
大數(shù)據(jù)預(yù)測如何才能提高準(zhǔn)確率_數(shù)據(jù)分析師
近來,有關(guān)大數(shù)據(jù)的討論可謂是沸沸揚(yáng)揚(yáng),在今年世界杯期間,百度、谷歌、微軟和高盛等巨頭曾利用大數(shù)據(jù)技術(shù)預(yù)測比賽結(jié)果,最終百度以100%準(zhǔn)確率“奪冠”。不過,百度在9月底推出的電影票房預(yù)測首次試水卻出現(xiàn)了一定的偏差,又引發(fā)了外界對大數(shù)據(jù)預(yù)測的質(zhì)疑。
外界對大數(shù)據(jù)為何如此關(guān)注?首要原因在于,大數(shù)據(jù)預(yù)測可能會給某些人帶來利益,比如使用大數(shù)據(jù)預(yù)測股票走勢,如果這個準(zhǔn)確率很高,那么自然會有更多股民去關(guān)注大數(shù)據(jù)。在世界杯期間,賭球的人不少,如果大數(shù)據(jù)可以對球賽做出精準(zhǔn)的預(yù)測,那么在以后的重大體育賽事上,大數(shù)據(jù)也會扮演重要角色。
當(dāng)然,除了這些層面之外,大數(shù)據(jù)還將為我們的生活帶來非常直觀的影響,比如通過大數(shù)據(jù)預(yù)測流行病,并對社會發(fā)出警示信號;又比如通過大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析交通狀況,為緩解城市擁擠獻(xiàn)計(jì)獻(xiàn)策等等。應(yīng)該說,未來我們的生活將與大數(shù)據(jù)息息相關(guān)。
從百度的案例來看,我們顯然已經(jīng)對大數(shù)據(jù)預(yù)測有了一定的了解,不過,這其中的問題仍然值得我們思考,未來大數(shù)據(jù)應(yīng)該從哪些方面提升準(zhǔn)確率呢?
一方面,雖然大數(shù)據(jù)的應(yīng)用范圍越來越廣,但并不是所有領(lǐng)域都存在大數(shù)據(jù),也就是說,在某些方面,大數(shù)據(jù)的覆蓋范圍還沒那么普遍,在這種情況下,可能會出現(xiàn)一些失真的情況。
另一方面,對大數(shù)據(jù)預(yù)測而言,模型非常重要,在今年巴西世界杯期間,百度、谷歌、微軟和高盛等巨頭對全部64場比賽的勝負(fù)結(jié)果,以及冠軍和黑馬進(jìn)行了預(yù)測。然而,無論是四分之一決賽還是16強(qiáng)淘汰賽,百度預(yù)測結(jié)果準(zhǔn)確率都達(dá)到100%,甚至比高盛和谷歌的精準(zhǔn)度還要高出很多。究其原因在于幾家巨頭采用了不同的預(yù)測模型,才導(dǎo)致了預(yù)測結(jié)果相差甚遠(yuǎn)。
所以,未來大數(shù)據(jù)的發(fā)展將著眼于兩點(diǎn),第一點(diǎn)是推動大數(shù)據(jù)繼續(xù)普及,造福社會;第二點(diǎn)是通過技術(shù)途徑不斷完善大數(shù)據(jù)模型,降低系統(tǒng)誤差,提高準(zhǔn)確率。
在這方面,國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)巨頭百度做的相當(dāng)不錯。除了利用大數(shù)據(jù)對疾病和世界杯進(jìn)行預(yù)測之外,百度還和聯(lián)合國開發(fā)計(jì)劃署合作,共建大數(shù)據(jù)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室。據(jù)悉,該聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室的工作重點(diǎn)是利用百度的大數(shù)據(jù)技術(shù)對行業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析加工和趨勢預(yù)測,為聯(lián)合國制定發(fā)展策略提供建議,實(shí)驗(yàn)室現(xiàn)階段的研究重點(diǎn)是環(huán)保和健康領(lǐng)域,未來還將聚焦教育和災(zāi)害管理等議題。
在這一合作中,百度將獲得來自聯(lián)合國開發(fā)計(jì)劃署的海量數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)擁有極高的共識性和完整性,當(dāng)然準(zhǔn)確率也自然會得到大幅提升。當(dāng)然,除了聯(lián)合國開發(fā)計(jì)劃署之外,越來越多的企業(yè)、機(jī)構(gòu)也在和百度合作,共享大數(shù)據(jù)所帶來的價值,而這也必將豐富百度的大數(shù)據(jù)庫,為大數(shù)據(jù)預(yù)測提供更精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)素材。
另外,憑借百度在數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)處理方面的技術(shù)優(yōu)勢,未來在大數(shù)據(jù)模型方面也將會有重大突破。基于開放云、數(shù)據(jù)工廠、百度大腦等先進(jìn)的武器,應(yīng)該說,百度在大數(shù)據(jù)預(yù)測方面已經(jīng)建立了一套完整的體系,通過體系的協(xié)同工作,百度也必將持續(xù)提升大數(shù)據(jù)預(yù)測的成功率。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實(shí)踐到業(yè)務(wù)價值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計(jì)模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價值導(dǎo)向 統(tǒng)計(jì)模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10