數(shù)據(jù)科學(xué)家將成為2015年最熱門的職業(yè)

1月3日，你擅長數(shù)學(xué)，會用Python編程，而且還對某個行業(yè)了如指掌？

　　如果你擁有這樣的技能集，那你就有可能當(dāng)上數(shù)據(jù)科學(xué)家。而如果你當(dāng)上了數(shù)據(jù)科學(xué)家，那你的日子就可以過得風(fēng)風(fēng)光光了――LinkedIn的最新投票結(jié)果顯示，“統(tǒng)計分析和數(shù)據(jù)挖掘” 是2014年最大的求職法寶。

　　美國招聘網(wǎng)站Glassdoor的報告稱，數(shù)據(jù)科學(xué)家的平均年薪為118709美元(約合人民幣737550元)，而程序員的平均年薪為64537美元(約合人民幣400974元)。麥肯錫公司的一份研究預(yù)測稱，到2018年，在“具有深入分析能力的人才”方面，美國可能面臨著14萬到19萬的缺口，而“可以利用大數(shù)據(jù)分析來做出有效決策的經(jīng)理和分析師” 缺口則會達(dá)到150萬。

　　該領(lǐng)域目前異?；鸨?，紐約大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)中心課程的負(fù)責(zé)人羅伊-洛倫斯(Roy Lowrance)表示，現(xiàn)在可能已經(jīng)到了巔峰期?！耙苍S存在著泡沫，” 他說。 “無論什么事情，一旦變得這樣火爆，之后就肯定就會冷下來。”不過，紐約大學(xué)希望在未來幾年里擴大數(shù)據(jù)科學(xué)課程的招生規(guī)模，把學(xué)生人數(shù)從40名增加到60名。本學(xué)年還有五個月才會結(jié)束，但50%到75%的學(xué)生已經(jīng)找到了比較理想的工作。

　　為什么該領(lǐng)域會變得如此火爆？琳達(dá)-博奇(Linda Burtch)是芝加哥的獵頭公司博奇工程的董事總經(jīng)理，她表示，盡管像谷歌(微博)、亞馬遜、Netflix和Uber這樣的高科技公司都有自己的數(shù)據(jù)科學(xué)團隊，但那些非高科技公司，比如Neiman Marcus、沃爾瑪、Clorox和Gap，它們現(xiàn)在也需要使用這方面的人才，“很多公司都在物色數(shù)據(jù)科學(xué)家，”她說。

　　這些公司希望，數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)人才可以挖掘新的信息，來幫助公司開源節(jié)流。IBM負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的副總裁Anjul Bhambhri表示，航空航天制造商Pratt & Whitney現(xiàn)在可以預(yù)測出飛機發(fā)動機何時需要進(jìn)行維護(hù)，準(zhǔn)確率達(dá)到97%，這可以幫助它更加有效地開展業(yè)務(wù)。

　　雖然IBM在本月剛剛推出了基于云計算的Watson Analytics免費增值工具，但是，為了分析非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)科學(xué)家常常不得不親自動手編寫專門的軟件程序，這正是數(shù)據(jù)科學(xué)家必須掌握編程技巧的一個原因。

　　學(xué)校教育

　　洛倫斯說，數(shù)據(jù)科學(xué)家需要具備三項基本技能：數(shù)學(xué)/統(tǒng)計、計算機能力、在特定業(yè)務(wù)領(lǐng)域的知識。紐約大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)中心希望招收至少具備其中一種技能的學(xué)生，然后培養(yǎng)他們掌握其他技能，讓學(xué)生到畢業(yè)的時候，可以獨當(dāng)一面負(fù)責(zé)處理數(shù)據(jù)工作。 “在學(xué)習(xí)過程中，他們要做一些數(shù)據(jù)科學(xué)項目，這些項目需要他們用到這三種技能，”他說。

　　但是，如果你想成為一名數(shù)據(jù)科學(xué)，也不一定非得去大學(xué)讀書才行。從今年9月開始，一家名為梅蒂斯(Metis)的公司開始在紐約舉辦為期十二周的數(shù)據(jù)科學(xué)訓(xùn)練營，費用為1.4萬美元。報名的人非常之多，入學(xué)競爭相當(dāng)激烈。梅蒂斯公司的聯(lián)合創(chuàng)始人杰森-莫斯(Jason Moss)說，大約有一半的學(xué)生都擁有碩士或博士學(xué)位。

　　第一期訓(xùn)練營在12月初結(jié)束。莫斯說，不過幾周， 15名學(xué)生中就有6名拿到了聘用通知。

　　“我不認(rèn)為訓(xùn)練營可以替代大學(xué)教育，”莫斯說?！坝?xùn)練營可以提供一條捷徑，讓你以最快的速度找到一份工作，但大學(xué)的目的不在于此。但我也不認(rèn)為你必須上大學(xué)才能成為一名數(shù)據(jù)科學(xué)家，”他說?！坝幸环N人，他們天生具有好奇心，有勇氣，有決心，總想把事情理出頭緒，他們在這一行可以干得很好?！?/span>

　　Anmol Rajpurohit是一名獨立的數(shù)據(jù)科學(xué)家兼顧問，他說，做這一行工作最重要的素質(zhì)就是能夠快速學(xué)習(xí)東西。“與專長于任何特定編程語言相比，泛型編程技巧遠(yuǎn)遠(yuǎn)更加重要，”他說。 “在如今這個時代，技術(shù)的發(fā)展突飛猛進(jìn)，語言會很快過時，新的語言則將迅速普及。因此，學(xué)東西很快的人，會比單獨領(lǐng)域的專家更有前途?！?/span>

　　洛倫斯說，他認(rèn)為，在某些技能方面，訓(xùn)練營和網(wǎng)上課程可以為學(xué)習(xí)者提供很大的幫助。但在另外一些方面，它們的作用就就相對有限了。紐約大學(xué)的數(shù)據(jù)科學(xué)課程有一個優(yōu)勢，就是可以按照正確的先后順序來培養(yǎng)你的技能?！拔覀兊慕虒W(xué)順序可以讓你循序漸進(jìn)、融會貫通地掌握技能?！彼f。

　　數(shù)據(jù)科學(xué)家要做哪些事？

　　游戲公司Playstudios的數(shù)據(jù)科學(xué)家喬恩-格林伯格(Jon Greenberg)說：“在日常工作中，我需要管理一系列控制面板，它們提供的信息可以讓公司知道，我們的生意到底做得怎么樣？ 用戶在做什么事情？”格林伯格現(xiàn)在是一名經(jīng)理了，所以他編程的時候沒有以往那么多，但是他有時候仍然需要編程。通常來說，他把數(shù)據(jù)從Apache Hadoop的存儲器里調(diào)取出來，在分析平臺Revolution R上運行它，并對它進(jìn)行一些可視化處理。 “比如說，我們可以從中得知一部分用戶如何與新推出的功能互動，”他解釋說。

　　六年前，格林伯格拿到了統(tǒng)計學(xué)的碩士學(xué)位。他希望進(jìn)入政府部門工作，但卻驚訝地發(fā)現(xiàn)，公司企業(yè)非常需要數(shù)據(jù)科學(xué)家。 “那個時候，數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域還沒有現(xiàn)在這么火爆，，”他說?，F(xiàn)在，他每天都能從獵頭那里收到一個電話或一封郵件。 “這種情況不只是發(fā)生在我身上，”他說?！八械臄?shù)據(jù)科學(xué)家可能都是這樣。”

　　對于格林伯格來說，就業(yè)機會很好只是一個加分項，因為他本來就熱愛這一行。 “我認(rèn)為，要做數(shù)據(jù)科學(xué)工作，你必須得有分析頭腦才行，而且還得有好奇心，”他說?！澳惚仨毜糜徐`活性和創(chuàng)造性，構(gòu)思出不同的方法來解決問題?！边@項工作的唯一缺點，格林伯格說，就是“清潔”數(shù)據(jù)(去掉那些沒有相關(guān)性的結(jié)果)需要花費大量時間?！斑@部分任務(wù)并不是那么招人喜歡，你得花很多時間來做它。”他說。

　　Rajpurohit說，他花了很多精力來清潔數(shù)據(jù)和做研究。 “我很大一部分時間都花在做研究上，因為我經(jīng)常會遇到全新的問題，因此，我需要研究特定領(lǐng)域最新文獻(xiàn)，或者是找找專家，聽聽他們在這方面的看法，”他說。

　　“盡管數(shù)據(jù)科學(xué)這個名字和藝術(shù)毫不沾邊，但是你需要把藝術(shù)和科學(xué)很好地結(jié)合起來?？茖W(xué)的部分很明顯――數(shù)學(xué)，程序設(shè)計等等。但藝術(shù)部分是同樣重要――創(chuàng)造力，對語境有著深刻的理解。把這兩部分結(jié)合在一起，你就會變得善于解決問題?！?/span>

　　盡管如此，Rajpurohit也承認(rèn)，數(shù)據(jù)科學(xué)并不像眼下很多人以為的那樣善良迷人。這個領(lǐng)域確實是在變得越來越重要，而且也出現(xiàn)了很多高薪機會，但在數(shù)據(jù)科學(xué)家需要做的日常工作中，有很多其實都很枯燥。

　　你是當(dāng)數(shù)據(jù)科學(xué)家的料嗎？

　　每天花大量時間來編程，分析控制面板上的數(shù)據(jù)，獲得相關(guān)信息，如果你對這樣的工作感興趣，那么你可能就適合干這一行。但如果你僅僅是想拿高工資，那么你可能就會覺得這樣的日子過起來苦不堪言。你要知道：真正適合干這一行的人，常常會在業(yè)余時間里編寫程序，分析數(shù)據(jù)，而他們這樣做只是為了自娛自樂。

　　亞當(dāng)-弗洛葛爾(Adam Flugel)是博奇公司的數(shù)據(jù)科學(xué)招聘獵頭，他談到了最近遇到的一名候選人。此人擁有博士學(xué)位，今年秋天將去電藝公司(Electronic Arts)工作?！罢嬲屗摲f而出的是優(yōu)勢是，他在空閑時間也做這種事情，而且純粹就是為了好玩，”弗洛葛爾說?！八嵌嗳嗽诰€游戲世界《坦克世界大戰(zhàn)》的玩家，領(lǐng)導(dǎo)著一個玩家團隊。于是他編寫了一個從游戲服務(wù)器抓取數(shù)據(jù)的程序，然后進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，評估自己團隊的表現(xiàn)。然后他利用這些信息來弄清應(yīng)該如何調(diào)整自己的戰(zhàn)略，應(yīng)該招收哪些類型的成員，才能提升團隊的整體表現(xiàn)?！?/span>

　　所以，如果你愛的并不是數(shù)據(jù)本身，而是它可以給你帶來的高薪，那么你會發(fā)現(xiàn)，自己很難與那樣的人競爭。但是博奇說，每個人都應(yīng)該學(xué)會熱愛數(shù)據(jù)，即便只是為了自己事業(yè)前途著想，也該這樣做。 “十年之內(nèi)，如果你不是數(shù)據(jù)大咖，你就別想升到‘首席XX官’的位置上”博奇說。

　　但是像史蒂夫-喬布斯、比爾-蓋茨那樣的情況又怎么解釋呢？他們擁有遠(yuǎn)見卓識，并沒有陷入數(shù)據(jù)科學(xué)的細(xì)枝末節(jié)之中?！澳鞘?0年前的事了，”博奇說。 “我說的是未來10年?！?/span>