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大數據產業(yè)發(fā)展十大方向_數據分析師
2015-01-28
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大數據產業(yè)發(fā)展十大方向_數據分析師


如今，大數據儼然成為IT領域最受關注的熱詞之一。除了在分析領域、云技術方面的應用前景，Scale-out發(fā)展將成為大數據未來方向的主流。
 
大數據有四個特點：容量大，多樣化，速度快以及高價值。但隨著人們對于大數據的逐漸了解，開始討論大數據究竟能夠給人們帶來什么樣的價值？它未來有十大發(fā)展方向：
 
方向一：大數據分析領域快速發(fā)展
 
數據蘊藏價值，但是數據的價值需要用IT技術去發(fā)現(xiàn)、去探索，數據的積累并不能夠代表其價值的多少。而如何發(fā)現(xiàn)數據中的價值已經成為企業(yè)用戶密切關注的話題，于是大數據分析領域成為了人們密切關注的問題，畢竟，這直接關系到數據的利用情況。隨著大數據行業(yè)IT基礎設施的不斷完善，大數據分析技術將迎來快速發(fā)展，不同的挖掘技術，挖掘方法將是人們未來比較重視的領域，因為，這個領域直接關系到數據價值的最終體現(xiàn)方式。
 
方向二：分布式存儲有了用武之地
 
大數據的特點就是數量多且大，這就使得存儲的管理面臨著挑戰(zhàn)，這個問題就需要新的技術來解決，分布式存儲技術將作為未來解決大數據存儲的重要技術。分布式存儲系統(tǒng)將數據分散存儲在多臺獨立的設備上。這就解決了傳統(tǒng)存儲方式的存儲性能瓶頸問題。分布式網絡存儲系統(tǒng)采用可擴展的系統(tǒng)結構，利用多臺存儲服務器分擔存儲負荷，利用位置服務器定位存儲信息，它不但提高了系統(tǒng)的可靠性、可用性和存取效率，還易于擴展。
 
方向三：大數據與云計算的結合
 
如果再找一個可以跟大數據并駕齊驅的IT熱詞，云計算無疑是跟大數據關系非常大的一個詞語。很多人在提到大數據的時候總會想到云計算，二者還是有很多不同的，一句話來解釋二者：云計算是硬件資源的虛擬化，大數據則是海量數據的高效處理。
 
雖然大數據與云計算并不是一個東西，但是二者之間還是有著千絲萬縷的關系的。云計算相當于我們的計算機和操作系統(tǒng)，將大量的硬件資源虛擬化之后再進行分配使用，大數據則是我們處理的數據。云計算是大數據的處理器的最佳平臺，未來，這種趨勢的發(fā)展將越來越讓二者的關系更緊密。
 
方向四：隱私問題讓大數據受影響
 
數據價值對于企業(yè)來說是非常重要的，但是同樣也有阻礙著大數據發(fā)展的一些因素，在這些因素中，隱私問題無疑是困擾大數據發(fā)展的一個非常重要的要素。一些我們之前看似并不重要的數據信息，在大數據中心，許多這樣的信息就很可能輕松了解一個人的近期情況，從而造成了個人隱私問題。而且如今隨著大數據的發(fā)展，個人隱私越來越難以保護。有可能出現(xiàn)利用數據犯罪的情況，當然關于大數據隱私方面的法律法規(guī)并不全，還需要有專門的法規(guī)來為大數據的發(fā)展掃除障礙。
 
方向五：大數據推動基礎架構向Scale-out發(fā)展
 
基礎架構是大數據首先面臨的挑戰(zhàn)，如何讓基礎架構能夠存取更多的數據？傳統(tǒng)的基礎架構能否滿足用戶需求？目前來說，雖然基礎架構面臨著一些挑戰(zhàn)，但是他的挑戰(zhàn)并不是很大，隨著大數據行業(yè)的發(fā)展，而且這種數據的增長將呈現(xiàn)爆炸式增長，就對傳統(tǒng)的架構形成了挑戰(zhàn)。隨著大數據量的逐漸增大，可以通過分布式的處理方式把應用復雜分散到分布式系統(tǒng)的各個節(jié)點上，而傳統(tǒng)的數據處理將是運算能力非常強、CPU主頻非常高的一臺機器來處理，而不是大數據這種多個節(jié)點、多個CPU核數來處理，這代表了大數據時代發(fā)展方向從Scale-up轉向Scale-out。

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