
小數(shù)據(jù)已到來 大數(shù)據(jù)閃開_數(shù)據(jù)分析師
去年一整年,在科技業(yè)界里“大數(shù)據(jù)(Big Data)”喊得震天價響,仿佛可以作為一切問題的解決方案。大數(shù)據(jù)在乎的是由數(shù)據(jù)里找出群性,作為政策與各種商業(yè)抉擇的判斷依據(jù),對于一般人來說,實在難以有感。在歐美的創(chuàng)新圈子里,與個人更為相關(guān)的“小數(shù)據(jù)(Small Data)”概念正在逐漸成形。
小數(shù)據(jù)是什么?簡單來說,大數(shù)據(jù)和別人的生意有關(guān),但小數(shù)據(jù)卻僅與你自己有關(guān)。小數(shù)據(jù)是透過各種方式,像是智能家電、計算機(jī)、手機(jī)平板、穿戴式產(chǎn)品等,收集你的一舉一動,透過數(shù)據(jù)整合,以可視化的方式讓你能夠更了解你自己。
分析表示,小數(shù)據(jù)到現(xiàn)在為止的應(yīng)用十分局限,較成熟的像是運動手環(huán)、智慧手表等收集身體信息,告訴你每天的運動量如何。但小數(shù)據(jù)若透過自動化,能提供的訊息不只于此。
例如飲食,現(xiàn)在便利商店、快餐店的食品都會標(biāo)注熱量與成分,假設(shè)在結(jié)賬時,這些數(shù)據(jù)也能一次加總,透過超鏈接或者QR Code輸入手機(jī),就能讓你知道一天攝取多少量;若加上服務(wù),也能讓你知道最近是否吃得太油、太咸,咖啡因連日超標(biāo),該調(diào)整一下了。
或者閱讀,像美國有個叫Roundview的新服務(wù),分析你在網(wǎng)絡(luò)上的閱讀行為,讓你了解自己平日讀來自哪些網(wǎng)站、哪些作者的文章,進(jìn)而找出自己的喜好。若類似這樣的服務(wù)能做得更完整,也能理解自己平常的時間花到哪兒去,獲得的信息是否偏向某一類、而又有哪些不足。
小數(shù)據(jù)也能應(yīng)用于消費分析,像是悠游卡、信用卡等若能提供消費類別與金額的分析并且整合,更能幫助你處理自己的財務(wù)。
該文指出,小數(shù)據(jù)又被稱為“量化的自我”,目的與大數(shù)據(jù)相同,提供個人決策的依據(jù)。數(shù)據(jù)本身只能讓你認(rèn)識自己,但要怎么改變,還要看自己的決心與毅力。小數(shù)據(jù)需要想到人的惰性,提供自動化信息輸入,不能要求使用者自己來;小數(shù)據(jù)需要保障隱私,數(shù)據(jù)僅供個人了解自己;小數(shù)據(jù)更需要共通標(biāo)準(zhǔn),讓數(shù)據(jù)能夠整合。
臺灣玩得起大數(shù)據(jù)的企業(yè)體不多,在行動裝置與上網(wǎng)普及率高的現(xiàn)狀下,小數(shù)據(jù)或者可以提供新創(chuàng)業(yè)者更能發(fā)揮的空間。
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