很多企業(yè)已經(jīng)意識(shí)到，數(shù)據(jù)會(huì)成為企業(yè)的重要資產(chǎn)。但事實(shí)上，很多企業(yè)都守著一堆數(shù)據(jù)而不知所措，如何讓數(shù)據(jù)成為取之不盡的“金礦”，成為擺在企業(yè)業(yè)務(wù)部門以及IT部門面前的重要命題。

接下來，讓我們看看兩家零售企業(yè)如何從紛繁復(fù)雜的數(shù)據(jù)中，找到自己新的發(fā)展機(jī)遇。

Esty：以AB測(cè)試指導(dǎo)業(yè)務(wù)決策

對(duì)手工藝電商平臺(tái)Esty來說，上線大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)是一項(xiàng)巨大的嘗試。負(fù)責(zé)Esty數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的Thomas表示：Esty每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量極大，他們不可能每周或每月才進(jìn)行一次數(shù)據(jù)整理。Esty目前將數(shù)據(jù)放在AB測(cè)試?yán)?，以此來?yōu)化用戶在網(wǎng)站的體驗(yàn)。

此前，AB測(cè)試不過是研發(fā)人員小規(guī)模測(cè)試的項(xiàng)目，但如今越來越成為業(yè)務(wù)部門與IT人員關(guān)注的重點(diǎn)。而AB測(cè)試的數(shù)據(jù)也越發(fā)的使用大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)，AB測(cè)試可以用于增加轉(zhuǎn)化率注冊(cè)率等網(wǎng)頁指標(biāo)。本質(zhì)上是個(gè)分離式組間實(shí)驗(yàn)，以前進(jìn)行AB測(cè)試的技術(shù)成本和資源成本相對(duì)較高，但現(xiàn)在一系列專業(yè)的可視化實(shí)驗(yàn)工具的出現(xiàn)，AB測(cè)試已越來越成為網(wǎng)站優(yōu)化常用的方法，而且在云計(jì)算和諸如Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)的幫助下，數(shù)據(jù)處理的成本已經(jīng)變得非常低。

也正是在這樣的背景下，AB測(cè)試走出研發(fā)實(shí)驗(yàn)室，進(jìn)入到業(yè)務(wù)部門辦公室，業(yè)務(wù)部門需要時(shí)刻通過AB測(cè)試的結(jié)果調(diào)整自己的業(yè)務(wù)決策，而這在Esty有很多嘗試。

在一次偶然測(cè)試中，Thomas發(fā)現(xiàn)網(wǎng)站一個(gè)本該受歡迎的頁面卻無用戶響應(yīng)，她和她的團(tuán)隊(duì)想知道其中的緣由。進(jìn)一步調(diào)查后，他們發(fā)現(xiàn)這個(gè)網(wǎng)頁的響應(yīng)次數(shù)非常少。Thomas回憶道：“用戶在這個(gè)頁面上可以搜索、購買，我們進(jìn)一步想到：是不是再增加些項(xiàng)目。”

利用AB測(cè)試的結(jié)果顯示，用戶更喜歡點(diǎn)擊賣家店鋪網(wǎng)頁頂上的圖片，這些圖片都經(jīng)過算法優(yōu)化推薦生成。Thomas表示，測(cè)試中，網(wǎng)頁瀏覽量和店鋪互動(dòng)量都有提升。測(cè)試的結(jié)果不僅僅是擁有了衡量特定網(wǎng)頁的維度，更重要的是，通過測(cè)試讓Esty團(tuán)隊(duì)了解到用戶的習(xí)慣，并更好地影響用戶行為。

Esty的AB測(cè)試也開始應(yīng)用在該公司的郵件營銷頻道。在一封郵件的頂部，Thomas團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)了一個(gè)響應(yīng)式的功能，用于確認(rèn)用戶的郵箱地址，測(cè)試結(jié)果同樣喜人，大約40%的用戶都確認(rèn)了自己的賬戶。

更重要的是，Esty的IT團(tuán)隊(duì)認(rèn)為，他們更在乎數(shù)據(jù)質(zhì)量。而且，他們會(huì)把數(shù)據(jù)塊進(jìn)行分割劃分，從而進(jìn)一步篩選出有質(zhì)量的數(shù)據(jù)。Thomas進(jìn)一步談到，Esty的數(shù)據(jù)哲學(xué)不僅僅是為了取悅股東，更是為了讓買家和賣家都有極致的體驗(yàn)。

LLBean：百年老店的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型

LLBean是一家有著102年歷史的零售企業(yè)，這家位于緬因州的企業(yè)一直保持與時(shí)俱進(jìn)。在新一輪轉(zhuǎn)型中，LLBean的驅(qū)動(dòng)力不僅是技術(shù)，還包括文化因素。該公司直銷業(yè)務(wù)副總裁Chriswilson說：目前我們已經(jīng)擁有30多個(gè)市場(chǎng)渠道。

和其他零售商類似，LLBean也希望隨時(shí)隨地與消費(fèi)者互動(dòng)，并提供可定制化的服務(wù)。但真正實(shí)施起來卻有很多挑戰(zhàn)。Wilson告訴TechTarget記者：“目前最大問題是無法全面知曉用戶的訪問路徑。所以現(xiàn)在我們得出的一些結(jié)論都是概率性的?！?/span>

除了數(shù)據(jù)量，LLBean也希望讓自己的數(shù)據(jù)處理速度變得更快。Wilson承認(rèn)，現(xiàn)有的一些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在那些傳統(tǒng)的IT系統(tǒng)里處理起來非常糟糕。

LLBean后來采用來自RichRelevance的產(chǎn)品，這是一家基于Cloudera-Hadoop的個(gè)性化數(shù)據(jù)服務(wù)提供商，該公司已經(jīng)為諸如沃爾瑪、塔吉特等大型超市提供服務(wù)。再采用RichRelevance的產(chǎn)品后，LLBean的用于用于營銷的數(shù)據(jù)增長了2倍之多，而這些數(shù)據(jù)足夠讓LLBean老舊的IT系統(tǒng)處理幾十年，但借助云計(jì)算技術(shù)，這一切都變得異常簡單。

數(shù)據(jù)收集僅僅是LLBean大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的一個(gè)步驟，接下來，按照Wilson的想法：“我們希望拋棄掉過去幾十年來決策機(jī)制，全面通過數(shù)據(jù)來指導(dǎo)公司內(nèi)部的一切決策”。Wilson的目標(biāo)是建立一個(gè)去中心化的機(jī)制，在這種機(jī)制指導(dǎo)下，公司在用戶體驗(yàn)優(yōu)化、數(shù)據(jù)處理以及內(nèi)容構(gòu)建上都依靠數(shù)據(jù)支持。Wilson認(rèn)為，只有這樣才能適應(yīng)快速變化的商業(yè)世界。

End.