人工智能與大數(shù)據(jù)怎樣結(jié)合_數(shù)據(jù)分析師

人工智能需要有大數(shù)據(jù)支撐

人工智能主要有三個(gè)分支：

1.基于規(guī)則的人工智能；

2.無規(guī)則，計(jì)算機(jī)讀取大量數(shù)據(jù)，根據(jù)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)、概率分析等方法，進(jìn)行智能處理的人工智能；

3.基于神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的一種深度學(xué)習(xí)。

基于規(guī)則的人工智能，在計(jì)算機(jī)內(nèi)根據(jù)規(guī)定的語法結(jié)構(gòu)錄入規(guī)則，用這些規(guī)則進(jìn)行智能處理，缺乏靈活性，不適合實(shí)用化。因此，人工智能實(shí)際上的主流分支是后兩者。

而后兩者都是通過“計(jì)算機(jī)讀取大量數(shù)據(jù)，提升人工智能本身的能力/精準(zhǔn)度”。如今，大量數(shù)據(jù)產(chǎn)生之后，有低成本的存儲器將其存儲，有高速的CPU對其進(jìn) 行處理，所以才有了人工智能后兩個(gè)分支的理論得以實(shí)踐。由此，人工智能就能做出接近人類的處理或者判斷，提升精準(zhǔn)度。同時(shí)，采用人工智能的服務(wù)作為高附加 值服務(wù)，成為了獲取更多用戶的主要因素，而不斷增加的用戶，產(chǎn)生更多的數(shù)據(jù)，使得人工智能進(jìn)一步優(yōu)化。

大數(shù)據(jù)挖掘少不了人工智能技術(shù)

大數(shù)據(jù)分為“結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)”與“非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)”。

“結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)”是指企業(yè)的客戶信息、經(jīng)營數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)、庫存數(shù)據(jù)等，存儲于普通的數(shù)據(jù)庫之中，專指可作為數(shù)據(jù)庫進(jìn)行管理的數(shù)據(jù)。相反，“非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)”是指不存儲于數(shù)據(jù)庫之中的，包括電子郵件、文本文件、圖像、視頻等數(shù)據(jù)。

目前，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)激增，企業(yè)數(shù)據(jù)的80％左右都是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。隨著社交媒體的興起，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)更是迎來了爆發(fā)式增長。復(fù)雜、海量的數(shù)據(jù)通常被稱為大數(shù)據(jù)。

但是，這些大數(shù)據(jù)的分析并不簡單。文本挖掘需要“自然語言處理”技術(shù)，圖像與視頻解析需要“圖像解析技術(shù)”。如今，“語音識別技術(shù)”也不可或缺。這些都是傳統(tǒng)意義上人工智能領(lǐng)域所研究的技術(shù)。

搜索引擎中的大數(shù)據(jù)與人工智能

將大數(shù)據(jù)與人工智能結(jié)合運(yùn)用最好的當(dāng)屬Google和Apple。

Google提供優(yōu)化的搜索引擎服務(wù)，后臺的人工智能隨著用戶的使用而不斷進(jìn)化，使用的用戶越多，搜索引擎也將越優(yōu)化，優(yōu)化之后，用戶自然也就更多。除 了搜索引擎，Google還通過Gmail、Google Docs等獲取大量的“非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)”。這樣一來，Google的“大腦”就變得更加聰明了。

此外，Google還研發(fā)了“語義搜索”的進(jìn)化系統(tǒng)；Apple的語音識別技術(shù)Siri也是基于最新人工智能理論(深度學(xué)習(xí)）構(gòu)建的。

反過來看，現(xiàn)代的人工智能進(jìn)化，不僅需要理論研究，還需要大量的數(shù)據(jù)作為原料。

汽車中的大數(shù)據(jù)與人工智能

2014年年初，Google聯(lián)合奧迪、通用、本田、現(xiàn)代以及Nvidia成立了一個(gè)新的合作團(tuán)體：開放汽車聯(lián)盟(Open Automotive Alliance)；而Apple在去年６月就涉足汽車領(lǐng)域，推出了“iOS in the Car”（通過Siri語音操作可以實(shí)現(xiàn)導(dǎo)航、通話、音樂播放等服務(wù)）。

最近，Google又宣布將于2017年向市場投入自動駕駛汽車，2013年8月已經(jīng)完成了48萬公里的試駕。48萬公里試駕的大數(shù)據(jù)成為了行駛經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)，為人工智能的自動駕駛提供了決策分析依據(jù)。

顛覆式創(chuàng)新源自大數(shù)據(jù)+人工智能

Google和Apple已經(jīng)給汽車等傳統(tǒng)行業(yè)帶來了深深的危機(jī)感。而他們的顛覆式創(chuàng)新，其實(shí)是來自大數(shù)據(jù)與人工智能的結(jié)合?；蛟S這一點(diǎn)非常值得我們思考。同樣的現(xiàn)象、同樣的顛覆會不會發(fā)生在更多的，甚至是所有的其他傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中呢？