表象層，就像汽車儀表盤，實(shí)時(shí)告訴你發(fā)生了什么，并適時(shí)做個(gè)警報(bào)提示等等，是what。分析師要做的事情就是搭建指標(biāo)體系，進(jìn)行各種維度的統(tǒng)計(jì)分析。


      本質(zhì)層，像診斷儀，不再停留在觀察肉眼可見的表面癥狀，而是去檢測身體內(nèi)部的問題，這個(gè)層面要揭露現(xiàn)象背后的動(dòng)因，找到規(guī)律，是why。主要做的事情就是進(jìn)行個(gè)案分析獲得需求動(dòng)機(jī)層面的認(rèn)知，然后對個(gè)體進(jìn)行聚類獲得全面的洞察。


      抽象層，是特殊到一般的過程，對業(yè)務(wù)問題進(jìn)行抽象，用模型去刻畫業(yè)務(wù)問題，是how。這個(gè)層面做的事情就是把問題映射到模型，然后再用模型去做預(yù)測，減少不確定性。其產(chǎn)出主要是分類（標(biāo)簽）和排序（評分）。


      現(xiàn)實(shí)層，是一般到特殊的過程，將抽象的模型套用到現(xiàn)實(shí)中來，告訴大家如何去行動(dòng)，是when、where、who and whom。就像航標(biāo)，要時(shí)刻為業(yè)務(wù)保駕護(hù)航，指導(dǎo)業(yè)務(wù)的行動(dòng)。其產(chǎn)出主要是規(guī)則和短名單。


      在明確數(shù)據(jù)分析的層次后，要想從洞察到行動(dòng)，需要做到四個(gè)層次的穿透和每個(gè)層次的深入。首先，分析要能夠穿透各個(gè)層次，只有上下貫通，數(shù)據(jù)分析的價(jià)值才能立竿見影。其次，在分析的每個(gè)層次上要做的深入。


一、在表象層，看數(shù)據(jù)要深入。主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面：

1. 從“點(diǎn)“到”線面體“，從看一個(gè)點(diǎn)的數(shù)據(jù)，到看線，看面，看體。

      一般來講，想看數(shù)據(jù)的人潛意識(shí)里是要成“體”的數(shù)據(jù)的，只是溝通過程中變成了“點(diǎn)”的需求，因?yàn)椤包c(diǎn)”簡單容易講明白，但是，這次給不了“體”的數(shù)據(jù)，下次還會(huì)圍繞“體”的數(shù)據(jù)提各種“點(diǎn)”的需求，這個(gè)時(shí)候我們需要延伸一下，提前想需求方之所想，就不用來回往復(fù)了。


2. 關(guān)注數(shù)據(jù)之間的邏輯關(guān)系

       這方面最值得借鑒的就是平衡計(jì)分卡了，平衡計(jì)分卡從數(shù)據(jù)指標(biāo)的角度去看，就是一套帶有因果關(guān)系的指標(biāo)體系。

       平衡計(jì)分卡通過Strategy Map把策略說清楚講明白，通過KPI進(jìn)行有效的衡量，被評價(jià)為“透視營運(yùn)因果關(guān)系的績效驅(qū)動(dòng)器”（政大會(huì)計(jì)系教授 吳安妮），“將策略化為具體行動(dòng)的翻譯機(jī)”（臺(tái)大會(huì)計(jì)系教授 杜榮瑞）。


       平衡計(jì)分卡對我們的啟發(fā)是，人人可以梳理出一套和自己業(yè)務(wù)相關(guān)的有邏輯關(guān)系的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，通過它實(shí)現(xiàn)聚焦和協(xié)同。


二、在本質(zhì)層，深入理解業(yè)務(wù)模式，并跳出既有的思維模式，建立新的心智模型。

      比如我們看淘寶，淘寶業(yè)務(wù)的本質(zhì)是什么呢？其中一個(gè)答案是復(fù)雜系統(tǒng)。

      大家都知道，淘寶是一個(gè)生態(tài)系統(tǒng)，淘寶是一個(gè)典型的由買家、賣家、ISV、淘女郎等各種物種構(gòu)成的復(fù)雜系統(tǒng)，阿里巴巴是一個(gè)更大的復(fù)雜系統(tǒng)。


      復(fù)雜系統(tǒng)對我們的啟發(fā)是，關(guān)注個(gè)體（系統(tǒng)內(nèi)部買家賣家等參與者）的同時(shí)，注意分析個(gè)體在群體中位置和角色，分析群體的發(fā)展?jié)摿Α⒀莼?guī)律、競爭度、成熟度等，分析群體和群體之間關(guān)系。同時(shí)，對應(yīng)的抽象層建模的方法也要與之適配。


三、在抽象層，微觀上構(gòu)建更加抽象的特征，宏觀上構(gòu)建更加抽象的模型。

1. 在既有的分析和挖掘框架下，構(gòu)建更加抽象的特征（也可以理解成維度、指標(biāo)）。

      這個(gè)可以類比現(xiàn)在最火的Deep Learning技術(shù)，如果對一個(gè)圖片進(jìn)行識(shí)別，即使你獲取的是像素信息，深度學(xué)習(xí)可以自動(dòng)學(xué)習(xí)出像素背后的形狀、物體的特征等中間知識(shí)，越上層的特征越接近真相。

 1、對我們的啟示就是，在交易筆數(shù)交易金額這種“像素級別”特征（指標(biāo)）的基礎(chǔ)上，可以考慮是否交易筆數(shù)連續(xù)上升、營銷活動(dòng)交易占比等帶有業(yè)務(wù)含義，更加抽象同時(shí)接近業(yè)務(wù)的特征（指標(biāo)）。用抽象的特征去建?？梢蕴嵘Ｐ偷男Ч?，用抽象的指標(biāo)去分析可以更貼近業(yè)務(wù)需求。


2.宏觀方面，可以用更加抽象的方式對業(yè)務(wù)進(jìn)行建模

      在前面提到淘寶是復(fù)雜系統(tǒng)，我們也可以對復(fù)雜系統(tǒng)進(jìn)行建模。做些適當(dāng)?shù)暮喕?，對淘寶做一個(gè)高度抽象，那就是一個(gè)字“網(wǎng)”。節(jié)點(diǎn)是買家、賣家等物種，邊就是購買、收藏、喜歡等行為產(chǎn)生的關(guān)系。整個(gè)淘寶就是一張大網(wǎng)。

 圖注： 不同的顏色表示不同的細(xì)分互動(dòng)市場，點(diǎn)代表的是店鋪或者會(huì)員，連線表示會(huì)員是店鋪的熟客，點(diǎn)的大小對店鋪而言代表店鋪的熟客數(shù)，對會(huì)員而言代表常購買的店鋪數(shù)，越接近圖的中心越表示大眾化的需求，越接近圖的邊緣越體現(xiàn)需求的個(gè)性化。


      建立這張大網(wǎng)之后，我們就可以做深入的分析，比如市場細(xì)分，個(gè)性化推薦等等。


四、在現(xiàn)實(shí)層，要深入到業(yè)務(wù)中去，不斷提升對相關(guān)業(yè)務(wù)的認(rèn)知能力。

      心態(tài)上不要自我設(shè)限，分析無邊界，分析師要主動(dòng)參與到業(yè)務(wù)模式、產(chǎn)品形態(tài)的規(guī)劃和設(shè)計(jì)去。要了解業(yè)務(wù)，在此基礎(chǔ)上靈活運(yùn)用模型的產(chǎn)出，比如：一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)控制策 略，假如已經(jīng)有一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)事件打分模型對風(fēng)險(xiǎn)事件打分排序，分析師可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求靈活設(shè)計(jì)模型的使用策略，例如，對于風(fēng)險(xiǎn)得分最高的時(shí)間，機(jī)器自動(dòng)隔離， 風(fēng)險(xiǎn)得分偏高的，用機(jī)器+人工審核的半自動(dòng)方式進(jìn)行隔離。模型是死的，活用靠人。

數(shù)據(jù)分析師