
商業(yè)銀行助陣房企賣樓:積累大數(shù)據(jù) 搭售高端產(chǎn)品
業(yè)內(nèi)人士表示,“銀行將金融元素與房地產(chǎn)客戶相結(jié)合,判斷成功與否的重要標(biāo)志應(yīng)該是轉(zhuǎn)化率”
銀行業(yè)與房企的故事似乎怎么講也講不完。
半年報(bào)的數(shù)據(jù)已經(jīng)印證了銀行與“土豪朋友”的“貌離神合”,如今銀行干脆大大方方地公開與房企的“熱戀”,甚至玩起跨界,通過各種方式為房企的銷售助陣。
“銀行跨界地產(chǎn)中介恐怕并不是為了區(qū)區(qū)手續(xù)費(fèi),而是為了擴(kuò)圍中高端客戶,掌握大數(shù)據(jù),進(jìn)而實(shí)現(xiàn)增加銷售高附加值金融產(chǎn)品和服務(wù)的目的”,一位城商行有關(guān)人士對(duì)記者分析,“對(duì)于銀行來說,有車族和有房族既可以是優(yōu)質(zhì)的存款客戶,也可能是優(yōu)質(zhì)的貸款客戶?!?/span>
請(qǐng)來銀行“選房”
在一家股份制銀行官網(wǎng),“積分買房”的推介十分醒目。從今年10月1日-12月31日,與該股份制銀行屬于同一集團(tuán)的地產(chǎn)商旗下24個(gè)城市的46個(gè)樓盤,全部參加這次與銀行合作的“積分買房”活動(dòng),每1000分銀行積分可兌換10000元購(gòu)房現(xiàn)金抵用券一張。其中,抵用券可累加使用,具體使用數(shù)量和上限以樓盤現(xiàn)場(chǎng)規(guī)定為準(zhǔn)。
“我們樓盤的項(xiàng)目?jī)r(jià)格原本沒有什么優(yōu)惠,此次積分買房確實(shí)有效,最多可以優(yōu)惠30萬元”,記者致電上述46個(gè)樓盤中唯一一家位于北京的樓盤詢問“積分買房”活動(dòng)的“優(yōu)惠上限”。
“不過,我們僅有一套接近300平米的房子在參與活動(dòng),優(yōu)惠后的房屋總價(jià)也要超過1600萬元”,上述樓盤的銷售人員介紹。
相對(duì)而言,該活動(dòng)在江蘇和浙江優(yōu)惠的范圍比較大。以南京為例,活動(dòng)包括的在售項(xiàng)目目前有三個(gè),而今年年底前很可能擴(kuò)至五個(gè)。此外,天津地區(qū)目前也有四個(gè)項(xiàng)目參與活動(dòng)。
“我們的高端網(wǎng)點(diǎn)規(guī)劃中,不僅包括目前的西點(diǎn)、咖啡等服務(wù),未來也計(jì)劃與房產(chǎn)企業(yè)等部分商家合作,聯(lián)合推銷樓盤或其他商品,為高端客戶提供高附加值的服務(wù)”,另一家股份制銀行華南地區(qū)網(wǎng)點(diǎn)的支行行長(zhǎng)對(duì)記者表示。
該行北京地區(qū)的分行曾經(jīng)推出二手房相關(guān)服務(wù),為客戶提供房源展示、撮合、交易、過戶、交易資金監(jiān)管、按揭貸款、其他金融服務(wù)、其他增值服務(wù)等“一站式”平臺(tái),實(shí)現(xiàn)資金服務(wù)無縫對(duì)接,縮短交易周期,降低交易成本,提升客戶滿意度。其后,由于種種原因,該行一度暫停了項(xiàng)目。但是官網(wǎng)信息顯示,該行11月份宣布擬推出房產(chǎn)拍賣會(huì),其官網(wǎng)目前在售的二手房房源共計(jì)410套。
動(dòng)作更大的是控股平安銀行的平安集團(tuán)。今年二季度,平安集團(tuán)旗下的房產(chǎn)電商平臺(tái)“平安好房網(wǎng)”上線。按照平安集團(tuán)的預(yù)想,這個(gè)“平安好房網(wǎng)”的目標(biāo)是要做房產(chǎn)電商領(lǐng)域的淘寶。這種定位無疑是將目光直接盯上了房地產(chǎn)銷售,試圖借助電商的平臺(tái)以中介身份直接滲入到房地產(chǎn)行業(yè)當(dāng)中。
該平臺(tái)的金融創(chuàng)新產(chǎn)品好房寶尤為引人關(guān)注。好房寶的收益分兩部分:貨幣基金收益和購(gòu)房基金收益。業(yè)內(nèi)人士表示,好房寶可以提前鎖定買房客戶,然后再利用這些精準(zhǔn)蓄客名單提升網(wǎng)站的議價(jià)能力,去跟開發(fā)商要求團(tuán)購(gòu)價(jià)或是特別價(jià)。這樣一來,好房寶就擔(dān)當(dāng)了架接房產(chǎn)銷售鏈條兩端的角色:為買房者提供金融支持和獲得比較優(yōu)惠的房?jī)r(jià);為開發(fā)商提前精準(zhǔn)獲客,達(dá)到其向開發(fā)商推銷“金融助力銷售”的目的。簡(jiǎn)單地說,好房寶的模式是先蓄客后選盤,這正好和傳統(tǒng)的房產(chǎn)電商相反。
截至11月17日凌晨0:35,有逾14萬人使用好房寶,而11月16日凌晨的對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)則是13.8萬人。
叫好易叫座難
“此前一家國(guó)有大行也曾經(jīng)推出類似的二手房一站式服務(wù),但是最后因?yàn)榉吭春涂蛻粼炊既狈?,慢慢也就不了了之”,上述城商行有關(guān)人士對(duì)本報(bào)記者表示,“從理論上來說,銀行與房企合作或者是直接介入二手房確實(shí)可以為銀行積累高端客戶的大數(shù)據(jù),但是由于銀行的投入有限和客戶消費(fèi)習(xí)慣等問題,這恐怕是一個(gè)比較漫長(zhǎng)的過程?!?/span>
而另一位股份制銀行社區(qū)銀行客戶經(jīng)理的觀點(diǎn)則更為樂觀,“我們銀行正在加速社區(qū)銀行建設(shè),這對(duì)于采集數(shù)據(jù)也將有幫助?!?/span>
“銀行將金融元素與房地產(chǎn)客戶相結(jié)合,判斷成功與否的重要因素之一其實(shí)應(yīng)該是轉(zhuǎn)化率”,某國(guó)有大行北京地區(qū)的一位支行行長(zhǎng)對(duì)記者表示,“一方面是銀行原有金融類客戶轉(zhuǎn)化成購(gòu)房人的情況,另一方面是由購(gòu)房人轉(zhuǎn)化為銀行新客戶的增量情況,只有轉(zhuǎn)化率提升,銀行的跨界才能算成功。當(dāng)然,交易體量和規(guī)模也是重要的參考要素?!?/span>
該人士表示,銀行“賣房”幾乎都不收取什么中介費(fèi),因?yàn)槟遣⒉皇倾y行的本職工作,通過一些免費(fèi)服務(wù),積累房主、車主等中高端客戶數(shù)據(jù),有針對(duì)性地推銷金融創(chuàng)新產(chǎn)品,是銀行正在摸索的方向。
不過,在一些不良資產(chǎn)率較高的地區(qū),銀行的“賣房”多少顯得有些無奈。某國(guó)有大行浙江地區(qū)的分支機(jī)構(gòu)曾發(fā)布信息,公開處置一批進(jìn)入司法處置程序的抵押房產(chǎn),其中包括民間借貸、投資失敗導(dǎo)致難以償還銀行貸款的;也有連續(xù)三個(gè)月以上未能及時(shí)償還銀行住房按揭貸款、經(jīng)催討仍未能歸還后銀行向法院起訴,抵押房產(chǎn)進(jìn)入司法拍賣程序的。
必須承認(rèn)的是,銀行對(duì)于涉房業(yè)務(wù)和貸款一直十分重視。數(shù)據(jù)顯示,16家上市銀行截至今年中期個(gè)貸業(yè)務(wù)中的房貸余額合計(jì)為9.06萬億元,較2013年年底的8.24萬億元增長(zhǎng)了9.95%。從增速上來看,按揭貸不僅增速快于開發(fā)貸等對(duì)公涉房貸款,而且從絕對(duì)值來看,涉房貸款中個(gè)貸的余額遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于對(duì)公開發(fā)貸等貸款的余額,甚至達(dá)到了對(duì)公貸款余額的2.37倍。對(duì)于絕大多數(shù)商業(yè)銀行來說,房貸業(yè)務(wù)中住房個(gè)人按揭的不良貸款率一直以來遠(yuǎn)低于信用卡貸款、個(gè)人經(jīng)營(yíng)類貸款等其他種類的個(gè)貸業(yè)務(wù)。再加上不高于70%的抵押率的保證,即使按揭貸款出現(xiàn)違約并進(jìn)入不良貸款,商業(yè)銀行發(fā)生實(shí)際損失的概率還是比較低的。
此外,16家銀行中有半數(shù)銀行的個(gè)貸類涉房貸款占比繼續(xù)提升,僅民生銀行和平安銀行的涉房貸款規(guī)模出現(xiàn)下降。從上述種種數(shù)據(jù)可以看出,有關(guān)銀行“大面積停貸、緩貸”的消息并不屬實(shí)。
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫(kù))處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價(jià)值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實(shí)踐到業(yè)務(wù)價(jià)值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計(jì)模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價(jià)值導(dǎo)向 統(tǒng)計(jì)模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡(jiǎn)單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10