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大數(shù)據(jù)時(shí)代的非精準(zhǔn)分析是否有用_數(shù)據(jù)分析師
2015-01-02
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大數(shù)據(jù)時(shí)代的非精準(zhǔn)分析是否有用_數(shù)據(jù)分析師


2012年是“大數(shù)據(jù)”這個(gè)概念紅火的一年，正如前一年的“云計(jì)算”，但概念很多，真正實(shí)用的卻很少，這杯美酒如果不是吹出來(lái)的，至少也還是需要經(jīng)過(guò)幾年的窖藏才能面試。

據(jù)說(shuō)，阿里巴巴基于大數(shù)據(jù)構(gòu)建了“RTB廣告交易平臺(tái)”名為Tanx，能夠?qū)崿F(xiàn)讓廣告主從購(gòu)買媒體變成直接購(gòu)買用戶。形象的說(shuō)法是，一個(gè)人在淘寶上買了一件商品，比如項(xiàng)鏈，接著無(wú)論是打開(kāi)優(yōu)酷、PPS看視頻，還是上搜狐、網(wǎng)易瀏覽網(wǎng)頁(yè)，廣告框里顯示的廣告全都有項(xiàng)鏈。

因?yàn)?，在?gòu)買了項(xiàng)鏈之后，你就被貼上了“喜歡項(xiàng)鏈”的標(biāo)簽，賣項(xiàng)鏈的商家可以通過(guò)交易平臺(tái)“買下”你，接著該平臺(tái)會(huì)跟蹤你的瀏覽行為，在你瀏覽其他網(wǎng)站的時(shí)候，恰到好處地把該商家的廣告推送到你面前。而且，整個(gè)購(gòu)買過(guò)程采用實(shí)時(shí)競(jìng)價(jià)的方式，即RTB(Real Time Bidding)，價(jià)高者得。

這應(yīng)該算是大數(shù)據(jù)的一個(gè)應(yīng)用吧，也可以看作是阿里巴巴去年將大數(shù)據(jù)列為電子商務(wù)未來(lái)核心競(jìng)爭(zhēng)之一的成果。但我們卻不得不考慮，這樣的廣告真的有效嗎？

1、大數(shù)據(jù)的分析從原來(lái)統(tǒng)計(jì)分析看重的因果分析轉(zhuǎn)為相關(guān)分析，只要知道是什么，而不重點(diǎn)探究為什么。這已經(jīng)成為共識(shí)，但這卻不能成為大數(shù)據(jù)分析中力所應(yīng)當(dāng)?shù)?，這無(wú)論如何都是缺陷，而在大數(shù)據(jù)的背景下，分析原因?qū)⒆兊酶鼮橹匾?，也更需要定性和直覺(jué)。以上這個(gè)案例突出表明了用戶的喜好相關(guān)性，但因果關(guān)系卻不一定，弄錯(cuò)因果，差異巨大。

2、大數(shù)據(jù)分析重視對(duì)行為中的關(guān)聯(lián)性研究從事進(jìn)行預(yù)測(cè)，這種預(yù)測(cè)應(yīng)該是具有預(yù)見(jiàn)性的，而不是說(shuō)簡(jiǎn)單的聯(lián)系。如果一個(gè)人買了項(xiàng)鏈，然后看電視劇的時(shí)候就彈出項(xiàng)鏈的廣告，甚至價(jià)格，這種體驗(yàn)好像是事后諸葛亮，不僅不會(huì)增加購(gòu)買，相反會(huì)增加客戶懊悔的心境。我們需要找到的是看什么視頻的人會(huì)買項(xiàng)鏈，買那款項(xiàng)鏈。

3、大數(shù)據(jù)的分析會(huì)大量收集用戶的數(shù)據(jù)，雖然有一定的方法可以減小數(shù)據(jù)噪聲的影響，但卻也是不可能忽略的，“精確性不再重要”也只是適度而已，不能用不重視精確性的幌子來(lái)隨便使用亂七八糟的大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，因?yàn)檫@樣的分析絕對(duì)不會(huì)有進(jìn)行抽樣統(tǒng)計(jì)得到的結(jié)果更好。

在一定意義上看，不管是微博、淘寶，等等，根據(jù)大數(shù)據(jù)進(jìn)行的分析都有一定的合理性和代表性，卻很難實(shí)現(xiàn)更大的更充分的價(jià)值，你怎知我注冊(cè)信息的真?zhèn)闻c網(wǎng)絡(luò)行動(dòng)的真假？說(shuō)起來(lái)，很多時(shí)候好笑，我使用的淘寶賬戶并非我自己注冊(cè)，信息也不是我的，所以經(jīng)?？吹巾?yè)面給我推薦的東西有些莫名其妙。其實(shí)，完全有辦法根據(jù)我的購(gòu)買習(xí)慣發(fā)現(xiàn)我的性別、住址、工作等等差異的，可粗線條的大數(shù)據(jù)難以做到，或者覺(jué)得沒(méi)必要做到。

大數(shù)據(jù)分析需要連續(xù)的真實(shí)的少雜質(zhì)的數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)對(duì)于大多數(shù)中國(guó)企業(yè)而言簡(jiǎn)直是天方夜譚，在中國(guó)，也許銀行、航空好一些，其他的即便通信運(yùn)營(yíng)商也是支離破碎的斷斷續(xù)續(xù)的真真假假的，這樣的大數(shù)據(jù)分析就非常不靠譜了。

我們應(yīng)該好好利用如今社會(huì)的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)珍藏的海量數(shù)據(jù)，但也不能太神話，在數(shù)據(jù)分析面前，智慧永遠(yuǎn)比算法和數(shù)量更重要，數(shù)據(jù)的多少并不是決定結(jié)果是否有價(jià)值的核心標(biāo)準(zhǔn)。

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