MGI(麥肯錫全球研究院)和麥肯錫商業(yè)技術(shù)辦公室的報(bào)告顯示，當(dāng)今世界的信息量已呈爆炸式增長態(tài)勢，大型分析數(shù)據(jù)集即所謂的大數(shù)據(jù)，將成為引發(fā)新一輪生產(chǎn)力增長、創(chuàng)新及競爭的關(guān)鍵基礎(chǔ)之一。

　　多媒體的崛起，社交媒體及物聯(lián)網(wǎng)所捕捉到的、與日俱增的信息量，將會使數(shù)據(jù)在可預(yù)見的未來呈指數(shù)性增長。

　　麥肯錫研究了五大領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)美國醫(yī)療保健、歐洲公共部門、美國零售業(yè)、美國制造業(yè)及全球個(gè)人位置數(shù)據(jù)。對于每個(gè)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)都能創(chuàng)造價(jià)值。

　　例如，如果充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，零售商就能使其營業(yè)利潤率提高約60%以上。大數(shù)據(jù)在公共領(lǐng)域也有較大潛力可挖掘，如果美國醫(yī)療保健行業(yè)能夠創(chuàng)造性地、有效地利用大數(shù)據(jù)以提升其效率及質(zhì)量，那么每年就能創(chuàng)造出3000多億美元的產(chǎn)值。歐洲的發(fā)達(dá)國家使用大數(shù)據(jù)后，政府管理人員僅在提升操作效率方面，就節(jié)省了至少約1000億歐元(約合1490億美元)的成本，這還不包括使用大數(shù)據(jù)減少舞弊和錯(cuò)誤等。

　　此外，利用個(gè)人位置數(shù)據(jù)所提供服務(wù)的用戶還可創(chuàng)造6000億美元的消費(fèi)者剩余。該研究提出了七大關(guān)鍵觀點(diǎn)：

　　1.數(shù)據(jù)已深入各個(gè)行業(yè)及企業(yè)功能，目前已成為除勞動力和資本以外的又一重要的生產(chǎn)力因素。據(jù)估計(jì)，到2009年，美國所有行業(yè)中具有1000名以上員工的公司都至少擁有一個(gè)平均200兆字節(jié)的存儲數(shù)據(jù)(是1999年美國零售商沃爾瑪數(shù)據(jù)庫規(guī)模的兩倍)。

　　2.以下5種使用大數(shù)據(jù)的方法可創(chuàng)造價(jià)值。第一，大數(shù)據(jù)可通過信息透明化及更高效的數(shù)據(jù)利用，來釋放巨大的價(jià)值。第二，隨著組織以數(shù)據(jù)的形式創(chuàng)建并存儲更多的交易數(shù)據(jù)，他們能從產(chǎn)品庫存中收集每件產(chǎn)品更為準(zhǔn)確詳細(xì)的性能信息，從而發(fā)現(xiàn)可改善之處并提高其性能。一些骨干企業(yè)正使用數(shù)據(jù)收集和分析開展控制實(shí)驗(yàn)，以便能做出更好的管理決策。其他企業(yè)則正利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行低頻預(yù)測及高頻短時(shí)預(yù)測，以便及時(shí)調(diào)整經(jīng)營杠桿。第三，大數(shù)據(jù)能更加細(xì)分用戶群，從而定制更為準(zhǔn)確的產(chǎn)品或服務(wù)。第四，復(fù)雜的分析能大幅改善決策的制定。第五，利用大數(shù)據(jù)可改善下一代產(chǎn)品和服務(wù)。例如，生產(chǎn)商可利用產(chǎn)品中嵌入的傳感器獲得的數(shù)據(jù)，創(chuàng)造更有新意的售后服務(wù)，如主動維護(hù)(指故障發(fā)生前或意識到會發(fā)生故障前所采取的預(yù)防性措施)。

　　3.大數(shù)據(jù)的使用將成為個(gè)人公司提升競爭力、促進(jìn)增長的一個(gè)關(guān)鍵基礎(chǔ)。從競爭力及獲得潛在價(jià)值的角度來看，所有公司都應(yīng)認(rèn)真對待大數(shù)據(jù)。在大多數(shù)行業(yè)，類似的競爭對手及新市場進(jìn)入者將利用數(shù)據(jù)驅(qū)動策略進(jìn)行創(chuàng)新、競爭，并從深層次及實(shí)時(shí)信息中獲取價(jià)值。

　　4.大數(shù)據(jù)的使用，將引發(fā)新一輪的生產(chǎn)力增長及消費(fèi)者剩余。例如，我們預(yù)估，充分利用大數(shù)據(jù)的零售商能使其營業(yè)利潤率提高約60%以上。大數(shù)據(jù)能為消費(fèi)者、公司及組織帶來可觀的收益。比如，利用個(gè)人位置數(shù)據(jù)所提供服務(wù)的用戶還可創(chuàng)造6000億美元的經(jīng)濟(jì)剩余。

　　5.盡管大數(shù)據(jù)可跨部門使用，但我們將美國部門的歷史生產(chǎn)力與這些部門從大數(shù)據(jù)中獲得的潛在價(jià)值進(jìn)行了對比(使用索引結(jié)合一些量化指標(biāo))，結(jié)果發(fā)現(xiàn)機(jī)遇與挑戰(zhàn)會因部門而異。計(jì)算機(jī)電子產(chǎn)品和信息部門、金融保險(xiǎn)和政府，能從大數(shù)據(jù)的使用中獲得更大的好處。

　　6.有些組織會缺少相應(yīng)的會利用大數(shù)據(jù)的必備人才。到2018年，僅美國就會缺乏14萬~19萬數(shù)據(jù)分析專家，以及150萬深知該如何利用大數(shù)據(jù)分析進(jìn)行有效決策的管理人員和分析師。

　　7.想要完全挖掘大數(shù)據(jù)的潛力，就必須要解決一些問題。在大數(shù)據(jù)的世界需要建立有關(guān)隱私、安全、知識產(chǎn)權(quán)、甚至法律責(zé)任方面的政策。組織不僅需要將合適的人才與技術(shù)安排在合適的位置上，還需要構(gòu)建工作流程及激勵措施將來自數(shù)據(jù)源(經(jīng)常來自第三方)的信息匯聚到一起。此外，激勵措施也必須到位，以確保能實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)。