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大數(shù)據(jù)/SaaS/物聯(lián)網(wǎng)，2015年的風口在哪里
2015-01-19
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大數(shù)據(jù)/SaaS/物聯(lián)網(wǎng)，2015年的風口在哪里


雷軍說，站在臺風口上，一頭豬都能飛起來。找準市場的潛在熱點，你成功的幾率就會大增。在這樣的市場里更容易招到好的人才、有更多露面的機會，更容易融資，也更容易退出。那么2015年的風口在哪里呢?我們來聽聽Elad Gil的看法。

初創(chuàng)企業(yè)退出的平均時限是 7 年。而站在風口上則可以大大縮短退出時間。1990 年代末，由于互聯(lián)網(wǎng)熱潮的興起，被收購或 IPO 的時間僅僅是 2、3 年。最快的退出方式是并購。

而要想成功 IPO 通常需要有 5000 萬美元的收入，還要有幾個季度的盈利。不過如果處在風口的話，對盈利的要求也許就沒那么高，甚至還可以寬松一陣子(比方說大數(shù)據(jù)熱潮下 Hortonworks 的 IPO 就是例子)。

風能刮多久?

歷史資料表明，那些掛起的風球有 50% 的概率是假預報。例子包括 1980 年代的第一波人工智能熱，2000 年代早期的納米技術熱，以及 2000 年代中期的清潔技術和 2000 年代晚期的地理定位熱。

而成功刮起來的風包括社交網(wǎng)絡(2000 年代中期—Facebook、Twitter、LinkedIn)以及移動社交(2010 年代早期—WhatsApp、Instagram)。

那么 2015 年可能的風口在哪里呢?

2015年的風口

1、颶風—可能催生大型獨立公司和眾多收購的市場

大數(shù)據(jù)

所謂的“大數(shù)據(jù)”可細分為四個領域：

(1)大規(guī)模數(shù)據(jù)處理(Hadoop、Spark 等)

(2)智能數(shù)據(jù)。如分析性工具獲數(shù)據(jù)科學家使用的工具。

(3)數(shù)據(jù)中心基礎設施(有時歸為“大數(shù)據(jù)”)。如 Mesos(及 Mesosphere)。

(4)垂直數(shù)據(jù)應用(如針對醫(yī)保索賠的數(shù)據(jù)存儲和分析)

這個市場會創(chuàng)造出獨立上市公司，也會產生大量收購。潛在的收割者包括傳統(tǒng)的企業(yè)巨頭(HP、IBM 等)，以及該領域有流通股或市值很大的早期公司(如 Cloudera,、Hortonworks)等。此外，醫(yī)療保健方面(及其他 2、3 個關鍵領域)的垂直型數(shù)據(jù)公司可能會被更加專業(yè)的收購者收購(如 UnitedHealth)。

SaaS(軟件即服務—含API/開發(fā)者工具)

如最近一些公司(Zenefits 和 Slack)爆發(fā)式增長所表明那樣，SaaS 在企業(yè)協(xié)作、人力資源管理等方面還有著非常多的機會。

這個領域未來幾年內每年會冒出 1、2 家非常大的公司(或退出)不足為奇。關鍵是找到差異化的有機分發(fā)模式(Slack)或業(yè)務模式(Zenefits)。

為了避免市場過于細化，此處將 API/ 開發(fā)者工具也歸為一類。把許多服務做成 API 是行得通的，因為傳統(tǒng)上其執(zhí)行方式過于笨重。Stripe 和 Twilio 就是這類趨勢的兩個典范，Checkr.io 則是更近一點的例子。

基因組技術

基因組學尚未進入主流炒作周期。但由于市場發(fā)生的根本性轉變，到了 2015 末 2016 初有可能會成為投資熱點。這可能會催生大片的未來投資，也可能產生 1 億至數(shù)十億美元的退出。這一波基因組浪潮可能會推出獨立的基因組軟件公司(IBM、Oracle、Google、Illumina 等是可能的買家)，也會出現(xiàn)更多的傳統(tǒng)以生物學為中心的基因組學公司(醫(yī)藥與傳統(tǒng)生物科技公司為買家)。這個領域會誕生少量大型的上市公司。

2、狂風—會有許多收購但是否會出獨立公司不太清楚

人工智能(AI)

有兩類 AI 公司：

(1) 開發(fā)通用型 AI 或“一般 AI 平臺”的公司

(2) 應用 AI 解決非常專門的問題或客戶需求的公司(如網(wǎng)頁的機器翻譯或篩選病例樣本)

第一類公司會被 Google、Facebook 等少數(shù)公司以人才收購的方式收購掉。第二類公司可能會誕生少量大型的獨立公司。我更看好第二類，因為此類公司真正創(chuàng)造價值。不過，如果你主要對快速退出感興趣的話，第一類公司會賣得更快，1 到 4 年就能以很好的估值賣給 Google 等試圖囤積機器學習人才的公司。

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