SPSS做單因素方差分析(2)_數(shù)據(jù)分析師

“Harmonic average of all groups”即用所有各組樣本含量的調(diào)和平均數(shù)進(jìn)行樣本量估計(jì)時(shí)還用逐步過程進(jìn)行齊次子集(差異較
        小的子集)的均值配對比較。在該比較過程中，各組均值從大到小按順序排列，最先比較最末端的差異。

     Tukey (Tukey's，honestly signicant difference) 用Student-Range統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行所有組間均值的配對比較，用所有配對比較誤
        差率作為實(shí)驗(yàn)誤差率。

     Tukey's-b 用“stndent Range”分布進(jìn)行組間均值的配對比較。其精確值為前兩種檢驗(yàn)相應(yīng)值的平均值。

     Duncan (Duncan's multiple range test) 新復(fù)極差法（SSR），指定一系列的“Range”值，逐步進(jìn)行計(jì)算比較得出結(jié)論。

     Hochberg's GT2 用正態(tài)最大系數(shù)進(jìn)行多重比較。

     Gabriel 用正態(tài)標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)進(jìn)行配對比較，在單元數(shù)較大時(shí)，這種方法較自由。

     Waller-Dunca 用t統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行多重比較檢驗(yàn),使用貝葉斯逼近。

     Dunnett 指定此選擇項(xiàng)，進(jìn)行各組與對照組的均值比較。默認(rèn)的對照組是最后一組。選擇了該項(xiàng)就激活下面的“Control
         Category”參數(shù)框。展開下拉列表，可以重新選擇對照組。

     “Test”框中列出了三種區(qū)間分別為：

• “2-sides” 雙邊檢驗(yàn);
• “<Control” 左邊檢驗(yàn)
• “>Conbo1”“右邊檢驗(yàn)。

②方差不具有齊次性時(shí)(Equal Varance not assumed)，檢驗(yàn)各均數(shù)間是否有差異的方祛有四種可供選擇：

 Tamhane's T2, t檢驗(yàn)進(jìn)行配對比較。

 Dunnett's T3，采用基于學(xué)生氏最大模的成對比較法。

 Games-Howell，Games-Howell比較，該方法較靈活。

 Dunnett's C，采用基于學(xué)生氏極值的成對比較法。

③ Significance 選擇項(xiàng)，各種檢驗(yàn)的顯著性概率臨界值，默認(rèn)值為0.05，可由用戶重新設(shè)定。

本例選擇“LSD”和“Duncan”比較，檢驗(yàn)的顯著性概率臨界值0.05。

6) 設(shè)置輸出統(tǒng)計(jì)量

單擊“Options”按鈕，打開“Options”對話框，如圖5-5所示。選擇要求輸出的統(tǒng)計(jì)量。并按要求的方式顯示這些統(tǒng)計(jì)量。在該對話框中還可以選擇對缺失值的處理要求。各組選擇項(xiàng)的含義如下：

圖5-5輸出統(tǒng)計(jì)量的設(shè)置

“Statistics”欄中選擇輸出統(tǒng)計(jì)量:

       Descriptive，要求輸出描述統(tǒng)計(jì)量。選擇此項(xiàng)輸出觀測量數(shù)目、均值、標(biāo)準(zhǔn)差、標(biāo)準(zhǔn)誤、最小值、最大值、各組中每個因變量
            的95％置信區(qū)間。

      Fixed and random effects, 固定和隨機(jī)描述統(tǒng)計(jì)量

     Homogeneity-of-variance，要求進(jìn)行方差齊次性檢驗(yàn)，并輸出檢驗(yàn)結(jié)果。用“Levene lest ”檢驗(yàn)，即計(jì)算每個觀測量與其組均
            值之差，然后對這些差值進(jìn)行一維方差分析。

      Brown-Forsythe 布朗檢驗(yàn)

      Welch,韋爾奇檢驗(yàn)

      Means plot，即均數(shù)分布圖，根據(jù)各組均數(shù)描繪出因變量的分布情況。

“Missing Values”欄中，選擇缺失值處理方法。

      Exclude cases analysis by analysis選項(xiàng)，被選擇參與分析的變量含缺失值的觀測量，從分析中剔除。

      Exclude cases listwise選項(xiàng)，對含有缺失值的觀測量，從所有分析中剔除。

以上選擇項(xiàng)選擇完成后，按“Continue”按鈕確認(rèn)選擇并返回上一級對話框；單擊“Cancel”按鈕作廢本次選擇；單擊“Help”按鈕，顯示有關(guān)的幫助信息。

本例子選擇要求輸出描述統(tǒng)計(jì)量和進(jìn)行方差齊次性檢驗(yàn)，缺失值處理方法選系統(tǒng)缺省設(shè)置。

6）提交執(zhí)行

設(shè)置完成后，在單因素方差分析窗口框中點(diǎn)擊“OK”按鈕，SPSS就會根據(jù)設(shè)置進(jìn)行運(yùn)算，并將結(jié)算結(jié)果輸出到SPSS結(jié)果輸出窗口中。

7) 結(jié)果與分析

輸出結(jié)果：

表5-2描述統(tǒng)計(jì)量，給出了水稻品種分組的樣本含量N、平均數(shù)Mean、標(biāo)準(zhǔn)差Std.Deviation、標(biāo)準(zhǔn)誤Std.Error、95%的置信區(qū)間、最小值和最大值。

表5-3為方差齊次性檢驗(yàn)結(jié)果，從顯著性慨率看，p>0.05，說明各組的方差在a=0.05水平上沒有顯著性差異，即方差具有齊次性。這個結(jié)論在選擇多重比較方法時(shí)作為一個條件。

表5-4方差分析表：第1欄是方差來源，包括組間變差“Between Groups”；組內(nèi)變差“Within Groups”和總變差“Total”。第2欄是離差平方和“Sum of Squares”，組間離差平方和87.600，組內(nèi)離差平方和為24.000，總離差平方和為111.600，是組間離差平方和與組內(nèi)離差平方和相加之和。第3欄是自由度df，組間自由度為4，組內(nèi)自由度為10；總自由度為14。第4欄是均方“Mean Square”，是第2欄與第3欄之比；組間均方為21.900，組內(nèi)均方為2.400。第5欄是F值9.125（組間均方與組內(nèi)均方之比）。第6欄：F值對應(yīng)的概率值，針對假設(shè)H0：組間均值無顯著性差異(即5種品種蟲數(shù)的平均值無顯著性差異)。計(jì)算的F值9.125，對應(yīng)的概率值為0.002。

表5-5 LSD法進(jìn)行多重比較表，從表5-4結(jié)論已知該例子的方差具有其次性，因此LSD方法適用。第1欄的第1列“[i]品種”為比較基準(zhǔn)品種，第2列“[j]品種”是比較品種。第2欄是比較基準(zhǔn)品種平均數(shù)減去比較品種平均數(shù)的差值（Mean Difference），均值之間具有0.05水平（可圖5-4對話框里設(shè)置）上有顯著性差異，在平均數(shù)差值上用“*”號表明。第3欄是差值的標(biāo)準(zhǔn)誤。第4欄是差值檢驗(yàn)的顯著性水平。第5欄是差值的95%置信范圍的下限和上限。

表5-6 是多重比較的Duncan法進(jìn)行比較的結(jié)果。第1欄為品種，按均數(shù)由小到大排列。第2欄列出計(jì)算均數(shù)用的樣本數(shù)。第3欄列出了在顯著水平0.05上的比較結(jié)果，表的最后一行是均數(shù)方差齊次性檢驗(yàn)慨率水平，p>0.05說明各組方差具有齊次性。

多重比較比較表顯著性差異差異的判讀：在同一列的平均數(shù)表示沒有顯著性差異，反之則具有顯著性的差異。例如，品種3橫向看，平均數(shù)顯示在第3列“2”小列，與它同列顯示的有品種2的平均數(shù)，說明與品種2差異不顯著（0.05水平），再往右看，平均數(shù)顯示在第3列“3”小列，與它同列顯示的有品種4的平均數(shù)，說明與品種4差異不顯著（0.05水平）。則品種3與品種5和品種1具有顯著性的差異（0.05水平）。

品種3和品種4都顯示有平均數(shù)值。

結(jié)果分析:

根據(jù)方差分析表輸出的p值為0.002可以看出，無論臨界值取0.05，還是取0.01，p值均小于臨界值。因此否定Ho假設(shè)，水稻品種對稻縱卷葉螟幼蟲抗蟲性有顯著性意義，結(jié)論是稻縱卷葉螟幼蟲數(shù)量的在不同品種間有明顯的不同。根據(jù)該結(jié)論選擇抗稻縱卷葉螟幼蟲水稻品種，犯錯誤的概率幾乎為0.008。

只有在方差分析中F檢驗(yàn)存在差異顯著性時(shí)，才有比較的統(tǒng)計(jì)意義。

LSD法多重比較表明：

Duncan法多重比較表明：

品種5與品種3、品種4和品種1之間存在顯著性差異。
品種2與品種4和品種1之間存在顯著性差異；
品種3與品種5和品種1之間存在顯著性差異；
品種4與品種5和品種2之間存在顯著性差異；
品種1與品種5、品種2和品種3之間存在顯著性差異；
 

兩種方法比較結(jié)果一致。