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如何選擇數(shù)據(jù)分析軟件工具_(dá)數(shù)據(jù)分析師
2015-01-11
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如何選擇數(shù)據(jù)分析軟件工具_(dá)數(shù)據(jù)分析師


數(shù)據(jù)分析也好，統(tǒng)計分析也好，數(shù)據(jù)挖掘也好、商業(yè)智能也好都需要在學(xué)習(xí)的時候掌握各種分析手段和技能，特別是要掌握分析軟件工具!我曾經(jīng)說過，沈老師的學(xué)習(xí)方法，一般是先學(xué)軟件開始，再去應(yīng)用，再學(xué)會理論和原理，因為是老師，再去教給別人!沒有軟件的方法就不去學(xué)了，因為學(xué)了也不能做，除非你自己會編程序。

　　那么在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，都有哪些軟件分析工具呢？如何選擇呢？其實很多領(lǐng)域或者說分析方法都有相應(yīng)的軟件工具，只要你想找就應(yīng)該能夠找到!

　　這里我把軟件分成縱橫四個層次的的象限圖來表達(dá)!

　　第一維度：數(shù)據(jù)存儲層——>數(shù)據(jù)報表層——>數(shù)據(jù)分析層——>數(shù)據(jù)展現(xiàn)層

　　第二維度：用戶級——>部門級——>企業(yè)級——>BI級

　　首先，存儲層：

　　我們必須能夠存儲數(shù)據(jù)，對個人來講至少應(yīng)該掌握一種數(shù)據(jù)庫技術(shù)，當(dāng)然也不一定要熟練操作，但至少要能夠理解數(shù)據(jù)的存儲和數(shù)據(jù)的基本結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)類型，比如數(shù)據(jù)的安全性、唯一性、冗余性，表的關(guān)系，粒度，容量等，最好能夠理解SQL查詢語言的基本結(jié)構(gòu)和讀取等等!

　　Access2003、Access07等：這是最基本的個人數(shù)據(jù)庫，經(jīng)常用于個人或部分基本的數(shù)據(jù)存儲;

　　MySQL數(shù)據(jù)庫，這個對于部門級或者互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)庫應(yīng)用是必要的，這個時候關(guān)鍵掌握數(shù)據(jù)庫的庫結(jié)構(gòu)和SQL語言的數(shù)據(jù)查詢能力;

　　SQL Server 2005或更高版本，對中小企業(yè)，一些大型企業(yè)也可以采用SQL Server數(shù)據(jù)庫，其實這個時候本身除了數(shù)據(jù)存儲，也包括了數(shù)據(jù)報表和數(shù)據(jù)分析了，甚至數(shù)據(jù)挖掘工具都在其中了;

　　DB2，Oracle數(shù)據(jù)庫都是大型數(shù)據(jù)庫了，主要是企業(yè)級，特別是大型企業(yè)或者對數(shù)據(jù)海量存儲需求的就是必須的了，一般大型數(shù)據(jù)庫公司都提供非常好的數(shù)據(jù)整合應(yīng)用平臺;

　　BI級，實際上這個不是數(shù)據(jù)庫，而是建立在前面數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)上的，這個主要是數(shù)據(jù)庫的企業(yè)應(yīng)用級了，一般這個時候的數(shù)據(jù)庫都叫數(shù)據(jù)倉庫了，Data Warehouse，建立在DW級上的數(shù)據(jù)存儲基本上都是商業(yè)智能平臺，或許整合了各種數(shù)據(jù)分析，報表、分析和展現(xiàn)!

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