
網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析:那些難以實現(xiàn)的細(xì)分_數(shù)據(jù)分析師
如果你從事網(wǎng)站分析相關(guān)工作,那么你一定用過或聽說過網(wǎng)站分析工具中的細(xì)分(Segment)功能。不得不說,用好Segment是一名合格的網(wǎng)站分析師必備的技能。關(guān)于Segment的重要性,恐怕無需我多言了,借用Sidney的一句話——“無細(xì)分,毋寧死!”
However,這次想跟大家分享的,是那些我認(rèn)為難以實現(xiàn)的細(xì)分。這里需要強(qiáng)調(diào)下,只是“我認(rèn)為”,并未向任何官方證實我的這些想法,因此請大家盡管質(zhì)疑,盡管拍磚。
在用具體的案例來說明問題之前,先簡單回顧下細(xì)分是如何工作的,下面引用一段Omniture官方文檔中的內(nèi)容,
Segmentation works by scanning through every single hit within the time period selected, checking to see if that image request matches your segmentation rules.
1. If it matches, then that hit will be part of your segment (along with additional data depending on the bucket)
2. If it does not match, the image request is thrown away and treated as if it didn’t exist in the context of the specific report you are viewing
這里要注意下,雖然平時如果你說“把Search Engine按Keyword細(xì)分”,大家都明白你的意思,但實際上,很可能潛移默化地就把多維度關(guān)聯(lián)和細(xì)分兩者的概念混淆了。
好了,廢話不多說,直接進(jìn)入正題。
在同一個會話(Session)中,用戶可能對Page A產(chǎn)生了X個Page View(s),那么,是否可以通過細(xì)分,得到可以滿足下表的數(shù)據(jù)?
Page Views of Page A | Visits |
0(未查看過Page A的訪問) | |
1(查看過Page A 1次的訪問) | |
2(查看過Page A 2次的訪問) | |
… | |
X(查看過Page A X次的訪問) |
我們先嘗試第一項,0 Page Views of Page A(未查看過Page A的訪問),
很容易地,我們給出了細(xì)分規(guī)則,即在所有的數(shù)據(jù)中篩選出排除了訪問中訪問過Page A的訪問(似乎稍有拗口,在用文字表達(dá)細(xì)分規(guī)則的時候我總感覺很吃力,語言難以規(guī)范,請見諒了)。也就是說,如果某次訪問中包含了Page = Page A的hit,那么,這次訪問將不在細(xì)分后的數(shù)據(jù)集中。
事實上,得到這個數(shù)據(jù)如果不通過細(xì)分來實現(xiàn),也是非常容易,用Total Visits – Visits of Page A,得到的結(jié)果便是完全沒有訪問過Page A的Visits了。
細(xì)分后,我們來看看Page A的數(shù)據(jù)情況,順便驗證下細(xì)分是否正確,
(圖片已經(jīng)PS處理,數(shù)據(jù)為模擬數(shù)據(jù))
如上圖所示,細(xì)分后得到的Total Visits 是9,310,750,而未細(xì)分的話,得到的Total Visits是10,041,929,兩者之差正好是未細(xì)分時Page A的Visits 731,179,因此,細(xì)分成功。
順便提一下,不要試圖用下面的規(guī)則來得到這個數(shù)據(jù),也不要試圖把Visit Container修改成Page View Container,想一想為什么吧,我就先不多說了。
接著,我們繼續(xù)嘗試第二項任務(wù),即細(xì)分出“看且僅看了Page A 1次的訪問”。
我們可能試圖用以下規(guī)則來實現(xiàn),
乍一看,還真像那么回事,我們先直接看看結(jié)果如何,
(圖片已經(jīng)PS處理,數(shù)據(jù)為模擬數(shù)據(jù))
有沒有發(fā)現(xiàn),我們所期望的“看且僅看了Page A 1次的訪問”,其結(jié)果竟然與Page A Single Page Visits(訪問且僅訪問了Page A的訪問數(shù)量)相同,這說明我們的規(guī)則:Page Views equals 1,作用于整個visit,限定了符合規(guī)則的訪問必須僅包含1個Page View,而并非如我們所愿,用于限定Page A的Page Views為1 。
到這里,我想實驗可以結(jié)束了,之后的任務(wù)也同樣無法完成了。由于近兩年較少使用GA,因此我并不確定GA中是否可以實現(xiàn)這樣的細(xì)分,但是對于Omniture,我有至少99%的Confidence說這個細(xì)分是無法實現(xiàn)的(經(jīng)過針對性的部署的除外)。
還沒完,來試試總結(jié)出一個更具普遍性的結(jié)論:我們可以細(xì)分出某個特定變量發(fā)生過特定次數(shù)的訪問/訪客,但無法細(xì)分出某個特定變量的某個特定值發(fā)生過特定次數(shù)的訪問/訪客。
用這個結(jié)論來解釋這個案例的話,那就是我們可以細(xì)分出Page變量發(fā)生過X次(Page Views = X)的訪問,但無法細(xì)分出Page變量的值為A且發(fā)生過X次Page=A的訪問。
這個案例就到這里結(jié)束了,如果你有任何不同意見,請盡管拍磚,我雖然很堅信這個細(xì)分確實無法實現(xiàn),但我更希望我的想法是錯誤的。文章來源:CDA數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)官網(wǎng)
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
2025被稱為“AI元年”,而AI,與數(shù)據(jù)密不可分。網(wǎng)易公司創(chuàng)始人丁磊在《AI思維:從數(shù)據(jù)中創(chuàng)造價值的煉金術(shù)》一書中指出:AI思維, ...
2025-07-17數(shù)據(jù)分析師的技能圖譜:從數(shù)據(jù)到價值的橋梁? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的時代,數(shù)據(jù)分析師如同 “數(shù)據(jù)翻譯官”,將冰冷的數(shù)字轉(zhuǎn)化為清晰的 ...
2025-07-17Pandas 寫入指定行數(shù)據(jù):數(shù)據(jù)精細(xì)化管理的核心技能? 在數(shù)據(jù)處理的日常工作中,我們常常需要面對這樣的場景:在龐大的數(shù)據(jù)集里精 ...
2025-07-17解碼 CDA:數(shù)據(jù)時代的通行證? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天,當(dāng)企業(yè)決策者盯著屏幕上跳動的數(shù)據(jù)曲線尋找增長密碼,當(dāng)科研人員在 ...
2025-07-17CDA 精益業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)增長的實戰(zhàn)方法論 在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中,“數(shù)據(jù)分析” 已從 “加分項” 成為 “必修課 ...
2025-07-16MySQL 中 ADD KEY 與 ADD INDEX 詳解:用法、差異與優(yōu)化實踐 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)設(shè)計中,索引是提升查詢性能的核心手段。無論 ...
2025-07-16解析 MySQL Update 語句中 “query end” 狀態(tài):含義、成因與優(yōu)化指南? 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫的日常運(yùn)維與開發(fā)中,開發(fā)者和 DBA 常會 ...
2025-07-16如何考取數(shù)據(jù)分析師證書:以 CDA 為例? ? 在數(shù)字化浪潮席卷各行各業(yè)的當(dāng)下,數(shù)據(jù)分析師已然成為企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)價值、驅(qū)動決策的 ...
2025-07-15CDA 精益業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:驅(qū)動企業(yè)高效決策的核心引擎? 在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代,企業(yè)面臨著前所未有的數(shù)據(jù)洪流,如何從海量數(shù)據(jù)中提取有 ...
2025-07-15MySQL 無外鍵關(guān)聯(lián)表的 JOIN 實戰(zhàn):數(shù)據(jù)整合的靈活之道? 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫的日常操作中,我們經(jīng)常會遇到需要整合多張表數(shù)據(jù)的場景 ...
2025-07-15Python Pandas:數(shù)據(jù)科學(xué)的瑞士軍刀? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動的時代,面對海量、復(fù)雜的數(shù)據(jù),如何高效地進(jìn)行處理、分析和挖掘成為關(guān)鍵。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滾 SQL:數(shù)據(jù)操作的 “后悔藥” 指南? 在數(shù)據(jù)庫操作中,誤刪數(shù)據(jù)、錯改字段或誤執(zhí)行批量更新等問題時有發(fā)生。 ...
2025-07-14t檢驗與Wilcoxon檢驗的選擇:何時用t.test,何時用wilcox.test? t 檢驗與 Wilcoxon 檢驗的選擇:何時用 t.test,何時用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存與進(jìn)階: CDA數(shù)據(jù)分析師—開啟新時代職業(yè)生涯的鑰匙(深度研究報告、發(fā)展指導(dǎo)白皮書) 發(fā)布機(jī)構(gòu):CDA數(shù)據(jù)科 ...
2025-07-13LSTM 模型輸入長度選擇技巧:提升序列建模效能的關(guān)鍵? 在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)家族中,長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)憑借其解決長序列 ...
2025-07-11CDA 數(shù)據(jù)分析師報考條件詳解與準(zhǔn)備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的時代浪潮下,CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-11數(shù)據(jù)透視表中兩列相乘合計的實用指南? 在數(shù)據(jù)分析的日常工作中,數(shù)據(jù)透視表憑借其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)匯總和分析功能,成為了 Excel 用戶 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我們誠摯通知您,CDA Level I和 Level II考試大綱將于 2025年7月25日 實施重大更新。 此次更新旨在確保認(rèn) ...
2025-07-10BI 大數(shù)據(jù)分析師:連接數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的價值轉(zhuǎn)化者? ? 在大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能(Business Intelligence,簡稱 BI)深度融合的時代,BI ...
2025-07-10SQL 在預(yù)測分析中的應(yīng)用:從數(shù)據(jù)查詢到趨勢預(yù)判? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的時代,預(yù)測分析作為挖掘數(shù)據(jù)潛在價值的核心手段,正被廣泛 ...
2025-07-10