否對收入和消費能力有指示作用。如果一個人收入很高但他發(fā)布的朋友圈消息和聊天的內(nèi)容只是與一些很廉價的商品有關(guān)，那是無論如何也不可能解讀出他有高消費能力的。

　　小編推斷

　　你雖然是寶馬車主，但是從不在朋友圈“炫富”，反而經(jīng)?？滟潎a(chǎn)手機好用，最愛在微信購物里面秒殺9.9元的特價商品……那么，你在微信的廣告系統(tǒng)里，應(yīng)該是不太可能被劃分為“年收入100萬元以上”的。據(jù)此猜想，其實是你自己沒有告訴微信你“有錢”，那就不能怪人家不給你看寶馬廣告了。

　　為什么有人一直刷不到廣告？

　　網(wǎng)傳說法

　　因為窮得驚動了微信后臺！那些喜歡在朋友圈吹水，特別閑的，但沒有收到朋友圈廣告的，微信是在告訴你，沒錢就好好干活，別刷手機了。

　　官方說法

　　根據(jù)騰訊科技的報道，微信廣告引擎會選出高品質(zhì)的種子用戶作為廣告的第一批曝光對象，只要種子用戶在該條廣告下面評論或者點“贊”，就能提高他們的好友看到該條廣告的幾率。

　　專家猜想

　　基于朋友鏈條關(guān)系來進行廣告的擴散，這個邏輯在理論上和實踐上都是可行的，但是準確性不好估計。其實除了這個“擴散邏輯”之外，在用戶分類的時候，其中或許就包括了“不投放”這一類，所以有些人看不到廣告也是很正常的。

　　小編推斷

　　如果你自始至終都沒有看到過朋友圈廣告，首先你肯定不是微信的“種子用戶”；然后也許是因為你的好友中沒有“種子用戶”，或者他們看到了但沒有對廣告進行評論或點贊；也許你一開始就被劃分到了“不投放”的類別。至于“不投放”的理由是不是因為你窮，這個就得問騰訊了。

　　屌絲刷到了寶馬，

　　這真的是大數(shù)據(jù)精準投放嗎？

　　網(wǎng)傳說法

　　收到寶馬廣告的用戶不一定能買得起寶馬，而更有可能是那些喜歡炫耀與轉(zhuǎn)發(fā)的人，通過不斷轉(zhuǎn)發(fā)，廣告主投放的廣告費用才會體現(xiàn)出更大的價值。

　　專家猜想

　　大數(shù)據(jù)也會出錯。畢竟這是數(shù)據(jù)統(tǒng)計，只要是統(tǒng)計就會有錯，小概率事件時有發(fā)生，錯了也不奇怪。大數(shù)據(jù)統(tǒng)計的是顯著性，這種顯著性是由大多數(shù)人的共同行為確定的，因此統(tǒng)計模型傾向于選擇那些對多數(shù)人正確、而對少數(shù)人可能不準確的分類結(jié)果。

　　也許不準確的概率是10%，但這并不代表不會發(fā)生。理論上說，如果確實是按照用戶的收入和消費能力來進行三個廣告的分類投放，那么“屌絲收到寶馬廣告”這種情況應(yīng)該算在10%的概率內(nèi)，并不能以此說明大數(shù)據(jù)不精準。

　　當然，如果網(wǎng)友們的說法屬實，那么寶馬廣告的投放策略是從傳播角度考慮，怎樣才能最有效地將廣告擴散出去，而不是為了找出真正的寶馬車主和潛在車主。這，就不是技術(shù)范疇的問題了。

　　小編推斷

　　理論告訴我們，大數(shù)據(jù)也是會出錯的。你被錯位投放了，這是小概率事件，在數(shù)以億計的大數(shù)據(jù)面前，是被允許的。實踐告訴我們，也許，錯位投放才是真正的策略，因為微信之父張小龍最愛強調(diào)人性，“沒收到廣告的展示失落，收到廣告的對比虛榮”，這就是人性。

　　小編點題

　　微信大數(shù)據(jù)不只是做廣告這么簡單

　　微博上發(fā)的牢騷，朋友圈曬的自拍，QQ上的個性簽名，淘寶上的每一筆交易，以及近年來科技界最火爆的智能穿戴設(shè)備記錄的衣食住行信息……你在網(wǎng)絡(luò)上所有的碎片化信息，經(jīng)過大數(shù)據(jù)收集、轉(zhuǎn)化、提純，最終都可以拼湊出一個活生生的你來。

　　采訪中，Kevin告訴小編，數(shù)據(jù)的收集、分析、應(yīng)用，與用戶的隱私之間，一直存在著矛盾。要想盡可能有效地運用大數(shù)據(jù)來讓生活變得更便捷，又不接觸任何用戶隱私，這幾乎是不可能的事情。就拿大家平時都特愛的搜索美食一事來說，你想搜索附近哪里有好吃的餐廳，又不讓搜索引擎獲知你的位置信息，這就很難辦了。

　　一個擁有數(shù)據(jù)強勢的公司是強悍的，但希望這種強悍是以良善為基礎(chǔ)和目標。我們樂于擁抱新技術(shù)，但也希望在交出個人隱私的同時，能得到最好的保護。從這幾天的朋友圈廣告中，我們能得到的，也許不只是如何做好營銷這么簡單。