
Trie樹(shù)
適用范圍:數(shù)據(jù)量大,重復(fù)多,但是數(shù)據(jù)種類小可以放入內(nèi)存
基本原理及要點(diǎn):實(shí)現(xiàn)方式,節(jié)點(diǎn)孩子的表示方式
擴(kuò)展:壓縮實(shí)現(xiàn)。
問(wèn)題實(shí)例:
更多有關(guān)Trie樹(shù)的介紹,請(qǐng)參見(jiàn)此文:從Trie樹(shù)(字典樹(shù))談到后綴樹(shù)。
數(shù)據(jù)庫(kù)索引
適用范圍:大數(shù)據(jù)量的增刪改查
基本原理及要點(diǎn):利用數(shù)據(jù)的設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)方法,對(duì)海量數(shù)據(jù)的增刪改查進(jìn)行處理。
關(guān)于數(shù)據(jù)庫(kù)索引及其優(yōu)化,更多可參見(jiàn)此文:http://www.cnblogs.com/pkuoliver/archive/2011/08/17/mass-data-topic-7-index-and-optimize.html。同時(shí),關(guān)于MySQL索引背后的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及算法原理,這里還有一篇很好的文章:http://www.codinglabs.org/html/theory-of-mysql-index.html。
倒排索引(Inverted index)
適用范圍:搜索引擎,關(guān)鍵字查詢
基本原理及要點(diǎn):為何叫倒排索引?一種索引方法,被用來(lái)存儲(chǔ)在全文搜索下某個(gè)單詞在一個(gè)文檔或者一組文檔中的存儲(chǔ)位置的映射。
以英文為例,下面是要被索引的文本:
T0 = "it is what it is"
T1 = "what is it"
T2 = "it is a banana"
我們就能得到下面的反向文件索引:
"a": {2}
"banana": {2}
"is": {0, 1, 2}
"it": {0, 1, 2}
"what": {0, 1}
檢索的條件"what","is"和"it"將對(duì)應(yīng)集合的交集。
正向索引開(kāi)發(fā)出來(lái)用來(lái)存儲(chǔ)每個(gè)文檔的單詞的列表。正向索引的查詢往往滿足每個(gè)文檔有序頻繁的全文查詢和每個(gè)單詞在校驗(yàn)文檔中的驗(yàn)證這樣的查詢。在正向索引中,文檔占據(jù)了中心的位置,每個(gè)文檔指向了一個(gè)它所包含的索引項(xiàng)的序列。也就是說(shuō)文檔指向了它包含的那些單詞,而反向索引則是單詞指向了包含它的文檔,很容易看到這個(gè)反向的關(guān)系。
擴(kuò)展:
問(wèn)題實(shí)例:文檔檢索系統(tǒng),查詢那些文件包含了某單詞,比如常見(jiàn)的學(xué)術(shù)論文的關(guān)鍵字搜索。
關(guān)于倒排索引的應(yīng)用,更多請(qǐng)參見(jiàn):第二十三、四章:楊氏矩陣查找,倒排索引關(guān)鍵詞Hash不重復(fù)編碼實(shí)踐,及第二十六章:基于給定的文檔生成倒排索引的編碼與實(shí)踐。
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