
大數(shù)據(jù)變美味,很好吃_數(shù)據(jù)分析師
計(jì)算機(jī)正在不斷變得更加聰明??伤鼈儠?huì)擁有創(chuàng)造力嗎?國(guó)際商業(yè)機(jī)器公司(IBM)的一群研究人員認(rèn)為會(huì)。他們已經(jīng)開發(fā)出一套軟件,能夠利用數(shù)學(xué)、化學(xué)和海量數(shù)據(jù),炮制出前所未有而又不同尋常的食譜。
為了構(gòu)建他們的算法,研究者們將我們開發(fā)創(chuàng)意時(shí)可能會(huì)采取的步驟建立了模型。首先,你需要理解你打算解決的問題;然后,圍繞該問題盡可能地多學(xué)習(xí),從而構(gòu)筑起專門的知識(shí),并在這套知識(shí)的武裝下,生成一些新的想法,甚至把不同類型的想法結(jié)合起來(lái);接下來(lái)從這一大堆想法中挑選出最具創(chuàng)意的;最后,實(shí)現(xiàn)你的想法。盡管這些步驟中有很多以前就曾經(jīng)由計(jì)算機(jī)來(lái)執(zhí)行,但I(xiàn)BM團(tuán)隊(duì)的過人之處在于他們找到了量化一份食譜創(chuàng)造性的辦法,并且能把所有不同的部分結(jié)合在一起。
“我一直用這套系統(tǒng)生成的食譜做飯?!鳖I(lǐng)導(dǎo)IBM團(tuán)隊(duì)開發(fā)這種新型食譜生成引擎的拉夫·瓦什內(nèi)(Lav Varshney)說,“我們自己創(chuàng)造的食譜中有一些確實(shí)非常好吃,比如奶油烤肯尼亞球芽甘藍(lán)、開曼車前草甜點(diǎn)和瑞士-泰國(guó)混合式蘆筍乳蛋餅。還有一些是與合作伙伴烹飪教育學(xué)院合作創(chuàng)造的,那可就是世界級(jí)的了,比如西班牙扁桃牛角面包和厄瓜多爾草莓甜點(diǎn)?!?/span>
厄瓜多爾草莓甜點(diǎn):IBM的計(jì)算機(jī)大廚呈上的一盤美食。圖片來(lái)源:IBM研究院
就讓我們看一下IBM的計(jì)算機(jī)大廚是如何獲得創(chuàng)造力的:
啟動(dòng)程序時(shí),你會(huì)被要求選定一種關(guān)鍵食材,以及你想要瀏覽哪個(gè)地區(qū)的菜系,然后決定你感興趣的餐食類型(湯或者蛋餅等等。)
程序要求你定義食譜的約束條件。左上角:菜系選擇;右上角:菜式選擇;下部:食材。
所有的數(shù)據(jù)都是在這一步被系統(tǒng)吸納的。研究者們利用自然語(yǔ)言處理算法掃描并分析幾百萬(wàn)份不同食譜的文本。利用這些數(shù)據(jù),他們將成文的食譜轉(zhuǎn)化為關(guān)系網(wǎng),包括不同食材的用量和將這些食材做成食物的過程;他們掃描維基百科,了解在各個(gè)地區(qū)菜系中通常會(huì)用到哪些食材;他們考察了調(diào)味品的說明書,了解不同調(diào)味品中含有哪些分子,并獲取了這些分子的化學(xué)結(jié)構(gòu)方面的信息;他們還收錄了人們對(duì)70種不同化學(xué)成分的“好感度”評(píng)分……
最終,研究者們積累了巨量計(jì)算機(jī)可讀的知識(shí)體系,其中包括人類的口味偏好、地區(qū)食譜和這些食譜化學(xué)構(gòu)成方面的信息。程序就這樣做好了掌勺的準(zhǔn)備。
軟件從某種菜系的傳統(tǒng)食譜開始,產(chǎn)生出幾百萬(wàn)條符合用戶要求的新食譜。這些食譜并非被隨機(jī)拋出,而是根據(jù)一種叫做食物搭配律(the Food Pairing Principle)的經(jīng)驗(yàn)法則生成的。該法則是說,在食譜中能夠良好搭配的食材有著相同的呈味分子。
新食譜的生成方式是:“異化”現(xiàn)有食譜中的食材,然后將其與其他食譜融合,產(chǎn)生各種各樣前所未見的混合食譜。(這種方法被稱為遺傳算法,是在模仿遺傳變化的過程。)
這真不是個(gè)優(yōu)良的選擇算法。圖片來(lái)源:Randall Munroe / XKCD
正如漫畫所表現(xiàn)的,愿意品嘗幾百萬(wàn)種奇特的新食譜的朋友實(shí)在是不好找(油炸彩虹糖,有誰(shuí)想嘗嘗?)。因此,程序把這一步自動(dòng)化了——這可是真正高明的地方。
據(jù)瓦什內(nèi)說:“先前很多計(jì)算機(jī)創(chuàng)造力的嘗試都擅于生成創(chuàng)意,但不善挑選。我認(rèn)為我們的主要貢獻(xiàn)是,證明了大數(shù)據(jù)模型不僅能用于產(chǎn)生億萬(wàn)條新想法,還能夠從中指出,比如說,10條最佳的來(lái)?!?/span>
計(jì)算機(jī)如何確定哪些想法最有創(chuàng)造性呢?你首先要對(duì)創(chuàng)造性有一個(gè)可操作的定義。肯·羅賓遜(Ken Robinson)將創(chuàng)造性定義為“擁有有價(jià)值的原創(chuàng)想法的過程”。IBM的研究者們采納了與此類似的衡量標(biāo)準(zhǔn)。他們聲稱,一條有創(chuàng)造性的想法應(yīng)當(dāng)既是新穎的,又是高質(zhì)量的。
我們首先談?wù)勑路f。你或許認(rèn)可花生醬和果凍可以一起吃,往熱狗上抹點(diǎn)芥末醬也許也無(wú)妨。這是因?yàn)槟銓?duì)于各種食譜的可行性有著自己的一套信念。這些信念的基礎(chǔ)是你認(rèn)為什么食物好吃,不過你曾經(jīng)享用過的食物也會(huì)對(duì)其產(chǎn)生巨大影響。可是,你也許從未想過把花生醬抹到熱狗上。這種食譜與你對(duì)食物的信念沖突,因而使其出乎了你的意料。相反,抹芥末的熱狗對(duì)于你對(duì)食譜的信念絕對(duì)沒有影響。那是一種全然無(wú)趣的食譜。
IBM的科學(xué)家們采用了一種非常近似的想法——通過量化一份食譜更改一個(gè)人現(xiàn)有食譜世界觀的程度來(lái)衡量其新穎程度。他們借助了一種叫做“貝葉斯驚奇度”的數(shù)學(xué)工具(以前這種工具被用來(lái)識(shí)別一段視頻的哪些部分最吸引人們的注意)。瓦什內(nèi)是這樣向我解釋這一概念的:“貝葉斯驚奇算法基本上就是在引入新創(chuàng)造的食譜之后,比較先前對(duì)食物的信念與新的信念。信念的改變?cè)酱?,驚奇度越高?!?/span>
西班牙扁桃仁牛角面包——一種計(jì)算機(jī)生成的食譜。圖片來(lái)源:IBM研究院
然后要考慮質(zhì)量。味道是個(gè)復(fù)雜的東西。我們的舌頭能夠品嘗出幾種基本的味道:甜、咸、酸、苦和鮮。但我們對(duì)食物的體驗(yàn)還受到很多其他因素的影響:食物是不是溫?zé)?;奶香四溢還是甜膩如糖;粗澀抑或黏滑;它覆于你舌背的方式;你咬它時(shí)它發(fā)出的聲音;你的饑餓程度;以及一種味道所勾起的記憶等等。
研究者們提出,雖有凡此種種,味道的關(guān)鍵其實(shí)是氣味。“神經(jīng)美食學(xué)領(lǐng)域的研究工作得出了強(qiáng)有力的論點(diǎn):氣味是味覺的主要構(gòu)成部分。”瓦什內(nèi)說。如果這聽起來(lái)違反直覺,想一下當(dāng)你得了重感冒時(shí),食物吃起來(lái)有多么沒滋味吧——你的味覺感受器工作正常,但是你聞不到氣味。
但程序又如何知道一盤菜聞起來(lái)什么味道?這個(gè)問題的答案要到化學(xué)中去找。軟件會(huì)考察一份食譜中所有不同的口味分子,查詢它們的化學(xué)性質(zhì)——這個(gè)過程會(huì)用到很多技術(shù)名詞,諸如“拓?fù)錁O曲面面積、重原子數(shù)、復(fù)雜度、可旋鍵數(shù)量,以及氫鍵受體數(shù)量。”通過將這些化學(xué)性質(zhì)與其他70種氣味分子做比較,研究者們可以預(yù)測(cè)特定的某種分子會(huì)有多么“好聞”。接下來(lái)他們?cè)谟?jì)算機(jī)中混合不同分子的氣味,得出每種食物氣味的總“怡人度”。想想看,這有多么驚人——他們利用食物中味道分子的化學(xué)性質(zhì)預(yù)測(cè)它能有多好聞。
我詢問瓦什內(nèi)對(duì)我的這一驚人發(fā)現(xiàn)有何想法,他答道:“我也覺得很吃驚:通過諸如重原子數(shù)量那樣的分子性質(zhì)竟然能夠預(yù)測(cè)愉悅之類的快感認(rèn)知,不過享樂心理物理學(xué)的研究正在蓬勃發(fā)展,該領(lǐng)域的結(jié)論正與我們的發(fā)現(xiàn)不謀而合。下一步,我們希望能將對(duì)人類味覺的更精確認(rèn)知納入我們的模型?!?/span>
最終,軟件產(chǎn)生了一系列食譜,并以三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)排序:新奇程度、氣味怡人度和口味搭配。
最終輸出的食譜列表以新奇度(Surprise)、怡人度(Pleasantness)和搭配(Pairing)排出名次。
至此,終于到了放下筆記本,前往廚房的時(shí)候。
至于拉夫·瓦什內(nèi),他還沒有試遍系統(tǒng)的全套本事。他說:“上個(gè)周末我在柏林,我們與當(dāng)?shù)匾幻鲝N合作,承辦了一場(chǎng)宴會(huì)的所有膳食,結(jié)果確實(shí)不錯(cuò)。我尤其喜歡一份藏紅花味烤面包丁配烤番茄,還有一道低脂奶油飴糖伴紅梅香菜冰淇淋?!痹诓痪玫膶?lái),你甚至可能會(huì)看到附近一家店里正由計(jì)算機(jī)烹制食物。瓦什內(nèi)補(bǔ)充說:“我們正在與數(shù)家大型食品生產(chǎn)商、食品供應(yīng)商和香料/香精工坊討論這項(xiàng)技術(shù)?!?/span>
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
AI 浪潮下的生存與進(jìn)階: CDA數(shù)據(jù)分析師—開啟新時(shí)代職業(yè)生涯的鑰匙(深度研究報(bào)告、發(fā)展指導(dǎo)白皮書) 發(fā)布機(jī)構(gòu):CDA數(shù)據(jù)科 ...
2025-07-13LSTM 模型輸入長(zhǎng)度選擇技巧:提升序列建模效能的關(guān)鍵? 在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)家族中,長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)憑借其解決長(zhǎng)序列 ...
2025-07-11CDA 數(shù)據(jù)分析師報(bào)考條件詳解與準(zhǔn)備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代浪潮下,CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-11數(shù)據(jù)透視表中兩列相乘合計(jì)的實(shí)用指南? 在數(shù)據(jù)分析的日常工作中,數(shù)據(jù)透視表憑借其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)匯總和分析功能,成為了 Excel 用戶 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我們誠(chéng)摯通知您,CDA Level I和 Level II考試大綱將于 2025年7月25日 實(shí)施重大更新。 此次更新旨在確保認(rèn) ...
2025-07-10BI 大數(shù)據(jù)分析師:連接數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的價(jià)值轉(zhuǎn)化者? ? 在大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能(Business Intelligence,簡(jiǎn)稱 BI)深度融合的時(shí)代,BI ...
2025-07-10SQL 在預(yù)測(cè)分析中的應(yīng)用:從數(shù)據(jù)查詢到趨勢(shì)預(yù)判? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代,預(yù)測(cè)分析作為挖掘數(shù)據(jù)潛在價(jià)值的核心手段,正被廣泛 ...
2025-07-10數(shù)據(jù)查詢結(jié)束后:分析師的收尾工作與價(jià)值深化? ? 在數(shù)據(jù)分析的全流程中,“query end”(查詢結(jié)束)并非工作的終點(diǎn),而是將數(shù) ...
2025-07-10CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:從報(bào)考到取證的全攻略? 在數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的今天,數(shù)據(jù)分析師已成為各行業(yè)爭(zhēng)搶的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干貨】單樣本趨勢(shì)性檢驗(yàn):捕捉數(shù)據(jù)背后的時(shí)間軌跡? 在數(shù)據(jù)分析的版圖中,單樣本趨勢(shì)性檢驗(yàn)如同一位耐心的偵探,專注于從單 ...
2025-07-09year_month數(shù)據(jù)類型:時(shí)間維度的精準(zhǔn)切片? ? 在數(shù)據(jù)的世界里,時(shí)間是最不可或缺的維度之一,而year_month數(shù)據(jù)類型就像一把精準(zhǔn) ...
2025-07-09CDA 備考干貨:Python 在數(shù)據(jù)分析中的核心應(yīng)用與實(shí)戰(zhàn)技巧? ? 在 CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證考試中,Python 作為數(shù)據(jù)處理與分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 檢驗(yàn):數(shù)據(jù)趨勢(shì)與突變分析的有力工具? ? ? 在數(shù)據(jù)分析的廣袤領(lǐng)域中,準(zhǔn)確捕捉數(shù)據(jù)的趨勢(shì)變化以及識(shí)別 ...
2025-07-08備戰(zhàn) CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:需要多久?如何規(guī)劃? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證作為國(guó)內(nèi)權(quán)威的數(shù)據(jù)分析能力認(rèn)證 ...
2025-07-08LSTM 輸出不確定的成因、影響與應(yīng)對(duì)策略? 長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)作為循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)的一種變體,憑借獨(dú)特的門控機(jī)制,在 ...
2025-07-07統(tǒng)計(jì)學(xué)方法在市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)中的深度應(yīng)用? 市場(chǎng)調(diào)研是企業(yè)洞察市場(chǎng)動(dòng)態(tài)、了解消費(fèi)者需求的重要途徑,而統(tǒng)計(jì)學(xué)方法則是市場(chǎng)調(diào)研數(shù) ...
2025-07-07CDA數(shù)據(jù)分析師證書考試全攻略? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的當(dāng)下,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策、行業(yè)發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力,數(shù)據(jù)分析師也因此成為 ...
2025-07-07剖析 CDA 數(shù)據(jù)分析師考試題型:解鎖高效備考與答題策略? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師考試作為衡量數(shù)據(jù)專業(yè)能力的 ...
2025-07-04SQL Server 字符串截取轉(zhuǎn)日期:解鎖數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵技能? 在數(shù)據(jù)處理與分析工作中,數(shù)據(jù)格式的規(guī)范性是保證后續(xù)分析準(zhǔn)確性的基礎(chǔ) ...
2025-07-04CDA 數(shù)據(jù)分析師視角:從數(shù)據(jù)迷霧中探尋商業(yè)真相? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策的核心驅(qū)動(dòng)力,CDA(Certifie ...
2025-07-04