
大數(shù)據(jù)的秘密 社會(huì)化媒體的開(kāi)放之路_數(shù)據(jù)分析師
大數(shù)據(jù)可以說(shuō)是近來(lái)年最火熱的一個(gè)話題。微博等社交化媒體因其獨(dú)特的開(kāi)放性特征,也成為大數(shù)據(jù)利用最令人關(guān)注的領(lǐng)域。
而這兩年,隨著微博、微信等社交平臺(tái)商業(yè)化嘗試的深入,及其結(jié)果的不盡如人意,大數(shù)據(jù)的利用成為了一個(gè)能否實(shí)現(xiàn)商業(yè)化實(shí)質(zhì)突破的關(guān)鍵點(diǎn)。而這個(gè)點(diǎn)的關(guān)鍵又在于社交平臺(tái)是否能做到對(duì)大數(shù)據(jù)的真正開(kāi)放。
對(duì)于社交平臺(tái)大數(shù)據(jù)開(kāi)放,行業(yè)關(guān)注點(diǎn)現(xiàn)在主要在集中在兩方面:其一是社交平臺(tái)大數(shù)據(jù)究竟價(jià)值幾何?其二,是基于這一大數(shù)據(jù),平臺(tái)方能給出怎樣的的全面開(kāi)放政策,以及這類(lèi)政策的持續(xù)和穩(wěn)定性又如何。
社交平臺(tái)的數(shù)據(jù)價(jià)值
要了解社交平臺(tái)大數(shù)據(jù)的價(jià)值,首先要搞清楚的是,開(kāi)放平臺(tái)合作伙伴們是如何利用這一大數(shù)據(jù)的。
化繁為簡(jiǎn),我們將其概括為三步:首先是對(duì)平臺(tái)所產(chǎn)生的龐大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析;然后,通過(guò)分析獲得數(shù)據(jù)背后的用戶訴求;最后,針對(duì)用戶訴求進(jìn)行個(gè)性化、精確化和智能化的信息推送和服務(wù)推廣,并最終實(shí)現(xiàn)吸引用戶點(diǎn)擊、消費(fèi)的目標(biāo)。
舉個(gè)簡(jiǎn)單例子,比如有用戶在微博分享地理位置、景點(diǎn)等信息時(shí),其廣告模塊就會(huì)快速精準(zhǔn)的為其推薦相關(guān)的機(jī)票、酒店等信息。
而實(shí)現(xiàn)這一所有流程的起始點(diǎn),就在于用戶在社交網(wǎng)絡(luò)上的生活化分享。而這也正是社交網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)的價(jià)值所在。
此外,企業(yè)通過(guò)社交大數(shù)據(jù)的分析和處理,還可以低成本的進(jìn)行輿論監(jiān)控,極大降低了企業(yè)品牌危機(jī)產(chǎn)生和擴(kuò)散的可能。
社交平臺(tái)的數(shù)據(jù)價(jià)值不言而喻。近日,新浪CTO許良杰在接受采訪時(shí)就著重談了大數(shù)據(jù),并稱(chēng)“新浪微博作為社會(huì)化平臺(tái),最大的價(jià)值在于大數(shù)據(jù)”。
超5億的用戶群及每天產(chǎn)生各種信息便是新浪微博有價(jià)值的大數(shù)據(jù)。目前,其正基于此做多種商業(yè)化的嘗試,但對(duì)這些嘗試,業(yè)界評(píng)價(jià)似乎不是太高。
比如,包括粉絲通、Pagerank、淘寶廣告等在內(nèi)的基于大數(shù)據(jù)的產(chǎn)品嘗試,皆一定程度上影響了用戶體驗(yàn),在利用數(shù)據(jù)的同時(shí),產(chǎn)生了諸多垃圾數(shù)據(jù),更降低了用戶活躍度,對(duì)平臺(tái)價(jià)值進(jìn)行著侵蝕。
要知道,社交平臺(tái)的數(shù)據(jù)價(jià)值指的并不單純是用戶數(shù)及用戶信息等,而是基于其動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的挖掘、分析和以API接口的輸出,及再利用。這需要諸多環(huán)節(jié)的協(xié)同與努力,而非平臺(tái)方一家力所能及。
正如Facebook的工程總監(jiān)Parikh所說(shuō):“大數(shù)據(jù)的意義在于真正對(duì)你的生意有內(nèi)在的洞見(jiàn)。如果你不能好好利用自己收集到的數(shù)據(jù),那你只是空有一堆數(shù)據(jù)而已,不叫大數(shù)據(jù)?!?/span>
開(kāi)放尺度定成敗
大數(shù)據(jù)的價(jià)值只是基礎(chǔ),要實(shí)現(xiàn)智能營(yíng)銷(xiāo),一個(gè)重要層面還在于第三方能從多大程度上利用到這一數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘。
而這也包含了兩個(gè)層面,首先是API開(kāi)放多樣性,其次是數(shù)據(jù)的完整性。
在API開(kāi)放方面,一直以來(lái)行業(yè)對(duì)開(kāi)放平臺(tái)期待最多的公司要數(shù)新浪。新浪初期也的確不負(fù)眾望,給予了第三方開(kāi)發(fā)者近百個(gè)API接口,可謂相當(dāng)豐富。在2012年前后,通過(guò)這些接口,也密集涌現(xiàn)出了很多基于新浪微博大數(shù)據(jù)的創(chuàng)業(yè)公司,盛況空前。
然而這種基于開(kāi)放而聯(lián)姻的蜜月期還沒(méi)來(lái)得及令人回味,新浪對(duì)于API開(kāi)放的態(tài)度卻在近期發(fā)生了轉(zhuǎn)變。如在去年,新浪微博便關(guān)閉了其開(kāi)放平臺(tái)的私信接口,今年更是對(duì)開(kāi)放平臺(tái)接口做了進(jìn)一步收緊(對(duì)當(dāng)前授權(quán)應(yīng)用只能讀取授權(quán)該應(yīng)用的當(dāng)前用戶微博,不能獲取其他用戶微博;同時(shí),當(dāng)前授權(quán)應(yīng)用只能讀取授權(quán)該應(yīng)用的當(dāng)前用戶的關(guān)系,不能讀取其他用戶的關(guān)系。)。
而這種收窄的姿態(tài),在阿里巴巴入股新浪微博之后,愈趨明顯。
眾多開(kāi)發(fā)者表示,其多款應(yīng)用的數(shù)據(jù)已被清空或者api接口被停用?,F(xiàn)在新浪開(kāi)放平臺(tái)的每次更新也是刪的多,增的少,而增加的功能也大多都是可有可無(wú)的。
開(kāi)發(fā)作為當(dāng)下互聯(lián)網(wǎng)的一個(gè)趨勢(shì)(百度、阿里巴巴、騰訊【簡(jiǎn)稱(chēng)BAT】三巨頭都在談開(kāi)放),新浪微博反其道而行之,當(dāng)然,新浪對(duì)API開(kāi)放性的收縮,我們要承認(rèn)其一些深層次的因素考量。比如之前私信端口的開(kāi)放,就造成大量垃圾信息對(duì)用戶的騷擾;以及與阿里聯(lián)姻后,來(lái)自阿里方面的訴求和壓力等。
與此相比,一直以來(lái)不聲不響的騰訊微博倒在開(kāi)放平臺(tái)上做出了不少動(dòng)靜。比如,國(guó)內(nèi)唱吧、啪啪,國(guó)外cooliris都選擇了騰訊微博,甚至IOS7系統(tǒng)也首次開(kāi)放IOS-SDK給騰訊微博。
其次說(shuō)到開(kāi)放的完整性,所謂數(shù)據(jù)完整性就是當(dāng)開(kāi)發(fā)者請(qǐng)求某種數(shù)據(jù)時(shí),開(kāi)放平臺(tái)是否對(duì)返回?cái)?shù)據(jù)的數(shù)量有所限制。這點(diǎn)也最能反映出一個(gè)平臺(tái)的真實(shí)開(kāi)放程度。
以最基本的獲取一個(gè)用戶的”粉絲列表“為例,新浪,對(duì)于一般授權(quán)用戶,最多只能獲得5000個(gè)最新粉絲信息,而騰訊則沒(méi)有任何的限制。
騰訊副總裁劉熾平曾在其內(nèi)部講話中曾提到:“關(guān)鍵路徑要有用戶價(jià)值,如果沒(méi)有用戶價(jià)值,這里放一個(gè)流量,那里放一個(gè)流量,價(jià)值不大。” 而這句話也正點(diǎn)明了大數(shù)據(jù)開(kāi)放的本質(zhì)應(yīng)該是什么。
行業(yè)皆知,只有數(shù)據(jù)挖掘精準(zhǔn)度在85%以上時(shí),才具備實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)的條件。如數(shù)據(jù)挖掘不夠精準(zhǔn),就會(huì)直接影響到廣告營(yíng)銷(xiāo)的投放效果。而數(shù)據(jù)不完整,數(shù)據(jù)挖掘的精準(zhǔn)度只是空談而已。
而數(shù)據(jù)完整開(kāi)放的重要性,還不僅僅限于第三方開(kāi)放者,對(duì)于社交平臺(tái)本身,在提升用戶體驗(yàn)方面也息息相關(guān)。
比如騰訊微博最近上線的微圈、微熱點(diǎn)、微頻道、微博管家等產(chǎn)品,就是通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),抽取用戶閱讀時(shí)間線中來(lái)自游戲、活動(dòng)、第三方應(yīng)用等營(yíng)銷(xiāo)和廣告微博,并將其過(guò)濾,從而進(jìn)一步減輕垃圾信息對(duì)于微博用戶的騷擾,從而使用戶更高效的獲取優(yōu)質(zhì)微博信息,最終實(shí)現(xiàn)用戶閱讀體驗(yàn)的提升。
這種將大數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)品化的路子,應(yīng)該說(shuō)值得借鑒。因?yàn)橐环矫?,它能比較充分的滿足第三方開(kāi)發(fā)者需求;更重要的是,這并不以影響用戶端的產(chǎn)品體驗(yàn)為代價(jià),實(shí)施得好的話,可形成一個(gè)良性閉環(huán)模式.
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
訓(xùn)練與驗(yàn)證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過(guò)程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類(lèi)核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲(chǔ)” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計(jì)基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計(jì)基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語(yǔ)言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無(wú)論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開(kāi)的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開(kāi)始提取前,需先判斷 TIF 文件的類(lèi)型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專(zhuān)業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫(kù))處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專(zhuān)業(yè)操盤(pán)手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開(kāi)發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤(pán)手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問(wèn)題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過(guò)程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷(xiāo)案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見(jiàn)頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11