誰能用大數據寫出那個神秘的小紙條

前兩年有一部叫做《點球成金》的電影非常成功，我是在從香港飛往紐約的飛機上觀看的。這部由真實事件改變的影片，講述了全美職棒大聯(lián)盟的球隊奧克蘭綠帽隊，在經理比恩的帶領下，發(fā)揮出了超乎想象的實力，最終以弱勝強的故事。這個故事中的傳奇經理比恩，重用了數據分析天才布蘭德。通過大量的數據分析，挖掘了一批其貌不揚，但是卻能夠在球隊里各司其職的邊緣球員。而這種看似神奇的案例，在大數據時代的背景下是完全可能被復制的。實際上比恩和布蘭德所運用的分析手段以及數據量，并沒有達到大數據的標準。而促使他們成功的關鍵，卻是他們對于數據的解讀和認知。那么在今天我們擁有了難以計數的大數據的情況下，怎樣能夠復制并超越比恩的成功，就成為了所有企業(yè)和所有人成敗的關鍵。

　　英國有一家十分成功的大數據分析公司叫做OPTA。這家大數據公司從收集及分析英超足球比賽數據開始，幾年之間將自己的業(yè)務擴展到了NBA、網球、高爾夫等幾十項體育項目，覆蓋了幾乎全球所有的主流體育賽事。以足球為例，OPTA為每場比賽提供超過200項數據的收集以及分析服務。球員在場上的每一次觸球、每一次跑動、每一次有意識或無意識的動作，都會被OPTA專業(yè)的軟件記錄下來。假設每一場比賽首發(fā)加替補，兩隊一共出場了25名球員，那么OPTA將為這場比賽提供至少5000項球員數據。算上球隊數據，每場比賽OPTA就能為球隊經理們提供一個十分龐大的數據量。那么如果球隊經理們能夠正確地運用這些數據，復制比恩的傳奇將成為可能。

　　在2006年世界杯四分之一決賽的點球決戰(zhàn)時刻，德國隊的守門員萊曼在阿根廷隊球員罰點球之前，接到了來自教練組的一張神秘小紙條。憑借這張小紙條，萊曼精準地預判到了阿根廷隊多名球員的罰球方向，并撲出了兩名阿根廷隊球員的點球。而這個神秘的小紙條，正是運用了數據分析，準確地預測了阿根廷球員的罰球方向及角度。這神秘的小紙條就如同芝麻開門的鑰匙，能夠將大數據這座大山點石成金。

　　實際上，我們中國自古就有利用數據來分析并作出預測的實例。三國時期，諸葛亮夜觀天象，通過對天文數據的收集及分析，準確地預測出了風向，從而贏得了赤壁之戰(zhàn)。這樣的例子在中國古代還有很多。雖然諸葛亮、比恩和德國隊的教練團隊并沒有真正地使用大數據，但是他們運用的這種分析方式以及對數據作用的理解，非常值得我們學習。

　　在這個大數據爆炸的時代，收集數據的方式在日益革新。然而，我們所能獲取的數據量，已經遠遠超過了我們能夠分析的上限。依據現有的分析手段以及思考方式，其實根本無法將大數據這座大山整個點石成金。我在美國接觸過的所有大數據分析公司所能做的，也不過就是將這山上的微小石子變成金子而已。我們每天面對著2940億封郵件、200萬個帖子，到底能夠運用多少?數據的單位已經從TB上升到PB、從PB上升到EB、又從EB上升到了ZB。再向上，還有YB、BB、NB、DB，數據只會隨著信息技術的發(fā)展不斷地爆炸式地增長。

　　那么問題就是，我們應該用這龐大的數據庫來做些什么呢?

　　這個問題，即使是最尖端的美國信息技術學家也無法準確地給出答案。實際上單從商業(yè)來講，美國管理學大師彼得德魯克也許給我們指出了一些方向。作為現代管理學之父，德魯克的思想深深地影響著一代又一代的美國營 銷管理專家。在與前Saks Fifth Avenue(薩克斯第五大道精品百貨)的營 銷顧問John O’Malley(約翰奧麥利)的交流中，他反復提到了德魯克的思想對于現在商業(yè)的深刻影響。我們共同認為，德魯克的思想，即使放在這個大數據的時代依然是超前的。德魯克認為不論是B2B還是B2C的商業(yè)模式，所有企業(yè)都需要清楚地認識到，我們到底在哪一個行業(yè)里以及我們到底能夠為顧客提供什么?這看似簡單的問題，卻難倒了全球百分之九十以上的公司。大數據的出現，為我們回答這兩個問題提供了工具。

　　那么有了趁手的工具，我們該怎么去運用呢?

　　德魯克的思想貫穿了整個商業(yè)社會的所有經濟行為，而從這之中延展開的卻是對行行業(yè)業(yè)、對整個社會現象的思考和總結。實際上這種思考和總結與中國優(yōu)秀的傳統(tǒng)思想具有很多暗合之處。我在2014年曾經寫過一篇論文，專門探討了德魯克的思想與中國傳統(tǒng)思想的契合。在文章中我提到，這種人類偉大的智慧，是對于整個人類社會的運行規(guī)律的探究。不論是西方亦或是東方的優(yōu)秀思想，均是沿著對宇宙、社會、人生的規(guī)律進行探究。大數據的出現和發(fā)展，為整個人類帶來的財富遠遠超越了商業(yè)價值。而我們生存在這個大數據時代，想要真正的理解并運用大數據，不去對人類最高的智慧進行探究，是必定無法駕馭這龐大的數據的。

　　中國傳統(tǒng)思想講格物致知。對大數據的研究分析即是格物。這種格物的層次，已經遠遠地突破了人類世界發(fā)展幾千年的總和。那么，對于大數據的應用即是致知。這種致知的程度，也會比大數據出現之前更加準確、細微。然而操作分析大數據的人所擁有的智慧，將是決定這種格物致知是否能夠產生最大效用的關鍵。

　　格大數據之物，致點石成金之知。筆已經放在這里，只看你能否寫出那包藏財富的神秘的小紙條。