
大數(shù)據(jù)成為新老零售企業(yè)轉(zhuǎn)型新動力_數(shù)據(jù)分析師
很多企業(yè)已經(jīng)意識到,數(shù)據(jù)會成為企業(yè)的重要資產(chǎn)。但事實(shí)上,很多企業(yè)都守著一堆數(shù)據(jù)而不知所措,如何讓數(shù)據(jù)成為取之不盡的“金礦”,成為擺在企業(yè)業(yè)務(wù)部門以及IT部門面前的重要命題。
接下來,讓我們看看兩家零售企業(yè)如何從紛繁復(fù)雜的數(shù)據(jù)中,找到自己新的發(fā)展機(jī)遇。
Esty:以AB測試指導(dǎo)業(yè)務(wù)決策
對手工藝電商平臺Esty來說,上線大數(shù)據(jù)分析平臺是一項(xiàng)巨大的嘗試。負(fù)責(zé)Esty數(shù)據(jù)分析平臺的Thomas表示:Esty每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量極大,他們不可能每周或每月才進(jìn)行一次數(shù)據(jù)整理。Esty目前將數(shù)據(jù)放在AB測試?yán)?,以此來?yōu)化用戶在網(wǎng)站的體驗(yàn)。
此前,AB測試不過是研發(fā)人員小規(guī)模測試的項(xiàng)目,但如今越來越成為業(yè)務(wù)部門與IT人員關(guān)注的重點(diǎn)。而AB測試的數(shù)據(jù)也越發(fā)的使用大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù),AB測試可以用于增加轉(zhuǎn)化率注冊率等網(wǎng)頁指標(biāo)。本質(zhì)上是個(gè)分離式組間實(shí)驗(yàn),以前進(jìn)行AB測試的技術(shù)成本和資源成本相對較高,但現(xiàn)在一系列專業(yè)的可視化實(shí)驗(yàn)工具的出現(xiàn),AB測試已越來越成為網(wǎng)站優(yōu)化常用的方法,而且在云計(jì)算和諸如Hadoop大數(shù)據(jù)平臺的幫助下,數(shù)據(jù)處理的成本已經(jīng)變得非常低。
也正是在這樣的背景下,AB測試走出研發(fā)實(shí)驗(yàn)室,進(jìn)入到業(yè)務(wù)部門辦公室,業(yè)務(wù)部門需要時(shí)刻通過AB測試的結(jié)果調(diào)整自己的業(yè)務(wù)決策,而這在Esty有很多嘗試。
在一次偶然測試中,Thomas發(fā)現(xiàn)網(wǎng)站一個(gè)本該受歡迎的頁面卻無用戶響應(yīng),她和她的團(tuán)隊(duì)想知道其中的緣由。進(jìn)一步調(diào)查后,他們發(fā)現(xiàn)這個(gè)網(wǎng)頁的響應(yīng)次數(shù)非常少。Thomas回憶道:“用戶在這個(gè)頁面上可以搜索、購買,我們進(jìn)一步想到:是不是再增加些項(xiàng)目?!?/span>
利用AB測試的結(jié)果顯示,用戶更喜歡點(diǎn)擊賣家店鋪網(wǎng)頁頂上的圖片,這些圖片都經(jīng)過算法優(yōu)化推薦生成。Thomas表示,測試中,網(wǎng)頁瀏覽量和店鋪互動量都有提升。測試的結(jié)果不僅僅是擁有了衡量特定網(wǎng)頁的維度,更重要的是,通過測試讓Esty團(tuán)隊(duì)了解到用戶的習(xí)慣,并更好地影響用戶行為。
Esty的AB測試也開始應(yīng)用在該公司的郵件營銷頻道。在一封郵件的頂部,Thomas團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)了一個(gè)響應(yīng)式的功能,用于確認(rèn)用戶的郵箱地址,測試結(jié)果同樣喜人,大約40%的用戶都確認(rèn)了自己的賬戶。
更重要的是,Esty的IT團(tuán)隊(duì)認(rèn)為,他們更在乎數(shù)據(jù)質(zhì)量。而且,他們會把數(shù)據(jù)塊進(jìn)行分割劃分,從而進(jìn)一步篩選出有質(zhì)量的數(shù)據(jù)。Thomas進(jìn)一步談到,Esty的數(shù)據(jù)哲學(xué)不僅僅是為了取悅股東,更是為了讓買家和賣家都有極致的體驗(yàn)。
LLBean:百年老店的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型
LLBean是一家有著102年歷史的零售企業(yè),這家位于緬因州的企業(yè)一直保持與時(shí)俱進(jìn)。在新一輪轉(zhuǎn)型中,LLBean的驅(qū)動力不僅是技術(shù),還包括文化因素。該公司直銷業(yè)務(wù)副總裁Chriswilson說:目前我們已經(jīng)擁有30多個(gè)市場渠道。
和其他零售商類似,LLBean也希望隨時(shí)隨地與消費(fèi)者互動,并提供可定制化的服務(wù)。但真正實(shí)施起來卻有很多挑戰(zhàn)。Wilson告訴TechTarget記者:“目前最大問題是無法全面知曉用戶的訪問路徑。所以現(xiàn)在我們得出的一些結(jié)論都是概率性的?!?/span>
除了數(shù)據(jù)量,LLBean也希望讓自己的數(shù)據(jù)處理速度變得更快。Wilson承認(rèn),現(xiàn)有的一些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在那些傳統(tǒng)的IT系統(tǒng)里處理起來非常糟糕。
LLBean后來采用來自RichRelevance的產(chǎn)品,這是一家基于Cloudera-Hadoop的個(gè)性化數(shù)據(jù)服務(wù)提供商,該公司已經(jīng)為諸如沃爾瑪、塔吉特等大型超市提供服務(wù)。再采用RichRelevance的產(chǎn)品后,LLBean的用于用于營銷的數(shù)據(jù)增長了2倍之多,而這些數(shù)據(jù)足夠讓LLBean老舊的IT系統(tǒng)處理幾十年,但借助云計(jì)算技術(shù),這一切都變得異常簡單。
數(shù)據(jù)收集僅僅是LLBean大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的一個(gè)步驟,接下來,按照Wilson的想法:“我們希望拋棄掉過去幾十年來決策機(jī)制,全面通過數(shù)據(jù)來指導(dǎo)公司內(nèi)部的一切決策”。Wilson的目標(biāo)是建立一個(gè)去中心化的機(jī)制,在這種機(jī)制指導(dǎo)下,公司在用戶體驗(yàn)優(yōu)化、數(shù)據(jù)處理以及內(nèi)容構(gòu)建上都依靠數(shù)據(jù)支持。Wilson認(rèn)為,只有這樣才能適應(yīng)快速變化的商業(yè)世界。
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