
數(shù)據(jù)分析作為一個(gè)新的行業(yè)領(lǐng)域正在全球迅速發(fā)展著,它開辟了人類獲取知識(shí)的新途徑。隨之大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,數(shù)據(jù)分析師職業(yè)也非常火熱,目前,在數(shù)據(jù)庫技術(shù)、軟件工具、各硬件設(shè)備的快速發(fā)展下,信息技術(shù)應(yīng)用已在各行各業(yè)等領(lǐng)域全面展開,尤其是對(duì)通信、互聯(lián)網(wǎng)、金融等行業(yè)的發(fā)展做出了巨大貢獻(xiàn)。并且經(jīng)過長(zhǎng)期的應(yīng)用積累大量豐富的數(shù)據(jù),但大部分單位、企業(yè)對(duì)其存儲(chǔ)信息利用率極低。巨大的歷史數(shù)據(jù)是否有價(jià)值?有何價(jià)值?是否可以綜合利用分析?是否能夠?yàn)轭I(lǐng)導(dǎo)決策提供參考依據(jù)?
回答是肯定的,數(shù)據(jù)分析這一項(xiàng)工作越來越受到領(lǐng)導(dǎo)層的重視,借助數(shù)據(jù)分析的各種工具從海量的歷史數(shù)據(jù)中提取挖掘業(yè)務(wù)發(fā)展的有價(jià)值的、潛在的知識(shí)、找出趨勢(shì),為決策層的決策提供有力的依據(jù),對(duì)產(chǎn)品或服務(wù)的發(fā)展方向起到積極作用,有力推動(dòng)單位、企業(yè)的科學(xué)化、綜合化管理。
從20個(gè)世紀(jì)90年代起,歐美國家開始大量培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析師,直到現(xiàn)在,對(duì)數(shù)據(jù)分析師的需求仍然長(zhǎng)盛不衰,而且還有擴(kuò)展之勢(shì)。根據(jù)美國勞工部預(yù)測(cè),到2018年,數(shù)據(jù)分析師的需求量將增長(zhǎng)20%。就算你不是數(shù)據(jù)分析師,但數(shù)據(jù)分析技能也是未來必不可少的工作技能之一。
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