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7個步驟讓大數(shù)據(jù)開口說話
2014-09-03
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      “讓大數(shù)據(jù)開口說話”，并不是一件容易的事。下面7個步驟能讓大數(shù)據(jù)開口說話，如同人類要想開口說話，信息的輸入、儲存、加工、處理，最終把思想以一種合適的方式表達出來，需要經(jīng)過一個復雜的化學反應過程。對計算機系統(tǒng)而言，要想讓大數(shù)據(jù)開口說話，也要經(jīng)過一個復雜的電子信息處理過程。在數(shù)據(jù)量呈爆炸式增長，數(shù)據(jù)類型呈多樣化表現(xiàn)，數(shù)據(jù)價值日益受到重視的大數(shù)據(jù)時代，這個過程會變得更加復雜，應用也會更加廣泛。
      我們知道，看似或零碎、或雜亂的數(shù)據(jù)，要想變成對企業(yè)業(yè)務有價值的決策參考信息或營銷建議，需要經(jīng)歷數(shù)據(jù)采集、存儲、處理、加工、管理、監(jiān)控、分析、展現(xiàn)等多道工序。

大數(shù)據(jù)

     大數(shù)據(jù)火熱的時代，我們來看看如何一步步讓那些枯燥的大數(shù)據(jù)開始說話的。將其歸納為7個步驟：

第一步：數(shù)據(jù)采集


      把數(shù)據(jù)采集上來，這是首要基礎，無論是網(wǎng)站的用戶訪問日志，運營商網(wǎng)絡設備端口信息，銀行的交易記錄，高爐里的溫度數(shù)據(jù)等等，只有采集起來，才有進行下一步的可能。東方國信提供的Dprobe大數(shù)據(jù)采集設備從網(wǎng)絡接口采集數(shù)據(jù)，可以為運營商的智能管道應用、政府的網(wǎng)絡安全監(jiān)管等領域實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的實時采集，通過硬件加速和軟件相結合的方式，可以實現(xiàn)單臺設備每秒10G的采集速度，遠遠高于傳統(tǒng)x86方案的每秒3G，而且功耗只有1/8，體積只有1/6。

第二步：數(shù)據(jù)存儲


      在硬件層面，根據(jù)不同應用環(huán)境對于計算能力和存儲能力的不同要求，東方國信推出了三種大數(shù)據(jù)專用設備：計算存儲均衡型、計算密集型和存儲密集型。比如對于銀行環(huán)境中身份證掃描圖像這種非結構化數(shù)據(jù)的存儲，由于容量大，業(yè)務流轉過程中也需要在線存取，就需要一種高性比、可擴展的方案來支撐。


第三步：數(shù)據(jù)處理


      今天對于大數(shù)據(jù)的存儲和處理，一般會想到使用Hadoop技術。Hadoop也已發(fā)展成為繼Linux之后最成功的開源軟件之一，成本低廉，擴展靈活。但問題在于，這種原生于互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)環(huán)境中的技術，要想用到傳統(tǒng)企業(yè)計算環(huán)境，卻并非易事。開源的Hadoop之所以不能直接用于企業(yè)信息系統(tǒng)，就在于其需求、服務、研發(fā)和運維體系都不同于互聯(lián)網(wǎng)應用，比如訪問網(wǎng)頁時允許一定程度上的出錯和數(shù)據(jù)丟失，但在銀行轉帳時如果出錯，其后果就可能是災難性的了。據(jù)中科院計算所副研究員查禮博士介紹，要想在企業(yè)環(huán)境中使用Hadoop，必須滿足幾個條件：兼容關系模型和SQL語言，完善關系模型產(chǎn)品與Hadoop“混搭”的架構，增強系統(tǒng)運維和數(shù)據(jù)處理工具，軟硬一體優(yōu)化配置硬件效能，集成開源社區(qū)Hadoop最新版本等。


第四步：數(shù)據(jù)加工

      數(shù)據(jù)加工的關鍵在于找到數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)性，這些零散的信息關聯(lián)在一起才能產(chǎn)生價值。比如在運營商環(huán)境中的“用戶畫像”，就是把某個用戶的上網(wǎng)行為數(shù)據(jù)、關系鏈、交易信息、搜索數(shù)據(jù)等關聯(lián)在一起，才得以實現(xiàn)，進而可以為這個用戶提供更精準的個性能服務。李云峰談到，東方國信解決方案的核心點在于通過云化ETL(提取-轉換-加載)平臺實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的統(tǒng)一規(guī)范，并可實現(xiàn)橫向擴展，滿足對PB級數(shù)據(jù)的加工處理。

      顯然，統(tǒng)一數(shù)據(jù)管理對于擁有多家子公司、多個系統(tǒng)的企業(yè)來說更為關鍵，否則即便是一個最簡單的KPI指標，從不同的系統(tǒng)調出來都會大相徑庭，導致企業(yè)領導無法決策。通過ETL工具來整合這些來自不同“孤島”系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，經(jīng)過轉換、清洗等步驟，讓數(shù)據(jù)具備了開口說話的能力。

      除了ETL工具，元數(shù)據(jù)管理工具則可以弄清楚數(shù)據(jù)的來源、含義、類型等，進一步提高數(shù)據(jù)質量。數(shù)據(jù)質量平臺可以實現(xiàn)全生命周期的質量監(jiān)控和審核，保障數(shù)據(jù)的完整性、準確性、一致性和及時性。正是通過數(shù)據(jù)的加工，進而讓數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析挖掘成為可能，大數(shù)據(jù)也才能正常說話，而不是胡言亂語。
第五步：數(shù)據(jù)分析

      數(shù)據(jù)分析的目的是在海量的數(shù)據(jù)中挖掘出有價值的信息。李云峰談到，東方國信的探索式分析工具，可以將幾十億條明細數(shù)據(jù)用思維導圖的方式進行分析，以更直觀的豐富視圖來展示結果，從而深入洞察數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)性及潛在影響。在這一方面，東方國信的首眼點是，速度要快，而且分析的結果要方便共享，以展現(xiàn)給不同需要的人。至此，大數(shù)據(jù)平臺已經(jīng)準備好了要說的內(nèi)容了。


第六步：數(shù)據(jù)展現(xiàn)

      數(shù)據(jù)分析出來的結果往往會用于決策參考或輔助營銷。東方國信通過自助報表的方式來構建展現(xiàn)過程，允許業(yè)務端的用戶在終端對數(shù)據(jù)進行存取和個性化展現(xiàn)，這可以理解為大數(shù)據(jù)說話時非常靈活的表達方式。其中三個最典型的應用是統(tǒng)計報表、即席查詢、OLAP分析，比如按時間、地域來關聯(lián)分析以找到有用的信息。

      當然，針對不同的人，大數(shù)據(jù)要說的話也是不一樣的。以東方國信的一大重要客戶中國聯(lián)通為例，針對內(nèi)部的公司高層、分析人員、一線客戶經(jīng)理，以及外部的行業(yè)客戶、咨詢機構，大數(shù)據(jù)平臺所呈現(xiàn)出來的內(nèi)容也是豐富多彩，各不相同。正是基于東方國信的個性化定制工具以及自助報表，使得大數(shù)據(jù)在中國聯(lián)通獲得了極為廣泛的實際應用價值。

第七步：移動應用


      在移動互聯(lián)網(wǎng)時代，如果能把數(shù)據(jù)分析的結果推送到手機或iPad上面，顯然會進一步提高業(yè)務效率。東方國信已經(jīng)將自助分析能力擴展到了移動設備，方便用戶快速的看到自己喜歡的各種分析圖表。

      比如，中國聯(lián)通位于各地的一些一線客戶經(jīng)理，可能之前的職業(yè)是幼兒園的老師、護士，甚至不會使用EXCEL表，而“掌上營銷”這樣一款應用，無疑是為她們配上了一個“貼身的分析師”，隨時隨地查看自己客戶的動態(tài)，根據(jù)分析結果判斷哪些客戶可能會流失，哪些客戶需要生日問候，從而更快速地采取行動。

      可見，“讓大數(shù)據(jù)開口說話”，看似簡單，卻是個復雜的系統(tǒng)工程。不同于其他廠商針對于單一產(chǎn)品的發(fā)力，東方國信此次推出的是一站式的解決方案，涉及產(chǎn)品眾多。其實在筆者看來，今天的大數(shù)據(jù)領域并不缺乏技術層面的創(chuàng)新，市場上已經(jīng)有很多不錯的產(chǎn)品或技術出現(xiàn)，但能用好的并不多，真正缺乏的是應用層面的創(chuàng)新和落地。東方國信的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品線聚合了很多先進的技術，如Hadoop、ARM服務器、流式計算、數(shù)據(jù)建模、移動計算等等，但其生命力還在于跟電信、金融等各行業(yè)業(yè)務實踐的深度結合。畢竟，一個人要想說話，光有嘴巴是不行的，還需要耳朵、腦袋……以及源源不斷的信息輸入。大數(shù)據(jù)系統(tǒng)要想發(fā)揮出自身的價值，實時、準確地說得有見地的話，亦然!


                                                                                                                   數(shù)據(jù)分析師

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