
中醫(yī)藥擁抱大數(shù)據(jù) 讓大數(shù)據(jù)來插上騰飛的翅膀(2)
我國中醫(yī)藥領(lǐng)域已制定了中醫(yī)基礎(chǔ)理論術(shù)語、中醫(yī)病證分類與代碼等20多項國家標準,以及中醫(yī)病證診斷療效標準等209項行業(yè)標準;制定了《中醫(yī)院信息化建設(shè)基本規(guī)范》《中醫(yī)醫(yī)院信息系統(tǒng)基本功能規(guī)范》《中醫(yī)醫(yī)院電子病歷建設(shè)指南》《中醫(yī)藥行業(yè)信息系統(tǒng)信息安全等級保護基本要求》等重要的信息建設(shè)行業(yè)標準。不少地方已經(jīng)實現(xiàn)區(qū)域或系統(tǒng)內(nèi)中醫(yī)醫(yī)院系統(tǒng)共享以及跨區(qū)域業(yè)務(wù)系統(tǒng)和中醫(yī)藥遠程會診系統(tǒng)。
據(jù)悉,中國中醫(yī)科學(xué)院與全國20多家國家中醫(yī)藥臨床研究基地和國家中醫(yī)藥管理局直屬直管醫(yī)院,建立了臨床科研信息共享系統(tǒng),統(tǒng)一規(guī)范,統(tǒng)一采集辦法,為整理、挖掘數(shù)據(jù)提供了基礎(chǔ)。劉保延介紹,中醫(yī)藥要想“玩轉(zhuǎn)”大數(shù)據(jù),面臨的首要難題就是要利用臨床科研一體化的特點,將中醫(yī)臨床實踐數(shù)據(jù)化、數(shù)字化。對于臨床實踐數(shù)據(jù)化,臨床科研信息共享系統(tǒng)主要采用了高度結(jié)構(gòu)化的電子病歷系統(tǒng),即把不同醫(yī)生通常采用的自由語言記錄臨床信息的方式,改變成通過數(shù)字化中醫(yī)臨床術(shù)語應(yīng)用系統(tǒng)支撐下的結(jié)構(gòu)化電子病歷,大大提升數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可用性。
“在電子病歷中,中醫(yī)的臨床診療實踐被詳細記錄并被量化為可分析的臨床數(shù)據(jù),為此我們研究建立了中醫(yī)臨床標準術(shù)語集和中醫(yī)臨床規(guī)范術(shù)語字典,基本滿足了臨床病歷書寫與數(shù)據(jù)挖掘等對規(guī)范術(shù)語的需求?!睋?jù)劉保延透露,目前臨床科研信息共享系統(tǒng)的合作醫(yī)院利用此系統(tǒng),已經(jīng)收集中風(fēng)、糖尿病、冠心病、腫瘤、針灸等中醫(yī)、中西醫(yī)結(jié)合診治病歷30多萬份,還有40多位名老中醫(yī)診治的上萬份病歷。“豐富的中醫(yī)藥臨床數(shù)據(jù)如果被我們?nèi)克鸭饋?,那將是一個無可比擬的巨大的醫(yī)藥科研資源寶庫”。
中醫(yī)藥大數(shù)據(jù)怎么玩
據(jù)介紹,新成立的中心目前有5個室,分別是綜合管理室、數(shù)據(jù)匯集室、管理標準室、挖掘利用室、云計算室。在前期工作的基礎(chǔ)上,中心與美國哈佛大學(xué)建立了非線性量化測量聯(lián)合實驗室,和美國科萊盟特研究生大學(xué)建立了中醫(yī)臨床術(shù)語聯(lián)合研究室;與北方交通大學(xué)、湖北中醫(yī)藥大學(xué)及相關(guān)技術(shù)公司都建立了非常好的合作關(guān)系,形成了20多人的集中醫(yī)、西醫(yī)、方法學(xué)、計算機等多領(lǐng)域人才的團隊。
“中心現(xiàn)在已有50多個機柜,上百個服務(wù)器,加上中國中醫(yī)科學(xué)院中醫(yī)藥信息研究所的幾十個機柜,基本可以滿足未來幾年內(nèi)數(shù)據(jù)資源建設(shè)的需求?!眲⒈Q颖硎荆磥碇行膶谙鄳?yīng)規(guī)范的前提下,建立中醫(yī)藥數(shù)據(jù)共建共享機制,讓數(shù)據(jù)“發(fā)聲”。“數(shù)據(jù)放在那里不用就是死的,誰能從死的數(shù)據(jù)里找到規(guī)律才能體現(xiàn)數(shù)據(jù)的價值”。
劉保延介紹,下一階段中心將重點開展4個方面的工作:首先是承擔(dān)全民健康保障信息化工程中醫(yī)藥的任務(wù),搭建好中醫(yī)藥數(shù)據(jù)分中心,做好與中醫(yī)藥決策有關(guān)的軟件和平臺的建設(shè),推動中醫(yī)治未病、重點??平ㄔO(shè)、名老中醫(yī)傳承等工作。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
訓(xùn)練與驗證損失驟升:機器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗是驗證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學(xué)計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學(xué)計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11