
避開大數(shù)據(jù)營(yíng)銷三大陷阱_數(shù)據(jù)分析師
當(dāng)你在迪士尼樂(lè)園抱著可愛的“米老鼠”照相的時(shí)候,可能不會(huì)意識(shí)到手上戴的迪士尼腕帶,將會(huì)給自己帶來(lái)更多個(gè)性化服務(wù),這條腕帶也正全面改變迪士尼的營(yíng)銷方式。
去年開始,迪士尼在旗下主題公園推廣嵌有迷你芯片的橡膠腕帶,用于游客數(shù)據(jù)的收集和人流監(jiān)控。這個(gè)名為My Magic+的項(xiàng)目希望做到為游客提供一種愈加浸入式、愈加無(wú)縫化和愈加個(gè)性化的玩耍體驗(yàn)。
甚至有評(píng)論說(shuō):“這是一套足以改變市場(chǎng)規(guī)則的系統(tǒng),其中包含的大數(shù)據(jù)和個(gè)性化的意義愈加深遠(yuǎn)。它可以徹底改變客戶與公司之間的交流方式?!?/span>
從大數(shù)據(jù)到高利潤(rùn)
通過(guò)大數(shù)據(jù)來(lái)優(yōu)化營(yíng)銷方案的方式是未來(lái)的趨勢(shì),復(fù)旦大學(xué)管理學(xué)院數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)管理決策研究中心首席顧問(wèn)陳宇新昨日在接受《第一財(cái)經(jīng)日?qǐng)?bào)》獨(dú)家專訪時(shí)表示:“雖然大數(shù)據(jù)并不是企業(yè)營(yíng)銷的萬(wàn)能靈丹妙藥,但美國(guó)有研究顯示大數(shù)據(jù)用得好的企業(yè)的利潤(rùn)率比同行業(yè)平均高出6%?!?/span>
就像上述迪士尼樂(lè)園,因?yàn)槊娣e大,幾乎沒(méi)有游客能夠一次玩遍所有地方。如今能夠準(zhǔn)確知道游客們沒(méi)玩過(guò)哪些特定的游樂(lè)項(xiàng)目的迪士尼,可以利用現(xiàn)有的游樂(lè)設(shè)施,將它們作為全新的游覽體驗(yàn)來(lái)進(jìn)行營(yíng)銷,以吸引一些家庭再次踏上迪士尼度假之旅,相比而言,旅游業(yè)內(nèi)不少景區(qū)長(zhǎng)期以來(lái)都在不斷建設(shè)新設(shè)施,以吸引旅游者再次到訪。
“現(xiàn)在營(yíng)銷進(jìn)入了大數(shù)據(jù)微時(shí)代,網(wǎng)絡(luò)和大數(shù)據(jù)的技術(shù)使得企業(yè)能夠在單個(gè)的顧客層面上做到可測(cè)量、優(yōu)化和傳播,使?fàn)I銷進(jìn)入了個(gè)體層面。”陳宇新表示。
大數(shù)據(jù)也能改善消費(fèi)者購(gòu)物體驗(yàn)。很多消費(fèi)者進(jìn)店后,反感銷售人員“亦步亦趨”的推介方式,萬(wàn)寶龍商店卻挖掘了一般商店都有的防盜攝像頭的其他作用。他們利用軟件來(lái)分析顧客的錄像,然后實(shí)時(shí)判斷哪一位顧客的購(gòu)買欲望比較強(qiáng)烈,比如消費(fèi)者買羊毛衫,通常會(huì)摸一摸質(zhì)感如何,店家可以通過(guò)技術(shù)測(cè)出消費(fèi)者可能的購(gòu)買欲望,然后通知店面銷售人員,這種臨門一腳的實(shí)時(shí)促銷和溝通,避免了上述不適的購(gòu)物體驗(yàn),大大提高了銷售額。
雖然現(xiàn)在淘寶、百度等電商科技類企業(yè)更多運(yùn)用大數(shù)據(jù)來(lái)分析消費(fèi)者的購(gòu)買行為等,但是陳宇新認(rèn)為,企業(yè)在大數(shù)據(jù)使用方面,思路能夠更擴(kuò)寬一些,除了傳統(tǒng)的電商、銀行之外,還有很多新的藍(lán)海。
對(duì)于企業(yè)怎么樣建立大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維方式,陳宇新認(rèn)為,首先需要定量思維,雖然不是一切都可測(cè),但是要抱有這樣的信念;第二是跨界思維和執(zhí)行思維,收集到的大量數(shù)據(jù)需要落到實(shí)處,實(shí)時(shí)做出反應(yīng);最后要有懷疑思維,不要盲目相信數(shù)據(jù)不做思考。
避免三大陷阱
不過(guò)在運(yùn)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行管理決策的時(shí)候,陳宇新注意到,企業(yè)可能面臨三方面的“陷阱”。
第一是樣本偏差陷阱。企業(yè)搜集到的樣本數(shù)據(jù)看上去很多,但有時(shí)卻不全面而具有迷惑性。
2006年,某知名化妝品牌因被檢測(cè)出重金屬含量超標(biāo)而下架,新浪上的網(wǎng)絡(luò)調(diào)查顯示,95%的網(wǎng)民表示不會(huì)再購(gòu)買該品牌產(chǎn)品。但是該品牌產(chǎn)品重新調(diào)整上架后,銷量雖然下降了40%,但遠(yuǎn)不及新浪的網(wǎng)絡(luò)調(diào)查的糟糕程度。
上述網(wǎng)絡(luò)調(diào)查雖然有足夠多的樣本,陳宇新說(shuō),但是網(wǎng)民不能代表該品牌的全部消費(fèi)者,如果該品牌以上述網(wǎng)絡(luò)調(diào)查作為決策依據(jù),就有可能產(chǎn)生偏差。
第二是信息缺失陷阱。在擁有大數(shù)據(jù)的情況下,一家企業(yè)能夠輕易地知道自己與顧客之間的交易信息,但卻不知道競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手或者其他類型公司與顧客的交易情況。這種信息斷層,會(huì)對(duì)大數(shù)據(jù)營(yíng)銷帶來(lái)一定的效果壁壘。
國(guó)內(nèi)一家航空公司把一年乘坐40次航班以上的旅客確定為金卡顧客,20次以下的確定為普通卡顧客,并決定給金卡顧客更多體驗(yàn)。他們后來(lái)查驗(yàn)了公司所有持卡顧客的情況,并把競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的常旅客訂單進(jìn)行對(duì)比后發(fā)現(xiàn),在該航空公司界定的普通卡低端顧客中,有相當(dāng)一部分顧客實(shí)際乘坐次數(shù)都在20次以上,但他們對(duì)價(jià)格不敏感,且分散乘坐不同公司的航班,導(dǎo)致在每家航空公司都沒(méi)有金卡、銀卡。
這些具有高的潛在價(jià)值的顧客,航空公司只有進(jìn)行更全面的數(shù)據(jù)分析后才能察覺(jué),并促使他們改變一些策略,提前把銀卡寄送給這部分潛在的高端客戶,讓他們體驗(yàn)到相關(guān)服務(wù),但是維持這樣的服務(wù)需要同一航空公司的里程積累,逐漸把這些客戶培養(yǎng)成該公司的忠誠(chéng)客戶。
第三個(gè)陷阱是,內(nèi)生變量可能模糊因果關(guān)系,使得企業(yè)對(duì)顧客的了解可能會(huì)因?yàn)榇髷?shù)據(jù)的分析反而減弱。
國(guó)內(nèi)一家電商消費(fèi)品企業(yè)用大數(shù)據(jù)軟件判斷得出,某個(gè)消費(fèi)者可能是價(jià)格敏感者,但這一判斷也許是錯(cuò)的或者不完全正確,企業(yè)根據(jù)這個(gè)判斷進(jìn)行打折促銷、發(fā)放折扣券,確實(shí)誘發(fā)了該消費(fèi)者的購(gòu)買行為。但這樣的數(shù)據(jù)可能是被企業(yè)的促銷信息“污染的數(shù)據(jù)”,而不是該消費(fèi)者內(nèi)生的“干凈的行為”。
對(duì)此,陳宇新表示,營(yíng)銷人員可以通過(guò)故意改變營(yíng)銷條件來(lái)驗(yàn)證這種因果關(guān)系正確與否。比如過(guò)一段時(shí)間后折扣改變?yōu)?5%,看看消費(fèi)者是否繼續(xù)購(gòu)買,如果他不購(gòu)買的話,之前的判斷就是正確的,如果還是繼續(xù)購(gòu)買,那說(shuō)明前面判斷是錯(cuò)誤的,這樣就能產(chǎn)生更好的數(shù)據(jù)流,使得測(cè)量更加精確,更好地為管理決策提供幫助。
大數(shù)據(jù)發(fā)展的五個(gè)階段
●認(rèn)知期。大家都在爬坡、認(rèn)識(shí)。
●過(guò)熱期。所有人一擁而上、參加討論。
●冷卻期。人們發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)不是萬(wàn)能的,開始降溫。
●發(fā)展期。技術(shù)應(yīng)用到商業(yè)運(yùn)營(yíng)的各個(gè)環(huán)節(jié)和生活的各個(gè)角落。
●成熟期。成為我們生活中習(xí)以為常的一部分。
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
CDA 精益業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的實(shí)戰(zhàn)方法論 在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中,“數(shù)據(jù)分析” 已從 “加分項(xiàng)” 成為 “必修課 ...
2025-07-16MySQL 中 ADD KEY 與 ADD INDEX 詳解:用法、差異與優(yōu)化實(shí)踐 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)表結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)中,索引是提升查詢性能的核心手段。無(wú)論 ...
2025-07-16解析 MySQL Update 語(yǔ)句中 “query end” 狀態(tài):含義、成因與優(yōu)化指南? 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)的日常運(yùn)維與開發(fā)中,開發(fā)者和 DBA 常會(huì) ...
2025-07-16如何考取數(shù)據(jù)分析師證書:以 CDA 為例? ? 在數(shù)字化浪潮席卷各行各業(yè)的當(dāng)下,數(shù)據(jù)分析師已然成為企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值、驅(qū)動(dòng)決策的 ...
2025-07-15CDA 精益業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:驅(qū)動(dòng)企業(yè)高效決策的核心引擎? 在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,企業(yè)面臨著前所未有的數(shù)據(jù)洪流,如何從海量數(shù)據(jù)中提取有 ...
2025-07-15MySQL 無(wú)外鍵關(guān)聯(lián)表的 JOIN 實(shí)戰(zhàn):數(shù)據(jù)整合的靈活之道? 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)的日常操作中,我們經(jīng)常會(huì)遇到需要整合多張表數(shù)據(jù)的場(chǎng)景 ...
2025-07-15Python Pandas:數(shù)據(jù)科學(xué)的瑞士軍刀? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的時(shí)代,面對(duì)海量、復(fù)雜的數(shù)據(jù),如何高效地進(jìn)行處理、分析和挖掘成為關(guān)鍵。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滾 SQL:數(shù)據(jù)操作的 “后悔藥” 指南? 在數(shù)據(jù)庫(kù)操作中,誤刪數(shù)據(jù)、錯(cuò)改字段或誤執(zhí)行批量更新等問(wèn)題時(shí)有發(fā)生。 ...
2025-07-14t檢驗(yàn)與Wilcoxon檢驗(yàn)的選擇:何時(shí)用t.test,何時(shí)用wilcox.test? t 檢驗(yàn)與 Wilcoxon 檢驗(yàn)的選擇:何時(shí)用 t.test,何時(shí)用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存與進(jìn)階: CDA數(shù)據(jù)分析師—開啟新時(shí)代職業(yè)生涯的鑰匙(深度研究報(bào)告、發(fā)展指導(dǎo)白皮書) 發(fā)布機(jī)構(gòu):CDA數(shù)據(jù)科 ...
2025-07-13LSTM 模型輸入長(zhǎng)度選擇技巧:提升序列建模效能的關(guān)鍵? 在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)家族中,長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)憑借其解決長(zhǎng)序列 ...
2025-07-11CDA 數(shù)據(jù)分析師報(bào)考條件詳解與準(zhǔn)備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代浪潮下,CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-11數(shù)據(jù)透視表中兩列相乘合計(jì)的實(shí)用指南? 在數(shù)據(jù)分析的日常工作中,數(shù)據(jù)透視表憑借其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)匯總和分析功能,成為了 Excel 用戶 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我們誠(chéng)摯通知您,CDA Level I和 Level II考試大綱將于 2025年7月25日 實(shí)施重大更新。 此次更新旨在確保認(rèn) ...
2025-07-10BI 大數(shù)據(jù)分析師:連接數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的價(jià)值轉(zhuǎn)化者? ? 在大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能(Business Intelligence,簡(jiǎn)稱 BI)深度融合的時(shí)代,BI ...
2025-07-10SQL 在預(yù)測(cè)分析中的應(yīng)用:從數(shù)據(jù)查詢到趨勢(shì)預(yù)判? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代,預(yù)測(cè)分析作為挖掘數(shù)據(jù)潛在價(jià)值的核心手段,正被廣泛 ...
2025-07-10數(shù)據(jù)查詢結(jié)束后:分析師的收尾工作與價(jià)值深化? ? 在數(shù)據(jù)分析的全流程中,“query end”(查詢結(jié)束)并非工作的終點(diǎn),而是將數(shù) ...
2025-07-10CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:從報(bào)考到取證的全攻略? 在數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的今天,數(shù)據(jù)分析師已成為各行業(yè)爭(zhēng)搶的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干貨】單樣本趨勢(shì)性檢驗(yàn):捕捉數(shù)據(jù)背后的時(shí)間軌跡? 在數(shù)據(jù)分析的版圖中,單樣本趨勢(shì)性檢驗(yàn)如同一位耐心的偵探,專注于從單 ...
2025-07-09year_month數(shù)據(jù)類型:時(shí)間維度的精準(zhǔn)切片? ? 在數(shù)據(jù)的世界里,時(shí)間是最不可或缺的維度之一,而year_month數(shù)據(jù)類型就像一把精準(zhǔn) ...
2025-07-09