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大數(shù)據(jù)和NoSQL：關系型數(shù)據(jù)庫的不足之處
2014-09-03
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      大數(shù)據(jù)和NoSQL：關系型數(shù)據(jù)庫的不足之處。在大數(shù)據(jù)時代，眾所周知關系型數(shù)據(jù)庫不是萬能的，很多問題不適合用關系型數(shù)據(jù)庫去解決的，這就是NoSQL所倡導的是“不只是SQL(Not Only SQL)”。由于關系型數(shù)據(jù)庫在企業(yè)市場長期穩(wěn)固的統(tǒng)治地位，許多人都不曾意識到除了關系型之外還有其他類型的數(shù)據(jù)庫。關系型數(shù)據(jù)庫非常善于處理事務的更新操作，尤其是處理更新過程中復雜一致性的問題。企業(yè)級的關系型數(shù)據(jù)庫甚至可以支持二階提交功能，二階提交就是一筆業(yè)務交易同時影響多個數(shù)據(jù)庫和表，且所有的更新操作必須在同一時刻生效的功能。

      但是，關系型數(shù)據(jù)庫在一些操作上過大的開銷嚴重影響了其他功能的日常使用。尤其是關系型數(shù)據(jù)庫并不擅長處理一些大數(shù)據(jù)管理方面的關鍵操作：

      首先，關系型數(shù)據(jù)庫無法大規(guī)模擴展，盡管網(wǎng)絡解決方案一定程度上改善了這個問題，但網(wǎng)絡中仍然無法動態(tài)的創(chuàng)建新的集群，因此使用關系型數(shù)據(jù)庫構建大數(shù)據(jù)解決方案就會變得異常昂貴。其次，關系型數(shù)據(jù)庫不善于處理非結構化數(shù)據(jù)。最后，SQL和關系型數(shù)據(jù)庫的組合難以實現(xiàn)某些類型的簡單查詢，比如兩點間的最短線路。

      一些社交網(wǎng)絡和大數(shù)據(jù)公司，例如Facebook、谷歌，他們首先意識到在現(xiàn)如今的海量數(shù)據(jù)和多樣化數(shù)據(jù)類型的環(huán)境下，關系型數(shù)據(jù)庫不再是最佳的選擇了。因此NoSQL數(shù)據(jù)庫例如MongoDB、Cassandra、HBase和SequoiaDB就應運而生了。這類環(huán)境的主要功能之一就是幫助用戶動態(tài)的、簡便地擴展數(shù)據(jù)存儲服務器的數(shù)量。在關系型數(shù)據(jù)庫內(nèi)存儲大量數(shù)據(jù)的代價是非常昂貴的，并且在接近PB級時會達到一個極限。而在NoSQL解決方案中，存儲數(shù)據(jù)的花費是隨著數(shù)據(jù)量而呈線性無限增長的。


 


      如今，也有很多人抱持著“未來將完全是NoSQL的世界”，“關系型數(shù)據(jù)庫將被時代淘汰”這類的言論，其實我并不這么認為。NoSQL在一些方面仍然不夠成熟，在一些場景的表現(xiàn)不如傳統(tǒng)關系型數(shù)據(jù)庫。比如，一個重要方面就是事務處理，現(xiàn)如今絕大部分的NoSQL數(shù)據(jù)庫都不能支持事務。所以，NoSQL想要更進一步，我認為需要跳出互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，融入一些“企業(yè)級”的運用，這樣才能在更多的行業(yè)領域與RDBMS來一較高下。


                                                                                                             數(shù)據(jù)分析師

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