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拍拍貸、好車貸、宜人貸對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用_數(shù)據(jù)分析師
2015-01-09
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拍拍貸、好車貸、宜人貸對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用_數(shù)據(jù)分析師


大數(shù)據(jù)越來越多的被提及，尤其在P2P行業(yè)領(lǐng)域，利用大數(shù)據(jù)做風(fēng)控，已經(jīng)成為未來趨勢(shì)。其實(shí)，在當(dāng)前的P2P市場(chǎng)，很多平臺(tái)已經(jīng)對(duì)大數(shù)據(jù)采取了很好的利用，拍拍貸、好車貸、宜人貸在風(fēng)控過程中都很好的利用了大數(shù)據(jù)。

　　作為一家老牌P2P，又延續(xù)了純線上無抵押模式，拍拍貸對(duì)大數(shù)據(jù)的需求是必須的，其應(yīng)用也是頗具代表性的。拍拍貸負(fù)責(zé)人張俊曾表示，他們做的最重要的一件事就是建立了自己的征信系統(tǒng)，如今7年的時(shí)間過去了，拍拍貸利用數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的風(fēng)控流程也更加完善。反欺詐系統(tǒng)、信用評(píng)級(jí)系統(tǒng)模式和風(fēng)險(xiǎn)定價(jià)模型是拍拍貸的三個(gè)系統(tǒng)，通過這三個(gè)系統(tǒng)，可以進(jìn)行信用評(píng)估、風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別可以對(duì)借款人實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)信息、社會(huì)關(guān)系、負(fù)債情況等多個(gè)維度的綜合判斷，實(shí)現(xiàn)整體評(píng)估、判定風(fēng)險(xiǎn)級(jí)別。

　　相對(duì)于拍拍貸多年摸索建立征信系統(tǒng)，好車貸也花費(fèi)了5年時(shí)間主導(dǎo)，引進(jìn)國外先進(jìn)技術(shù)，取樣于美國FICO評(píng)分和北京奧拓思維軟件等原理模型，聯(lián)合業(yè)內(nèi)多位權(quán)威人士開發(fā)出NFC(Non-risk Finance Controlling System)無風(fēng)險(xiǎn)金融管理系統(tǒng)，該系統(tǒng)集個(gè)人征信、業(yè)務(wù)流程化、抵押物評(píng)估及智能行為分析四核一體。同樣是一套完整的征信系統(tǒng)，好車貸通過該系統(tǒng)可以將客戶的收入情況，債權(quán)債務(wù)情況以及用戶行為等進(jìn)行系統(tǒng)地收集和管理，完整評(píng)估借貸人的整體狀況，再加上好車貸的汽車抵押模式，對(duì)借款人加以現(xiàn)場(chǎng)確認(rèn)，抵押物評(píng)估、抵押，更加安全和完善。

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　　宜人貸在大數(shù)據(jù)的利用上也創(chuàng)立了一套很好的模式，稱之為“極速模式”。宜人貸同樣是建立了一套獨(dú)屬于自己的二系統(tǒng)，通過解析借款人的信用卡使用記錄、個(gè)人信息、逾期記錄等等，對(duì)借款人進(jìn)行初步評(píng)級(jí)，再經(jīng)由授權(quán)，獲取借款人在電商平臺(tái)的交易記錄、支付信息等，結(jié)合借款人的支付能力和消費(fèi)情況，綜合評(píng)估其還款能力。

　　以上三家平臺(tái)雖然具體應(yīng)用方式不同，但是同樣都是P2P平臺(tái)對(duì)于大數(shù)據(jù)的有效利用，并且還在不斷的創(chuàng)新和完善之中。不可否認(rèn)的是，通過大數(shù)據(jù)，這三家P2P平臺(tái)在審核和風(fēng)控環(huán)節(jié)都更加高效便捷，提高了速度，降低了成本。

　　大數(shù)據(jù)的應(yīng)用越來越重要，其完善度也越來越受到重視，在P2P平臺(tái)當(dāng)中，早一步結(jié)合大數(shù)據(jù)，就能早一些多邁出一步，在未來競爭中獲取更多主動(dòng)性。

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