一、   大數(shù)據(jù)在電商行業(yè)的運(yùn)用

截止到2012年底，中國網(wǎng)購的用戶規(guī)模已達(dá)到2.47億，而今年“雙十一”淘寶天貓當(dāng)天日交易量就達(dá)到了571億元，這些數(shù)據(jù)都說明了電子商務(wù)在我們的生活中的重要性已不可忽視。同時(shí)，根據(jù)Alexa統(tǒng)計(jì)及數(shù)據(jù)估算，淘寶網(wǎng)的日均頁訪問量達(dá)到了3.53億，每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量更是高達(dá)60TB。

經(jīng)歷了基于用戶數(shù)量的時(shí)代，基于銷量的時(shí)代，目前的電子商務(wù)市場交易已處于基于數(shù)據(jù)的時(shí)代，電子商務(wù)的競爭在很大程度上就是大數(shù)據(jù)的競爭。由于平臺(tái)所產(chǎn)生的巨大信息量以及其所收集到的用戶信息具有真實(shí)性、確定性和對(duì)應(yīng)性，電子商務(wù)具有了利用大數(shù)據(jù)的天然優(yōu)勢(shì)。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用將貫穿整個(gè)電商的業(yè)務(wù)流程，成為公司的核心競爭力。隨著電商企業(yè)對(duì)待大數(shù)據(jù)的挖掘、分析，他們已經(jīng)開始了對(duì)大數(shù)據(jù)的實(shí)際應(yīng)用。

?  客戶畫像

1.        美國醫(yī)藥網(wǎng)站遵照有身的女性用戶填寫的受孕動(dòng)靜定期，給用戶寄EDM（Email Direct Marketing）提醒母親在某些特定時(shí)間點(diǎn)的重視、必要攝取的養(yǎng)分、產(chǎn)前的心思變動(dòng)和要做好的思想籌備；同樣，也包括之后的產(chǎn)后復(fù)原，寶寶的育養(yǎng)和健康，等等。

?  精準(zhǔn)營銷

2.        1號(hào)店通過手機(jī)平臺(tái)的大數(shù)據(jù)，對(duì)其進(jìn)行分析，給顧主發(fā)送個(gè)性化EDM，進(jìn)行精準(zhǔn)的電子郵件營銷。若顧客曾經(jīng)在1號(hào)店網(wǎng)站上查看過一個(gè)商品卻未購買，一號(hào)店會(huì)根據(jù)可能的情況：缺貨，價(jià)格不合適，商品不合適等經(jīng)行分析，分別在到貨、降價(jià)或引入類似商品時(shí)以電郵方式告知客戶。同時(shí)，通過挖掘客戶的周期性購買習(xí)性或附近類似客戶的購買周期習(xí)性，適時(shí)提醒客戶。

3.        淘寶在2012年推出了“淘寶時(shí)光機(jī)”項(xiàng)目，該項(xiàng)目通過分析用戶自注冊(cè)為用戶以來的行動(dòng)，用幽默生動(dòng)的談話模式，告知顧主淘寶的成長歷史以及該用戶在淘寶購物的軌跡。通過收集與該用戶有相類似喜好的其他用戶的行動(dòng)并經(jīng)過分析后，可以對(duì)特定用戶的偏好和行動(dòng)軌跡進(jìn)行猜測，已達(dá)到精準(zhǔn)營銷的目的；并可以用特定用戶喜好的方式和個(gè)性化的數(shù)據(jù)、拉近了與顧客的距離。

4.        Google的Adsense對(duì)顧客的搜索過程和其對(duì)各網(wǎng)站的關(guān)注度履行數(shù)據(jù)經(jīng)行發(fā)掘，并在聯(lián)盟內(nèi)網(wǎng)站上追蹤用戶的去處，將數(shù)據(jù)整合后經(jīng)行分析，在其聯(lián)盟網(wǎng)站上推出了和顧客潛在興趣相匹配的廣告，達(dá)到精準(zhǔn)化營銷。

?  信用評(píng)級(jí)

5.        阿里巴巴則通過在淘寶、天貓等網(wǎng)站積累的數(shù)據(jù)資料，通過對(duì)用戶的銷售終端、資金使用等數(shù)據(jù)進(jìn)行追蹤和收集，以了解中小企業(yè)的交易狀況。從中可篩選出財(cái)務(wù)健康、講究誠信的企業(yè)，為他們發(fā)放無擔(dān)保貸款，解決其貸款難的問題，不僅新增了盈利模式又可以防范風(fēng)險(xiǎn)。目前，阿里巴巴已收貸300多億元，壞賬率僅為0.3%，遠(yuǎn)低于銀行貸款壞賬率。

?  廣告推介

6.        當(dāng)當(dāng)網(wǎng)、卓越網(wǎng)等電商企業(yè)之前通過協(xié)同算法來找到商品之間的聯(lián)系，即：當(dāng)購買某件商品時(shí)，會(huì)展現(xiàn)相關(guān)商品的推薦信息。這能夠?yàn)橛脩舨檎蚁嚓P(guān)商品提供方便，提升客戶體驗(yàn)；更是利用了商品之間的互補(bǔ)性與相關(guān)性，增加了銷量。并且，通過對(duì)平臺(tái)用戶的瀏覽痕跡進(jìn)行記錄分析，正對(duì)不同層次類型的用戶會(huì)提供特定的商品推薦信息。

?  物流配送

7.        亞馬遜（Amazon）近幾年推出了FDFC（ForwardDeployed Fulfillment Center）的概念，以加快對(duì)顧客配送的速度。Amazon的訂單履行中心分兩個(gè)層級(jí)：FC和FDFC，其中FC品種更齊全，而FDFC在物理位置上更靠近目標(biāo)市場，但品種重點(diǎn)容納針對(duì)目標(biāo)市場的熱銷商品，顧客的大部分需求可以通過FDFC來滿足，不能滿足的長尾商品則由FC來滿足。這樣顧客急需的商品多數(shù)可以通過FDFC以更快捷和低成本的物流來完成。由于熱銷商品是隨著時(shí)間和季節(jié)而改變的，故將什么商品儲(chǔ)存在FDFC的決策是動(dòng)態(tài)調(diào)整的，而此決策的依據(jù)就是對(duì)顧客需求的分析和預(yù)測。

?  輿情分析

8.  隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和電商平臺(tái)的日趨完善，消費(fèi)者對(duì)電商平臺(tái)的口碑評(píng)價(jià)越來越關(guān)注，也使得電商平臺(tái)口碑評(píng)價(jià)成為打造電商品牌的重要途徑。網(wǎng)民對(duì)電商輿情的關(guān)注焦點(diǎn)主要集中在電商價(jià)格、商品質(zhì)量、物流速度、售后服務(wù)等方面。為此有電商，如京東，對(duì)所在網(wǎng)站的文本數(shù)據(jù)進(jìn)行輿情分析，以達(dá)到更加了解客戶需求，主流偏好等信息。對(duì)于輿情分析第一步首先是通調(diào)查和深入訪談的形式，了解客戶需求，確定研究方向；第二步則對(duì)客戶關(guān)注該電商平臺(tái)的所有關(guān)鍵詞進(jìn)行篩選，鎖定關(guān)鍵詞；接下來的第三步是通過中心自有監(jiān)測平臺(tái)采集抓取主題型關(guān)鍵詞關(guān)注的百萬級(jí)網(wǎng)民信息；第四步是將行業(yè)關(guān)鍵詞放到監(jiān)測框中進(jìn)行篩選，獲取具有行業(yè)屬性的信息；第五步以行業(yè)特征數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)，研究該群體對(duì)于某電商平臺(tái)的關(guān)注特征；第六步依據(jù)研究結(jié)果，歸納研究結(jié)論，撰寫行業(yè)研究報(bào)告。

相比于線下零售，電子商務(wù)網(wǎng)站具備非常吩咐的客戶歷史數(shù)據(jù)。通過這些數(shù)據(jù)的分析，能夠進(jìn)一步了解客戶的購物習(xí)慣、興趣愛好和購買意愿，并可以對(duì)客戶群體進(jìn)行細(xì)分，從而正對(duì)不同的用戶對(duì)服務(wù)經(jīng)行調(diào)整和優(yōu)化，進(jìn)行有針對(duì)性的廣告營銷和推送，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化服務(wù)。

二、   數(shù)據(jù)分析如何幫助電商行業(yè)提升績效

大數(shù)據(jù)時(shí)代下，客戶洞察、營銷規(guī)劃、物流管理、流程規(guī)劃、風(fēng)險(xiǎn)控制等，都將受益于大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)。根據(jù)麥肯錫的報(bào)告，合理利用數(shù)據(jù)還將使零售商的運(yùn)營效率在目前的基礎(chǔ)上提高60%。以下總結(jié)了通過大數(shù)據(jù)提升電商企業(yè)績效的方式：

u 客戶洞察

通過對(duì)客戶歷史數(shù)據(jù)的分析，進(jìn)一步了解客戶的購物習(xí)慣、興趣愛好和購買意愿，并可以對(duì)客戶群體進(jìn)行細(xì)分，通過用戶畫像了解用戶，猜測用戶對(duì)產(chǎn)品的需求或者潛在需求，精細(xì)化的定位人群特征，挖掘潛在的用戶群體，為媒體網(wǎng)站、廣告主、企業(yè)及廣告公司充分認(rèn)知群體用戶的差異化特征，根據(jù)族群的差異化特征，幫助客戶找到營銷機(jī)會(huì)、運(yùn)營方向，全面提高客戶的核心影響力。

u 營銷規(guī)劃

a)  精準(zhǔn)的廣告

通過網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的搜集成本低廉，并且用戶在訪問網(wǎng)頁時(shí)以自身的真實(shí)需求作為出發(fā)點(diǎn)，也更具備真實(shí)性。此外，網(wǎng)絡(luò)上所產(chǎn)生的海量星系是實(shí)時(shí)的，能夠很好的反應(yīng)用戶的情緒以及其關(guān)注的熱點(diǎn)。這些信息對(duì)于企業(yè)廣告決策相當(dāng)重要。電子商務(wù)企業(yè)同歸對(duì)這次寫海量數(shù)據(jù)的收集、分析和整合，挖掘出對(duì)自己有用的信息，分析不同用戶群體的特征，根據(jù)用戶需求和興趣在正確的時(shí)間，給正確用戶投放讓其感興趣的廣告，從而保證營銷的有效性和精準(zhǔn)性。

b)  消息的及時(shí)推送

實(shí)現(xiàn)消息額及時(shí)推送囊括的范圍很廣泛，包括在用戶需要時(shí)提供信息，或者電商企業(yè)推送性吸引導(dǎo)用戶進(jìn)行購買等。很多電商企業(yè)利用大數(shù)據(jù)挖掘客戶的周期性購買習(xí)慣，在臨近客戶購買周期時(shí)適時(shí)的提醒客戶消費(fèi)。

在O2O領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)消息的及時(shí)推送也十分重要。通過移動(dòng)電子設(shè)備，包括：移動(dòng)電話、PDA、導(dǎo)航設(shè)備等，獲得設(shè)備和人員位置及移動(dòng)軌跡等數(shù)據(jù)，并對(duì)此加以分析。在用靠近進(jìn)店鋪時(shí)，適時(shí)推送商家信息，可以極大的提高消息的時(shí)效性及利用程度。

c)  消息的個(gè)性化展示

人們的個(gè)性化需求日益凸顯，而用戶產(chǎn)生的數(shù)據(jù)這一模式使得數(shù)據(jù)來源更廣，獲得成本更低、更及時(shí)。身處大數(shù)據(jù)時(shí)代，信息量增長速度空前迅速，然而消費(fèi)者獲取、過濾、篩選和分析信息的能力卻沒有得到相應(yīng)的提高，這必然會(huì)導(dǎo)致消費(fèi)者眼膜在浩瀚的信息海洋中。這就需要電商企業(yè)具備將正確信息展現(xiàn)在正確的用戶眼前的能力，從而增加用戶粘度與忠誠度，以實(shí)現(xiàn)銷售額與利潤的增長。

而要實(shí)現(xiàn)信息展示的差異化，方法多樣。例如：可以用動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁來實(shí)現(xiàn)，通過與數(shù)據(jù)庫進(jìn)行交互，是的即使頁面代碼不發(fā)生變化，顯示的內(nèi)容卻可隨著時(shí)間、環(huán)境的變化而變化。利用大數(shù)據(jù)。對(duì)用戶的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、分析和整合，對(duì)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行實(shí)時(shí)更新，從而改變頁面內(nèi)容，在信息海洋中為用戶提供有用及時(shí)信息，對(duì)產(chǎn)品與服務(wù)進(jìn)行針對(duì)性的調(diào)整與優(yōu)化，為消費(fèi)者提供個(gè)性化和精準(zhǔn)的服務(wù)。

u 物流管理

將供應(yīng)鏈領(lǐng)域的銷售網(wǎng)點(diǎn)體系、條形碼掃描設(shè)備、射頻識(shí)別閱讀儀、用于車輛和手提電話的全球定位系統(tǒng)以及用于管理交通、庫房和其他運(yùn)作的軟件體系等數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)，并從多種渠道獲取大量非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)，進(jìn)行研究，提升物流速度和針對(duì)性。如，要避免庫存不足或者由于惡劣天氣導(dǎo)致的延遲送貨等現(xiàn)象的發(fā)生，就進(jìn)行實(shí)時(shí)或者近乎實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)分析。

u 流程規(guī)劃

企業(yè)通過大數(shù)據(jù)能夠更好地根據(jù)市場需求與企業(yè)要求調(diào)整企業(yè)流程，包括設(shè)計(jì)、分析和優(yōu)化流程。應(yīng)用數(shù)據(jù)模型透視現(xiàn)有流程質(zhì)量并根據(jù)當(dāng)前市場需求調(diào)整現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程。使企業(yè)分析過程中可以掌握流程在組織、結(jié)構(gòu)及技術(shù)方面存在的不足，明確潛在的改進(jìn)領(lǐng)域。設(shè)計(jì)階段的目的是根據(jù)分析結(jié)果并結(jié)合企業(yè)目標(biāo)制定目標(biāo)流程，并在IT系統(tǒng)中實(shí)施有助于今后為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值的目標(biāo)流程。

業(yè)務(wù)流程設(shè)計(jì)涉及到信息、需求、預(yù)測、計(jì)劃、采購、生產(chǎn)、倉儲(chǔ)、運(yùn)輸和交付等的全過程。而企業(yè)利用數(shù)據(jù)倉庫將這些方面的數(shù)據(jù)逐一聯(lián)系起來，從而實(shí)現(xiàn)按盡可能低的成本，最快的速度支持業(yè)務(wù)活動(dòng)。以時(shí)間為基礎(chǔ)的流程優(yōu)化，以增值和反應(yīng)速度為基準(zhǔn)。

u 風(fēng)險(xiǎn)控制

在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，企業(yè)能夠通過海量數(shù)據(jù)研究客戶需求，避免產(chǎn)品市場風(fēng)險(xiǎn)和存貨風(fēng)險(xiǎn)。通過研究客戶需求在一定程度上降低因市場變化、產(chǎn)品滯銷等原因?qū)е碌鴥r(jià)或不能及時(shí)賣出自己的產(chǎn)品的影響。及時(shí)發(fā)現(xiàn)市場疲軟、產(chǎn)品產(chǎn)銷不對(duì)路;商品更新?lián)Q代，客戶偏好變化等影響銷售的因素，從而很好地控制風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)，通過市場數(shù)據(jù)和客戶數(shù)據(jù)的結(jié)合研究，企業(yè)能夠更好地控制生產(chǎn)投入、控制采購、按時(shí)產(chǎn)出，加強(qiáng)保管。

一、  云計(jì)算增強(qiáng)數(shù)據(jù)處理能力對(duì)電子商務(wù)的間接推動(dòng)作用

云計(jì)算的發(fā)展歷史并不長，首次引入云計(jì)算技術(shù)的是淘寶網(wǎng)，其所有交易都是基于自建系統(tǒng)完成的，而阿里云也成為我國首家開展云計(jì)算供應(yīng)的公司。云計(jì)算對(duì)于大數(shù)據(jù)的超強(qiáng)處理能力使其對(duì)電子商務(wù)的發(fā)展起到了推波助瀾的作用，主要影響表現(xiàn)在以下方面：

1. 信息檢索能力

電子商務(wù)平臺(tái)雖然很大程度上改變了消費(fèi)者的購物方式，但是就營銷方式來說，商品數(shù)量和種類依然是影響消費(fèi)者選擇商家的主要因素。在電子商務(wù)領(lǐng)域內(nèi)，商品數(shù)量和種類呈現(xiàn)出結(jié)構(gòu)的繁雜化發(fā)展甚至是非結(jié)構(gòu)化發(fā)展趨勢(shì)。這些都為IT基礎(chǔ)設(shè)施以及信息處理技術(shù)提出了挑戰(zhàn)，大數(shù)據(jù)處理技術(shù)由于其具備的靈活性和功能強(qiáng)大的檢索服務(wù)使其能夠引領(lǐng)電子商務(wù)信息處理技術(shù)的新方向。

云計(jì)算的檢索服務(wù)可以根據(jù)客戶的實(shí)際需求和交易習(xí)慣對(duì)大量的信息進(jìn)行篩選和顯示，其智能性和高效性也是傳統(tǒng)IT基礎(chǔ)設(shè)施多不能比擬的。此外，云平臺(tái)還具有信息推薦功能，根據(jù)網(wǎng)上交易整體情況篩選熱點(diǎn)商品予以展示，提高了交易的針對(duì)性和檢索效率。云計(jì)算性能的優(yōu)勢(shì)還體現(xiàn)在對(duì)人類部分思維進(jìn)行描述的功能上，解決了長期以來計(jì)算機(jī)信息處理不能夠準(zhǔn)確把握人類語言和知識(shí)應(yīng)用的難題，使數(shù)據(jù)的處理實(shí)現(xiàn)了功能的深度發(fā)掘。這種技術(shù)優(yōu)勢(shì)表現(xiàn)在實(shí)際交易中就是電商平臺(tái)能夠?qū)τ脩糨斎氲恼Z言進(jìn)行迅速的反映，并能準(zhǔn)確地提供用戶所需耍的商品信息。這種處理過程極大地提高了信息服務(wù)的效率和質(zhì)量，使用戶滿意度得到了很大的提升。

2. 彈性處理能力

電子商務(wù)信息處理系統(tǒng)的工作性質(zhì)使其必須具有強(qiáng)大的彈性處理能力，并能夠在極短的時(shí)間內(nèi)做出反映以應(yīng)對(duì)在系統(tǒng)運(yùn)行中出現(xiàn)的各種問題。這些問題的出現(xiàn)并不是偶然的，而是隨著用戶的并發(fā)訪問以及商家集體營銷活動(dòng)造成的大量訂單信息所導(dǎo)致的，這些情況在當(dāng)前的電商系統(tǒng)運(yùn)行中是比較常見的，這就需要系統(tǒng)在面臨突然增長的業(yè)務(wù)量時(shí)具有強(qiáng)大的擴(kuò)容能力和數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)能力。

云計(jì)算技術(shù)的出現(xiàn)在理論上實(shí)現(xiàn)了信息的無上限存儲(chǔ)能力以及超大規(guī)模信息處理能力，使其能夠輕松地應(yīng)對(duì)TB數(shù)量級(jí)的信息乃至PB數(shù)量級(jí)的信息處理。而這一功能的實(shí)施并不需要企業(yè)對(duì)硬件系統(tǒng)進(jìn)行更換，而且能夠以比較低的成本享用云計(jì)算存儲(chǔ)處理信息服務(wù)，在此基礎(chǔ)上對(duì)應(yīng)用系統(tǒng)機(jī)型全方位的布局并保證了彈性處理能力的實(shí)現(xiàn)，使資源達(dá)到了最優(yōu)化配置。

3. 信息處理安全性能

網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)面臨的最大難題是信息安全問題，保證交易安全和用戶信息安全更是電商企業(yè)應(yīng)時(shí)刻關(guān)注的話題。信息時(shí)代的一大特征是將信息轉(zhuǎn)化為可利用的資源，甚至是直接創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)價(jià)值的信息資本。電子商務(wù)領(lǐng)域內(nèi)，大數(shù)據(jù)就是企業(yè)生存發(fā)展的重要資本，對(duì)于大數(shù)據(jù)的掌控能力將成為衡量企業(yè)核心競爭力的主要標(biāo)志。但是大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)同樣給信息資源的安全帶來了極大的挑戰(zhàn)，由于其結(jié)構(gòu)復(fù)雜，數(shù)量巨多，并且大多是具有敏感性的信息，很容易成為網(wǎng)絡(luò)攻擊的目標(biāo)。

大數(shù)據(jù)處理技術(shù)在應(yīng)對(duì)信息安全是進(jìn)行了性能的全面評(píng)估，使其能夠及時(shí)、精確地定位各類網(wǎng)絡(luò)攻擊或非正?，F(xiàn)象，并將這些異常數(shù)據(jù)收集整理通過分析實(shí)施預(yù)防措施。云計(jì)算技術(shù)的安全性還體現(xiàn)在將安全可靠的信息轉(zhuǎn)化為云服務(wù)，并將這些信息托管在云端，為用戶的信息提供了專業(yè)化的信息防護(hù)措施和保密方案。

總之，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值和潛力不再被人低估。但并不是所有企業(yè)都能在大數(shù)據(jù)這個(gè)金礦里真正挖到金子的。只有那些有遠(yuǎn)見有視野，重視系統(tǒng)，舍得投入，吸引了優(yōu)秀的分析和系統(tǒng)人才的企業(yè)才會(huì)有所斬獲。