2015年驗(yàn)證八大數(shù)據(jù)中心技術(shù)_數(shù)據(jù)分析師

2015年是新技術(shù)成熟的一年，IoE、混合云、大數(shù)據(jù)技術(shù)的逐漸商用使得數(shù)據(jù)中心的運(yùn)行效率更高。

　　在2014的時(shí)候，市場(chǎng)在商業(yè)預(yù)算上有了新的發(fā)展，如云平臺(tái)，大數(shù)據(jù)等新技術(shù)和先進(jìn)的分析方法使得商業(yè)市場(chǎng)又找到了盈利點(diǎn)。

　　因此，2015將帶來什么？下面有八個(gè)數(shù)據(jù)中心的技術(shù)的革新。

　　1.融合系統(tǒng)。根據(jù)需求自己定制的服務(wù)器。在IT分工越來越明細(xì)的今天，傳統(tǒng)的大一統(tǒng)服務(wù)器系統(tǒng)已經(jīng)不能適應(yīng)所有的數(shù)據(jù)中心需求，可能有的數(shù)據(jù)中心需要高密集的并行運(yùn)算，這樣它們就需求擴(kuò)展大量的GPU集成運(yùn)算，傳統(tǒng)的服務(wù)器顯然并沒有考慮這一點(diǎn);有的數(shù)據(jù)中心主要是做數(shù)據(jù)儲(chǔ)存的，這意味著什么，在諸如存儲(chǔ)擴(kuò)展方面有特別的需求的數(shù)據(jù)中心，可以自由搭配擴(kuò)展更多儲(chǔ)存的服務(wù)器，包括可擴(kuò)展NAS等等。

　　2.網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)。網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)就是我們上一篇提到的現(xiàn)有東西和南北網(wǎng)絡(luò)存在性能瓶頸，通過增加中間交換層來進(jìn)行改善。大多數(shù)企業(yè)仍采用分層網(wǎng)絡(luò)因?yàn)樗С钟脩粼谝粋€(gè)南北網(wǎng)絡(luò)流量模式的網(wǎng)絡(luò)來訪問具體應(yīng)用。網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)這種扁平化的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)將改善東西和南北的通信。

　　3.閃存介質(zhì)的存儲(chǔ)。在數(shù)據(jù)中心的運(yùn)算瓶頸里，往往不是CPU，內(nèi)存或者網(wǎng)絡(luò)速度，而是儲(chǔ)存。儲(chǔ)存性能改進(jìn)的非常明顯，其中最明顯的是采用Flash介質(zhì)的儲(chǔ)存，這里面就包括SSD，SSHD，混合加速SAN等等技術(shù)。FLASH介質(zhì)的儲(chǔ)存是未來的發(fā)展趨勢(shì)，雖然現(xiàn)階段在容量和故障恢復(fù)方面相比傳統(tǒng)的磁盤儲(chǔ)存，F(xiàn)LASH有它自己的缺點(diǎn)，但是科技的進(jìn)步是巨大的，很快FLASH儲(chǔ)存將會(huì)大規(guī)模進(jìn)入數(shù)據(jù)中心。

　　4.混合運(yùn)算。不同的工作需要不同的資源，傳統(tǒng)x86的計(jì)算能力在日益擴(kuò)展的數(shù)據(jù)計(jì)算面前顯得狹隘，CPU的運(yùn)算已經(jīng)不能滿足大規(guī)模的單一并行運(yùn)算。像Nvidia.AMD公司的圖形處理單元GPUAPU，或Java卸載引擎，會(huì)部分替代CPU架構(gòu)的運(yùn)算工作，如并行編碼，轉(zhuǎn)碼等等，這些效率比x86的CPU運(yùn)算快上許多。

　　5.混合云技術(shù)。2015年估計(jì)是混合云技術(shù)大規(guī)模擴(kuò)展的一年?；旌显萍夹g(shù)的靈活性可以將工作負(fù)載極大的提高。隨著虛擬化和混合運(yùn)算的普及，不同的廠家軟硬件產(chǎn)品之間的選擇性越來越大，混合云技術(shù)就是擇其所需，包容擴(kuò)展。在數(shù)據(jù)中心中，如何進(jìn)行混合云技術(shù)的擴(kuò)展將是未來發(fā)展的重點(diǎn)。

　　6.物聯(lián)網(wǎng)(IOE)。隨著數(shù)據(jù)量的迅速增長(zhǎng)，家用設(shè)備或者任何其他設(shè)備都越來越智能化，甚至包括空調(diào)、洗衣機(jī)等設(shè)備。物聯(lián)網(wǎng)將是這一切的基礎(chǔ)智能化設(shè)備的一種升級(jí)應(yīng)用，對(duì)于智能建筑，自動(dòng)化車間，先進(jìn)的跟蹤和客戶分析，物聯(lián)網(wǎng)是至關(guān)重要的。

　　物聯(lián)網(wǎng)將會(huì)采集海量的數(shù)據(jù)，這些大數(shù)據(jù)看起來很亂，但是對(duì)于商業(yè)大數(shù)據(jù)分析卻是一種分析的基礎(chǔ)，這也是物聯(lián)網(wǎng)大規(guī)模擴(kuò)展的一個(gè)因素。

　　7.能源的使用效率提高。從綠色節(jié)能的觀點(diǎn)來看，可持續(xù)的能源和提高能源轉(zhuǎn)化效率是每一個(gè)公司應(yīng)該有的目標(biāo)。

　　針對(duì)現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心的冷卻方法，使用盡可能少的能量。在非高密集運(yùn)算的環(huán)境，服務(wù)器的處理器可以從性能比的角度去考慮使用低功耗的處理器， 這些處理器往往比相同等級(jí)型號(hào)的普通處理降低了50%的功耗，這對(duì)于服務(wù)器散熱和提高性能比會(huì)有很大的幫助，同樣的，在設(shè)備的電源等部件的選用角度，也需要加入能耗比的考慮。

　　8.與業(yè)務(wù)對(duì)齊。更好地了解什么樣的商業(yè)將確保業(yè)務(wù)是否可行的和有效的。

　　從商業(yè)的角度來看，找出項(xiàng)目和目標(biāo)的最大約束和建議將是決策的重要部分。隨著世界的變化，業(yè)務(wù)已經(jīng)被視為企業(yè)的核心部分。