
0.75㎡:血色的大數(shù)據(jù)_數(shù)據(jù)分析師
復旦大學博士后朱春霞火了。因為眾多媒體紛紛傳遞這樣一條信息:“在2004年的畢業(yè)論文中,朱春霞曾結合中外踩踏事故研究指出:景點室內(nèi)達到1㎡/人、室外達到0.75㎡/人,即要立即啟動應急預案?!痹?014年午夜,上海外灘陳毅廣場及周邊辭舊迎新的群眾,擁擠程度已經(jīng)遠遠超過0.75㎡/人,而即使他們已明顯感知到擁擠踩踏事故的危險,但根本無法離開可能奪去生命的危險地帶。
上次去云南出差,我在飛機上偶遇一位國家地震局的專家,她此次赴云南的任務,就是與運營商交流:通信網(wǎng)絡產(chǎn)生的數(shù)據(jù)能否給地震救援提供幫助。據(jù)她介紹,地震局發(fā)現(xiàn):地震造成的損失情況分布,與地震震級、烈度等數(shù)據(jù)分布并不完全吻合;但與運營商基站退服的數(shù)據(jù)一致。因此地震局希望與運營商聯(lián)手開展大數(shù)據(jù)研究,能否利用運營商的網(wǎng)絡管理數(shù)據(jù),對震后救援工作提供信息支撐和幫助。
“大數(shù)據(jù)”是當今炙手可熱的話題。移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展產(chǎn)生了海量數(shù)據(jù),理論上利用這些數(shù)據(jù)可以做很多事情。可是,當各行各業(yè)都熱衷于自身數(shù)據(jù)的獲取、采集、存儲,花巨資建成一個又一個的海量數(shù)據(jù)中心和云計算平臺的時候,業(yè)內(nèi)人士必須有清醒的認識:這就是傳說中的大數(shù)據(jù)么?
現(xiàn)代化的IT技術和手段雖然可以降低實現(xiàn)成本,可以做很多以前很多不可能完成的技術處理;但是僅有數(shù)據(jù)是不夠的。數(shù)據(jù)需要運營才能體現(xiàn)價值,而這絕不只是IT的工作,需要諸如城市管理的運營團隊與IT系統(tǒng)協(xié)作,才能產(chǎn)生效果。
如何讓數(shù)據(jù)體現(xiàn)價值?無論是傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理還是時髦的大數(shù)據(jù),都有成熟的模式和范例:
模式之一,是通過靜態(tài)數(shù)據(jù)的實時匯總統(tǒng)計,幫助運營團隊形成對事件和實際狀況的準確展現(xiàn)。比如前面說到的地震局案例中,運營商的網(wǎng)絡建設與經(jīng)濟發(fā)展、人口分布等關聯(lián)度更高,因此基站退服信息可能會更精準地體現(xiàn)地震的破壞性。如果將類似于這樣的數(shù)據(jù)及時地匯總在一起,有助于救援人員對災情做出正確的判斷和應對,就是數(shù)據(jù)的價值。
模式之二,是通過對歷史數(shù)據(jù)的建模分析,將復雜而難以量化的多種數(shù)據(jù),組合計算成為簡單的指標。這包括反映路況的道理擁堵指數(shù)、反映天氣的穿衣指數(shù),也包括前面提到的人員擁擠程度。室內(nèi)1㎡/人、室外0.75㎡/人,這些數(shù)值是用生命為代價換得的,是歷次踩踏事故的統(tǒng)計結果,完全可以成為城市管理者和活動組織者的高壓線。而大數(shù)據(jù)的價值,就是能否不用付出這么大的代價,也能分析出從量變到質量的閾值。
模式之三,是整合上述兩組模式,把采集到的數(shù)據(jù)與事先定義的閾值進行實時比對,當出現(xiàn)異常或者產(chǎn)生質變時,自動告警并啟動應急措施。對于大數(shù)據(jù)的運營團隊來說,要能及時應對變化,不僅要有數(shù)據(jù)做基礎,更重要的是:事前要由相關單位制定應對各種異常情況的預案和措施。只有具備這些條件,當系統(tǒng)自動發(fā)生告警時,各單位才能根據(jù)預案進行及時的應對和正確的處理。
沒有數(shù)據(jù)的時候,我們需要構建IT的獲取能力和存儲能力,因為數(shù)據(jù)是基礎。在智慧城市等項目的開發(fā)建設中,城市應急預案系統(tǒng)被提升到重要地位,為此,我們做了很多基礎建設。而今,經(jīng)過幾年的技術演進和積累,無論是IDC、云計算、大數(shù)據(jù),還是高清視頻監(jiān)控、移動互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù)采集手段,各類技術方案的應用環(huán)境日趨成熟。現(xiàn)在我們真的要問了:這些花大價錢建起來的IT能力,花大力氣積累起來的數(shù)據(jù),又產(chǎn)生了哪些價值?
建設大數(shù)據(jù),我們不僅需要的是IT能力,更需要的是運營能力。重建設輕運營,重金錢輕內(nèi)涵,重眼前輕長遠,教訓就在眼前,就發(fā)生在全國城市管理水平最好的城市里!
希望血色的0.75㎡/人,能讓我們明白大數(shù)據(jù)的真正價值,能讓我們懂得數(shù)據(jù)運營的本質。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉換:從基礎用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結構數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結構數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預期算子的內(nèi)涵、作用與應用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結構數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結構數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結構化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學領域,假設檢驗是驗證研究假設、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結構數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結構數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結構化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結構數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結構數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務邏輯” 是連接 “需求設計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價值 在數(shù)據(jù)驅動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實踐到業(yè)務價值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價值導向 統(tǒng)計模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10