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大數(shù)據(jù)是什么_大數(shù)據(jù)可以做什么_大數(shù)據(jù)要怎么做

2014-09-02

大數(shù)據(jù)是什么？大數(shù)據(jù)可以做什么？大數(shù)據(jù)要怎么做？

“大數(shù)據(jù)”一詞時下的熱門程度無需贅言，這一兩年來互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的任何活動、會議必不可少“大數(shù)據(jù)”板塊。剛剛結(jié)束的第13屆“中國互聯(lián)網(wǎng)大會”也專設(shè)了大數(shù)據(jù)論壇。

對于任何一個大數(shù)據(jù)的從業(yè)者或初接觸者，或許都會有個共同的感觸：大數(shù)據(jù)很有用！大數(shù)據(jù)該怎么用？

關(guān)于大數(shù)據(jù)的著作和文章鋪天蓋地，似乎也共同在傳遞一個信息：越來越多的行業(yè)、人士開始關(guān)注并實際探索大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，我們正在一起描繪著大數(shù)據(jù)巨大效用的藍圖，但在實踐的路上，我們都還在起步階段小步前行。

大數(shù)據(jù)根基于互聯(lián)網(wǎng)，數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘、云計算等互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展為大數(shù)據(jù)的應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)。然而實踐應(yīng)用尚處于在探索中前進。同樣作為探索學(xué) 習(xí)，我想從我個人的理解角度，分享并與大家探討四個問題：大數(shù)據(jù)是什么？大數(shù)據(jù)可以做什么？大數(shù)據(jù)實際做了什么？大數(shù)據(jù)要怎么做？

首先，大數(shù)據(jù)是什么？

引用3個比較常用的大數(shù)據(jù)定義：

（1）需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。

—— Gartner

（2）海量的數(shù)據(jù)規(guī)模（Volume）、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)和動態(tài)的數(shù)據(jù)體系（Velocity）、多樣的數(shù)據(jù)類型（Variety）、巨大的數(shù)據(jù)價值（Value）。

—— IDC

（3）或稱巨量數(shù)據(jù)、海量數(shù)據(jù)、大資料，指所涉及的數(shù)據(jù)量規(guī)模巨大到無法通過人工，在合理時間內(nèi)達到截取、管理、處理、并整理成為人類所能解讀的信息。

—— Wiki

其他關(guān)于大數(shù)據(jù)的定義也大抵類似，我們可以用幾個關(guān)鍵詞對大數(shù)據(jù)做一個界定。

首先，“規(guī)模大”，這種規(guī)?？梢詮膬蓚€維度來衡量，一是從時間序列累積大量的數(shù)據(jù)，二是在深度上更加細化的數(shù)據(jù)。

其次，“多樣化”，可以是不同的數(shù)據(jù)格式，如文字、圖片、視頻等，可以是不同的數(shù)據(jù)類別，如人口數(shù)據(jù)，經(jīng)濟數(shù)據(jù)等，還可以有不同的數(shù)據(jù)來源，如互聯(lián)網(wǎng)、傳感器等。

第三，“動態(tài)化”。數(shù)據(jù)是不停地變化的，可以隨著時間快速增加大量數(shù)據(jù)，也可以是在空間上不斷移動變化的數(shù)據(jù)。

這三個關(guān)鍵詞對大數(shù)據(jù)從形象上做了界定。

        但還需要一個關(guān)鍵能力，就是“處理速度快”。如果這么大規(guī)模、多樣化又動態(tài)變化的數(shù)據(jù)有了，但需要很長的時間去處理分析，那不叫大數(shù)據(jù)。從另一個角度，要實現(xiàn)這些數(shù)據(jù)快速處理，靠人工肯定是沒辦法實現(xiàn)的，因此，需要借助于機器實現(xiàn)。

        最終，我們借助機器，通過對這些數(shù)據(jù)進行快速的處理分析，獲取想要的信息或者應(yīng)用的整套體系，才能稱為大數(shù)據(jù)。

我們可以用下面的圖示給大數(shù)據(jù)定義：

對大數(shù)據(jù)概念有了界定后，那大數(shù)據(jù)可以做什么呢？

想要應(yīng)用大數(shù)據(jù)，從流程上來說，大概是這樣。

          首先我們要有數(shù)據(jù)源，然后對數(shù)據(jù)進行收集和存儲，在這基礎(chǔ)上，再進行分析和應(yīng)用，形成我們的產(chǎn)品和服務(wù)，而產(chǎn)品和服務(wù)也會產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)，這些新數(shù)據(jù)會循環(huán)進入我們的流程中。

當(dāng)這整個循環(huán)體系成為一個智能化的體系，通過機器可以實現(xiàn)自動化，那也許就會成為一種新的模式，不管是商業(yè)的，或者是其他。

           然后具體到實際的應(yīng)用中，我認為，大數(shù)據(jù)能夠?qū)崿F(xiàn)的應(yīng)用，可以概括為兩個方向，一是精準化定制，二是預(yù)測。

首先，精準化定制。

           主要是針對供需兩方的，獲取需方的個性化需求，幫助供方定準定位目標，然后依據(jù)需求提供產(chǎn)品，最終實現(xiàn)供需雙方的最佳匹配。

具體應(yīng)用舉例，也可以歸納為三類。

一是個性化產(chǎn)品，比如智能化的搜索引擎，搜索同樣的內(nèi)容，每個人的結(jié)果都不同?；蛘呤且恍┒ㄖ苹男侣劮?wù)，或者是網(wǎng)游等。

第二種是精準營銷，現(xiàn)在已經(jīng)比較常見的互聯(lián)網(wǎng)營銷，百度的推廣，淘寶的網(wǎng)頁推廣等，或者是基于地理位置的信息推送，當(dāng)我到達某個地方，會自動推送周邊的消費設(shè)施等。

第三種是選址定位，包括零售店面的選址，或者是公共基礎(chǔ)設(shè)施的選址。

這些全都是通過對用戶需求的大數(shù)據(jù)分析，然后供方提供相對定制化的服務(wù)。

應(yīng)用的第二個方向，預(yù)測。

預(yù)測主要是圍繞目標對象，基于它過去、未來的一些相關(guān)因素和數(shù)據(jù)分析，從而提前做出預(yù)警，或者是實時動態(tài)的優(yōu)化。

從具體的應(yīng)用上，也大概可以分為三類。

一是決策支持類的，小到企業(yè)的運營決策，證券投資決策，醫(yī)療行業(yè)的臨床診療支持，以及電子政務(wù)等。

二是風(fēng)險預(yù)警類的，比如疫情預(yù)測，日常健康管理的疾病預(yù)測，設(shè)備設(shè)施的運營維護，公共安全，以及金融業(yè)的信用風(fēng)險管理等。

第三種是實時優(yōu)化類的，比如智能線路規(guī)劃，實時定價等。

以上呢，是各種文獻資料里，對于大數(shù)據(jù)可以用來做什么的一些暢想，事實上也許大數(shù)據(jù)可以做的事情，可以擴展到方方面面。

但是，我們再看現(xiàn)實中，大數(shù)據(jù)實際應(yīng)用到了什么程度呢？

我認為，目前大數(shù)據(jù)真正實現(xiàn)了商業(yè)化的應(yīng)用，只有一種，就是互聯(lián)網(wǎng)營銷。

其他我們前面列舉的方向，會有些初步的應(yīng)用，但基本都還停留在探索的階段。比如疫情預(yù)測，無抵押信用貸款等，對于準確性、精細度、可推廣性等方面還有待推敲。

造成大數(shù)據(jù)實際應(yīng)用與目標藍圖之間差距的主要原因是什么，我認為是數(shù)據(jù)源的問題。

你必須先獲得數(shù)據(jù)，然后才能應(yīng)用數(shù)據(jù)。

因此，數(shù)據(jù)的可獲取性，成為大數(shù)據(jù)在具體行業(yè)應(yīng)用性評價的一個重要維度。

可以從數(shù)據(jù)的標準化、開放性和集中度幾個維度衡量數(shù)據(jù)可獲取性

同時，獲取了數(shù)據(jù)之后，在應(yīng)用數(shù)據(jù)方面，可以從大數(shù)據(jù)應(yīng)用的潛在價值維度來衡量，包括效率的提升、成本降低或者是新模式的產(chǎn)生。

此外，還可以從大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用的可復(fù)制/推廣性的角度來衡量，不僅包括在本行業(yè)內(nèi)的推廣，同時也包括跨行業(yè)的推廣性。

從三個維度，我個人對大數(shù)據(jù)在各行業(yè)應(yīng)用的可能性做了一個定位，但這個定位還是非常定性和粗略的，具體可能還需要對行業(yè)有更多的大數(shù)據(jù)應(yīng)用的探討和探索。

對于專門從事大數(shù)據(jù)應(yīng)用的企業(yè)來說，大數(shù)據(jù)要怎么做？

          我認為可以從兩個維度發(fā)展，首先一個重點任務(wù)就是要累積數(shù)據(jù)，以自身擁有的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)及大數(shù)據(jù)技術(shù)兩個資源為基礎(chǔ)，從一些細分應(yīng)用切入，比如可以先從企業(yè)角度，繼而擴展到行業(yè)甚至跨行業(yè)的角度，從細分應(yīng)用先有一些產(chǎn)品的產(chǎn)出，這會成為獲取更多數(shù)據(jù)的入口，同時也為大數(shù)據(jù)更廣應(yīng)用提供了方向借鑒。

          但還有一點，對于平臺型的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，在確定與哪些企業(yè)或者行業(yè)數(shù)據(jù)結(jié)合、應(yīng)用大數(shù)據(jù)時，可以有一些篩選條件，比如，是不是發(fā)揮了平臺屬性，另外，這種應(yīng)用是不是具有可復(fù)制或推廣性，不是只局限于某一個企業(yè)內(nèi)，至少是可以應(yīng)用到整個行業(yè)中的。

          以上，是我個人對大數(shù)據(jù)的一些思考，也希望可以跟更多的朋友對于大數(shù)據(jù)實際應(yīng)用上有些探討和學(xué)習(xí)。

                                                                                                                                                                                                                                                               數(shù)據(jù)分析師

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