
大數(shù)據(jù)營銷,企業(yè)必須重視的“一畝三分地”_數(shù)據(jù)分析師
互聯(lián)網(wǎng)時代,也是一個數(shù)據(jù)大爆炸的時代,很多人通過網(wǎng)絡(luò)營銷,卻忽略了一個重要的基礎(chǔ),那就是數(shù)據(jù),而以各種各樣數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的互聯(lián)網(wǎng)營銷,需要的是一種大數(shù)據(jù)營銷的思維,這種思維對于提升營銷的質(zhì)量和成功率都有極大的幫助。
何為大數(shù)據(jù)營銷,那么它又和網(wǎng)絡(luò)營銷的有何關(guān)聯(lián)呢?其實大數(shù)據(jù)營銷并不是一個復(fù)雜的概念,指的是通過所針對的目標(biāo)的各種數(shù)據(jù)的變化和分析,來獲得營銷方向的指導(dǎo),這種數(shù)據(jù)通過表格、文字等形式表現(xiàn)出來,讓分析者可以一目了然更好做出決策,但是由于數(shù)據(jù)涉及面廣,所以對于一個通過大數(shù)據(jù)營銷的人來說,這種工作量其實是相當(dāng)大的。恰巧,互聯(lián)網(wǎng)營銷即網(wǎng)絡(luò)營銷,對于個體或者群體的數(shù)據(jù)的變量需求是復(fù)雜且必須的,所以大數(shù)據(jù)營銷可以為網(wǎng)絡(luò)營銷帶來更精確的銷售指導(dǎo),做到有的放矢,做到高效針對性的營銷。
但是相對來說,大數(shù)據(jù)營銷的數(shù)據(jù)來源是十分廣泛的,它們包括時下流行的互聯(lián)網(wǎng)、移動電視、移動3G互聯(lián)網(wǎng)等多個平臺,而這些數(shù)據(jù)必須有時效性和針對性,但是同樣的在這些平臺上出現(xiàn)的數(shù)據(jù)過于廣泛,過于抽象,這就需要通過大數(shù)據(jù)營銷的人對這些數(shù)據(jù)有著敏銳和精準(zhǔn)的感受,對數(shù)據(jù)的分析更為透徹,要通過這如千絲百縷的空間信息中抽取自己最需要的那些數(shù)據(jù),這也是大數(shù)據(jù)時代的一個特征,信息的泛濫,導(dǎo)致本身的數(shù)據(jù)常常被忽略,而專業(yè)的營銷者便不會忽略,將努力的去分析這些數(shù)據(jù)背后的真相。
不過即使是大數(shù)據(jù)營銷,依然需要注意,正如互聯(lián)網(wǎng)思維有“唯快不敗”之說。網(wǎng)絡(luò)營銷同樣強調(diào)時效,網(wǎng)絡(luò)時代,營銷更需爭搶“第一落點”,獲得“先入為主”的傳播效果;同時,要以信息的完整性戰(zhàn)勝碎片化傳播,以簡明扼要的敘述為海量信息導(dǎo)讀,以信息的真實準(zhǔn)確確立共識性,以吸引這些大數(shù)據(jù)背后的真正需求的用戶,做到真正通過數(shù)據(jù),讓數(shù)據(jù)為你服務(wù),而不是讓自己為數(shù)據(jù)服務(wù),這才是網(wǎng)絡(luò)營銷通過大數(shù)據(jù)營銷的這種方式需要注意的問題。
同樣,不可否認(rèn)的是大數(shù)據(jù)營銷也需要遵循營銷的4P原理,即產(chǎn)品、價格、地點和營銷,這里的產(chǎn)品的數(shù)據(jù)則是受眾人群的選擇,通過對產(chǎn)品的受眾人群的選擇來做好數(shù)據(jù)的分析,而價格也作為一個數(shù)據(jù)影響著消費者的購買,對于價格的波動變化對人的購買者的影響也需要時刻注意,當(dāng)然地點和營銷是相互結(jié)合的,通過一個平臺的營銷的效果通過一種數(shù)據(jù)化的形式來展現(xiàn),通過這種數(shù)據(jù)分析,將會凌駕于許多抽象的分析之上,可以說大數(shù)據(jù)營銷和網(wǎng)絡(luò)營銷是臭味相投的,也是極易操作的,只不過相對來說,工作量畢竟還是比較大的,但是其結(jié)果相對來說更為精確,效果也相對較好。
最經(jīng)典的一個例子,《紙牌屋》正是大數(shù)據(jù)營銷最為經(jīng)典的案例,通過對于觀眾的需求的數(shù)據(jù)分析,也由出品方Netflix在拍攝作品之前,在3000萬的美國收視用戶中做了充實的調(diào)研,總結(jié)了觀眾到底愛看什么題材、喜歡哪個導(dǎo)演拍、誰來演、哪個時間播等數(shù)據(jù),順應(yīng)大數(shù)據(jù)營銷打造了一部極為精彩的影視作品,又或者,對于前不久一家在上海的一家蛋糕房的高銷量,也是通過對來往顧客的口味的需求的數(shù)據(jù)分析,而這分析不僅是通過調(diào)查問卷的方式,更依托于幾個平臺同時開展,而這也讓他的蛋糕店得以脫穎而出,而這也是以大數(shù)據(jù)營銷為依托,告竣精準(zhǔn)營銷的最終目的。
可以說大數(shù)據(jù)營銷,是網(wǎng)絡(luò)營銷的指南針,通過數(shù)據(jù)的指引,網(wǎng)絡(luò)營銷的水平將會上升到一個新的層次,不如說若互聯(lián)網(wǎng)營銷像七級浮屠的話,那么有了大數(shù)據(jù)營銷的指引,網(wǎng)絡(luò)營銷將會突破這七層浮屠,到達(dá)一個新的界限,有的人也許不相信,但是事實上有無數(shù)的例子已經(jīng)驗證了它的成功和高校,對于純數(shù)據(jù)的分析加上對于現(xiàn)狀的綜合分析,造就出的數(shù)據(jù)將不僅是數(shù)據(jù)本身,而是一種對數(shù)據(jù)的深入的解讀,而商家不正是需要這種全面的分析和詳盡的數(shù)據(jù)嗎?
大數(shù)據(jù)營銷和網(wǎng)絡(luò)營銷的結(jié)合,就是天生一對的結(jié)合,而這種結(jié)合帶來的經(jīng)濟(jì)效益也是難以估量的,不過也要記住凡事也不一定是完美的,大數(shù)據(jù)營銷的方式也未必是全能的,所以對于網(wǎng)絡(luò)營銷的人來說,讓數(shù)據(jù)為自己服務(wù)才是最正確的,不要被困于數(shù)據(jù),而做了數(shù)據(jù)的奴隸,畢竟即使是大數(shù)據(jù)營銷,也需要注意現(xiàn)實條件的變化,這種變化和現(xiàn)實的聯(lián)系是千絲萬縷的,當(dāng)然,大數(shù)據(jù)時代的浪潮當(dāng)然離不開大數(shù)據(jù)營銷。文章來源:CDA數(shù)據(jù)分析師官網(wǎng)
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗是驗證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學(xué)計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學(xué)計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實踐到業(yè)務(wù)價值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價值導(dǎo)向 統(tǒng)計模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10