
“雙輪”驅(qū)動銀行業(yè)在大數(shù)據(jù)技術(shù)下轉(zhuǎn)型_數(shù)據(jù)分析師
2015中國經(jīng)濟“新常態(tài)”評述之三
我國銀行業(yè)“高歌猛進”的十年已告一段落。站在歷史新的發(fā)展節(jié)點,銀行業(yè)必須加強戰(zhàn)略思考,積極謀劃網(wǎng)絡(luò)定位。在繼續(xù)維護傳統(tǒng)優(yōu)質(zhì)客戶的同時,設(shè)法借助大數(shù)據(jù)及云計算技術(shù)去破解那些傳統(tǒng)上被認為商業(yè)不可持續(xù)的信貸領(lǐng)域??梢?/span>預(yù)料,會有越來越多的傳統(tǒng)銀行通過系統(tǒng)改造而蛻變?yōu)榛ヂ?lián)網(wǎng)銀行。
與經(jīng)濟運行新常態(tài)相伴隨,當前我國銀行業(yè)也出現(xiàn)一些新變化:第一,貸款增速較往年顯著減少,大約下降了5至10個百分點;第二,銀行利潤增幅大幅回落,大約下降了10個百分點左右;第三,各家銀行的不良貸款呈現(xiàn)趨勢性改變,由持續(xù)“雙降”變?yōu)樾》半p升”:在地域上,長三角、珠三角地區(qū)成為銀行不良貸款高發(fā)的“重災(zāi)區(qū)”;在行業(yè)上,制造業(yè)和批發(fā)零售業(yè)等領(lǐng)域的不良貸款呈高發(fā)態(tài)勢。這些變化態(tài)勢充分表明,我國銀行業(yè)“高歌猛進”的十年已經(jīng)告一段落,“銀行利潤太高了,都不好意思公布”式的感慨恐怕只能成為回憶了。站在歷史新的發(fā)展節(jié)點,我國銀行業(yè)必須加強戰(zhàn)略思考,積極謀劃網(wǎng)絡(luò)定位,為未來發(fā)展積蓄潛力。
銀行業(yè)的新常態(tài),要求銀行盡快掌握和深度運用大數(shù)據(jù)技術(shù)。
過去35年,中國經(jīng)濟一路高速發(fā)展,并且深度依賴銀行信貸。由此,存貸款利差成為銀行業(yè)過往這些年主要的利潤來源。從貸款客戶看,很多都是大中型國有企業(yè)。現(xiàn)在回過頭來看,盡管大中型國有企業(yè)仍將是銀行業(yè)的“兵家必爭之地”,可他們對于銀行業(yè)來說正在變得“僧多粥少”。顯而易見,具有一定競爭實力的大中型企業(yè)不僅可以從滬深股市、債市籌資,而且也能從國際資本市場上找到自己的資金,對銀行信貸的需求并不再像以前那么強烈了。銀行之間與其再為爭奪這些企業(yè)而使出渾身解數(shù),不如另辟蹊徑,開辟新天地。與此同時,一些互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)通過與小微企業(yè)等開展業(yè)務(wù)時大量積累數(shù)據(jù)信息,再輔以云計算技術(shù),最終解決了借貸雙方的信息不對稱問題,這很值得國有大中型銀行思索和借鑒。
也就是說,銀行業(yè)應(yīng)實施“雙輪”驅(qū)動戰(zhàn)略:一方面,傳統(tǒng)優(yōu)質(zhì)客戶還要繼續(xù)維護;另一方面,設(shè)法借助大數(shù)據(jù)及云計算技術(shù)去破解那些傳統(tǒng)上被認為商業(yè)不可持續(xù)的信貸領(lǐng)域。以小微企業(yè)貸款為例,目前主要有信貸工廠、單人全流程以及“掃街”三種模式,但無論采取哪種模式,因為抵押物不充分,財務(wù)報表不健全,為小微企業(yè)提供貸款的風(fēng)險都很高,人力耗費也較大。但這只是與傳統(tǒng)業(yè)務(wù)模式的比較而言的,即貸款僅僅依賴小微企業(yè)的財務(wù)質(zhì)量、信貸狀況等少數(shù)變量,且對數(shù)據(jù)精度也要求很嚴。與之對照,大數(shù)據(jù)則可能同時涵蓋非金融數(shù)據(jù),并且通過機器學(xué)習(xí),不斷總結(jié)這些數(shù)據(jù)之間存在的內(nèi)在關(guān)系,或許數(shù)據(jù)質(zhì)量不準確,或許變量千差萬別,但只要數(shù)據(jù)規(guī)模足夠之大,對一個客戶完整、準確的描述就會呈現(xiàn)出來。從當前海外金融機構(gòu)對于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用來看,大約有三分之一處在普及和理解階段,三分之一處在試點階段,剩下的三分之一則已諳熟應(yīng)用,并將大數(shù)據(jù)所要求的工作機制嵌入商業(yè)模式與運營模式當中,從而在創(chuàng)新中增強了自我競爭力。所以,我國銀行業(yè)只有盡快插上“大數(shù)據(jù)”的翅膀,才有望在與國內(nèi)外同業(yè)競爭中取得優(yōu)勢,并在更好服務(wù)實體經(jīng)濟的同時實現(xiàn)自身的可持續(xù)發(fā)展。
銀行業(yè)的新常態(tài),還要求各家銀行充分利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)拓展業(yè)務(wù)。到目前為止,我國能在全國范圍內(nèi)開展業(yè)務(wù)的商業(yè)銀行只有18家(開發(fā)銀行除外),而140余家城商行以及農(nóng)商行、農(nóng)合行則只能在特定地理區(qū)域內(nèi)開展業(yè)務(wù)。這樣的監(jiān)管規(guī)定有利也有弊:好處在于,可以讓中小銀行更加專注區(qū)域內(nèi)的小微企業(yè)或“三農(nóng)”;弊端在于,行政指令并不清楚特定區(qū)域內(nèi)的金融供需關(guān)系,假如允許中小銀行到東部地區(qū)設(shè)點,由于競爭激烈,可能會顯著改善東部地區(qū)的銀行服務(wù)質(zhì)量;同時,中小銀行也會因為利薄而重返競爭不足的區(qū)域。借助互聯(lián)網(wǎng)金融跨越空間的特點,中小銀行很容易在經(jīng)營上打破地域限制的天花板。不僅如此,對于所有的商業(yè)銀行來說,若能充分采用互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)營模式,將大有助于突破經(jīng)營時間限制,實現(xiàn)7x24小時營業(yè);克服物理網(wǎng)點較少矛盾,或者可以通過縮減物理網(wǎng)點降低經(jīng)營成本。
眼下,國內(nèi)不少銀行都在開展直銷銀行業(yè)務(wù),比如民生銀行、北京銀行、興業(yè)銀行、上海銀行、南京銀行、包商銀行、江蘇銀行等等,有的銀行還動議成立直銷銀行法人機構(gòu),比如北京銀行董事會就通過了《關(guān)于設(shè)立法人直銷銀行的議案》。所有這些嘗試,都可視為商業(yè)銀行向互聯(lián)網(wǎng)金融靠近的一種努力。不過,目前直銷銀行的業(yè)務(wù)范圍更多仍還限于繳費、理財和消費等業(yè)務(wù),真正經(jīng)營網(wǎng)絡(luò)貸款業(yè)務(wù)(如P2P)甚至債權(quán)資產(chǎn)轉(zhuǎn)讓的少之又少,或許這些都還在構(gòu)思謀劃當中。
客觀地說,今天,按照獨立法人機構(gòu)設(shè)立互聯(lián)網(wǎng)銀行(或稱網(wǎng)貸銀行、直銷銀行等)的時機已逐步成熟:第一,我國智能手機使用已經(jīng)相當普遍,用戶數(shù)量遠遠超越任何一家大型商業(yè)銀行,已能為互聯(lián)網(wǎng)銀行發(fā)展創(chuàng)造廣闊的市場空間;第二,目前民間資本投資互聯(lián)網(wǎng)金融十分活躍,只要能夠合理控制風(fēng)險,就沒有理由剝奪商業(yè)銀行開展網(wǎng)絡(luò)借貸業(yè)務(wù)的權(quán)利,否則相對于民間資本來說就是一種新的不公平;第三,隨著《關(guān)于促進互聯(lián)網(wǎng)金融健康發(fā)展的指導(dǎo)意見》的對外發(fā)布,相信銀行業(yè)監(jiān)管部門研究制定網(wǎng)絡(luò)借貸監(jiān)管意見的步伐也會全面加快,創(chuàng)設(shè)互聯(lián)網(wǎng)銀行的政策風(fēng)險勢必大大降低;第四,我國現(xiàn)實中的互聯(lián)網(wǎng)銀行雛形已經(jīng)出現(xiàn)。打開前海微眾銀行的主頁,就可看到上面赫然寫著“我們是銀行?我們是互聯(lián)網(wǎng)公司?我們是互聯(lián)網(wǎng)銀行!”完全有理由相信,成立互聯(lián)網(wǎng)銀行子公司只是萬里長征的第一步,將來會有越來越多的母行通過系統(tǒng)改造而蛻變?yōu)榛ヂ?lián)網(wǎng)銀行。否則,在洶涌澎湃的互聯(lián)網(wǎng)化發(fā)展的大潮已經(jīng)來臨的時代,商業(yè)銀行就會真的被比爾·蓋茨言中,成為“21世紀行將滅絕的恐龍”。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗是驗證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學(xué)計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學(xué)計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實踐到業(yè)務(wù)價值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價值導(dǎo)向 統(tǒng)計模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10