商業(yè)智能BI四大領(lǐng)域應(yīng)用和六大發(fā)展趨勢_數(shù)據(jù)分析師

商務(wù)智能技術(shù)是一種能夠幫助企業(yè)迅速完成信息采集、分析的現(xiàn)金技術(shù)。它包含了決策過程中所有的簡單查詢和報(bào)告、在線分析處理和數(shù)據(jù)鉆取挖掘工具等。借助商務(wù)智能的核心技術(shù)，利用企業(yè)中長期積累的海量數(shù)據(jù)，商務(wù)智能解決方案在企業(yè)經(jīng)營中的作用主要表現(xiàn)在四個(gè)領(lǐng)域：

1、客戶分類和特點(diǎn)分析。

根據(jù)客戶歷年來的大量消費(fèi)記錄以及客戶的檔案資料，對客戶進(jìn)行分類，并分析每類客戶的消費(fèi)能力、消費(fèi)習(xí)慣、消費(fèi)周期、需求傾向、信譽(yù)度，確定哪類顧客給企業(yè)帶來最大的利潤、哪類顧客僅給企業(yè)帶來最少的利潤同時(shí)又要求最多的回報(bào)，然后針對不同類型的客戶給予不同的服務(wù)及優(yōu)惠。

2、市場營銷策略分析。

利用數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)實(shí)現(xiàn)市場營銷在模型上的仿真，其仿真結(jié)果將提示所制定的市場營銷策略是否適合，企業(yè)可以據(jù)此調(diào)整和優(yōu)化其市場營銷策略，使其獲得最大的成功。

3、經(jīng)營成本與收入分析。

對各種類型的經(jīng)濟(jì)活動進(jìn)行成本核算，比較可能的業(yè)務(wù)收入與各種費(fèi)用之前的收支差額，分析經(jīng)濟(jì)活動的曲線，得到相應(yīng)的改進(jìn)措施，從而降低成本、減少開支、提高收入。

4、行為分析和預(yù)防。

利用聯(lián)機(jī)分析和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，總結(jié)各種騙費(fèi)、欠費(fèi)行為的內(nèi)在規(guī)律后，在數(shù)據(jù)倉庫的基礎(chǔ)上監(jiān)理一套欺騙行為和欠費(fèi)行為規(guī)則庫，就可以及時(shí)預(yù)警各種騙費(fèi)、欠費(fèi)，盡量減少企業(yè)損失。

商業(yè)智能六大發(fā)展趨勢表現(xiàn)在：

不斷融合，演變成門戶化

未來的商業(yè)智能BI趨勢將是基于全面信息集成的服務(wù)，將是一種企業(yè)級跨部門運(yùn)作的基礎(chǔ)信息系統(tǒng)，可以聯(lián)結(jié)企業(yè)各個(gè)崗位上的工作人員，可以聯(lián)結(jié)企業(yè)各類信息系統(tǒng)和信息資源，真正實(shí)現(xiàn)跨平臺，最后演變成門戶化。

在基于企業(yè)戰(zhàn)略和流程的大前提下，BI可通過類似“門戶”的技術(shù)對各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行整合，使得BI與OA、CRM、ERP、SCM以及其它系統(tǒng)之間能實(shí)現(xiàn)融合集成，系統(tǒng)之間的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)能通過門戶管理平臺互相調(diào)用、展現(xiàn)，全面提供決策支持、知識挖掘、商業(yè)智能等一體化服務(wù)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化、知識化、虛擬化。這時(shí)BI或已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出傳統(tǒng)BI的范疇，演變成為企業(yè)綜合性強(qiáng)大管理支撐平臺，換為“企業(yè)知識門戶EKP”、“管理支撐平臺MSS”等名稱或更能體現(xiàn)其價(jià)值。

日趨“傻瓜”，體現(xiàn)人性化

未來BI的門戶更加強(qiáng)調(diào)人性化，功能日趨“傻瓜”，強(qiáng)調(diào)易用性、穩(wěn)定性、開放性，強(qiáng)化人與人溝通、協(xié)作的便捷性，重視對于眾多信息來源的整合，并進(jìn)一步完善可以拓展的管理支撐平臺框架，從而改變以往“人去找系統(tǒng)”的現(xiàn)狀，實(shí)現(xiàn)“系統(tǒng)找人”的全新理念與功能。

今后的BI系統(tǒng)能讓合適的角色在合適的場景、合適的時(shí)間里獲取合適的知識、數(shù)據(jù)，充分發(fā)掘和釋放人的潛能，并真正讓企業(yè)的數(shù)據(jù)、信息轉(zhuǎn)變?yōu)橐环N能夠指導(dǎo)人行為的意念、能力。其實(shí)“人性化”也是一種“自動化”，充分體現(xiàn)管理系統(tǒng)的最大價(jià)值與作用。

移動BI將成為新戰(zhàn)場

2010年，全球移動用戶數(shù)量已經(jīng)突破50億，而中國移動用戶也達(dá)到7億之多，可以預(yù)見，今后一兩年，利用新技術(shù)，移動協(xié)同應(yīng)用將成為BI未來增長點(diǎn)。

目前信息終端應(yīng)用正在全面推進(jìn)融合，3G無線移動技術(shù)在中國的應(yīng)用已在全面建設(shè)推廣，它融合了計(jì)算機(jī)技術(shù)、通信技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的移動設(shè)備，將成為個(gè)人辦公必備信息終端，在此載體上的移動BI協(xié)同應(yīng)用將是管理的巨大亮點(diǎn)。用戶可以通過智能手機(jī)提交數(shù)據(jù)，并獲取分析報(bào)告，BI與數(shù)據(jù)分析專題實(shí)現(xiàn)無處不在、無時(shí)不在的實(shí)時(shí)動態(tài)管理，這將給傳統(tǒng)BI帶來重大的飛躍。目前國內(nèi)一些主流、領(lǐng)先BI軟件企業(yè)正積極利用現(xiàn)代手機(jī)移動技術(shù)，BI移動辦公、無線掌控將可信手拈來，隨時(shí)隨處可行。

在云中部署B(yǎng)I，成為主流方向

云計(jì)算概念方興未艾，云計(jì)算功能極其強(qiáng)大，以云為基礎(chǔ)的商業(yè)智能在線服務(wù)將成為全新的商業(yè)智能部署的主流方向。

目前云計(jì)算的重要性已經(jīng)能夠影響到各個(gè)BI廠商未來的生存線。從某種意義而言，只有產(chǎn)品是面向云規(guī)模架構(gòu)設(shè)計(jì)并符合云運(yùn)營模式的BI軟件才能獲得用戶企業(yè)的青睞，在今后持續(xù)取得成功。盡管BI向云遷移的過程中仍然面臨許多的挑戰(zhàn)，但隨著越來越多的企業(yè)將其業(yè)務(wù)應(yīng)用置于云端，“在云中部署B(yǎng)I”已不是一個(gè)可望不可及的理想目標(biāo)。據(jù)悉，BI專業(yè)廠商Informatica已經(jīng)進(jìn)行了向用戶交付云服務(wù)的嘗試。此前該公司發(fā)布的Informatica BI數(shù)據(jù)集成平臺已經(jīng)能同時(shí)部署在預(yù)裝系統(tǒng)或“云”網(wǎng)絡(luò)之中，為用戶企業(yè)提供云端集成服務(wù)。

SaaS BI日漸雄起，受中小企業(yè)青睞

IDC機(jī)構(gòu)預(yù)測，SaaS BI將成為今后一兩年BI市場的一大熱點(diǎn)，也是各大BI廠商角逐的焦點(diǎn)。因?yàn)閭鹘y(tǒng)的BI工具過于昂貴，且建設(shè)過程較為復(fù)雜，從中小企業(yè)的自身狀況和當(dāng)前經(jīng)濟(jì)形勢分析，低費(fèi)用高效的SaaS租用模式無疑已成為中小企業(yè)的重要選擇，將給企業(yè)帶來良好的發(fā)展平臺。

然而基于現(xiàn)階段的SaaS的發(fā)展?fàn)顩r看，該商業(yè)模式的應(yīng)用尚不成熟，還需大力培育、推廣，只有到相對比較成熟、完善的情形之下，BI才能借助該模式的力量達(dá)到星火燎原的目標(biāo)。時(shí)下，BI應(yīng)用還是會以傳統(tǒng)模式為主。

可視化技術(shù)呈亮點(diǎn)，交互式分析助推BI

目前，有越來越多的企業(yè)用戶不再滿足于傳統(tǒng)較為單一、呆板的圖像展現(xiàn)，因?yàn)楦嗟姆治鲂枨笮枰柚鷪D像OLAP這種多維分析模式來完成，比如噪音數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)集趨勢等。據(jù)稱，Oracle已經(jīng)率先開展了數(shù)據(jù)可視化分析的先河，為用戶提供可視化數(shù)據(jù)探索服務(wù)。這種類型的分析手段也將是未來BI領(lǐng)域的又一亮點(diǎn)、一大趨勢。

同時(shí)，BI傳統(tǒng)的過濾、上鉆、下鉆、比較等功能也難于滿足一些特殊企業(yè)用戶的分析要求。因此新一輪的BI高級分析需求已經(jīng)在不同行業(yè)悄然升溫。在未來的BI平臺中，預(yù)測、分?jǐn)?、假設(shè)模擬、數(shù)據(jù)挖掘等交互式技術(shù)將成為新一輪的BI系統(tǒng)升級改造方向。據(jù)稱，集成整合Essbase服務(wù)技術(shù)的Oracle商務(wù)智能平臺已能為用戶提供面向策略級、未知信息的分析預(yù)測能力和個(gè)性化自助式定制等。

外部信息將整合到內(nèi)部BI中從時(shí)下BI領(lǐng)域的演變情況來看，企業(yè)BI所應(yīng)用、依賴的信息、數(shù)據(jù)大部分是來源于企業(yè)內(nèi)部信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)材料，并借此進(jìn)行分析加工、做出決策。然而從長期而言，單憑對內(nèi)部數(shù)據(jù)的挖掘并加以運(yùn)用仍顯不夠，企業(yè)有時(shí)尚需對更多的外部信息、數(shù)據(jù)加以收集、歸納和分析，逐步形成外部支撐平臺，將外部信息整合到內(nèi)部BI中，并使內(nèi)網(wǎng)和外網(wǎng)能互聯(lián)互通豐富、動態(tài)的信息而不是靜態(tài)的報(bào)告或者計(jì)算數(shù)據(jù)，以此得到更全面科學(xué)的決策依據(jù)。

因此，有遠(yuǎn)見的BI廠商可以組建一個(gè)全國性甚至全球性的知識庫，提供給更多的企業(yè)需求者，從而建立自己的新競爭力。當(dāng)然，如何來保證外部數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、實(shí)時(shí)性和有效性是個(gè)重大問題。

未來的BI將融合協(xié)同、智能、門戶、無線等精髓，并日趨經(jīng)濟(jì)簡捷高效，將不斷綻放“新花”，煥發(fā)出迷人的光彩。BI廠商只有抓住這些發(fā)展趨勢、技術(shù)潮流，加以研發(fā)推廣，才能更好地為國內(nèi)企業(yè)決策管理服務(wù)，并將大受企業(yè)的青睞，搶得先機(jī)。