
sas基礎(chǔ)_sas知識(shí)_sas基礎(chǔ)知識(shí)(10)_數(shù)據(jù)分析師
當(dāng)程序較長(zhǎng)的時(shí)侯,就象上面 的程序一樣,總是使用%LET 語(yǔ)句就顯得不那么方便了,這時(shí)可以使用宏參數(shù), 即定義宏 變量作 為%MACRO 語(yǔ)句的一部分。 %MACRO plot(yvar,xvar); PROC PLOT; PLOT &yvar*&xvar; RUN; %MEND plot; %MACRO 語(yǔ)句的括號(hào)中定義的宏變量就是宏參數(shù),當(dāng)調(diào)用宏的時(shí)侯,需將值傳遞給宏參 數(shù), 如: %plot(income,age) 宏處理器把第 1 個(gè)值和第 1 個(gè)宏變量匹配,第 2 個(gè)值和第 2 個(gè)宏變量匹配……因此,這些 參數(shù) 叫做位置參數(shù),于是產(chǎn)生下面語(yǔ)句: PROC PLOT; PLOT INCOME*AGE; RUN; 假設(shè)你經(jīng)常創(chuàng)建數(shù)據(jù)集 TEMP 和繪制 PLOT 圖,你可以將數(shù)據(jù)步做成一個(gè)宏,而過(guò)程步做 成另 一個(gè)宏,然后在第 3 個(gè)宏里調(diào)用它們。注意最好加上注釋說(shuō)明你要做什么。 %MACRO create; %MACRO analyze(yvar,xvar);
Data temp; %*Create the Data Set; SET olddata; IF age>=20; %create %MEND create; %*Plot the Variable Selected; %MACRO plot; %plot PROC plot; %MEND analyze; PLOT &yvar*&xvar; RUN; %MEND plot; (程序的第1部分) (程序的第2部分) 在宏 ANALYZE 中,由“%*”開(kāi)始的語(yǔ)句是宏注釋語(yǔ)句, 它們用于對(duì)宏內(nèi)做的事情作注解。 當(dāng)宏較長(zhǎng)的時(shí)侯,是很必要的。當(dāng)你定義完這些宏后,就可以通過(guò)調(diào)用宏來(lái)運(yùn)行程序。 %analyze(income,age) 如果你想改變 CREATE,重新定義它,則: %MACRO create; DATA temp2; SET olddata(obs=100); IF age>=20; %MEND create; 然后調(diào)用 ANALYZE,方法是: %analyze(income,age) 當(dāng)然,你也可以把整個(gè)程序段都放入 ANALYZE,而不去調(diào)用其他宏,但是,定義 CREATE 和 PLOT 的優(yōu)點(diǎn)是你可以在調(diào)用 ANALYZE 之前分別重新定義和調(diào)試它們,在規(guī)模較大的宏中, 模 塊結(jié)構(gòu) 是很重要的。 當(dāng)你使用宏 ANALYZE 時(shí),假設(shè)有時(shí)你需要執(zhí)行宏 CREATE 中的 DATA 步,而有時(shí)又可直 接從 PROC PLOT 開(kāi)始,重新定義 ANALYZE,使用%IF-%THEN 語(yǔ)句。 %MACRO analyze(getdata,yvar,xvar); %IF &getdata=yes %THEN %create; %ELSE %plot; %MEND analyze; 如下調(diào)用 ANALYZE,方法為: %analyze(yes,income,age) %analyze(no,income,yrs_educ)產(chǎn)生:
DATA TEMP; SET OLDDATA; IF AGE>=20; PROC PLOT; PLOT INCOM
E*AGE; RUN; PROC PLOT; PLOT INCOME*YRS_EDUC; RUN; 如果在%THEN 從句中有多個(gè)語(yǔ)句, 使用%DO-%END 組,如: %MACRO analyze(getdata,yvar,xvar); TITLE; %IF &getdata=yes %THEN %DO; %create TITLE3 "Data Set Created for This Plot"; %END; %plot %MEND analyze; 如果我們調(diào)用 ANALYZE, 方法如下: %analyze(YES,income,age) 。 那么產(chǎn)生的語(yǔ)句是: “PROC PLOT; PLOT INCOME*AGE; RUN; ”。 宏處理器并沒(méi)有調(diào)用宏 CREATE 去創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)集, 因?yàn)楹晏幚砥髟诎押暾归_(kāi)時(shí)并不 把小 寫(xiě)字母轉(zhuǎn)換為大寫(xiě)。于是%IF 語(yǔ)句作的比較是 YES=yes,當(dāng)然為假,事與愿違。為了在調(diào)
用時(shí)不 管大小寫(xiě)都正確,應(yīng)該修改 ANALYZE 如下: %MACRO analyze(getdata,yvar,xvar); %IF %UPCASE(&getdata)=YES %THEN %create; %ELSE %plot; %MEND analyze; 其中宏函數(shù)%UPCASE 把小寫(xiě)轉(zhuǎn)換為大寫(xiě)。 假設(shè)你想創(chuàng)建一系列名字用于 SAS 語(yǔ)句, 如 DATA 或 VAR 語(yǔ)句,可以借助宏來(lái)實(shí)現(xiàn)。 %MACRO names(name,number) %DO n=1 %TO &number; &name&n %END; %MEND names; 宏 NAMES 把參數(shù) NAME 的值和宏變量的值連接起來(lái)形成一系列名字,參數(shù) NUMBER 的 值是宏變 量 N 的終止值。于是在 DATA 步中調(diào)用 NAMES,方法如下: DATA %names(dsn,5); 產(chǎn)生語(yǔ)句: DATA DSN1 DSN2 DSN3 DSN4 DSN5; 3. 數(shù)據(jù)步中的宏變量 假設(shè)你想把一個(gè)數(shù)據(jù)集的觀測(cè)數(shù)放進(jìn)一個(gè) FOOTNOTE 語(yǔ)句中,首先定義一個(gè)宏,如: %MACRO create; DATA temp; SET olddata END=final; IF age>=20 THEN DO; n+1; OUTPUT; END; IF final THEN CALL SYMPUT('number',n); RUN; %MEND create; 以后一旦調(diào)用 CREATE,則 CALL SYMPUT 語(yǔ)句將計(jì)數(shù)變量 N 的值傳遞給宏變量 NUMBER,NUMBER 可以是以前創(chuàng)建的宏變量,也可以是在當(dāng)前的 DATA 步創(chuàng)建的。 這個(gè)宏變量以后可以直接引用, 也可以在 DATA 步用 SYMGET 函數(shù)引用。 從而實(shí)匣同的 數(shù) 據(jù)步中的值傳遞,如: x=SYMGET('number'); 數(shù)據(jù)步變量 X 的值就是數(shù)據(jù)集 TEMP 中的觀測(cè)個(gè)數(shù)。 也可以在 DATA 步用 SYMGET 函數(shù)引用。從而實(shí)匣同的數(shù) 據(jù)步中的值傳遞,如: x=SYMGET('number'); 數(shù)據(jù)步變量 X 的值就是數(shù)據(jù)集 TEMP 中的觀測(cè)個(gè)數(shù)。
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
訓(xùn)練與驗(yàn)證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過(guò)程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類(lèi)核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲(chǔ)” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計(jì)基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計(jì)基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語(yǔ)言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無(wú)論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開(kāi)的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開(kāi)始提取前,需先判斷 TIF 文件的類(lèi)型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫(kù))處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤(pán)手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開(kāi)發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤(pán)手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問(wèn)題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過(guò)程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷(xiāo)案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見(jiàn)頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11