
大數(shù)據(jù)項(xiàng)目開發(fā)的五個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)_數(shù)據(jù)分析師
世界正遨游在大數(shù)據(jù)中!隨著大數(shù)據(jù)影響力的增大,涉及大數(shù)據(jù)的項(xiàng)目正在迅速增加。據(jù)最近的調(diào)查,幾乎三分之一的企業(yè)都在投資大數(shù)據(jù)項(xiàng)目,但是并非所有的投入都得到了回報(bào),因此如何保證大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的成功開發(fā)也成了各大企業(yè)最關(guān)心的問題。
下面小編將為大家介紹保證大數(shù)據(jù)項(xiàng)目成功開發(fā)的五個(gè)關(guān)鍵問題。
1、明確大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的目標(biāo)
大數(shù)據(jù)項(xiàng)目并不只是收集資料和信息,最重要的是從這些海量的數(shù)據(jù)信息中獲取對企業(yè)有價(jià)值的東西。所以在做大數(shù)據(jù)項(xiàng)目以前,首先要有一個(gè)明確的目標(biāo),再由此來分析大數(shù)據(jù)項(xiàng)目中需要收集哪些信息,哪些信息更重要。
2、基于數(shù)據(jù)做決定
這點(diǎn)貌似有點(diǎn)多余,但是有些商家往往做出的決定是依據(jù)直覺而不是數(shù)據(jù)。所以收集到的數(shù)據(jù)一定要善加利用,不然大數(shù)據(jù)項(xiàng)目就失去了存在的意義。
3、選擇合適的人來使用大數(shù)據(jù)項(xiàng)目
解釋和分析大數(shù)據(jù)需要很多技巧和專業(yè)知識(shí),因此使用大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的人一定要精挑細(xì)選(最好是有一些相關(guān)經(jīng)驗(yàn)),以免不正確的決策給企業(yè)帶來巨大的損失。
4、擁有合適的設(shè)備
全球范圍內(nèi)產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)是很難由人為控制的,為了使這些海量數(shù)據(jù)真正發(fā)揮它們的作用,并且更好的被人腦理解,企業(yè)需要使用最新的自動(dòng)化技術(shù)來處理這些信息。合適的設(shè)備不僅可以保證計(jì)算機(jī)安全,保護(hù)這些寶貴的數(shù)據(jù),還能有效防止可能存在的安全威脅。
5、合理使用社交媒體數(shù)據(jù)
企業(yè)的用戶很有可能正在使用社交媒體,從社交媒體可能獲取更多的數(shù)據(jù),比如客戶是怎么想的,他可能在某些方面做出某些舉動(dòng)。通過社交媒體數(shù)據(jù),企業(yè)可以更深入地了解客戶,以為客戶提供更合適的產(chǎn)品和服務(wù)。
以上僅僅是一些小提示,大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的開發(fā)還需要許多技能和資源,也離不開OLAP、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析等開發(fā)工具。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
訓(xùn)練與驗(yàn)證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲(chǔ)” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計(jì)基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計(jì)基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11