互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)藍皮書_數(shù)據(jù)分析師

DMP（數(shù)據(jù)管理平臺）的概念在互聯(lián)網(wǎng)廣告領(lǐng)域并不陌生。然而，你是否真正需要DMP？你可以從DMP中獲取些什么？DMP可以運用到哪些行業(yè)、哪些環(huán)節(jié)？該如何理解DMP的數(shù)據(jù)價值？你的數(shù)據(jù)是否安全？以及如何選擇一個有價值且可信任的DMP合作伙伴，你是否真的了解？

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　　如何理解數(shù)據(jù)價值？
 
　　GEO對數(shù)據(jù)價值的理解可以用一個公式來概括：

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　　V=數(shù)據(jù)價值，U=用戶數(shù)，V和U是線性關(guān)系，用戶規(guī)模越大，價值越大；N=數(shù)據(jù)的維度，比如用戶的興趣、購物偏好、活動區(qū)域等，V和N是指數(shù)關(guān)系，維度越多，價值便會指數(shù)級增長。特別是在提供DMP服務(wù)的同時，技術(shù)提供方還能獲取更豐富的數(shù)據(jù)。那么，不斷擴張的數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)維度引由此形成滾雪球效應(yīng)，使得數(shù)據(jù)的價值成指數(shù)級提升。此外，值得注意的還有數(shù)據(jù)的時效性。T=時間，T和V成線性關(guān)系。拿關(guān)鍵詞定向為例，數(shù)據(jù)顯示，超過3天的關(guān)鍵詞對于展示廣告的投放基本失去指導(dǎo)意義。
 
　　非Cookie數(shù)據(jù) VS Cookie數(shù)據(jù)，哪個強？
 
　　Cookie數(shù)據(jù)目前主要來源于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，應(yīng)用主要集中在精準廣告、電子商務(wù)、內(nèi)容推薦等領(lǐng)域。Cookie是一種模糊處理技術(shù)，由于瀏覽器安全限制、Cookie老化、采集范圍限制等原因，傳統(tǒng)方式采集的Cookie數(shù)據(jù)不夠準確，單用戶特征非常稀疏，時間周期也非常短，特別在移動互聯(lián)網(wǎng)方面Cookie更是失去了其基本價值。
 
　　而非Cookie數(shù)據(jù)來源更為廣泛，比如政府開放數(shù)據(jù)、金融企業(yè)開放數(shù)據(jù)、通訊運營商開放數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)開放數(shù)據(jù)等。這些數(shù)據(jù)更加完整，能夠精準的定位到一個人，也能夠全面反映用戶特征，永不過期，且適用于各個行業(yè)領(lǐng)域。
 
　　GEO DataQuate非Cookie大數(shù)據(jù)管理平臺
 
　　GEO DMP（Data Management Platform）是全球第一家非Cookie大數(shù)據(jù)管理平臺。不可否認，傳統(tǒng)的Cookie技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)曾經(jīng)廣泛應(yīng)用，但其設(shè)計的初衷在于短期存儲少量用戶信息，在安全性、穩(wěn)定性、一致性等方面都有諸多先天不足，越來越難以適應(yīng)迅猛發(fā)展的互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)時代的新環(huán)境、新需求。
 
　　非Cookie大數(shù)據(jù)管理平臺是大數(shù)據(jù)行業(yè)的一個里程碑式的創(chuàng)新，GEO DMP通過多項專利技術(shù)，實現(xiàn)了多維數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，貫通了數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者和消費者，建立了完整的大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)。
 
　　打通互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)
 
　　對DMP來講，最大的難點在于，如何收集和處理數(shù)據(jù)，如何建立一種ID識別方法來使得提取的數(shù)據(jù)和使用方的數(shù)據(jù)能夠?qū)?yīng)起來，以及如何保護好用戶隱私安全。那么，GEO是如何解決這幾方面難題的？
 
　　眾所周知，打通同一個用戶在移動互聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)對DMP平臺來說至關(guān)重要。GEO采用自有知識產(chǎn)權(quán)的“移固融合”技術(shù)實現(xiàn)了互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)的打通、第一方數(shù)據(jù)、第三方數(shù)據(jù)的打通、以及線下數(shù)據(jù)和線上數(shù)據(jù)的打通。GEO非Cookie DMP把所有不同類型的數(shù)據(jù)都統(tǒng)一關(guān)聯(lián)到一個“人”，完整刻畫出360°立體的用戶畫像。
 
　　1、“移固融合”的前提是充足的數(shù)據(jù)。GEO DMP作為最大的非Cookie數(shù)據(jù)管理平臺，擁有多種來源的海量數(shù)據(jù)。其中，之于“移固融合”技術(shù)最關(guān)鍵的固網(wǎng)DPI（Deep Packet Inspection）數(shù)據(jù)上，GEO處于絕對領(lǐng)先地位：
 
　　用戶覆蓋全：覆蓋全國5億用戶，擁有海量數(shù)據(jù)；
 
　　數(shù)據(jù)維度多：包括用戶人口特征、行為特征、業(yè)務(wù)特征等諸多方面；
 
　　渠道來源廣：全面覆蓋政府、金融、通訊、互聯(lián)網(wǎng)等各個渠道。
 
　　2、“移固融合”的基礎(chǔ)是“知識庫”的建設(shè)。建立成熟的“知識庫”需要豐富的經(jīng)驗和長期的積累，GEO的“知識庫”開發(fā)團隊成員主要來自于通信行業(yè)，對管道中的數(shù)據(jù)有充分的理解；
 
　　3、“移固融合”的核心是算法。GEO一直重視數(shù)據(jù)挖掘和算法團隊的建設(shè)，并且建設(shè)了統(tǒng)一的云訓(xùn)練平臺，能夠同時支持多個團隊進行AB測試，不斷對模型進行驗證。
 
　　其次，GEO 非Cookie DMP是一個開放的大數(shù)據(jù)管理平臺，數(shù)據(jù)來源多樣，管理統(tǒng)一，是全球第一個實現(xiàn)通訊、政府、金融、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)大融合的DMP平臺，為數(shù)據(jù)消費方提供了一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)入口，降低數(shù)據(jù)使用成本，提高業(yè)務(wù)效率。
 
　　最后，關(guān)于如何保護隱私數(shù)據(jù)安全，是建立一個成熟的大數(shù)據(jù)平臺面臨的重要挑戰(zhàn)。作為業(yè)界領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)技術(shù)公司，GEO一直對隱私保護問題尤為重視，并就此作了全方位的布局和設(shè)計，這在上一篇我們已經(jīng)重點講述過，這里不再贅述。
 
　　案例應(yīng)用
 
　　GEO DMP大數(shù)據(jù)管理平臺目前已經(jīng)在電商、通訊、金融、游戲、快消等諸多行業(yè)形成成熟應(yīng)用，也是國內(nèi)唯一規(guī)?；\營的數(shù)據(jù)管理平臺。采用GEO的技術(shù)，業(yè)務(wù)應(yīng)用方能夠打消數(shù)據(jù)壁壘、降低數(shù)據(jù)使用成本、提高傳統(tǒng)業(yè)務(wù)效率、快速驗證新業(yè)務(wù)的可行性及實際應(yīng)用價值。
 
　　案例一：真正的跨屏營銷：從"多屏"到"跨屏"
 
　　“跨屏廣告投放系統(tǒng)”能夠?qū)Σ煌O(shè)備的廣告進行統(tǒng)一的投放管理，提高管理效率，同時也使得投放監(jiān)控與效果評估有了統(tǒng)一的標準。但是現(xiàn)在常被眾人提起的所謂的“跨屏”，僅僅是解決了投放管理的問題，并沒有解決投放效果的問題，還有很多不足：
 
　　1、不能針對同一個用戶進行投放?，F(xiàn)有的“跨屏廣告投放系統(tǒng)”只能對互聯(lián)網(wǎng)用戶和移動互聯(lián)網(wǎng)用戶分別投放，沒有辦法識別這些用戶是不是同一個人；
 
　　2、無法實現(xiàn)跨屏聯(lián)動。一個用戶在手機上的行為無法指導(dǎo)PC廣告的投放；
 
　　3、跨屏的頻次控制?，F(xiàn)有的投放系統(tǒng)只能夠?qū)ヂ?lián)網(wǎng)廣告或移動互聯(lián)網(wǎng)廣告單獨控制投放頻次，無法做到跨屏的頻次控制，廣告的實際投放效果不能保證。
 
　　GEO的aDirect是全球第一個能夠?qū)崿F(xiàn)跨屏聯(lián)動的廣告投放系統(tǒng)，采用了GEO自有知識產(chǎn)權(quán)的移動固網(wǎng)融合技術(shù)，用非Cookie數(shù)據(jù)打通PC和移動端，真正實現(xiàn)了移動和固網(wǎng)的無縫融合，做到跨屏廣告的統(tǒng)一投放及管理?；贕EO DMP數(shù)據(jù)管理平臺，aDirect可以實現(xiàn)：
 
　　1、移動固網(wǎng)設(shè)備ID關(guān)聯(lián)。通過關(guān)聯(lián)，一個用戶在使用不同設(shè)備上網(wǎng)時，廣告投放系統(tǒng)能夠知道是同一個人在訪問，這樣就可以實現(xiàn)真正的跨屏聯(lián)動；
 
　　2、移動和固網(wǎng)數(shù)據(jù)統(tǒng)一建模分析。GEO擁有自己獨立的標簽分類體系，針對移動和固網(wǎng)不同來源的數(shù)據(jù)，GEO采用統(tǒng)一的模型對用戶特征進行標注，也就是說模型既可以利用移動數(shù)據(jù)、也可以利用固網(wǎng)數(shù)據(jù)，還可以移動固網(wǎng)數(shù)據(jù)同時使用。不同的數(shù)據(jù)源不影響模型運算結(jié)果的輸出；
 
　　3、跨屏聯(lián)動。移動固網(wǎng)ID關(guān)聯(lián)和統(tǒng)一建模技術(shù)使得跨屏聯(lián)動成為現(xiàn)實。aDirect根據(jù)統(tǒng)一標注的用戶標簽，可以實現(xiàn)在PC和手機上同步投放廣告：同一個人在同一段時間訪問不同設(shè)備時，能夠看到同樣的廣告。根據(jù)GEO的統(tǒng)計，采用跨屏聯(lián)動技術(shù)可以使廣告的轉(zhuǎn)化率提高70%以上；
 
　　4、跨屏頻次控制。aDirect能夠在同樣的廣告在不同設(shè)備顯示時，既可以控制一個廣告的總投放頻次，也可以控制每個設(shè)備投放一個廣告的頻次。
 
　　案例二：互聯(lián)網(wǎng)金融征信：讓“陌生人”不再“陌生”
 
　　在國外，征信是一個成熟的行業(yè)。在美國FICO指數(shù)應(yīng)用非常廣泛，從車貸到房貸都可以根據(jù)FICO指數(shù)快速申請，Trans Union（環(huán)聯(lián)）、Equifax（艾可飛）、Experian（益百利）三大數(shù)據(jù)公司為FICO提供了完善的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)。在中國，雖然央行成立了征信中心，也開始面向個人提供征信報告服務(wù)，但由于數(shù)據(jù)不全、維度不夠豐富等原因還是不能很好的滿足其抵抗風(fēng)險和個性化服務(wù)的需求。
 
　　另外一方面，隨著互聯(lián)網(wǎng)金融的爆炸性增長，互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)對個人征信的需求越來越強烈，主要涵蓋以下方面：
 
　　1、用戶量要大，最好能夠覆蓋全國用戶；
 
　　2、數(shù)據(jù)維度（feature）要豐富，要能夠體現(xiàn)用戶信用的差異；
 
　　3、要長時間的歷史數(shù)據(jù)，最好有若干年的數(shù)據(jù)；
 
　　4、系統(tǒng)查詢速度要快，最好能夠直接線上完成授信。
 
　　對于以上需求，以非Cookie數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的GEO DMP平臺很自然的成為了首選。從GEO和國內(nèi)銀行合作的案例來觀察，通過GEO DMP提供的用戶社交、通訊、位置等數(shù)據(jù)，結(jié)合第一方數(shù)據(jù)庫的線下數(shù)據(jù)，共同訓(xùn)練了風(fēng)險控制模型。該模型的應(yīng)用使得貸款的壞賬率降低了2%-5%，實踐效果非常顯著。