
陳國(guó)權(quán):大數(shù)據(jù)與報(bào)業(yè)廣告轉(zhuǎn)型
“大數(shù)據(jù)”技術(shù)的應(yīng)用,使媒體對(duì)受眾的精準(zhǔn)描述、分析和鎖定成為可能,也使得報(bào)業(yè)廣告轉(zhuǎn)型尋找到一個(gè)新的發(fā)展重點(diǎn)。
很多讀過(guò)《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的人都認(rèn)為大數(shù)據(jù)的核心是“海量”,但我認(rèn)為,大數(shù)據(jù)的核心是“個(gè)性”,是“量身定制”。如果僅僅從大數(shù)據(jù)“海量”的特征出發(fā),那么,大數(shù)據(jù)對(duì)報(bào)業(yè)基本上沒(méi)什么作用。從報(bào)業(yè)運(yùn)作規(guī)律角度分析,報(bào)業(yè)即使在采集、處理、儲(chǔ)存、傳播等各方面完全數(shù)字化后,即使數(shù)據(jù)量再大,與那些互聯(lián)網(wǎng)入口企業(yè)相比、與真正生成大數(shù)據(jù)的公司相比,那點(diǎn)數(shù)據(jù)還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠大,絕沒(méi)有到“海量”的級(jí)別。把大數(shù)據(jù)的核心理解為“海量”,卻硬要談報(bào)業(yè)的大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型,有點(diǎn)風(fēng)馬牛不相及。
但是如果理解大數(shù)據(jù)的核心是“個(gè)性”,理解為“量身定制”,那么,報(bào)業(yè)運(yùn)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)型,則有很大空間。
一、報(bào)業(yè)廣告量身定制的“潛力”
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》描述了大數(shù)據(jù)價(jià)值鏈的三大構(gòu)成:第一種是基于數(shù)據(jù)本身的公司,這些公司擁有大量數(shù)據(jù)或者可以收集到大量數(shù)據(jù)。第二種是基于技能的公司,它們通常掌握了專(zhuān)業(yè)技能,但并不一定擁有數(shù)據(jù),往往是技術(shù)供應(yīng)商、分析公司或者咨詢(xún)公司。第三種是基于大數(shù)據(jù)思維的公司。
在互聯(lián)網(wǎng)上,任何主動(dòng)收集龐大數(shù)據(jù)的行為,其成本都難以想象。對(duì)于報(bào)業(yè)而言,比較理性,也是比較可行的選擇是,傳統(tǒng)報(bào)業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)的運(yùn)用著力點(diǎn)應(yīng)是數(shù)據(jù)資產(chǎn)中介、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的解決方案等。
在此基礎(chǔ)上,未來(lái)的報(bào)業(yè)就不能僅僅滿(mǎn)足于社會(huì)記錄者與信息傳播者的角色,更應(yīng)定位成社會(huì)現(xiàn)象的洞敏銳察者與分析預(yù)測(cè)者,做好信息和數(shù)據(jù)的深度加工、深度解讀和去偽存真的服務(wù)。對(duì)于報(bào)業(yè)廣告而言,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的解決方案至少可以包括:個(gè)性化定制、精準(zhǔn)推送內(nèi)容和廣告。
大數(shù)據(jù)要求公司把業(yè)務(wù)所有接觸的數(shù)據(jù)都存下來(lái),存久了就會(huì)發(fā)現(xiàn)其中的價(jià)值,并且使用越久越有價(jià)值。實(shí)際上,有些報(bào)社早在十幾年前就開(kāi)始存儲(chǔ)數(shù)據(jù),經(jīng)常被提及的“報(bào)業(yè)數(shù)字化工程”就是指這個(gè)。但在海量互聯(lián)網(wǎng)信息里,報(bào)社所存儲(chǔ)的這些數(shù)據(jù)根本算不上什么。從根本上來(lái)講,報(bào)業(yè)大數(shù)據(jù),與其說(shuō)報(bào)紙將成為大數(shù)據(jù)的擁有者,還不如說(shuō)報(bào)業(yè)轉(zhuǎn)型必須具有大數(shù)據(jù)的理念更為靠譜一些。
什么是大數(shù)據(jù)理念?在一些專(zhuān)門(mén)講大數(shù)據(jù)的書(shū)中有很多案例,比如沃爾瑪?shù)牡皳?、谷歌的流感預(yù)警,這些故事的核心思想,就是要從日常所積累的大數(shù)據(jù)中,挖掘不被我們所關(guān)注的數(shù)據(jù)價(jià)值和價(jià)值規(guī)律。
報(bào)業(yè)現(xiàn)在所缺乏的,首先就是要普及這種理念,以及相關(guān)技術(shù)的應(yīng)用。報(bào)紙這種信息載體,天然就缺乏大數(shù)據(jù)應(yīng)用環(huán)境,至今我們還要依靠新聞熱線(xiàn)呼叫中心這種最昂貴的互動(dòng)手段來(lái)維持與讀者的溝通;僅有少數(shù)報(bào)社在每月廣告、發(fā)行經(jīng)營(yíng)活動(dòng)決策中使用一些數(shù)據(jù)分析工具與產(chǎn)品。
在大數(shù)據(jù)的背景下,現(xiàn)在,網(wǎng)絡(luò)廣告的投放已經(jīng)不再基于年齡、居住地等傳統(tǒng)指標(biāo),而是基于已有的線(xiàn)上用戶(hù)行為。當(dāng)然可以預(yù)見(jiàn),將來(lái)廣告商會(huì)“比你更了解你”。從過(guò)去的“讓你了解我”到今天的“比你更了解你”,其中蘊(yùn)含的是廣告理念的徹底顛覆。
以前,基于發(fā)行量進(jìn)行的市場(chǎng)細(xì)分與人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析,幫助廣告商實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶(hù)的粗略鎖定,非常粗,這種定位是基于某一區(qū)位的,并不能細(xì)化到個(gè)人?;诨ヂ?lián)網(wǎng)的用戶(hù)行為分析,卻使針對(duì)用戶(hù)個(gè)人的定制廣告得以實(shí)現(xiàn),對(duì)于報(bào)業(yè)廣告來(lái)說(shuō),也是如此。
二、報(bào)業(yè)客戶(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)的建立
數(shù)據(jù)庫(kù)的價(jià)值不言而喻,不論是加強(qiáng)現(xiàn)有傳統(tǒng)紙媒廣告營(yíng)收,努力提高報(bào)紙發(fā)行量,還是積極開(kāi)展新興媒體探索,培養(yǎng)新媒體時(shí)代的新讀者群,或是廣泛展開(kāi)各種營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)、或者發(fā)展高端會(huì)員開(kāi)展更高層次的客戶(hù)運(yùn)營(yíng)戰(zhàn)略,所有這一切,最終都?xì)w結(jié)于構(gòu)建一個(gè)統(tǒng)一的、構(gòu)架于所有業(yè)務(wù)之上的數(shù)據(jù)庫(kù)。
《溫州都市報(bào)》總編輯郭樂(lè)天介紹:“《溫州都市報(bào)》在利用大數(shù)據(jù)為廣告主尋找客源方面做了積極嘗試。利用購(gòu)車(chē)者數(shù)據(jù)進(jìn)行分析篩選,一場(chǎng)汽車(chē)團(tuán)購(gòu)會(huì)就吸引了200多名購(gòu)車(chē)者,實(shí)現(xiàn)了廣告的直接營(yíng)銷(xiāo)效益。在房產(chǎn)廣告方面,《溫州都市報(bào)》正在逐步建立溫都購(gòu)房群體數(shù)據(jù)庫(kù)。郭樂(lè)天認(rèn)為,積攢足夠多的客戶(hù)資源是今后房產(chǎn)媒體取勝的關(guān)鍵。2014年,《溫州都市報(bào)》推出掌上房展會(huì),繼而將資料轉(zhuǎn)至溫都房產(chǎn)全媒體平臺(tái)并建立索客蓄客渠道,做到客戶(hù)抓取。除此之外,還正在進(jìn)行通過(guò)公益活動(dòng)和對(duì)報(bào)社訂報(bào)信息分析獲取購(gòu)房者信息。
從實(shí)際價(jià)值來(lái)說(shuō),報(bào)業(yè)廣告常常無(wú)法精準(zhǔn)圈定目標(biāo)消費(fèi)者的實(shí)際,常常成為廣告主與之討價(jià)還價(jià)的靶子和借口,在廣告主投放緊縮且不斷分流的情況下,報(bào)業(yè)廣告經(jīng)營(yíng)創(chuàng)新的一個(gè)方式便是利用各種方式、通過(guò)多種手段,加快建立健全自己的終端數(shù)據(jù)庫(kù)。比如通過(guò)發(fā)行系統(tǒng)建立的讀者數(shù)據(jù)庫(kù)、通過(guò)各種俱樂(lè)部建立的專(zhuān)業(yè)人士數(shù)據(jù)庫(kù)、通過(guò)政府各職能部門(mén)建立的特殊人群數(shù)據(jù)庫(kù),以及通過(guò)新聞、廣告行為招募的同一偏好人群數(shù)據(jù)庫(kù)等。有了這些實(shí)實(shí)在在的數(shù)據(jù)庫(kù)支撐,增加談判砝碼。南方報(bào)業(yè)投入自己多年積累的資訊產(chǎn)品資源,利用IBM的云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等新技術(shù),將被沉淀的寶貴信息整理出來(lái),使其成為了極具價(jià)值的數(shù)據(jù)庫(kù),并直接對(duì)接前端市場(chǎng)、產(chǎn)品。
具有可行性的報(bào)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)可以包括三方面的內(nèi)容:讀者數(shù)據(jù)庫(kù)、廣告客戶(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)和新聞內(nèi)容數(shù)據(jù)庫(kù)。
當(dāng)前,有越來(lái)越多的報(bào)社開(kāi)始嘗試統(tǒng)一客戶(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)的構(gòu)建,主要包括發(fā)行數(shù)據(jù)庫(kù)、廣告數(shù)據(jù)庫(kù)和讀者數(shù)據(jù)庫(kù)。經(jīng)過(guò)多年發(fā)展,大多數(shù)報(bào)社的廣告、發(fā)行、呼叫中心和網(wǎng)站等綜合營(yíng)銷(xiāo)部門(mén)在各自運(yùn)過(guò)程中,積累了大量的客戶(hù)資源、海量的內(nèi)容資源、優(yōu)質(zhì)的品牌和強(qiáng)大的消費(fèi)引導(dǎo)力。但是,在實(shí)際工作中,各系統(tǒng)的客戶(hù)資源分散,沒(méi)有形成合力。客戶(hù)資料在廣告、發(fā)行、呼叫中心和網(wǎng)站中都有記錄,每個(gè)系統(tǒng)的記錄側(cè)重點(diǎn)不同,都為各自部門(mén)服務(wù),而客戶(hù)資源之間缺乏相互的關(guān)聯(lián),不能綜合有效利用,造成了這種珍貴客戶(hù)資源的浪費(fèi)。
在廣告營(yíng)銷(xiāo)中,運(yùn)用數(shù)據(jù)庫(kù)將客戶(hù)劃分為具有某種共同特征的目標(biāo)群體,對(duì)其采用相應(yīng)的營(yíng)銷(xiāo)策略。進(jìn)行大規(guī)模地量身定制,一旦客戶(hù)認(rèn)同紙媒的服務(wù),就會(huì)繼續(xù)青睞紙媒。無(wú)論是讀者還是廣告客戶(hù)都是如此。
廣州日?qǐng)?bào)報(bào)業(yè)集團(tuán)的粵傳媒2013年年初成立的子公司——廣州廣報(bào)數(shù)據(jù)科技有限責(zé)任公司,已經(jīng)開(kāi)始開(kāi)展面向政府部門(mén)、社會(huì)機(jī)構(gòu)和商業(yè)組織的數(shù)據(jù)分析服務(wù)業(yè)務(wù),同時(shí)也承擔(dān)了基于大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的智能云媒體服務(wù)平臺(tái)建設(shè)研究項(xiàng)目,利用數(shù)據(jù)技術(shù)驅(qū)動(dòng)媒體經(jīng)營(yíng)模式創(chuàng)新。
三、為報(bào)業(yè)廣告提供投放理由
讀者對(duì)報(bào)紙的關(guān)注度、閱讀的時(shí)長(zhǎng)、讀者的消費(fèi)能力、報(bào)紙所擁有的讀者數(shù)量都是廣告客戶(hù)所關(guān)心的。報(bào)紙的數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)當(dāng)涵蓋這些內(nèi)容,并做出分析判斷,讓客戶(hù)更清晰明白地進(jìn)行廣告投放,增強(qiáng)其對(duì)報(bào)業(yè)廣告投放的信心。
《廣州日?qǐng)?bào)》早在十多年前就組建了專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì),并與第三方公司合作,開(kāi)展媒體、讀者方面的研究,發(fā)行等方面的調(diào)研與監(jiān)測(cè)。在這些數(shù)據(jù)的支持下,不斷進(jìn)行內(nèi)容的改版。近幾年還在國(guó)內(nèi)聯(lián)合權(quán)威的第三方數(shù)據(jù)調(diào)研公司開(kāi)展報(bào)紙廣告效果研究,將每個(gè)刊登在《廣州日?qǐng)?bào)》上廣告的實(shí)際到達(dá)數(shù)據(jù)作為增值服務(wù)提供給廣告客戶(hù),從而解決了以往客戶(hù)投放平媒廣告后對(duì)實(shí)際廣告效果無(wú)法測(cè)量的疑惑,也可以幫助未投放廣告的廣告主在投放前了解到如何投放能夠產(chǎn)生最大收益,借助數(shù)據(jù)展現(xiàn)《廣州日?qǐng)?bào)》在廣告?zhèn)鞑バЧ矫娴膬r(jià)值分析。據(jù)了解,國(guó)內(nèi)目前能提供這一數(shù)據(jù)的平面媒體,僅《廣州日?qǐng)?bào)》一家。
另外,報(bào)業(yè)的每一次廣告宣傳活動(dòng)都會(huì)產(chǎn)生對(duì)廣告商有巨大利用價(jià)值的數(shù)據(jù),作為掌握著核心數(shù)據(jù)的媒體機(jī)構(gòu),建立、完善和用好龐大的數(shù)據(jù)庫(kù),正是報(bào)業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的重要方面。一般可通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)的建立與完善,及時(shí)給客戶(hù)提供相關(guān)資訊服務(wù),提供投放發(fā)布廣告的理由,引導(dǎo)刺激客戶(hù)加大對(duì)報(bào)業(yè)廣告的投入與消費(fèi)。同時(shí),找出在報(bào)業(yè)投放廣告的更多理由。
四、報(bào)業(yè)廣告的量身定制
廣告的量身定制使用最多的方式是為廣告客戶(hù)量身定制專(zhuān)刊。這種專(zhuān)刊現(xiàn)在越來(lái)越呈現(xiàn)出細(xì)分化的趨勢(shì),比如,《常州日?qǐng)?bào)》日常有《消費(fèi)周刊》、《旅游周刊》、《健康周刊》、《樓市周刊》、《汽車(chē)周刊》等經(jīng)營(yíng)性專(zhuān)刊,這些專(zhuān)刊還有細(xì)分,如《消費(fèi)周刊》就分為“衣柜”、“笑顏”、“風(fēng)尚”、“秀購(gòu)”、“名品”和“歡娛”等專(zhuān)版, 分別涉及服裝、化妝品、美容、鞋類(lèi)、小家電、高檔名表、娛樂(lè)場(chǎng)所等行業(yè),這樣的專(zhuān)刊廣告指向的受眾十分清晰。這也屬于報(bào)業(yè)廣告量身定制的直觀方式。
報(bào)業(yè)的精耕細(xì)作,不僅是成本上要精耕細(xì)作;在給用戶(hù)提供價(jià)值方面,也要實(shí)現(xiàn)精耕細(xì)作,要讓用戶(hù)用最少的錢(qián),獲得比以前更多的價(jià)值。在報(bào)業(yè)廣告方面,可以為客戶(hù)量身定制廣告,利用大數(shù)據(jù),向目標(biāo)客戶(hù)定向投放廣告。這可以包括兩方面的內(nèi)容:
一是為廣告客戶(hù)量身定制廣告。這是當(dāng)前報(bào)業(yè)采用最多的量身定制方式。比較簡(jiǎn)單的方式是報(bào)紙“專(zhuān)版“?!逗怅?yáng)晚報(bào)》總編輯林新華介紹,《衡陽(yáng)晚報(bào)》曾與多家銀行合作,開(kāi)辦專(zhuān)欄,根據(jù)各家銀行的特點(diǎn)不同,為他們量身定制形象宣傳。2014年《衡陽(yáng)晚報(bào)》又與本土超市巨頭香江百貨合作,開(kāi)辦香江周刊,每周一個(gè)版,宣傳他們的企業(yè)文化,香江百貨對(duì)此很滿(mǎn)意。
《南昌晚報(bào)》則更進(jìn)一步,做到廣告指向的更精準(zhǔn)。2014年8月21日,《南昌晚報(bào)》推出報(bào)紙廣告定制服務(wù),客戶(hù)可在頭版?zhèn)€性化定制廣告或?qū)??,在指定區(qū)域或作為禮品和宣傳品自行發(fā)行。商家可選擇進(jìn)行文字、條形碼、二維碼、圖像等多種內(nèi)容,進(jìn)行分區(qū)域廣告投放,在同一版面位置,分別刊登針對(duì)不同區(qū)域的廣告,方便商家分區(qū)營(yíng)銷(xiāo),精準(zhǔn)投放廣告。廣告客戶(hù)最感興趣的是向那些最有可能成為其消費(fèi)者的讀者做廣告。《溫州都市報(bào)》則在量身定制廣告的時(shí)機(jī)選擇上下功夫。推出了很多房地產(chǎn)量身定制廣告,在房產(chǎn)項(xiàng)目“溫州立體城“進(jìn)入溫州市場(chǎng)前期,就深度介入了該公司的營(yíng)銷(xiāo)策劃。作為新希望集團(tuán)的一個(gè)大項(xiàng)目,在溫州市區(qū)通往立體城的重要通道甌越大橋試通車(chē)階段,就為其量身定制了《有夢(mèng)過(guò)江來(lái)》特刊,并為其策劃舉辦展廳現(xiàn)場(chǎng)的老照片展。在立體城開(kāi)盤(pán)前后,溫州都市報(bào)都為其定制了系列廣告,助推開(kāi)放商實(shí)現(xiàn)清盤(pán)的創(chuàng)舉。在情景微劇《跟我學(xué)溫州話(huà)》的招商中,《溫州都市報(bào)》推出微劇定制和廣告植入服務(wù)。某品牌飲料出資50萬(wàn)元,為其定制了3集微劇,在劇中植入該品牌內(nèi)容。
二是廣告的精確讀者指向?!稖刂荻际袌?bào)》與與溫州中梁房產(chǎn)開(kāi)發(fā)公司洽談合作,選擇濱江九里二期項(xiàng)目,通過(guò)溫都全媒體推廣該項(xiàng)目積累項(xiàng)目購(gòu)房人,并在中梁ERP系統(tǒng)中確認(rèn)客戶(hù)身份,在濱江九里二期開(kāi)盤(pán)后確認(rèn)客戶(hù)成交,溫都提取1.0%—1.5%的傭金。
比如,針對(duì)特定讀者群的DM廣告。報(bào)社在進(jìn)行DM廣告投遞時(shí),首先要仔細(xì)分析廣告商的意愿,了解其產(chǎn)品和服務(wù)的目標(biāo)受眾,然后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的分析和加工,提煉出廣告信息想要到達(dá)的受眾群體的信息,最后針對(duì)不同讀者群制作不同的DM廣告內(nèi)容和廣告形式。再利用報(bào)業(yè)的數(shù)據(jù)庫(kù),將DM廣告定向投送給讀者。DM 廣告與紙媒廣告屬同類(lèi)產(chǎn)品,長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看難逃下滑萎縮的命運(yùn),但與紙媒廣告相比會(huì)有滯后效應(yīng),這幾年仍處可以深耕拓展的機(jī)遇期,原因在于傳統(tǒng)行業(yè)普遍不景氣,廣告商化整為零、多元投放的策略,使具備低成本、定制化、高到達(dá)率等優(yōu)勢(shì)的DM 廣告更受青睞。2014年以來(lái)杭州日?qǐng)?bào)報(bào)業(yè)集團(tuán)每日送公司果斷加大激勵(lì)力度,啟動(dòng)全員營(yíng)銷(xiāo),公司全年DM 廣告收入預(yù)計(jì)將超過(guò)1100萬(wàn),同比增幅達(dá)15% 以上。
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2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開(kāi)發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤(pán)手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問(wèn)題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過(guò)程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶(hù)體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷(xiāo)案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見(jiàn)頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價(jià)值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類(lèi)分析:從操作實(shí)踐到業(yè)務(wù)價(jià)值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景中,聚類(lèi)分析作為 “無(wú)監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計(jì)模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價(jià)值導(dǎo)向 統(tǒng)計(jì)模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡(jiǎn)單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
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