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關(guān)于優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)報(bào)告的三大準(zhǔn)則_數(shù)據(jù)分析師
2015-01-07
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關(guān)于優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)報(bào)告的三大準(zhǔn)則_數(shù)據(jù)分析師


優(yōu)質(zhì)報(bào)告的三大準(zhǔn)則——市場(chǎng)、品牌性報(bào)告討論

作為數(shù)據(jù)分析,報(bào)告的寫作是基本功,也是最終呈現(xiàn)的主要內(nèi)容之一。本篇來討論下什么是市場(chǎng)和品牌層面的“優(yōu)質(zhì)報(bào)告”,供各位在寫作中參考,也為了后面討論更深的內(nèi)容打個(gè)基礎(chǔ)——對(duì)于文科生來講,從內(nèi)容進(jìn)入數(shù)據(jù)維度是比較好的思路。

市場(chǎng)、品牌層面的數(shù)據(jù)報(bào)告分為很多種,比較常見的是行業(yè)整體的報(bào)告和垂直領(lǐng)域的報(bào)告,前者規(guī)模一般比較大,如CNNIC的《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》和一些咨詢公司、市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)發(fā)布的年度報(bào)告等,從數(shù)據(jù)上看,這些報(bào)告往往有通盤的考慮和固定的周期;后者相對(duì)小型,切入點(diǎn)以微觀視點(diǎn)為主。當(dāng)然這都是相對(duì)而言,因?yàn)榇怪鳖I(lǐng)域也會(huì)有整體性的報(bào)告,重點(diǎn)在于報(bào)告要解決的是什么問題。
因?yàn)樵瓌t是相通的,所以本文的例子有各種報(bào)告。

“優(yōu)質(zhì)報(bào)告”準(zhǔn)則之一:提出新的觀察范疇

一個(gè)報(bào)告最重要的價(jià)值,就是分析出一個(gè)行業(yè)的趨勢(shì),從數(shù)據(jù)層面提出意見。而趨勢(shì)的核心是“變化”——新生、增長、衰退、消失,等等?!疤岢鲂碌挠^察范疇”即對(duì)變化的把握。

示例:BCG《中國數(shù)字化新世代3.0——未來的網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)軍者》中國數(shù)字化新世代3.0:未來的網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)軍者.pdf

這篇報(bào)告最出色的地方莫過于點(diǎn)亮了“農(nóng)村群體”和“年長者群體”這兩個(gè)觀察范疇。

新的觀察范疇/對(duì)象,是幾個(gè)基礎(chǔ)指標(biāo)結(jié)合后出現(xiàn)的、之前未曾觀察到的群體。由這份報(bào)告來看,基礎(chǔ)指標(biāo)為:年齡,居住地區(qū),網(wǎng)絡(luò)使用情況(使用時(shí)長,使用者在人群中的比例,網(wǎng)絡(luò)滲透率等),都是一些常規(guī)的數(shù)據(jù)維度,但它們的組合卻指向了深刻的洞見——以前非行業(yè)目標(biāo)的“農(nóng)村居民”和“年長者”,應(yīng)該受到重視了。

這兩個(gè)群體進(jìn)入觀察視野,對(duì)社交網(wǎng)站、互聯(lián)網(wǎng)廣告、電子商務(wù)等行業(yè)有現(xiàn)實(shí)意義,背后緊跟著用戶拓展、電商網(wǎng)站的商品規(guī)劃、廣告精準(zhǔn)投放、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)和產(chǎn)品設(shè)計(jì)等一連串問題。

這就是趨勢(shì)報(bào)告最高的價(jià)值體現(xiàn):提出一個(gè)新的觀察范疇,為整個(gè)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造意義,可能帶動(dòng)后續(xù)一系列媒體、機(jī)構(gòu)、企業(yè)的跟蹤和投入。而這個(gè)范疇本身又為作為咨詢公司的BCG開拓了一個(gè)新的市場(chǎng)空間,充實(shí)了咨詢企業(yè)的方法論。從這些意義上看,此報(bào)告絕對(duì)是一篇市場(chǎng)層面的上乘之作。

優(yōu)質(zhì)報(bào)告”準(zhǔn)則之二:精彩的、有意義的跨行業(yè)比較

跨行業(yè)比較,使用好了的話,是一步非常高明的棋。這種比較將給予自身的行業(yè)/業(yè)務(wù)一個(gè)快速、明確的定位,并展現(xiàn)出它的前景與機(jī)會(huì)。而這正是市場(chǎng)、品牌報(bào)告的所要解決的問題。

Mathematica軟件之父Stephen使用Wolfram|Alpha Personal Analytics for Facebook(基于Mathematica進(jìn)行個(gè)人Facebook數(shù)據(jù)分析的服務(wù)),基于Facebook用戶貢獻(xiàn)的數(shù)據(jù),進(jìn)行的一系列研究。其中,他將Facebook呈現(xiàn)出的婚姻狀況與美國人口普查的官方數(shù)據(jù)進(jìn)行了對(duì)比,發(fā)現(xiàn)Facebook上20歲以下的用戶和寡婦有“謊報(bào)”已婚的傾向,同時(shí),F(xiàn)acebook上的用戶結(jié)婚的年齡比官方統(tǒng)計(jì)的結(jié)婚年齡要晚,但只考慮城市的話,兩者更為相近。于是得出結(jié)論:對(duì)于美國年輕人來講,F(xiàn)acebook這一樣本顯著性很高。

這個(gè)簡單的跨行業(yè)比較,體現(xiàn)出Personal Analytics for Facebook這項(xiàng)服務(wù)的價(jià)值和準(zhǔn)確性所在。

這篇的其他分析也非常有見地,建議大家認(rèn)真看完。

示例2:友盟《移動(dòng)應(yīng)用爭(zhēng)奪春晚期間用戶注意力》移動(dòng)應(yīng)用爭(zhēng)奪春晚期間用戶注意力

友盟是一家移動(dòng)應(yīng)用數(shù)據(jù)公司,提供應(yīng)用內(nèi)統(tǒng)計(jì)分析、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)廣告網(wǎng)絡(luò)、移動(dòng)應(yīng)用社會(huì)化分享等工具,幫助開發(fā)者進(jìn)行應(yīng)用開發(fā)、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),并移動(dòng)廣告服務(wù)等。友盟定期發(fā)布行業(yè)大報(bào)告,不定期發(fā)布垂直領(lǐng)域分析。這篇是后者,事件型的報(bào)告。它目的很明確:借春節(jié)和春節(jié)聯(lián)歡晚會(huì)的契機(jī),突出移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)在廣告領(lǐng)域的價(jià)值。

報(bào)告將用戶的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)行為(啟動(dòng)APP的次數(shù))與電視行為(春晚節(jié)目單)對(duì)比,通過零點(diǎn)報(bào)時(shí)和春晚前十分鐘的手機(jī)使用情況,強(qiáng)烈的表明,手機(jī)APP作為廣告媒介,在關(guān)鍵事件時(shí),擁有巨大的投放空間和投放價(jià)值;它遠(yuǎn)比電視廣告便宜,但可能價(jià)值不遜于電視廣告,甚至可能收獲更好的效果。

諸如此類的跨行業(yè)比較,對(duì)突出(報(bào)告自身所在的)行業(yè)優(yōu)勢(shì)有很好的效果。它比傳統(tǒng)公關(guān)事件和文章更有數(shù)據(jù)上的說服力,也讓市場(chǎng)和潛在用戶深刻的認(rèn)識(shí)到其業(yè)務(wù)的核心內(nèi)容,令報(bào)告本身有了更強(qiáng)的參考意義。

“優(yōu)質(zhì)報(bào)告”準(zhǔn)則之三:緊貼業(yè)務(wù)模式的維度設(shè)計(jì)

示例:Millennial Media月度S.M.A.R.T.報(bào)告(以2013年6月份的為例)mm-smart-jun-2013.pdf

Millennial Media是一家移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)廣告公司,其SMART報(bào)告每月一期,針對(duì)不同的移動(dòng)廣告垂直領(lǐng)域進(jìn)行分析。整體上看,SMART報(bào)告都遵循著一定的模式,如廣告主目標(biāo)分析、受眾人群分析,以及定期的垂直領(lǐng)域市場(chǎng)規(guī)模排名等。

因?yàn)槭且苿?dòng)互聯(lián)網(wǎng)廣告公司,對(duì)Campaign效果的評(píng)估就十分重要,而對(duì)Campaign的評(píng)估,來自對(duì)“廣告主的目標(biāo)”和“最終用戶反饋”之間的映射的觀察。

因此,你可以在SMART報(bào)告中看到對(duì)【Advertisers’ Campaign Goals】的分析,以及對(duì)【Post-Click Campaign Action】的分析。通過這二者的對(duì)比,就可以直觀的看出Campaign成果如何。

此外,SMART也提供了餐飲行業(yè)廣告主的【Post-Click Campaign Action】與全行業(yè)的對(duì)比,可以幫助廣告主調(diào)整后續(xù)策略。

【Top Audiences Engaging with Restaurant Ads】的分析,則給出了最易受餐館廣告影響的最終用戶類型。這對(duì)廣告主策略的改進(jìn)也是非常重要的。

這就是所謂“緊貼業(yè)務(wù)模式的維度設(shè)計(jì)”的體現(xiàn)。它們無疑比“移動(dòng)廣告覆蓋智能設(shè)備TOP 10”、“手機(jī)與平板的流量比例”、“XX領(lǐng)域受眾男女比例”要高明一些——不是說這些數(shù)據(jù)不重要,而是,它們與業(yè)務(wù)的相關(guān)性太低。想想看,如果你是廣告主,看到Millennial Media的分析報(bào)告,會(huì)不會(huì)感受到它對(duì)廣告主需求的把握?會(huì)不會(huì)被它的服務(wù)吸引?結(jié)論顯而易見。

在我看來,一份優(yōu)質(zhì)的報(bào)告,以上三點(diǎn)均不可少。不過,這并非易事,因?yàn)槊恳稽c(diǎn)背后都意味著更多的功課:
先說第三點(diǎn),緊貼業(yè)務(wù)模式的維度設(shè)計(jì),要求你對(duì)自己的業(yè)務(wù)非常了解,包括報(bào)告的受眾、服務(wù)的主要客戶、數(shù)據(jù)來源和基本的數(shù)據(jù)點(diǎn),統(tǒng)計(jì)中誤差如何生成、怎樣避免,等等等等;
然后是第二點(diǎn),有意義的跨行業(yè)比較,要求你對(duì)相近的行業(yè)有所了解,保證比較的意義;
最后是第一點(diǎn),提出新的觀察范疇,這是對(duì)行業(yè)整體及相近行業(yè)深入了解后才可能有的洞見。

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