
朋友圈背后的大數(shù)據(jù)猜想_ 數(shù)據(jù)分析師
世界上最遙遠(yuǎn)的距離,是你看到寶馬中國(guó),我卻只看到可口可樂(lè)。
寶馬、Vivo智能手機(jī)、可口可樂(lè)三組廣告在微信朋友圈上線,迅速引爆了一波網(wǎng)絡(luò)熱議。大家不再議論“朋友圈里該不該有廣告”,轉(zhuǎn)而一遍遍地問(wèn)著:“為什么你看到了寶馬,而我只看到可口可樂(lè)?”“我用的明明是iPhone6,為什么給我推送國(guó)產(chǎn)手機(jī)廣告?你們真的有大數(shù)據(jù)嗎?”
對(duì)此,騰訊官方給小編的解釋是:“為保證注重用戶體驗(yàn)和給用戶帶來(lái)的價(jià)值,朋友圈廣告采用了更加智能的技術(shù)。所以不是所有好友都會(huì)看到同樣的廣告?!敝劣凇案又悄艿募夹g(shù)”是什么,騰訊沒(méi)有給出答案。微信方面也表示,朋友圈廣告目前仍處于內(nèi)測(cè)階段,坊間流傳的各種所謂“投放標(biāo)準(zhǔn)”,都是猜測(cè)。
雖然只能靠猜,但咱也要猜得有點(diǎn)技術(shù)含量。@新聞小編請(qǐng)來(lái)了在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)從業(yè)多年、擔(dān)任數(shù)據(jù)分析研究員的網(wǎng)友@Kevin,從技術(shù)角度來(lái)分析和“猜測(cè)”一下朋友圈廣告背后暗藏的大數(shù)據(jù)秘密。
為什么有人看到寶馬,有人看到可口可樂(lè)?
網(wǎng)傳說(shuō)法
此次的微信廣告推送是基于大數(shù)據(jù)分析后進(jìn)行的精準(zhǔn)營(yíng)銷,根據(jù)對(duì)用戶收入和消費(fèi)能力的分析來(lái)決定投放何種廣告;騰訊人工智能對(duì)用戶的識(shí)別分類如下:年收入100萬(wàn)元以上的用戶收到的是寶馬廣告;買不起iPhone6但買得起小米的用戶收到的是 Vivo廣告;連紅米都買不起的用戶收到的是可口可樂(lè)的廣告。
專家猜想
大數(shù)據(jù)是可以實(shí)現(xiàn)以收入和消費(fèi)能力來(lái)對(duì)用戶進(jìn)行群分的。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),首先對(duì)用戶的性別、年齡、在朋友圈發(fā)布的圖文信息、用戶之間的聊天記錄、關(guān)注和閱讀的公眾號(hào)文章類型等數(shù)據(jù)進(jìn)行收集,使用適當(dāng)?shù)乃惴▉?lái)分析這些數(shù)據(jù),得到能夠描繪用戶群體特征的預(yù)測(cè)模型,然后根據(jù)預(yù)測(cè)模型里的特征對(duì)用戶進(jìn)行逐一預(yù)測(cè),判斷其是否可以進(jìn)行廣告投放,以及投放的廣告類型。
當(dāng)然,這只是理論上的可行性。實(shí)踐中,是否能夠得到基于收入和消費(fèi)能力的用戶人群分類,需要看收集到的數(shù)據(jù)是否對(duì)收入和消費(fèi)能力有指示作用。如果一個(gè)人收入很高但他發(fā)布的朋友圈消息和聊天的內(nèi)容只是與一些很廉價(jià)的商品有關(guān),那是無(wú)論如何也不可能解讀出他有高消費(fèi)能力的。
小編推斷
你雖然是寶馬車主,但是從不在朋友圈“炫富”,反而經(jīng)??滟潎?guó)產(chǎn)手機(jī)好用,最愛(ài)在微信購(gòu)物里面秒殺9.9元的特價(jià)商品……那么,你在微信的廣告系統(tǒng)里,應(yīng)該是不太可能被劃分為“年收入100萬(wàn)元以上”的。據(jù)此猜想,其實(shí)是你自己沒(méi)有告訴微信你“有錢”,那就不能怪人家不給你看寶馬廣告了。
為什么有人一直刷不到廣告?
網(wǎng)傳說(shuō)法
因?yàn)楦F得驚動(dòng)了微信后臺(tái)!那些喜歡在朋友圈吹水,特別閑的,但沒(méi)有收到朋友圈廣告的,微信是在告訴你,沒(méi)錢就好好干活,別刷手機(jī)了。
官方說(shuō)法
根據(jù)騰訊科技的報(bào)道,微信廣告引擎會(huì)選出高品質(zhì)的種子用戶作為廣告的第一批曝光對(duì)象,只要種子用戶在該條廣告下面評(píng)論或者點(diǎn)“贊”,就能提高他們的好友看到該條廣告的幾率。
專家猜想
基于朋友鏈條關(guān)系來(lái)進(jìn)行廣告的擴(kuò)散,這個(gè)邏輯在理論上和實(shí)踐上都是可行的,但是準(zhǔn)確性不好估計(jì)。其實(shí)除了這個(gè)“擴(kuò)散邏輯”之外,在用戶分類的時(shí)候,其中或許就包括了“不投放”這一類,所以有些人看不到廣告也是很正常的。
小編推斷
如果你自始至終都沒(méi)有看到過(guò)朋友圈廣告,首先你肯定不是微信的“種子用戶”;然后也許是因?yàn)槟愕暮糜阎袥](méi)有“種子用戶”,或者他們看到了但沒(méi)有對(duì)廣告進(jìn)行評(píng)論或點(diǎn)贊;也許你一開(kāi)始就被劃分到了“不投放”的類別。至于“不投放”的理由是不是因?yàn)槟愀F,這個(gè)就得問(wèn)騰訊了。
屌絲刷到了寶馬,
這真的是大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)投放嗎?
網(wǎng)傳說(shuō)法
收到寶馬廣告的用戶不一定能買得起寶馬,而更有可能是那些喜歡炫耀與轉(zhuǎn)發(fā)的人,通過(guò)不斷轉(zhuǎn)發(fā),廣告主投放的廣告費(fèi)用才會(huì)體現(xiàn)出更大的價(jià)值。
專家猜想
大數(shù)據(jù)也會(huì)出錯(cuò)。畢竟這是數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),只要是統(tǒng)計(jì)就會(huì)有錯(cuò),小概率事件時(shí)有發(fā)生,錯(cuò)了也不奇怪。大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的是顯著性,這種顯著性是由大多數(shù)人的共同行為確定的,因此統(tǒng)計(jì)模型傾向于選擇那些對(duì)多數(shù)人正確、而對(duì)少數(shù)人可能不準(zhǔn)確的分類結(jié)果。
也許不準(zhǔn)確的概率是10%,但這并不代表不會(huì)發(fā)生。理論上說(shuō),如果確實(shí)是按照用戶的收入和消費(fèi)能力來(lái)進(jìn)行三個(gè)廣告的分類投放,那么“屌絲收到寶馬廣告”這種情況應(yīng)該算在10%的概率內(nèi),并不能以此說(shuō)明大數(shù)據(jù)不精準(zhǔn)。
當(dāng)然,如果網(wǎng)友們的說(shuō)法屬實(shí),那么寶馬廣告的投放策略是從傳播角度考慮,怎樣才能最有效地將廣告擴(kuò)散出去,而不是為了找出真正的寶馬車主和潛在車主。這,就不是技術(shù)范疇的問(wèn)題了。
小編推斷
理論告訴我們,大數(shù)據(jù)也是會(huì)出錯(cuò)的。你被錯(cuò)位投放了,這是小概率事件,在數(shù)以億計(jì)的大數(shù)據(jù)面前,是被允許的。實(shí)踐告訴我們,也許,錯(cuò)位投放才是真正的策略,因?yàn)槲⑿胖笍埿↓堊類?ài)強(qiáng)調(diào)人性,“沒(méi)收到廣告的展示失落,收到廣告的對(duì)比虛榮”,這就是人性。
小編點(diǎn)題
微信大數(shù)據(jù)不只是做廣告這么簡(jiǎn)單
微博上發(fā)的牢騷,朋友圈曬的自拍,QQ上的個(gè)性簽名,淘寶上的每一筆交易,以及近年來(lái)科技界最火爆的智能穿戴設(shè)備記錄的衣食住行信息……你在網(wǎng)絡(luò)上所有的碎片化信息,經(jīng)過(guò)大數(shù)據(jù)收集、轉(zhuǎn)化、提純,最終都可以拼湊出一個(gè)活生生的你來(lái)。
采訪中,Kevin告訴小編,數(shù)據(jù)的收集、分析、應(yīng)用,與用戶的隱私之間,一直存在著矛盾。要想盡可能有效地運(yùn)用大數(shù)據(jù)來(lái)讓生活變得更便捷,又不接觸任何用戶隱私,這幾乎是不可能的事情。就拿大家平時(shí)都特愛(ài)的搜索美食一事來(lái)說(shuō),你想搜索附近哪里有好吃的餐廳,又不讓搜索引擎獲知你的位置信息,這就很難辦了。
一個(gè)擁有數(shù)據(jù)強(qiáng)勢(shì)的公司是強(qiáng)悍的,但希望這種強(qiáng)悍是以良善為基礎(chǔ)和目標(biāo)。我們樂(lè)于擁抱新技術(shù),但也希望在交出個(gè)人隱私的同時(shí),能得到最好的保護(hù)。從這幾天的朋友圈廣告中,我們能得到的,也許不只是如何做好營(yíng)銷這么簡(jiǎn)單。
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
LSTM 模型輸入長(zhǎng)度選擇技巧:提升序列建模效能的關(guān)鍵? 在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)家族中,長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)憑借其解決長(zhǎng)序列 ...
2025-07-11CDA 數(shù)據(jù)分析師報(bào)考條件詳解與準(zhǔn)備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代浪潮下,CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-11數(shù)據(jù)透視表中兩列相乘合計(jì)的實(shí)用指南? 在數(shù)據(jù)分析的日常工作中,數(shù)據(jù)透視表憑借其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)匯總和分析功能,成為了 Excel 用戶 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我們誠(chéng)摯通知您,CDA Level I和 Level II考試大綱將于 2025年7月25日 實(shí)施重大更新。 此次更新旨在確保認(rèn) ...
2025-07-10BI 大數(shù)據(jù)分析師:連接數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的價(jià)值轉(zhuǎn)化者? ? 在大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能(Business Intelligence,簡(jiǎn)稱 BI)深度融合的時(shí)代,BI ...
2025-07-10SQL 在預(yù)測(cè)分析中的應(yīng)用:從數(shù)據(jù)查詢到趨勢(shì)預(yù)判? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代,預(yù)測(cè)分析作為挖掘數(shù)據(jù)潛在價(jià)值的核心手段,正被廣泛 ...
2025-07-10數(shù)據(jù)查詢結(jié)束后:分析師的收尾工作與價(jià)值深化? ? 在數(shù)據(jù)分析的全流程中,“query end”(查詢結(jié)束)并非工作的終點(diǎn),而是將數(shù) ...
2025-07-10CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:從報(bào)考到取證的全攻略? 在數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的今天,數(shù)據(jù)分析師已成為各行業(yè)爭(zhēng)搶的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干貨】單樣本趨勢(shì)性檢驗(yàn):捕捉數(shù)據(jù)背后的時(shí)間軌跡? 在數(shù)據(jù)分析的版圖中,單樣本趨勢(shì)性檢驗(yàn)如同一位耐心的偵探,專注于從單 ...
2025-07-09year_month數(shù)據(jù)類型:時(shí)間維度的精準(zhǔn)切片? ? 在數(shù)據(jù)的世界里,時(shí)間是最不可或缺的維度之一,而year_month數(shù)據(jù)類型就像一把精準(zhǔn) ...
2025-07-09CDA 備考干貨:Python 在數(shù)據(jù)分析中的核心應(yīng)用與實(shí)戰(zhàn)技巧? ? 在 CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證考試中,Python 作為數(shù)據(jù)處理與分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 檢驗(yàn):數(shù)據(jù)趨勢(shì)與突變分析的有力工具? ? ? 在數(shù)據(jù)分析的廣袤領(lǐng)域中,準(zhǔn)確捕捉數(shù)據(jù)的趨勢(shì)變化以及識(shí)別 ...
2025-07-08備戰(zhàn) CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:需要多久?如何規(guī)劃? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證作為國(guó)內(nèi)權(quán)威的數(shù)據(jù)分析能力認(rèn)證 ...
2025-07-08LSTM 輸出不確定的成因、影響與應(yīng)對(duì)策略? 長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)作為循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)的一種變體,憑借獨(dú)特的門控機(jī)制,在 ...
2025-07-07統(tǒng)計(jì)學(xué)方法在市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)中的深度應(yīng)用? 市場(chǎng)調(diào)研是企業(yè)洞察市場(chǎng)動(dòng)態(tài)、了解消費(fèi)者需求的重要途徑,而統(tǒng)計(jì)學(xué)方法則是市場(chǎng)調(diào)研數(shù) ...
2025-07-07CDA數(shù)據(jù)分析師證書考試全攻略? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的當(dāng)下,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策、行業(yè)發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力,數(shù)據(jù)分析師也因此成為 ...
2025-07-07剖析 CDA 數(shù)據(jù)分析師考試題型:解鎖高效備考與答題策略? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師考試作為衡量數(shù)據(jù)專業(yè)能力的 ...
2025-07-04SQL Server 字符串截取轉(zhuǎn)日期:解鎖數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵技能? 在數(shù)據(jù)處理與分析工作中,數(shù)據(jù)格式的規(guī)范性是保證后續(xù)分析準(zhǔn)確性的基礎(chǔ) ...
2025-07-04CDA 數(shù)據(jù)分析師視角:從數(shù)據(jù)迷霧中探尋商業(yè)真相? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策的核心驅(qū)動(dòng)力,CDA(Certifie ...
2025-07-04CDA 數(shù)據(jù)分析師:開(kāi)啟數(shù)據(jù)職業(yè)發(fā)展新征程? ? 在數(shù)據(jù)成為核心生產(chǎn)要素的今天,數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)價(jià)值愈發(fā)凸顯。CDA(Certified D ...
2025-07-03