
物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)帶來前所未有的新價值
計算變革 萬物智能
在這場計算變革中,我觀測到幾大領(lǐng)域的蓬勃發(fā)展勢頭。首先是數(shù)據(jù)中心。無論是今天的移動器件,還是將來的物聯(lián)網(wǎng)以及可穿戴技術(shù)的應(yīng)用,都會帶來信息指數(shù)性的增長。談及此點,可以做個簡單回顧,在過去的幾十年當(dāng)中,晶體管集成的指數(shù)性增長,使得集成電路行業(yè)產(chǎn)生了爆發(fā)型增長,英特爾和眾多半導(dǎo)體公司受益其中,摩爾定律也得以很好地體現(xiàn)和延續(xù)。我們相信,在未來幾十年,這個原子集成和比特的爆發(fā)增長將導(dǎo)致物聯(lián)網(wǎng)、可穿戴產(chǎn)業(yè)的普及,創(chuàng)造出萬物智能的新商機,是史無前例的商業(yè)機會。所以基于高計算性能的數(shù)據(jù)中心是英特爾會繼續(xù)穩(wěn)健推進的領(lǐng)域之一。
第二是個人終端和移動設(shè)備。從1998年P(guān)C互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用到2008年移動互聯(lián)網(wǎng)興起,最明顯的變革當(dāng)屬硬件形態(tài)的變化。業(yè)內(nèi)人士預(yù)測,到2018年一個物聯(lián)網(wǎng)天地將呈現(xiàn)出來。對此,英特爾將會延續(xù)在PC時代的發(fā)展理念,即圍繞用戶體驗進行基于終端設(shè)備的軟硬件創(chuàng)新,并在未來加大這方面的投資。
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和以可穿戴設(shè)備為代表的消費物聯(lián)網(wǎng),兩者都蘊含著巨大商機——在過去一年之內(nèi),大家不難看到全球各大公司,無論是互聯(lián)網(wǎng)還是硬件企業(yè),對這個領(lǐng)域的關(guān)注熱度也急劇增長。借助超過30年的嵌入式計算積累、全面的端到端解決方案以及軟硬協(xié)同優(yōu)勢,英特爾也在這一領(lǐng)域積極布局,與產(chǎn)業(yè)伙伴一道探索最佳的技術(shù)創(chuàng)新和商業(yè)模式。
物聯(lián)網(wǎng)不僅是硬件的世界,也不只是互聯(lián)網(wǎng)的世界,而是基于硬件與互聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合并通過數(shù)據(jù)分析而呈現(xiàn)的世界。如今摩爾定律已經(jīng)能夠使計算能力被嵌入到萬物當(dāng)中,從而產(chǎn)生龐大的數(shù)據(jù)量,創(chuàng)造了大數(shù)據(jù)時代,但也帶來了新的挑戰(zhàn)。所以,大數(shù)據(jù)分析和價值挖掘就與物聯(lián)網(wǎng)相生相伴,與企業(yè)產(chǎn)能效率和盈利也直接相關(guān)。從獨立、零散的單點設(shè)備到現(xiàn)在萬物互聯(lián)的巨大變化,物聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)模式、行業(yè)發(fā)展都將非常復(fù)雜,比技術(shù)創(chuàng)新更有挑戰(zhàn),需要信息技術(shù)和運營模式的融合創(chuàng)新。
四大產(chǎn)業(yè) 促進升級
第一是制造業(yè)。就中國國情來講,制造業(yè)是與國民經(jīng)濟增長最為密切相關(guān)的一個行業(yè),我們的關(guān)注點主要聚焦在系統(tǒng)整合,既涉及到負載整合,保障數(shù)據(jù)的安全可信,也關(guān)注通過優(yōu)化工廠配置來提高生產(chǎn)能力和效率。其實,無論在工業(yè)、制造還是能源領(lǐng)域,物聯(lián)網(wǎng)的部署、應(yīng)用在很大程度上都是圍繞效率展開的。我曾在晶元和封裝測試工廠工作過,早在多年以前,英特爾就已成功將“物聯(lián)網(wǎng)”技術(shù)應(yīng)用于工廠。當(dāng)時我們在全球有幾十個工廠,通過數(shù)據(jù)互聯(lián),能夠以更快的速度發(fā)現(xiàn)問題,進行工藝調(diào)整,大幅節(jié)省成本和提高合格率。
第二是交通運輸業(yè)。從七年以前英特爾開始關(guān)注車載娛樂系統(tǒng),并將無人駕駛作為發(fā)展愿景,這是因為無人駕駛需要很多的計算和視頻技術(shù),需要傳統(tǒng)制造和IT技術(shù)的整合,而這正是英特爾的優(yōu)勢所在。同時,英特爾還著眼于交通運輸效率的提升,助力物流的優(yōu)化和整個交通服務(wù)平臺的整合,進而在一定程度上減少環(huán)境污染。
第三是零售業(yè)。零售業(yè)智能化除了能夠用到硬件之外,還關(guān)注個性化購物體驗和需求響應(yīng)的提高,比如門店怎么布局、如何應(yīng)用IT技術(shù)滿足業(yè)務(wù)增長和客戶需求。我們的零售與數(shù)字標(biāo)牌業(yè)務(wù)部門雖然只有5年歷史,現(xiàn)在整個架構(gòu)方面已經(jīng)是全球領(lǐng)先。無論是信息亭、零售亭、自動售貨機、咖啡機還是智能白板,都可以被賦予更加鮮活的生命。
最后是智能家居和樓宇。在中國,智能家居是一個熱門產(chǎn)業(yè),業(yè)務(wù)涵蓋了家庭娛樂、健康、安全與自動化等細分市場,還涉及到能源和公用事業(yè)等領(lǐng)域。這些無不體現(xiàn)著英特爾對人們美好生活、對社會可持續(xù)發(fā)展的關(guān)注。
此外,我們積極關(guān)注視覺計算在包括安防、交通、零售、智能家居、智慧城市等諸多領(lǐng)域的應(yīng)用。所謂“百聞不如一見”,視覺計算是幫助嵌入式系統(tǒng)實現(xiàn)智能化、真正連至物聯(lián)網(wǎng)的重要手段之一,它使機器具備了相當(dāng)于人類視覺的能力,同時也使人類在機器的協(xié)助下看得更清楚、分析得更準(zhǔn)確。當(dāng)然,視覺計算遠非安裝幾個攝像頭那么簡單。除了捕獲數(shù)據(jù),還要從中充分挖掘新知,在此基礎(chǔ)上開發(fā)更多應(yīng)用。以交通為例,我們通過將攝像設(shè)備中車流的數(shù)據(jù)和空氣質(zhì)量傳感器中的數(shù)據(jù)進行相關(guān)性分析,就可以通過調(diào)整信號燈的時間,優(yōu)化車輛在路口等待的時間,減少排放和污染。
系統(tǒng)整合 發(fā)揮生態(tài)圈力量
系統(tǒng)整合、讓現(xiàn)有設(shè)備更加智能是大勢所趨,物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)也正在帶來前所未有的新價值,英特爾將繼續(xù)發(fā)揮從設(shè)備到云端完善而領(lǐng)先的智能互聯(lián)技術(shù),并攜手不斷壯大的產(chǎn)業(yè)伙伴和創(chuàng)客、開發(fā)者群體,以物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新推動行業(yè)變革,以萬物互聯(lián)幫助人們創(chuàng)造豐富多彩的生活和更加美好未來。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
2025被稱為“AI元年”,而AI,與數(shù)據(jù)密不可分。網(wǎng)易公司創(chuàng)始人丁磊在《AI思維:從數(shù)據(jù)中創(chuàng)造價值的煉金術(shù)》一書中指出:AI思維, ...
2025-07-17數(shù)據(jù)分析師的技能圖譜:從數(shù)據(jù)到價值的橋梁? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的時代,數(shù)據(jù)分析師如同 “數(shù)據(jù)翻譯官”,將冰冷的數(shù)字轉(zhuǎn)化為清晰的 ...
2025-07-17Pandas 寫入指定行數(shù)據(jù):數(shù)據(jù)精細化管理的核心技能? 在數(shù)據(jù)處理的日常工作中,我們常常需要面對這樣的場景:在龐大的數(shù)據(jù)集里精 ...
2025-07-17解碼 CDA:數(shù)據(jù)時代的通行證? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天,當(dāng)企業(yè)決策者盯著屏幕上跳動的數(shù)據(jù)曲線尋找增長密碼,當(dāng)科研人員在 ...
2025-07-17CDA 精益業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)增長的實戰(zhàn)方法論 在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中,“數(shù)據(jù)分析” 已從 “加分項” 成為 “必修課 ...
2025-07-16MySQL 中 ADD KEY 與 ADD INDEX 詳解:用法、差異與優(yōu)化實踐 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)設(shè)計中,索引是提升查詢性能的核心手段。無論 ...
2025-07-16解析 MySQL Update 語句中 “query end” 狀態(tài):含義、成因與優(yōu)化指南? 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫的日常運維與開發(fā)中,開發(fā)者和 DBA 常會 ...
2025-07-16如何考取數(shù)據(jù)分析師證書:以 CDA 為例? ? 在數(shù)字化浪潮席卷各行各業(yè)的當(dāng)下,數(shù)據(jù)分析師已然成為企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)價值、驅(qū)動決策的 ...
2025-07-15CDA 精益業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:驅(qū)動企業(yè)高效決策的核心引擎? 在數(shù)字經(jīng)濟時代,企業(yè)面臨著前所未有的數(shù)據(jù)洪流,如何從海量數(shù)據(jù)中提取有 ...
2025-07-15MySQL 無外鍵關(guān)聯(lián)表的 JOIN 實戰(zhàn):數(shù)據(jù)整合的靈活之道? 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫的日常操作中,我們經(jīng)常會遇到需要整合多張表數(shù)據(jù)的場景 ...
2025-07-15Python Pandas:數(shù)據(jù)科學(xué)的瑞士軍刀? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動的時代,面對海量、復(fù)雜的數(shù)據(jù),如何高效地進行處理、分析和挖掘成為關(guān)鍵。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滾 SQL:數(shù)據(jù)操作的 “后悔藥” 指南? 在數(shù)據(jù)庫操作中,誤刪數(shù)據(jù)、錯改字段或誤執(zhí)行批量更新等問題時有發(fā)生。 ...
2025-07-14t檢驗與Wilcoxon檢驗的選擇:何時用t.test,何時用wilcox.test? t 檢驗與 Wilcoxon 檢驗的選擇:何時用 t.test,何時用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存與進階: CDA數(shù)據(jù)分析師—開啟新時代職業(yè)生涯的鑰匙(深度研究報告、發(fā)展指導(dǎo)白皮書) 發(fā)布機構(gòu):CDA數(shù)據(jù)科 ...
2025-07-13LSTM 模型輸入長度選擇技巧:提升序列建模效能的關(guān)鍵? 在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)家族中,長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)憑借其解決長序列 ...
2025-07-11CDA 數(shù)據(jù)分析師報考條件詳解與準(zhǔn)備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的時代浪潮下,CDA 數(shù)據(jù)分析師認證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-11數(shù)據(jù)透視表中兩列相乘合計的實用指南? 在數(shù)據(jù)分析的日常工作中,數(shù)據(jù)透視表憑借其強大的數(shù)據(jù)匯總和分析功能,成為了 Excel 用戶 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我們誠摯通知您,CDA Level I和 Level II考試大綱將于 2025年7月25日 實施重大更新。 此次更新旨在確保認 ...
2025-07-10BI 大數(shù)據(jù)分析師:連接數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的價值轉(zhuǎn)化者? ? 在大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能(Business Intelligence,簡稱 BI)深度融合的時代,BI ...
2025-07-10SQL 在預(yù)測分析中的應(yīng)用:從數(shù)據(jù)查詢到趨勢預(yù)判? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的時代,預(yù)測分析作為挖掘數(shù)據(jù)潛在價值的核心手段,正被廣泛 ...
2025-07-10