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大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展十大方向_數(shù)據(jù)分析師
2015-01-28
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大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展十大方向_數(shù)據(jù)分析師


如今，大數(shù)據(jù)儼然成為IT領(lǐng)域最受關(guān)注的熱詞之一。除了在分析領(lǐng)域、云技術(shù)方面的應(yīng)用前景，Scale-out發(fā)展將成為大數(shù)據(jù)未來方向的主流。
 
大數(shù)據(jù)有四個特點：容量大，多樣化，速度快以及高價值。但隨著人們對于大數(shù)據(jù)的逐漸了解，開始討論大數(shù)據(jù)究竟能夠給人們帶來什么樣的價值？它未來有十大發(fā)展方向：
 
方向一：大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域快速發(fā)展
 
數(shù)據(jù)蘊藏價值，但是數(shù)據(jù)的價值需要用IT技術(shù)去發(fā)現(xiàn)、去探索，數(shù)據(jù)的積累并不能夠代表其價值的多少。而如何發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的價值已經(jīng)成為企業(yè)用戶密切關(guān)注的話題，于是大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域成為了人們密切關(guān)注的問題，畢竟，這直接關(guān)系到數(shù)據(jù)的利用情況。隨著大數(shù)據(jù)行業(yè)IT基礎(chǔ)設(shè)施的不斷完善，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)將迎來快速發(fā)展，不同的挖掘技術(shù)，挖掘方法將是人們未來比較重視的領(lǐng)域，因為，這個領(lǐng)域直接關(guān)系到數(shù)據(jù)價值的最終體現(xiàn)方式。
 
方向二：分布式存儲有了用武之地
 
大數(shù)據(jù)的特點就是數(shù)量多且大，這就使得存儲的管理面臨著挑戰(zhàn)，這個問題就需要新的技術(shù)來解決，分布式存儲技術(shù)將作為未來解決大數(shù)據(jù)存儲的重要技術(shù)。分布式存儲系統(tǒng)將數(shù)據(jù)分散存儲在多臺獨立的設(shè)備上。這就解決了傳統(tǒng)存儲方式的存儲性能瓶頸問題。分布式網(wǎng)絡(luò)存儲系統(tǒng)采用可擴展的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，利用多臺存儲服務(wù)器分擔存儲負荷，利用位置服務(wù)器定位存儲信息，它不但提高了系統(tǒng)的可靠性、可用性和存取效率，還易于擴展。
 
方向三：大數(shù)據(jù)與云計算的結(jié)合
 
如果再找一個可以跟大數(shù)據(jù)并駕齊驅(qū)的IT熱詞，云計算無疑是跟大數(shù)據(jù)關(guān)系非常大的一個詞語。很多人在提到大數(shù)據(jù)的時候總會想到云計算，二者還是有很多不同的，一句話來解釋二者：云計算是硬件資源的虛擬化，大數(shù)據(jù)則是海量數(shù)據(jù)的高效處理。
 
雖然大數(shù)據(jù)與云計算并不是一個東西，但是二者之間還是有著千絲萬縷的關(guān)系的。云計算相當于我們的計算機和操作系統(tǒng)，將大量的硬件資源虛擬化之后再進行分配使用，大數(shù)據(jù)則是我們處理的數(shù)據(jù)。云計算是大數(shù)據(jù)的處理器的最佳平臺，未來，這種趨勢的發(fā)展將越來越讓二者的關(guān)系更緊密。
 
方向四：隱私問題讓大數(shù)據(jù)受影響
 
數(shù)據(jù)價值對于企業(yè)來說是非常重要的，但是同樣也有阻礙著大數(shù)據(jù)發(fā)展的一些因素，在這些因素中，隱私問題無疑是困擾大數(shù)據(jù)發(fā)展的一個非常重要的要素。一些我們之前看似并不重要的數(shù)據(jù)信息，在大數(shù)據(jù)中心，許多這樣的信息就很可能輕松了解一個人的近期情況，從而造成了個人隱私問題。而且如今隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，個人隱私越來越難以保護。有可能出現(xiàn)利用數(shù)據(jù)犯罪的情況，當然關(guān)于大數(shù)據(jù)隱私方面的法律法規(guī)并不全，還需要有專門的法規(guī)來為大數(shù)據(jù)的發(fā)展掃除障礙。
 
方向五：大數(shù)據(jù)推動基礎(chǔ)架構(gòu)向Scale-out發(fā)展
 
基礎(chǔ)架構(gòu)是大數(shù)據(jù)首先面臨的挑戰(zhàn)，如何讓基礎(chǔ)架構(gòu)能夠存取更多的數(shù)據(jù)？傳統(tǒng)的基礎(chǔ)架構(gòu)能否滿足用戶需求？目前來說，雖然基礎(chǔ)架構(gòu)面臨著一些挑戰(zhàn)，但是他的挑戰(zhàn)并不是很大，隨著大數(shù)據(jù)行業(yè)的發(fā)展，而且這種數(shù)據(jù)的增長將呈現(xiàn)爆炸式增長，就對傳統(tǒng)的架構(gòu)形成了挑戰(zhàn)。隨著大數(shù)據(jù)量的逐漸增大，可以通過分布式的處理方式把應(yīng)用復(fù)雜分散到分布式系統(tǒng)的各個節(jié)點上，而傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理將是運算能力非常強、CPU主頻非常高的一臺機器來處理，而不是大數(shù)據(jù)這種多個節(jié)點、多個CPU核數(shù)來處理，這代表了大數(shù)據(jù)時代發(fā)展方向從Scale-up轉(zhuǎn)向Scale-out。

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