大數(shù)據(jù)時代：GDP統(tǒng)計過時了嗎_數(shù)據(jù)分析師

國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）、失業(yè)率、通貨膨脹以及貿(mào)易赤字等宏觀經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)，是經(jīng)常用作宏觀分析的先行指標。一段時間以來，GDP甚至成了衡量經(jīng)濟成敗的標準。現(xiàn)如今，跨國公司生產(chǎn)銷售的國際化、現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的高速發(fā)展、網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟與實體經(jīng)濟的融合等現(xiàn)象，讓傳統(tǒng)的宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)不再能涵蓋經(jīng)濟發(fā)展的全貌。近期，國際輿論針對大數(shù)據(jù)應用如何彌補這一漏洞展開熱議。在大數(shù)據(jù)時代，GDP等一系列傳統(tǒng)的經(jīng)濟指標，真的已經(jīng)“過時”了嗎？

　　1、傳統(tǒng)數(shù)據(jù)“漏掉”了什么？

　　2009年7月28日，國家統(tǒng)計局發(fā)布全國城鎮(zhèn)單位在崗職工平均工資數(shù)據(jù)，各行業(yè)月平均工資都有不同程度上漲。不過，有網(wǎng)友卻稱自己的工資是“被增長”了。此后，“被增長”一詞開始用于個人體驗與宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)不符的現(xiàn)象。為什么會出現(xiàn)不符呢？專家解釋稱，由于地區(qū)等結(jié)構(gòu)性差異因素，很可能導致一些未被計入的情況。同時，平均數(shù)據(jù)也往往會忽略微觀層面的個人。

　　傳統(tǒng)宏觀統(tǒng)計數(shù)據(jù)的“不靠譜”還不僅僅出現(xiàn)在一國之內(nèi)，隨著全球化的深入推進，一些貿(mào)易數(shù)據(jù)的參考價值也大打折扣。舉例來說，每當一部iPhone從富士康下線長途跋涉銷往美國，美中貿(mào)易赤字大約就會增加200美元。而事實上，全球至少五個國家十幾家公司都在供應iPhone的配件，每部iPhone價值中僅有約10美元最終流入中國經(jīng)濟中。

　　美國里弗特懷斯研究機構(gòu)總裁扎卡里·卡拉貝爾在最近發(fā)表的《造成誤導的先行指標》一文中指出，常規(guī)的貿(mào)易統(tǒng)計數(shù)字沒有計算出中間階段所增添的價值，其對雙邊貿(mào)易關(guān)系的描繪是扭曲的。

　　同樣，GDP作為統(tǒng)計指標的意義也在下降。傳統(tǒng)認為，GDP的增長就是就業(yè)的穩(wěn)定，就是居民收入的增加等等。但是，從2008年以來，雖然英國的GDP增長率一直大致為零，但是其就業(yè)率卻提高了。作為發(fā)達國家的GDP增速并不如一些發(fā)展中國家高，但我們發(fā)現(xiàn)這些國家間經(jīng)濟發(fā)展的質(zhì)量差距卻在拉大。

　　假如一座鋼廠形成污染，其清理污染的費用會增加GDP，受到污染傷害的工人或居民的醫(yī)療費用也會增加GDP。相反，如果一個國家用壽命長的LED燈取代傳統(tǒng)燈泡，結(jié)果用電花費較少，科技進步恰恰降低了GDP值。

　　GDP被廣泛詬病的一點，是沒有涉及商品和勞務(wù)的生產(chǎn)所造成的環(huán)境破壞。雖然GDP的增長率被看作是進步的衡量方法，但它從來都沒有被用來度量幸?；蛘呱鐣＠?。中國人民大學統(tǒng)計學院院長趙彥云表示，國民經(jīng)濟核算統(tǒng)計集中系統(tǒng)整體的統(tǒng)計反映，而對于一些例如環(huán)境保護與生態(tài)經(jīng)濟、交通運輸、旅游業(yè)、政府財政收支及收入分配調(diào)節(jié)、貨幣金融體系、科技創(chuàng)新、文化產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計需求是不能有效滿足的。

　　英國財政部前顧問戴安娜·科伊爾在其2月份發(fā)表的文章《超越GDP——經(jīng)濟績效的衡量方法缺失了什么》一文中指出，國民核算等官方經(jīng)濟數(shù)據(jù)有各種來源，但有關(guān)個人和企業(yè)的調(diào)查構(gòu)成其骨干。向某些企業(yè)發(fā)送表格或者派遣調(diào)查人員搜集不同店鋪提供的有關(guān)價格的信息，這些常規(guī)的調(diào)查方法幾乎不可能在經(jīng)濟結(jié)構(gòu)本身發(fā)生變化的時候保持不斷的更新。舉一個明顯的例子：調(diào)查表實際上沒有把網(wǎng)上購物計算在內(nèi)，而網(wǎng)上價格很可能比較低。

　　哈佛大學訪問學者馮煦明指出，傳統(tǒng)經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)有兩個缺陷：一是滯后性，二是低頻率。例如：各國消費者物價指數(shù)（CPI）的發(fā)布一般都存在滯后期，以我國為例，通常要等到下個月的9號左右才發(fā)布上月的CPI數(shù)據(jù)。

　　專家表示，在同樣的價值需求下，人們可能更加關(guān)注某大型電商（如淘寶網(wǎng)）的銷售數(shù)據(jù)，而不需要再關(guān)注“社會消費品零售額”的統(tǒng)計指標。在發(fā)布結(jié)果時，僅僅告訴別人一個結(jié)果（如全國GDP數(shù)據(jù)）是遠遠不夠的，還需要通過可視化、交互等方式給予用戶更加方便、高效的使用方式，提供更為詳盡的“意義”信息。

　　2、“垃圾”數(shù)據(jù)如何重新發(fā)光？

　　阿里巴巴基于淘寶推出的網(wǎng)絡(luò)零售價格指數(shù)（iSPI），以網(wǎng)絡(luò)交易的實時數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，反映食品、煙酒及用品、衣著等十個商品與服務(wù)類別的網(wǎng)絡(luò)零售價格和交易量的變化趨勢。該指數(shù)與官方CPI環(huán)比指數(shù)呈現(xiàn)聯(lián)動關(guān)系，并在關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點呈一定領(lǐng)先態(tài)勢，可以輔助洞悉通貨膨脹、經(jīng)濟增長、居民消費等宏觀經(jīng)濟指標。

　　“傳統(tǒng)的經(jīng)濟統(tǒng)計在未來將大數(shù)據(jù)化?！瘪T煦明認為，以往生產(chǎn)統(tǒng)計更多地停留在行業(yè)層面，或局限于規(guī)模以上企業(yè)，而未來可能是針對所有企業(yè)；傳統(tǒng)的消費統(tǒng)計主要基于抽樣調(diào)查，而未來可能具體到每個家庭或個人；傳統(tǒng)的價格統(tǒng)計中僅包含千種商品、涉及幾萬個調(diào)查銷售網(wǎng)點，而今后可能是幾萬種商品、所有的在線銷售商和大部分線下銷售網(wǎng)點。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的成熟，“樣本即總體”將成為趨勢，抽樣越來越不重要。

　　“相對于傳統(tǒng)經(jīng)濟統(tǒng)計而言，大數(shù)據(jù)引發(fā)的變革主要表現(xiàn)在四個方面：更快、更準、更廣、更細?！瘪T煦明說，這些特性有益于未來行業(yè)政策和宏觀經(jīng)濟決策。

　　隨著計算機和互聯(lián)網(wǎng)的普及以及電子商務(wù)的發(fā)展，越來越多的經(jīng)濟行為被記錄下來。隨著大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的成熟，公共部門和私人企業(yè)過去積累的大量“垃圾”數(shù)據(jù)有可能重新煥發(fā)光彩。比如用交通事故和犯罪數(shù)據(jù)指導警力布局、用消費和稅收數(shù)據(jù)指導收入分配、用客流量數(shù)據(jù)指導鐵路和民航調(diào)配、用互聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵詞傳播數(shù)據(jù)進行流行病預防等等。

　　趙彥云認為，在大數(shù)據(jù)時代，政府可以在國家層面建立數(shù)據(jù)集中平臺，統(tǒng)籌管理經(jīng)濟社會的各項數(shù)據(jù)，包括經(jīng)濟社會統(tǒng)計數(shù)據(jù)的空間化，覆蓋社會生活的方方面面，可以基于服務(wù)業(yè)各個部門管理的行政記錄、業(yè)務(wù)統(tǒng)計、監(jiān)管信息，建設(shè)服務(wù)業(yè)統(tǒng)計核算的科學統(tǒng)計方法體系。

　　“統(tǒng)計分析不能就數(shù)據(jù)論數(shù)據(jù)，還要追根求源，深入分析引起數(shù)據(jù)變化背后的原因。要做到這一點，就要求我們既要注重宏觀分析，也要注重微觀分析?！眹医y(tǒng)計局局長馬建堂說。

　　傳統(tǒng)的平均值指標，掩蓋了地域和個體的具體發(fā)展趨勢。例如，如果把失業(yè)率當成全國性問題來處理，肯定是錯誤的，因為隨著地域、性別及教育程度變化，就業(yè)趨勢會有很大差別。但這些問題沒有一個體現(xiàn)在失業(yè)率上，通過失業(yè)率制定的政策一開始就走錯了方向。

　　專家表示，這些先行指標對于小企業(yè)或個人來說作用甚微。個人決定現(xiàn)在是否創(chuàng)業(yè)或買房時，不應該去參考失業(yè)率或者國家住房數(shù)量。對于想開一家服裝店或者餐館的人來說，CPI往往沒有任何參考價值。相反，企業(yè)家應該注意當?shù)厥袌鰟討B(tài)及本行業(yè)的趨勢。在30年前，這類統(tǒng)計可能相當困難，而今天獲取這些信息只是在電腦上花幾個小時而已。在大數(shù)據(jù)時代，我們需要的是專門為政府、企業(yè)、社區(qū)和個人的特定需求而定制指標，這在現(xiàn)在成為可能。

　　3、GDP如何“擁抱”大數(shù)據(jù)？

　　2013年11月19日，國家統(tǒng)計局與百度、阿里巴巴等11家企業(yè)簽訂了大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略合作框架協(xié)議。此舉目的在于共同推進大數(shù)據(jù)在政府統(tǒng)計中的應用，不斷增強政府統(tǒng)計的科學性和及時性。馬建堂指出，過去傳統(tǒng)的統(tǒng)計方式，是由統(tǒng)計專業(yè)人員設(shè)計統(tǒng)計表格，從名錄庫里找到企業(yè)去調(diào)查生產(chǎn)數(shù)據(jù)。但是，在大數(shù)據(jù)時代，有很多商業(yè)主體在名錄庫里找不到，卻有交易活動和交易數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)是現(xiàn)成存在的，而且是海量的、非結(jié)構(gòu)化的、非標準化的。統(tǒng)計部門要利用已經(jīng)存在的數(shù)據(jù)，這類數(shù)據(jù)每天都可以獲取，是統(tǒng)計的寶藏。

　　“當前，一個大規(guī)模生產(chǎn)、分享和利用大數(shù)據(jù)的時代正在來臨。這是浩浩蕩蕩，不可阻擋的歷史潮流，誰擁有了大數(shù)據(jù)，誰就占領(lǐng)了制高點，取得了主動權(quán)?！瘪R建堂表示，就政府而言，大數(shù)據(jù)必將成為宏觀調(diào)控、國家治理、社會管理的信息基礎(chǔ)。

　　然而，大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計并不是那么簡單就能實現(xiàn)的。趙彥云指出，在目前各部門信息數(shù)據(jù)共享平臺上，行政記錄、業(yè)務(wù)統(tǒng)計、活動統(tǒng)計、財務(wù)信息等，都沒有完成可以適應大數(shù)據(jù)分析的轉(zhuǎn)化。

　　“指標不一致、指標口徑不一致、時間不一致、空間不一致、指標體系不一致、分類不一致、編碼不一致等，如此雜亂的數(shù)據(jù)庫，基本上連常規(guī)的統(tǒng)計整理、統(tǒng)計描述和分析都無法做到。”趙彥云說，在大數(shù)據(jù)時代，我國需要推行共享、合作、協(xié)同的理念，使得政府職能部門打破傳統(tǒng)各自為營的約束，真正開放共享部門數(shù)據(jù)，實現(xiàn)整體利益的最大化。長期以來，我國各部門過多關(guān)注自身利益，所謂共享工作也不過是應付交差。但在大數(shù)據(jù)時代，這將會直接限制我國經(jīng)濟社會的發(fā)展與產(chǎn)業(yè)升級。

　　“需要指出的是，大數(shù)據(jù)之于傳統(tǒng)經(jīng)濟統(tǒng)計，是補充，而非替代。”馮煦明說，橫向來看，傳統(tǒng)統(tǒng)計方法在經(jīng)濟增長、稅收、貿(mào)易、收入分配等領(lǐng)域的統(tǒng)計上具有主導優(yōu)勢，而大數(shù)據(jù)在物價、通貨膨脹、失業(yè)率、消費等方面的統(tǒng)計上更具有優(yōu)勢。

　　那么，在大數(shù)據(jù)時代，GDP統(tǒng)計指標應該如何完善呢？對此，專家認為，應該優(yōu)化GDP核算數(shù)據(jù)的來源，保證GDP核算數(shù)據(jù)的準確性與真實性。今后GDP核算的結(jié)果不能僅有總量和速度，還必須有各個產(chǎn)業(yè)、行業(yè)、類型和不同地區(qū)、不同區(qū)域的細項、分項指標數(shù)據(jù)，以此來滿足不同對象、不同行業(yè)的個性化需求。政府統(tǒng)計將由對“宏觀”的把握轉(zhuǎn)變?yōu)閷Α拔⒂^”的運用，GDP將逐步成為宏觀和微觀都適用的大眾化指標。同時，應該更多地通過圖形、圖像、地圖、動畫等更為生動、易懂的方式來展現(xiàn)數(shù)據(jù)的大小，詮釋數(shù)據(jù)之間的關(guān)系和發(fā)展趨勢，為人們提供易于理解、便于使用的結(jié)果。

　　名詞解釋

　　大數(shù)據(jù)（big data），或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模非常巨大，以至于無法通過目前主流軟件在合理時間內(nèi)擷取、管理、處理并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策的資訊。

　　在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時代》一書中，大數(shù)據(jù)指不用隨機分析法（抽樣調(diào)查）這樣的捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)的方法。大數(shù)據(jù)的4V特點：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）。

　　物聯(lián)網(wǎng)、云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、手機、平板電腦、PC以及遍布地球各個角落的各種各樣的傳感器，無一不是數(shù)據(jù)來源或者承載的方式。