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如何選擇數(shù)據(jù)分析軟件工具_(dá)數(shù)據(jù)分析師
2015-01-11
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如何選擇數(shù)據(jù)分析軟件工具_(dá)數(shù)據(jù)分析師


數(shù)據(jù)分析也好,統(tǒng)計(jì)分析也好,數(shù)據(jù)挖掘也好、商業(yè)智能也好都需要在學(xué)習(xí)的時(shí)候掌握各種分析手段和技能,特別是要掌握分析軟件工具!我曾經(jīng)說過,沈老師的學(xué)習(xí)方法,一般是先學(xué)軟件開始,再去應(yīng)用,再學(xué)會(huì)理論和原理,因?yàn)槭抢蠋?,再去教給別人!沒有軟件的方法就不去學(xué)了,因?yàn)閷W(xué)了也不能做,除非你自己會(huì)編程序。

  那么在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域,都有哪些軟件分析工具呢?如何選擇呢?其實(shí)很多領(lǐng)域或者說分析方法都有相應(yīng)的軟件工具,只要你想找就應(yīng)該能夠找到!

  這里我把軟件分成縱橫四個(gè)層次的的象限圖來表達(dá)!

  第一維度:數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層——>數(shù)據(jù)報(bào)表層——>數(shù)據(jù)分析層——>數(shù)據(jù)展現(xiàn)層

  第二維度:用戶級(jí)——>部門級(jí)——>企業(yè)級(jí)——>BI級(jí)

  首先,存儲(chǔ)層:

  我們必須能夠存儲(chǔ)數(shù)據(jù),對(duì)個(gè)人來講至少應(yīng)該掌握一種數(shù)據(jù)庫技術(shù),當(dāng)然也不一定要熟練操作,但至少要能夠理解數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)的基本結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)類型,比如數(shù)據(jù)的安全性、唯一性、冗余性,表的關(guān)系,粒度,容量等,最好能夠理解SQL查詢語言的基本結(jié)構(gòu)和讀取等等!

  Access2003、Access07等:這是最基本的個(gè)人數(shù)據(jù)庫,經(jīng)常用于個(gè)人或部分基本的數(shù)據(jù)存儲(chǔ);

  MySQL數(shù)據(jù)庫,這個(gè)對(duì)于部門級(jí)或者互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫應(yīng)用是必要的,這個(gè)時(shí)候關(guān)鍵掌握數(shù)據(jù)庫的庫結(jié)構(gòu)和SQL語言的數(shù)據(jù)查詢能力;

  SQL Server 2005或更高版本,對(duì)中小企業(yè),一些大型企業(yè)也可以采用SQL Server數(shù)據(jù)庫,其實(shí)這個(gè)時(shí)候本身除了數(shù)據(jù)存儲(chǔ),也包括了數(shù)據(jù)報(bào)表和數(shù)據(jù)分析了,甚至數(shù)據(jù)挖掘工具都在其中了;

  DB2,Oracle數(shù)據(jù)庫都是大型數(shù)據(jù)庫了,主要是企業(yè)級(jí),特別是大型企業(yè)或者對(duì)數(shù)據(jù)海量存儲(chǔ)需求的就是必須的了,一般大型數(shù)據(jù)庫公司都提供非常好的數(shù)據(jù)整合應(yīng)用平臺(tái);

  BI級(jí),實(shí)際上這個(gè)不是數(shù)據(jù)庫,而是建立在前面數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)上的,這個(gè)主要是數(shù)據(jù)庫的企業(yè)應(yīng)用級(jí)了,一般這個(gè)時(shí)候的數(shù)據(jù)庫都叫數(shù)據(jù)倉庫了,Data Warehouse,建立在DW級(jí)上的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)基本上都是商業(yè)智能平臺(tái),或許整合了各種數(shù)據(jù)分析,報(bào)表、分析和展現(xiàn)!

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