教育大數(shù)據(jù)成教育領(lǐng)域熱點(diǎn)：想說愛你不容易

近兩年，“大數(shù)據(jù)”在教育領(lǐng)域日益成為熱點(diǎn)名詞，和“在線教育”相呼應(yīng)。從今年新東方、學(xué)大等教育機(jī)構(gòu)發(fā)布的教育產(chǎn)品來看，幾乎每一款產(chǎn)品都會提到大數(shù)據(jù)。既然如此受到重視，那么在當(dāng)下教育領(lǐng)域，“大數(shù)據(jù)”有何特點(diǎn)？又有何作為？

專家指出，目前國內(nèi)教育領(lǐng)域的“大數(shù)據(jù)”仍處于概念階段，大家都在起步和探索過程中，尚無比較成功的大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例，不少大數(shù)據(jù)應(yīng)用也都處于較淺的層次。不過，隨著教育大數(shù)據(jù)的不斷積累和深入發(fā)展，“大數(shù)據(jù)”必將有利于我們的個性化教育，對教學(xué)和管理產(chǎn)生深刻影響。

隨著“大數(shù)據(jù)”概念不斷升溫，教育行業(yè)如今也被認(rèn)為是大數(shù)據(jù)可以大有作為的一個重要應(yīng)用領(lǐng)域。幾乎每家不甘落后的教育機(jī)構(gòu)都在擁抱大數(shù)據(jù)，把大數(shù)據(jù)當(dāng)作在激烈競爭中脫穎而出的秘密武器。

“其實(shí)，十幾年前我們就在做數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘。如今大數(shù)據(jù)這個概念興起，主要基于兩點(diǎn)，一是數(shù)據(jù)海量增長，處理樣本數(shù)變多；二是物理運(yùn)算能力增強(qiáng)，給處理海量數(shù)據(jù)帶來可能?！痹谟?jì)算機(jī)博士、朗播網(wǎng)CEO杜昶旭看來，大數(shù)據(jù)既沒有那么神秘，但也不像有些人想象得那么簡單。

干擾性數(shù)據(jù)多影響統(tǒng)計(jì)分析精度

杜昶旭認(rèn)為，與其他行業(yè)的大數(shù)據(jù)相比，教育行業(yè)大數(shù)據(jù)目前數(shù)據(jù)量比較小，教育數(shù)據(jù)噪聲也比較高。他解釋，目前在線教育不像電商，用戶數(shù)量龐大，數(shù)據(jù)可以累積到海量。而且教育垂直屬性特別明顯，大量數(shù)據(jù)會分流向不同垂直領(lǐng)域。

而不同垂直領(lǐng)域之間的數(shù)據(jù)融合度比較低，比如語文和數(shù)學(xué)的數(shù)據(jù)很難放到一起來分析；數(shù)據(jù)噪聲簡單講指干擾性數(shù)據(jù)、無用數(shù)據(jù)，比如錄播視頻，用戶行為很簡單，有暫停、關(guān)閉、重看等等，但是這些操作的原因很多，并不一定是沒看懂內(nèi)容，所以干擾性數(shù)據(jù)非常多，數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的精度會受影響。

“此外，教育數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化程度非常低。數(shù)據(jù)大致可分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。以描述人一個人打比方，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)就是人的身高、體重、性別；非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)則可以是人的聲音、照片等?！倍抨菩裾f，很多教育數(shù)據(jù)比如視頻數(shù)據(jù)、語音數(shù)據(jù)等都是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)模型構(gòu)建會比較復(fù)雜，“所以，教育大數(shù)據(jù)需要解決數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)處理的問題。”

優(yōu)質(zhì)技術(shù)分析要有一流試題保障

互聯(lián)網(wǎng)教育研究院院長呂森林也指出，教育大數(shù)據(jù)分析并不是有數(shù)據(jù)就可以，如果數(shù)據(jù)中有很多垃圾數(shù)據(jù)，那么分析得出的結(jié)論也可能是垃圾結(jié)論。

“比如題庫類產(chǎn)品，一道題可能需要20多個指標(biāo)來分辨學(xué)生各方面的情況，如區(qū)域、學(xué)科、難度、知識點(diǎn)等等，如果試題質(zhì)量比較低，區(qū)分度比較低，那做大數(shù)據(jù)分析的意義就不會太大。此外，現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)分析多集中在選擇、判斷等客觀題，對帶有步驟的主觀題、作文等進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析則有更高難度。”因此，題庫的大數(shù)據(jù)分析看起來比較簡單，但實(shí)際上技術(shù)、資金門檻都比較高。

 業(yè)內(nèi)點(diǎn)評

“習(xí)”比“學(xué)”更易采集和分析

那么，教育大數(shù)據(jù)可以發(fā)揮怎樣的作用呢？大數(shù)據(jù)研究專家、上海海事大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院副教授魏忠認(rèn)為，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用將有利于個性化教育，標(biāo)準(zhǔn)化的學(xué)習(xí)內(nèi)容由學(xué)生自己組織學(xué)習(xí)，學(xué)校和教師更多的是關(guān)注學(xué)生的個性化培養(yǎng)，教師由教學(xué)者逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)橹鷮W(xué)者。

“重要的是數(shù)據(jù)背后的那個人?！蔽⒄n網(wǎng)副總裁夏明瑞以歷史學(xué)科視頻課程為例，如果用戶觀看幾分鐘就關(guān)掉了，以后再沒看過，那就要關(guān)注用戶的這種行為數(shù)據(jù)。他關(guān)掉的原因大致可能有兩種：一種是學(xué)得非常好，另一種是學(xué)得不好，看不懂。單節(jié)課的數(shù)據(jù)可能不夠精準(zhǔn)，但對整個課程體系的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析之后就會相對精準(zhǔn)了。

杜昶旭則認(rèn)為，目前“學(xué)”的過程采集數(shù)據(jù)的難度較大，“習(xí)”的過程采集和分析數(shù)據(jù)會相對容易一些。“今年我們推出了能力圖譜，通過對學(xué)生行為數(shù)據(jù)進(jìn)行診斷，看看學(xué)生的問題到底在哪里，然后基于能力缺陷推送需要完成的訓(xùn)練任務(wù)，提高學(xué)生學(xué)習(xí)效率。”杜昶旭說，這種大數(shù)據(jù)分析既能幫助學(xué)生個性化學(xué)習(xí)，也能幫助老師進(jìn)行個性化教學(xué)。

專家說法

大數(shù)據(jù)適應(yīng)個性化學(xué)習(xí)

魏忠，數(shù)據(jù)研究專家、上海海事大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院副教授魏忠

人們對大數(shù)據(jù)的理解有很多，目前我傾向于把大數(shù)據(jù)理解為全量數(shù)據(jù)。

科學(xué)研究最簡單的是抽樣方式，然后進(jìn)行推導(dǎo)，后來人們發(fā)現(xiàn)這有很大問題，于是就有了統(tǒng)計(jì)學(xué)，用概率來解決問題。但是抽樣的量一旦到了一定程度之后，并不一定是越大越精準(zhǔn)，什么樣的量是最好的，就需要考量。而如果把全量的數(shù)據(jù)都拿來進(jìn)行分析，那肯定是最準(zhǔn)確的，而所謂大數(shù)據(jù)應(yīng)該是全量數(shù)據(jù)。

這種大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)相比，具有非結(jié)構(gòu)化、分布式、數(shù)據(jù)量巨大、數(shù)據(jù)分析由專家層變化為用戶層、大量采用可視化展現(xiàn)方法等特點(diǎn)，這些特點(diǎn)正好適應(yīng)了個性化和人性化的學(xué)習(xí)變化。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)詮釋的是宏觀的教育狀況、整體的學(xué)生水平，且其采集方法、內(nèi)容歸類、分析構(gòu)成等已被摸索出一套成熟的標(biāo)準(zhǔn)，數(shù)據(jù)更多是在階段性的評估中獲得。而大數(shù)據(jù)更關(guān)注微觀、個體層面，要求時時處處采集信息，全面客觀記錄信息，大量采用可視化展現(xiàn)方法等等，幫助信息收集方獲取精準(zhǔn)材料。