大數(shù)據(jù)雖然聽得多，但真正是否用得放心還需檢驗，如果只是支持一個普通的App倒無妨，但如果讓一個設(shè)備完全靠Big Data指揮，而我們自己的身家性命也與這個設(shè)備能否運轉(zhuǎn)正常直接相關(guān)，這個意義就完全不同了。最近結(jié)束的Code Conference大會上除了公布互聯(lián)網(wǎng)和智能手機用戶增速在減緩以外，一個更值得討論的問題也許是Google的無人駕駛汽車技術(shù)（Self- Driving）——沒有方向盤、剎車和油門的汽車，但出于高可用考慮需要配備兩套發(fā)動機，用戶能控制的就是“開始/停止”按鈕。

          以目前25英里的時速，四個雷達以及監(jiān)控路面情況、交通信號的相機產(chǎn)生的數(shù)據(jù)直觀感覺似乎還不能稱為“大”，但如果我們把駕車所需的各種知識，尤其 是面臨緊急情況和其他不理性司機的處理邏輯進行分析，我們不難發(fā)現(xiàn)無人駕駛其實本身就是一個數(shù)據(jù)處理巨量的算法庫，而且如果真的如Google所希望的， 能夠在未來1~3年讓這樣的概念車實際開上加州道路，那么各種聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用會接踵而至。類比一下如果我們現(xiàn)在使用手機是從App Store上下載一個App，對于Google汽車而言這意味著所有的邏輯和物理部件一定會隨著各種App安裝到汽車上，屆時一輛汽車就好像一個移動的數(shù) 據(jù)中心，同時處理著結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化的大量數(shù)據(jù)，相信以Google的喜好應(yīng)該不會在其中再安裝Oracle、DB2或者SQL Server，很多改造后的NoSQL技術(shù)應(yīng)該是首選。

          這個事物的意義與其他的Big Data技術(shù)完全不同，因為他需要在嚴格的時間內(nèi)給出足夠正確的響應(yīng)，而且響應(yīng)不是軟件中簡單返回一個True或False，它需要根據(jù)當時的路況、天氣 等實際控制車輛的行駛。更為關(guān)鍵的是不管技術(shù)設(shè)計如何，務(wù)必要保證車內(nèi)乘客的安全，因為這個過程沒有辦法回歸?？赡芘c“傳統(tǒng)”電商用于分析用戶行為的 Big Data不同，Google汽車不是把所有的數(shù)據(jù)傾倒在一個大湖里，然后通過對湖水的各種過濾獲得某種需要的成分。Google汽車的運營機構(gòu)可能需要這 樣的“傳統(tǒng)”Big Data應(yīng)用，但對于一輛會從25英里時速逐步加速的技術(shù)，他要處理的是一個連續(xù)的數(shù)據(jù)流和連續(xù)的響應(yīng)。每一個數(shù)據(jù)進入后必須快速分配到不同的計算部件處 理，并將結(jié)果及時反饋到不同邏輯或物理部件執(zhí)行。另外，如果離開技術(shù)從法律角度考慮，這也是完全不同的。如果說一個電商的Big Data推銷結(jié)果出錯了，那么頂多就是損失用戶可能光顧某個（或某類）商品的一次機會，但如果Google汽車上的程序故障導(dǎo)致車內(nèi)的乘客出現(xiàn)不好的情 況，那就要對計算結(jié)果進行嚴格的審計和確認。因此車上除了滅火器、三角警示牌以外，一個黑匣子可能也必不可少，畢竟它要說清楚每個部件都在干什么、產(chǎn)生什 么計算結(jié)果、哪個結(jié)果的錯誤導(dǎo)致當前不好情況的發(fā)生。

          Big Data不再是技術(shù)人員手中的玩物，它已經(jīng)從幕后走向前臺、從少數(shù)個別電商走向各類尤其是包括企業(yè)應(yīng)用在內(nèi)的傳統(tǒng)IT系統(tǒng)。但 它的發(fā)展速度客觀而言還有很大上升空間，畢竟以前Big Data更多是某個電商或者企業(yè)敝帚自珍的App，但將Big Data用于實際的道路環(huán)境，這就意味著不同的Big Data應(yīng)用之間相互直接競爭的時代來到了。人類技術(shù)歷史似乎偶爾會出現(xiàn)某種跳躍，以Google汽車為例，雖然它解決的是日常最經(jīng)常用的交通工具——汽 車，但事實上20世紀人類已經(jīng)將各種無人駕駛的火箭、衛(wèi)星送入太空。一旦Big Data真正用于汽車（以后還可能用于輪船、戰(zhàn)斗機等），必會將激烈的市場競爭直接引進到Big Data的應(yīng)用范疇。

           我很期待某一天能看到兩個不同Big Data應(yīng)用驅(qū)動的無人駕駛汽車在相互超車。

                                                                                                                             數(shù)據(jù)分析師