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大數(shù)據(jù)時代：數(shù)據(jù)究竟有多值錢？
2014-09-03
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大數(shù)據(jù)時代：數(shù)據(jù)究竟有多值錢？　　

     隨著大數(shù)據(jù)在各個領域的深入應用，大數(shù)據(jù)本身存在的價值也正在凸顯， 數(shù)據(jù)分析師與商業(yè)用戶等分析大數(shù)據(jù)，是為了洞察客戶的真正需求。

　　數(shù)據(jù)有價值，公司離不開數(shù)據(jù)，但是數(shù)據(jù)究竟有多值錢呢?數(shù)據(jù)分析師分析大數(shù)據(jù)并從中獲取價值的成本到底有需要多少呢?

　　在過去，技術專家向高級管理層提供的是歷史數(shù)據(jù)，以便他們能夠確定市場趨勢。統(tǒng)計數(shù)據(jù)盡管對在較高層次了解市場趨勢以及組織如何做市場很有幫助，但并不足以確定需要開發(fā)什么新產品或服務。這些統(tǒng)計數(shù)據(jù)不會告訴你客戶真正想要什么。

　　數(shù)據(jù)分析師，研究人員以及商業(yè)用戶分析大數(shù)據(jù)是為了更快更好地做出決定。通過采用諸如文字分析、機器學習、預測性分析、數(shù)據(jù)挖掘以及統(tǒng)計等先進的分析技術，企業(yè)可以分析之前未被開發(fā)的數(shù)據(jù)。

　　公司產生了大量數(shù)據(jù)，也有能力通過其他來源收集信息，這些來源包括移動應用、傳感器、網站、點擊流數(shù)據(jù)以及社交媒體活動等。這些數(shù)據(jù)可以變成產品。

　　收集和分析大量數(shù)據(jù)，特別是非結構化數(shù)據(jù)，并不是一件容易的事。目前企業(yè)的系統(tǒng)配備無法處理每周500TB的數(shù)據(jù)，所以沒有辦法挖掘到能幫助公司開發(fā)客戶所需的新產品和服務的金塊。這導致公司要尋求能解決問題的高性能計算資源，如天氣與氣候預報、參數(shù)化建模及隨機建模等來處理大規(guī)模的商業(yè)化數(shù)據(jù)。

   

　　大數(shù)據(jù)分析是利用分析技術對非常大規(guī)模且多樣性的數(shù)據(jù)集進行分析，這些數(shù)據(jù)包括了結構化/非結構化、流數(shù)據(jù)或批處理數(shù)據(jù)等不同類型，且在規(guī)模上也差異很大，從TB到PB乃至ZB不等。它會檢查不同的數(shù)據(jù)類型以發(fā)現(xiàn)隱藏在其中的模式、未知的關聯(lián)以及其他有用的信息。數(shù)據(jù)分析師

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